![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2019\/11\/googlecloud.png\" "\\"googlecloud\\"")
<\/span><\/div>R\u00e9sultats de Google Cloud<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Pilotez des op\u00e9rations commerciales centr\u00e9es sur le client gr\u00e2ce \u00e0 un data platform qui g\u00e9n\u00e8re des informations de haut niveau.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
R\u00e9duit le gaspillage alimentaire et augmente les profits gr\u00e2ce \u00e0 des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises utilisant l'analyse avanc\u00e9e et l'IA.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
D\u00e9mocratise data et permet aux utilisateurs de tout le groupe d'utiliser data pour prendre des d\u00e9cisions.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Tout le monde a une opinion sur l'alimentation, mais peu de gens en savent autant que la Croatie. Groupe Fortenova<\/a>. Cr\u00e9\u00e9 en 2019, apr\u00e8s l'un des processus de restructuration les plus r\u00e9ussis \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale (il a remport\u00e9 le prix Turnaround and Transaction Award en 2019 d\u00e9cern\u00e9 par la Turnaround Management Association), le groupe comprend aujourd'hui plus de 40 entreprises actives dans la vente au d\u00e9tail, la production alimentaire et l'agriculture, dans cinq pays du sud-est de l'Europe. Il emploie plus de 45 000 personnes et propose plus de 4 000 produits qui font partie int\u00e9grante de la vie quotidienne de millions de clients dans la r\u00e9gion.<\/p>\n<\/div>Fortenova Group est constamment \u00e0 la recherche de moyens d'optimiser ses processus et d'innover pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e8mes mondiaux cruciaux, comme la lutte contre le gaspillage alimentaire. Fortenova Group et ses soci\u00e9t\u00e9s op\u00e9rationnelles ont sign\u00e9 l'accord volontaire sur la pr\u00e9vention et la r\u00e9duction du gaspillage alimentaire \u201cTogether Against Food Waste\u201d avec le minist\u00e8re croate de l'agriculture. En outre, Konzum, l'une des marques de produits alimentaires et de vente au d\u00e9tail du groupe, a d\u00e9tenu le titre de meilleur donateur de produits alimentaires, ayant fait don de plus de 1 300 tonnes de nourriture.<\/p>\n<\/div>
Pour atteindre ses objectifs ambitieux, Fortenova Group doit s'assurer que ses ressources sont utilis\u00e9es de mani\u00e8re efficace et responsable, ce qui implique de disposer d'un data tr\u00e8s pr\u00e9cis dans toutes les op\u00e9rations du groupe. Les entreprises de Fortenova Group disposaient d'une grande quantit\u00e9 de data sur leurs processus et leurs clients, mais ne disposaient pas de la technologie et du savoir-faire n\u00e9cessaires pour mettre en place des solutions d'analyse plus avanc\u00e9es permettant d'extraire de la valeur de ce data.<\/p>\n<\/div>
En 2021, le groupe Fortenova s'est lanc\u00e9 dans une ambitieuse strat\u00e9gie de transformation num\u00e9rique, dont l'un des piliers est le d\u00e9veloppement d'un data platform unique et transversal con\u00e7u pour augmenter les revenus et les marges, am\u00e9liorer les engagements envers les clients et stimuler l'innovation. La premi\u00e8re \u00e9tape de ce voyage a commenc\u00e9 avec Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n\u201cNous voulions passer d'une entreprise riche en data \u00e0 une entreprise de data-driven. Nous disposions de plus de 30 To de data qui n'\u00e9taient pas utilis\u00e9s \u00e0 leur plein potentiel. Avec Google Cloud, nous avons vu l'opportunit\u00e9 de traduire ce data en informations puissantes qui auraient un r\u00e9el impact sur l'entreprise\u201d.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, directeur du groupe Data et de la strat\u00e9gie IA, groupe Fortenova.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Conception d'un DataLab pour le commerce de d\u00e9tail et la production alimentaire<\/h2><\/div>Pour un conglom\u00e9rat multinational op\u00e9rant dans trois secteurs, la transformation num\u00e9rique \u00e9tait une perspective intimidante. Fortenova Group a d\u00e9cid\u00e9 tr\u00e8s t\u00f4t de concentrer ses premiers efforts sur l'analytique data et l'IA.<\/p>\n<\/div>
