Le concept d'IA de confiance ne peut se r\u00e9duire \u00e0 sa conception juridique et technique, il int\u00e8gre un volet important relatif \u00e0 l'humain et \u00e0 l'organisation, qui est crucial pour mener \u00e0 bien une d\u00e9marche \u00e9thique li\u00e9e \u00e0 l'IA.<\/p>\n
Isahit r\u00e9pond notamment \u00e0 cette approche humaine avec une plateforme \u00e9thique sur laquelle une force de travail \u00e0 la demande<\/strong> peut effectuer trois cat\u00e9gories de t\u00e2ches digitales, \u00e0 savoir :<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>
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Vision par ordinateur<\/em> : annotation d'images, segmentation de photos et vid\u00e9os...<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
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Traitement du langage naturel<\/em> : recherche et collecte de documents, classification de textes, sous-titrage vid\u00e9o, analyse de verbatims...<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
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Data et services de contenu<\/em> : Traitement et analyse des donn\u00e9es, gestion de contenu pour les outils PIM, SEO...<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Ces t\u00e2ches digitales sont appel\u00e9es annotation ou labellisation de donn\u00e9es. Ce sont sur ces informations que sont entra\u00een\u00e9s les algorithmes de apprentissage automatique<\/em>.<\/p>\nLe secteur de la labellisation ou de l'annotation des donn\u00e9es manque souvent de fiabilit\u00e9 dans le traitement des donn\u00e9es et sa r\u00e9putation est entach\u00e9e par des conditions de travail d\u00e9grad\u00e9es. En effet, il s'agit de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et fastidieuses qui peuvent \u00ab ali\u00e9ner \u00bb les annotateurs et g\u00e9n\u00e9rer des erreurs. Cela r\u00e9duit de fait la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et engendre in fine<\/em> des biais.<\/p>\nLes acteurs de l'annotation de donn\u00e9es fonctionnent principalement sur deux mod\u00e8les : le Crowdsourcing<\/em> (ultra-flexible pour les entreprises, mais reposant sur une main-d'\u0153uvre pr\u00e9caire), et le Fonctionnement des processus d'entreprise<\/em> (BPO<\/em>: recrutement de salari\u00e9s sur de longues journ\u00e9es de travail, g\u00e9n\u00e9ralement mal r\u00e9mun\u00e9r\u00e9es).<\/p>\nLe mod\u00e8le d'isahit s'inscrit dans une troisi\u00e8me voie pour garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es et optimiser les conditions de travail. Les annotatrices d'isahit ne travaillent pas plus de 3 ans sur des projets de t\u00e2ches digitales, qui doivent seulement constituer un compl\u00e9ment de revenus. Durant cette p\u00e9riode, un nombre de t\u00e2ches minimum leur est propos\u00e9 pour leur assurer un revenu n\u00e9cessairement sup\u00e9rieur \u00e0 un SMIC local, ainsi qu'un nombre d'heures de travail maximal pour combattre l'ali\u00e9nation.<\/p>\n<\/div>