Le groupe a r\u00e9ussi \u00e0 collecter data, en particulier dans le cadre de ses activit\u00e9s de vente au d\u00e9tail, principalement gr\u00e2ce \u00e0 des millions de points data au niveau des transactions. Les programmes de fid\u00e9lisation de Fortenova Group connaissent un succ\u00e8s extraordinaire, avec jusqu'\u00e0 80% d'achats effectu\u00e9s avec des cartes de fid\u00e9lisation. Cependant, son infrastructure technologique sur site signifiait que l'analyse d'une telle quantit\u00e9 de data prenait du temps et \u00e9tait difficile \u00e0 g\u00e9rer. La coordination entre les diff\u00e9rentes activit\u00e9s du groupe Fortenova \u00e9tait un d\u00e9fi \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/p>\n<\/div>
Le groupe Fortenova a lanc\u00e9 une nouvelle initiative : Fortenova DataLab, qui a rassembl\u00e9 des scientifiques, des ing\u00e9nieurs, des analystes, des propri\u00e9taires de produits et certains des meilleurs experts de la vente au d\u00e9tail de l'entreprise, afin de relever certains des d\u00e9fis les plus difficiles dans le monde de la vente au d\u00e9tail. \u201cLe DataLab de Fortenova Group est en r\u00e9alit\u00e9 notre centre d'excellence pour la prise de d\u00e9cision data-driven\u201d, explique Mrkaji\u0107. \u201cNous voulions vraiment construire le DataLab comme une capacit\u00e9, plut\u00f4t que comme une simple plateforme, afin de pouvoir r\u00e9soudre n'importe quel probl\u00e8me commercial avec le data \u00e0 l'avenir.\u201d<\/p>\n<\/div>
Mais Fortenova Group avait besoin d'aide pour concevoir et d\u00e9ployer DataLab. Il a pass\u00e9 des mois \u00e0 chercher le bon partenaire poss\u00e9dant une solide expertise en mati\u00e8re de data avant de choisir Artefact<\/a>, qui a r\u00e9alis\u00e9 des projets similaires ailleurs en Europe. \u201cArtefact poss\u00e9dait le bon type d'exp\u00e9rience, mais aussi la meilleure combinaison d'expertise technologique et de comp\u00e9tences pour nous aider \u00e0 construire notre capacit\u00e9 interne data qui serait durable \u00e0 long terme\u201d, explique Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div>Ensuite, Fortenova Group a d\u00fb trouver la bonne infrastructure. Il s'appuyait auparavant sur une infrastructure bare metal sur site et des entrep\u00f4ts data propri\u00e9taires, qui ne permettaient pas l'\u00e9lasticit\u00e9 de la puissance de calcul n\u00e9cessaire \u00e0 l'ex\u00e9cution de cas analytiques avanc\u00e9s et ne permettaient g\u00e9n\u00e9ralement pas un acc\u00e8s facile au data. Le passage au cloud permettrait d'\u00e9liminer les probl\u00e8mes de performance, de fournir une infrastructure \u00e9volutive et d'am\u00e9liorer la reprise apr\u00e8s sinistre.<\/p>\n<\/div>
Fortenova Group a choisi Google Cloud pour sa stabilit\u00e9, sa facilit\u00e9 d'utilisation et, surtout, pour sa capacit\u00e9 \u00e0 mettre \u00e0 l'\u00e9chelle de puissantes analyses data. \u201cAfin de r\u00e9aliser son ambition de devenir une entreprise centr\u00e9e sur le data, Fortenova Group devait repenser sa pile technique Data. Il \u00e9tait logique de choisir Google Cloud, qui offrait des services hautement g\u00e9r\u00e9s et une solution de composant d'entrep\u00f4t data presque unique en son genre dans BigQuery. En outre, ses ant\u00e9c\u00e9dents avec les clients du secteur de la vente au d\u00e9tail \u00e9taient impressionnants\u201d, d\u00e9clare Elina Ashkinazi-Ildis, partenaire, Artefact.<\/p>\n<\/div>
Optimiser pour l'analyse et l'IA<\/h2><\/div>L'une des premi\u00e8res t\u00e2ches des Data Engineer du laboratoire a \u00e9t\u00e9 de concevoir et de d\u00e9ployer un data platform capable d'ing\u00e9rer des data provenant de diverses sources et de les mettre \u00e0 la disposition des \u00e9quipes du laboratoire charg\u00e9es des cas d'utilisation et des utilisateurs de toute l'entreprise. L'\u00e9pine dorsale technologique du DataLab est un entrep\u00f4t data hautement \u00e9volutif construit avec BigQuery<\/a> , d' Stockage en nuage<\/a>.<\/p>\n<\/div>Fortenova Group a ensuite commenc\u00e9 \u00e0 travailler sur une manipulation plus sophistiqu\u00e9e de data, en utilisant BigQuery ML<\/a> , d' Vertex AI<\/a>, ainsi que d'autres composants open source, afin de construire, tester et d\u00e9ployer leurs solutions analytiques, d'un simple tableau de bord aux mod\u00e8les ML les plus avanc\u00e9s. \u201cAvec Google Cloud, nous avons facilement int\u00e9gr\u00e9 un certain nombre d'outils tiers \u00e0 utiliser au sein de notre plateforme d'IA et \u00e0 adapter \u00e0 nos besoins\u201d, explique Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI, et Platform Lead chez Fortenova Group DataLab. \u201cVertex AI en particulier facilite grandement la construction, l'entra\u00eenement et la surveillance de nos mod\u00e8les d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une arm\u00e9e d'ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s.\u201d<\/p>\n<\/div>Les scientifiques et analystes du groupe data utilisent Studio Looker<\/a> pour construire rapidement reports, cr\u00e9er des visualisations et expliquer au reste de l'entreprise comment data peut am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision, faire gagner du temps et g\u00e9n\u00e9rer une forte valeur commerciale.<\/p>\n<\/div>Dans le cadre du DataLab, Fortenova Group a d\u00e9ploy\u00e9 Espace de travail Google<\/a>, ce qui a conduit \u00e0 une collaboration accrue et \u00e0 des m\u00e9thodes de travail plus efficaces. \u201cNous n'avions pas vraiment de moyen de collaborer correctement en ligne avant Google Workspace\u201d, explique Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, directrice de la gestion du changement, Fortenova Group DataLab. \u201cEn utilisant Chat Google<\/a> ou l'\u00e9dition en direct dans Google Docs<\/a> ou Google Slides<\/a> signifie que nous pouvons collaborer en temps r\u00e9el au lieu d'envoyer des fichiers par courrier \u00e9lectronique. Cela a \u00e9t\u00e9 un \u00e9norme changement positif pour nous\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>\n\u201cAvec Google Cloud, nous avons facilement int\u00e9gr\u00e9 un certain nombre d'outils tiers \u00e0 utiliser dans notre plateforme d'IA et \u00e0 l'adapter \u00e0 nos besoins. Vertex AI, en particulier, facilite grandement la construction, l'entra\u00eenement et le suivi de nos mod\u00e8les d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une arm\u00e9e d'ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s.\u201d<\/div>\nPetra Hajdukovi\u0107, Data, BI, et Platform Lead, Fortenova Group DataLab<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Data - Prise de d\u00e9cision orient\u00e9e pour des r\u00e9sultats concrets<\/h2><\/div>Avec Artefact et Google Cloud, Fortenova Group a mis en place un DataLab con\u00e7u pour les analyses avanc\u00e9es et les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, Fortenova Group s'est concentr\u00e9 sur trois cas en particulier : la pr\u00e9vision de la demande pour les fruits, les l\u00e9gumes et la viande, la construction et la gestion des assortiments, et l'optimisation des activit\u00e9s promotionnelles. Le fait de se concentrer sur ces \u00e9l\u00e9ments a eu un impact r\u00e9el sur l'activit\u00e9 de vente au d\u00e9tail de Fortenova Group.<\/p>\n<\/div>
L'un des premiers succ\u00e8s du Fortenova Group DataLab a \u00e9t\u00e9 le mod\u00e8le de pr\u00e9vision pour les fruits et l\u00e9gumes qui a contribu\u00e9 directement aux objectifs de durabilit\u00e9 du groupe. Le mod\u00e8le de pr\u00e9vision utilise l'apprentissage automatique pour prendre en compte l'historique des ventes, des promotions, de l'inventaire data, et plus encore, afin de g\u00e9n\u00e9rer une pr\u00e9vision quotidienne qui, \u00e0 son tour, aide les directeurs de magasin \u00e0 passer des commandes plus pr\u00e9cises et \u00e0 r\u00e9duire les d\u00e9chets.<\/p>\n<\/div>
Les pr\u00e9visions concernant la cat\u00e9gorie des fruits et l\u00e9gumes ont \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9es dans le cadre d'un projet pilote de 65 magasins Konzum en Croatie, ce qui a permis de r\u00e9duire le gaspillage alimentaire dans cette cat\u00e9gorie de 7% et d'augmenter les b\u00e9n\u00e9fices de 8%. \u00c0 partir de la mi-juin, 500 magasins Konzum en Croatie utiliseront les recommandations de ce mod\u00e8le.<\/p>\n<\/div>
Les directeurs de magasins disent qu'ils ont l'impression d'avoir un coup de main suppl\u00e9mentaire pendant le processus de commande, tandis que les clients b\u00e9n\u00e9ficient des produits qu'ils veulent. Il s'agit l\u00e0 d'un d\u00e9fi majeur, car les fruits et l\u00e9gumes ont une dur\u00e9e de conservation limit\u00e9e et peuvent rapidement devenir invendables.<\/p>\n<\/div>
\u201cLa transformation num\u00e9rique ne concerne pas la technologie, mais le fait que nous devenions plus centr\u00e9s sur le client\u201d, explique Mrkaji\u0107. \u201cNe pas pouvoir trouver les fruits et l\u00e9gumes qu'ils souhaitent est un \u00e9norme irritant pour les clients. \u00c0 l'inverse, il n'est pas bon de devoir se d\u00e9barrasser de fruits et l\u00e9gumes qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 vendus. Pouvoir pr\u00e9voir cette demande avec pr\u00e9cision est donc tr\u00e8s important pour nous.\u201d<\/p>\n<\/div>
Le DataLab vise autant \u00e0 d\u00e9mocratiser data qu'\u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes commerciaux particuliers. La plateforme offre des bacs \u00e0 sable data en libre-service, qui facilitent l'acc\u00e8s et la manipulation de data dans un environnement contr\u00f4l\u00e9 et s\u00e9curis\u00e9 pour tout le monde au sein du groupe. Le DataLab est \u00e9galement dot\u00e9 d'un centre de commande qui surveille les performances, la s\u00e9curit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de la plateforme, ce qui permet \u00e0 l'\u00e9quipe d'identifier et de r\u00e9soudre rapidement les probl\u00e8mes qui surviennent. Artefact et Fortenova Group ont \u00e9galement con\u00e7u une capacit\u00e9 de \u201clocation en tant que service\u201d pour la plateforme qui permet aux utilisateurs de connecter leur data et de commencer \u00e0 construire et \u00e0 tester des mod\u00e8les d'apprentissage automatique en seulement 30 minutes.<\/p>\n<\/div>
En cons\u00e9quence, le DataLab a d\u00e9montr\u00e9 avec succ\u00e8s, \u00e0 travers ses premiers cas d'utilisation, que les solutions d'analyse pr\u00e9dictive entre les mains d'\u00e9quipes commerciales motiv\u00e9es et ouvertes \u00e0 de nouvelles m\u00e9thodes de travail, se traduisent r\u00e9ellement par des clients plus satisfaits et un impact commercial tangible.<\/p>\n<\/div>
Apr\u00e8s le succ\u00e8s de sa premi\u00e8re ann\u00e9e d'activit\u00e9, Fortenova Group souhaite poursuivre sa transformation num\u00e9rique dans le reste de l'organisation. \u201cLe DataLab a fondamentalement chang\u00e9 ce que nous sommes en mesure de r\u00e9aliser, nous rendant plus intelligents et plus ax\u00e9s sur les connaissances, plus rapides et mieux \u00e0 m\u00eame de nous connecter et de collaborer avec les autres\u201d, d\u00e9clare Mrkaji\u0107. \u201cNous sommes ravis de poursuivre notre voyage avec Google Cloud et d'explorer encore plus de possibilit\u00e9s de transformation et de croissance.\u201d<\/p>\n<\/div>
\n\u201cLe DataLab a fondamentalement chang\u00e9 ce que nous sommes en mesure de r\u00e9aliser, nous rendant plus intelligents et plus ax\u00e9s sur la connaissance, plus rapides et mieux \u00e0 m\u00eame de se connecter et de collaborer avec les autres. Nous sommes ravis de poursuivre notre voyage avec Google Cloud et d'explorer encore plus de possibilit\u00e9s de transformation et de croissance.\u201d<\/div>\nDragan Mrkaji\u0107, directeur du groupe Data et de la strat\u00e9gie IA, groupe Fortenova.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Avec Artefact et Google Cloud, Fortenova Group a construit un DataLab qui a appliqu\u00e9 l'analyse et l'IA \u00e0 des d\u00e9fis du monde r\u00e9el, contribuant ainsi \u00e0 augmenter les profits et \u00e0 r\u00e9duire les d\u00e9chets.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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D\u00e9mocratise data et permet aux utilisateurs de tout le groupe d'utiliser data pour prendre des d\u00e9cisions.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Tout le monde a une opinion sur l'alimentation, mais peu de gens en savent autant que la Croatie. Groupe Fortenova<\/a>. Cr\u00e9\u00e9 en 2019, apr\u00e8s l'un des processus de restructuration les plus r\u00e9ussis \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale (il a remport\u00e9 le prix Turnaround and Transaction Award en 2019 d\u00e9cern\u00e9 par la Turnaround Management Association), le groupe comprend aujourd'hui plus de 40 entreprises actives dans la vente au d\u00e9tail, la production alimentaire et l'agriculture, dans cinq pays du sud-est de l'Europe. Il emploie plus de 45 000 personnes et propose plus de 4 000 produits qui font partie int\u00e9grante de la vie quotidienne de millions de clients dans la r\u00e9gion.<\/p>\n<\/div> Fortenova Group est constamment \u00e0 la recherche de moyens d'optimiser ses processus et d'innover pour r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e8mes mondiaux cruciaux, comme la lutte contre le gaspillage alimentaire. Fortenova Group et ses soci\u00e9t\u00e9s op\u00e9rationnelles ont sign\u00e9 l'accord volontaire sur la pr\u00e9vention et la r\u00e9duction du gaspillage alimentaire \u201cTogether Against Food Waste\u201d avec le minist\u00e8re croate de l'agriculture. En outre, Konzum, l'une des marques de produits alimentaires et de vente au d\u00e9tail du groupe, a d\u00e9tenu le titre de meilleur donateur de produits alimentaires, ayant fait don de plus de 1 300 tonnes de nourriture.<\/p>\n<\/div> Pour atteindre ses objectifs ambitieux, Fortenova Group doit s'assurer que ses ressources sont utilis\u00e9es de mani\u00e8re efficace et responsable, ce qui implique de disposer d'un data tr\u00e8s pr\u00e9cis dans toutes les op\u00e9rations du groupe. Les entreprises de Fortenova Group disposaient d'une grande quantit\u00e9 de data sur leurs processus et leurs clients, mais ne disposaient pas de la technologie et du savoir-faire n\u00e9cessaires pour mettre en place des solutions d'analyse plus avanc\u00e9es permettant d'extraire de la valeur de ce data.<\/p>\n<\/div> En 2021, le groupe Fortenova s'est lanc\u00e9 dans une ambitieuse strat\u00e9gie de transformation num\u00e9rique, dont l'un des piliers est le d\u00e9veloppement d'un data platform unique et transversal con\u00e7u pour augmenter les revenus et les marges, am\u00e9liorer les engagements envers les clients et stimuler l'innovation. La premi\u00e8re \u00e9tape de ce voyage a commenc\u00e9 avec Google Cloud<\/a>.<\/p>\n<\/div> Pour un conglom\u00e9rat multinational op\u00e9rant dans trois secteurs, la transformation num\u00e9rique \u00e9tait une perspective intimidante. Fortenova Group a d\u00e9cid\u00e9 tr\u00e8s t\u00f4t de concentrer ses premiers efforts sur l'analytique data et l'IA.<\/p>\n<\/div> Le groupe a r\u00e9ussi \u00e0 collecter data, en particulier dans le cadre de ses activit\u00e9s de vente au d\u00e9tail, principalement gr\u00e2ce \u00e0 des millions de points data au niveau des transactions. Les programmes de fid\u00e9lisation de Fortenova Group connaissent un succ\u00e8s extraordinaire, avec jusqu'\u00e0 80% d'achats effectu\u00e9s avec des cartes de fid\u00e9lisation. Cependant, son infrastructure technologique sur site signifiait que l'analyse d'une telle quantit\u00e9 de data prenait du temps et \u00e9tait difficile \u00e0 g\u00e9rer. La coordination entre les diff\u00e9rentes activit\u00e9s du groupe Fortenova \u00e9tait un d\u00e9fi \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/p>\n<\/div> Le groupe Fortenova a lanc\u00e9 une nouvelle initiative : Fortenova DataLab, qui a rassembl\u00e9 des scientifiques, des ing\u00e9nieurs, des analystes, des propri\u00e9taires de produits et certains des meilleurs experts de la vente au d\u00e9tail de l'entreprise, afin de relever certains des d\u00e9fis les plus difficiles dans le monde de la vente au d\u00e9tail. \u201cLe DataLab de Fortenova Group est en r\u00e9alit\u00e9 notre centre d'excellence pour la prise de d\u00e9cision data-driven\u201d, explique Mrkaji\u0107. \u201cNous voulions vraiment construire le DataLab comme une capacit\u00e9, plut\u00f4t que comme une simple plateforme, afin de pouvoir r\u00e9soudre n'importe quel probl\u00e8me commercial avec le data \u00e0 l'avenir.\u201d<\/p>\n<\/div> Mais Fortenova Group avait besoin d'aide pour concevoir et d\u00e9ployer DataLab. Il a pass\u00e9 des mois \u00e0 chercher le bon partenaire poss\u00e9dant une solide expertise en mati\u00e8re de data avant de choisir Artefact<\/a>, qui a r\u00e9alis\u00e9 des projets similaires ailleurs en Europe. \u201cArtefact poss\u00e9dait le bon type d'exp\u00e9rience, mais aussi la meilleure combinaison d'expertise technologique et de comp\u00e9tences pour nous aider \u00e0 construire notre capacit\u00e9 interne data qui serait durable \u00e0 long terme\u201d, explique Mrkaji\u0107.<\/p>\n<\/div> Ensuite, Fortenova Group a d\u00fb trouver la bonne infrastructure. Il s'appuyait auparavant sur une infrastructure bare metal sur site et des entrep\u00f4ts data propri\u00e9taires, qui ne permettaient pas l'\u00e9lasticit\u00e9 de la puissance de calcul n\u00e9cessaire \u00e0 l'ex\u00e9cution de cas analytiques avanc\u00e9s et ne permettaient g\u00e9n\u00e9ralement pas un acc\u00e8s facile au data. Le passage au cloud permettrait d'\u00e9liminer les probl\u00e8mes de performance, de fournir une infrastructure \u00e9volutive et d'am\u00e9liorer la reprise apr\u00e8s sinistre.<\/p>\n<\/div> Fortenova Group a choisi Google Cloud pour sa stabilit\u00e9, sa facilit\u00e9 d'utilisation et, surtout, pour sa capacit\u00e9 \u00e0 mettre \u00e0 l'\u00e9chelle de puissantes analyses data. \u201cAfin de r\u00e9aliser son ambition de devenir une entreprise centr\u00e9e sur le data, Fortenova Group devait repenser sa pile technique Data. Il \u00e9tait logique de choisir Google Cloud, qui offrait des services hautement g\u00e9r\u00e9s et une solution de composant d'entrep\u00f4t data presque unique en son genre dans BigQuery. En outre, ses ant\u00e9c\u00e9dents avec les clients du secteur de la vente au d\u00e9tail \u00e9taient impressionnants\u201d, d\u00e9clare Elina Ashkinazi-Ildis, partenaire, Artefact.<\/p>\n<\/div> L'une des premi\u00e8res t\u00e2ches des Data Engineer du laboratoire a \u00e9t\u00e9 de concevoir et de d\u00e9ployer un data platform capable d'ing\u00e9rer des data provenant de diverses sources et de les mettre \u00e0 la disposition des \u00e9quipes du laboratoire charg\u00e9es des cas d'utilisation et des utilisateurs de toute l'entreprise. L'\u00e9pine dorsale technologique du DataLab est un entrep\u00f4t data hautement \u00e9volutif construit avec BigQuery<\/a> , d' Stockage en nuage<\/a>.<\/p>\n<\/div> Fortenova Group a ensuite commenc\u00e9 \u00e0 travailler sur une manipulation plus sophistiqu\u00e9e de data, en utilisant BigQuery ML<\/a> , d' Vertex AI<\/a>, ainsi que d'autres composants open source, afin de construire, tester et d\u00e9ployer leurs solutions analytiques, d'un simple tableau de bord aux mod\u00e8les ML les plus avanc\u00e9s. \u201cAvec Google Cloud, nous avons facilement int\u00e9gr\u00e9 un certain nombre d'outils tiers \u00e0 utiliser au sein de notre plateforme d'IA et \u00e0 adapter \u00e0 nos besoins\u201d, explique Petra Hajdukovi\u0107, Data, BI, et Platform Lead chez Fortenova Group DataLab. \u201cVertex AI en particulier facilite grandement la construction, l'entra\u00eenement et la surveillance de nos mod\u00e8les d'apprentissage automatique sans avoir besoin d'une arm\u00e9e d'ing\u00e9nieurs sp\u00e9cialis\u00e9s.\u201d<\/p>\n<\/div> Les scientifiques et analystes du groupe data utilisent Studio Looker<\/a> pour construire rapidement reports, cr\u00e9er des visualisations et expliquer au reste de l'entreprise comment data peut am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision, faire gagner du temps et g\u00e9n\u00e9rer une forte valeur commerciale.<\/p>\n<\/div> Dans le cadre du DataLab, Fortenova Group a d\u00e9ploy\u00e9 Espace de travail Google<\/a>, ce qui a conduit \u00e0 une collaboration accrue et \u00e0 des m\u00e9thodes de travail plus efficaces. \u201cNous n'avions pas vraiment de moyen de collaborer correctement en ligne avant Google Workspace\u201d, explique Ivana Mandu\u0161i\u0107 Hrupa\u010dki, directrice de la gestion du changement, Fortenova Group DataLab. \u201cEn utilisant Chat Google<\/a> ou l'\u00e9dition en direct dans Google Docs<\/a> ou Google Slides<\/a> signifie que nous pouvons collaborer en temps r\u00e9el au lieu d'envoyer des fichiers par courrier \u00e9lectronique. Cela a \u00e9t\u00e9 un \u00e9norme changement positif pour nous\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div> Avec Artefact et Google Cloud, Fortenova Group a mis en place un DataLab con\u00e7u pour les analyses avanc\u00e9es et les cas d'utilisation de l'apprentissage automatique. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, Fortenova Group s'est concentr\u00e9 sur trois cas en particulier : la pr\u00e9vision de la demande pour les fruits, les l\u00e9gumes et la viande, la construction et la gestion des assortiments, et l'optimisation des activit\u00e9s promotionnelles. Le fait de se concentrer sur ces \u00e9l\u00e9ments a eu un impact r\u00e9el sur l'activit\u00e9 de vente au d\u00e9tail de Fortenova Group.<\/p>\n<\/div> L'un des premiers succ\u00e8s du Fortenova Group DataLab a \u00e9t\u00e9 le mod\u00e8le de pr\u00e9vision pour les fruits et l\u00e9gumes qui a contribu\u00e9 directement aux objectifs de durabilit\u00e9 du groupe. Le mod\u00e8le de pr\u00e9vision utilise l'apprentissage automatique pour prendre en compte l'historique des ventes, des promotions, de l'inventaire data, et plus encore, afin de g\u00e9n\u00e9rer une pr\u00e9vision quotidienne qui, \u00e0 son tour, aide les directeurs de magasin \u00e0 passer des commandes plus pr\u00e9cises et \u00e0 r\u00e9duire les d\u00e9chets.<\/p>\n<\/div> Les pr\u00e9visions concernant la cat\u00e9gorie des fruits et l\u00e9gumes ont \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9es dans le cadre d'un projet pilote de 65 magasins Konzum en Croatie, ce qui a permis de r\u00e9duire le gaspillage alimentaire dans cette cat\u00e9gorie de 7% et d'augmenter les b\u00e9n\u00e9fices de 8%. \u00c0 partir de la mi-juin, 500 magasins Konzum en Croatie utiliseront les recommandations de ce mod\u00e8le.<\/p>\n<\/div> Les directeurs de magasins disent qu'ils ont l'impression d'avoir un coup de main suppl\u00e9mentaire pendant le processus de commande, tandis que les clients b\u00e9n\u00e9ficient des produits qu'ils veulent. Il s'agit l\u00e0 d'un d\u00e9fi majeur, car les fruits et l\u00e9gumes ont une dur\u00e9e de conservation limit\u00e9e et peuvent rapidement devenir invendables.<\/p>\n<\/div> \u201cLa transformation num\u00e9rique ne concerne pas la technologie, mais le fait que nous devenions plus centr\u00e9s sur le client\u201d, explique Mrkaji\u0107. \u201cNe pas pouvoir trouver les fruits et l\u00e9gumes qu'ils souhaitent est un \u00e9norme irritant pour les clients. \u00c0 l'inverse, il n'est pas bon de devoir se d\u00e9barrasser de fruits et l\u00e9gumes qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 vendus. Pouvoir pr\u00e9voir cette demande avec pr\u00e9cision est donc tr\u00e8s important pour nous.\u201d<\/p>\n<\/div> Le DataLab vise autant \u00e0 d\u00e9mocratiser data qu'\u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes commerciaux particuliers. La plateforme offre des bacs \u00e0 sable data en libre-service, qui facilitent l'acc\u00e8s et la manipulation de data dans un environnement contr\u00f4l\u00e9 et s\u00e9curis\u00e9 pour tout le monde au sein du groupe. Le DataLab est \u00e9galement dot\u00e9 d'un centre de commande qui surveille les performances, la s\u00e9curit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 de la plateforme, ce qui permet \u00e0 l'\u00e9quipe d'identifier et de r\u00e9soudre rapidement les probl\u00e8mes qui surviennent. Artefact et Fortenova Group ont \u00e9galement con\u00e7u une capacit\u00e9 de \u201clocation en tant que service\u201d pour la plateforme qui permet aux utilisateurs de connecter leur data et de commencer \u00e0 construire et \u00e0 tester des mod\u00e8les d'apprentissage automatique en seulement 30 minutes.<\/p>\n<\/div> En cons\u00e9quence, le DataLab a d\u00e9montr\u00e9 avec succ\u00e8s, \u00e0 travers ses premiers cas d'utilisation, que les solutions d'analyse pr\u00e9dictive entre les mains d'\u00e9quipes commerciales motiv\u00e9es et ouvertes \u00e0 de nouvelles m\u00e9thodes de travail, se traduisent r\u00e9ellement par des clients plus satisfaits et un impact commercial tangible.<\/p>\n<\/div> Apr\u00e8s le succ\u00e8s de sa premi\u00e8re ann\u00e9e d'activit\u00e9, Fortenova Group souhaite poursuivre sa transformation num\u00e9rique dans le reste de l'organisation. \u201cLe DataLab a fondamentalement chang\u00e9 ce que nous sommes en mesure de r\u00e9aliser, nous rendant plus intelligents et plus ax\u00e9s sur les connaissances, plus rapides et mieux \u00e0 m\u00eame de nous connecter et de collaborer avec les autres\u201d, d\u00e9clare Mrkaji\u0107. \u201cNous sommes ravis de poursuivre notre voyage avec Google Cloud et d'explorer encore plus de possibilit\u00e9s de transformation et de croissance.\u201d<\/p>\n<\/div> Avec Artefact et Google Cloud, Fortenova Group a construit un DataLab qui a appliqu\u00e9 l'analyse et l'IA \u00e0 des d\u00e9fis du monde r\u00e9el, contribuant ainsi \u00e0 augmenter les profits et \u00e0 r\u00e9duire les d\u00e9chets.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":95192,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"news-category":[],"news-language":[311],"class_list":["post-95182","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news\/95182","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95192"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=95182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=95182"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=95182"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=95182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Conception d'un DataLab pour le commerce de d\u00e9tail et la production alimentaire<\/h2><\/div>
Optimiser pour l'analyse et l'IA<\/h2><\/div>
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Data - Prise de d\u00e9cision orient\u00e9e pour des r\u00e9sultats concrets<\/h2><\/div>
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