{"id":1133057,"date":"2026-02-01T12:00:00","date_gmt":"2026-02-01T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/pdf-newsletters\/email_91eb5545\/"},"modified":"2026-07-01T06:38:07","modified_gmt":"2026-07-01T05:38:07","slug":"from-insight-to-action-the-age-of-agentic-ai","status":"publish","type":"pdf-newsletters","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/pdf-newsletters\/from-insight-to-action-the-age-of-agentic-ai\/","title":{"rendered":"DE LA VISION \u00c0 L'ACTION : L'\u00c8RE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AGENTIQUE"},"content":{"rendered":"<p>Le r\u00f4le de l'IA dans les entreprises \u00e9volue rapidement. Ce qui a commenc\u00e9 comme un outil permettant de g\u00e9n\u00e9rer des connaissances \u00e9volue vers l'ex\u00e9cution, avec des syst\u00e8mes d\u00e9sormais capables d'agir sur les d\u00e9cisions, et non plus seulement de les informer. <strong>Cette \u00e9volution vers l'IA agentique marque un nouveau stade de maturit\u00e9 op\u00e9rationnelle. <\/strong> Gartner pr\u00e9voit que <strong>d'ici 2028, 33% d'applications logicielles d'entreprise int\u00e9greront l'IA agentique, contre moins de 1% en 2024.<\/strong>. Cela signifie que l'on passe rapidement d'outils d'assistance \u00e0 des syst\u00e8mes autonomes int\u00e9gr\u00e9s dans les processus de travail quotidiens.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans ce num\u00e9ro, nous explorons la mani\u00e8re dont cette transformation prend forme avec des articles sur :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Agents d'intelligence artificielle<\/strong> remodeler l'engagement et les op\u00e9rations du commerce de d\u00e9tail<\/li>\n\n\n<li><strong>Plateformes Data<\/strong> permettre une autonomie \u00e9volutive<\/li>\n\n\n<li><strong>Cha\u00eene d'approvisionnement et finance<\/strong> d\u00e9ployer l'IA pour l'orchestration en temps r\u00e9el<\/li>\n\n\n<li><strong>Agents \u00e0 long terme<\/strong> red\u00e9finir la gouvernance et la d\u00e9l\u00e9gation<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>L'IA agentique et l'avenir du commerce de d\u00e9tail : entretien avec Edouard de M\u00e9zerac, PDG du groupe Artefact.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L'IA agentique et l'avenir du commerce de d\u00e9tail : entretien avec Edouard de M\u00e9zerac, PDG du groupe Artefact.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png\" alt=\"Agentic AI and the future of Retail: An interview with Edouard de M\u00e9zerac, Group CEO of Artefact.\" class=\"lazyload wp-image-1332956\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-01-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><em>\u201cAvec agentic, toutes les fonctions sont concern\u00e9es.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/inside-the-layers-of-the-agentic-revolution-interview-by-tcg-summit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lire l'article<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><strong>Quel sera l'impact des agents d'intelligence artificielle sur les comportements d'achat ?<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Les consommateurs utiliseront des agents d'IA personnels<\/strong> pour rechercher, comparer et acheter des produits, ce qui cr\u00e9e de nouvelles attentes en mati\u00e8re de pr\u00e9paration des marques et des sites web.<\/li>\n\n\n<li><strong>Les d\u00e9taillants s'int\u00e8grent dans les \u00e9cosyst\u00e8mes d'IA<\/strong>. Edouard cite le partenariat entre OpenAI et Walmart, o\u00f9 les interfaces conversationnelles deviennent de nouveaux canaux de commerce aliment\u00e9s par des informations plus riches sur les consommateurs que celles fournies par les transactions traditionnelles.<\/li>\n\n\n<li><strong>Le commerce agentique va transformer les op\u00e9rations internes du commerce de d\u00e9tail<\/strong>, Vous \u00eates responsable de l'organisation et de la mise en \u0153uvre du programme, de l'assistance aux \u00e9quipes de vente, des n\u00e9gociations, des promotions et de la gestion des fournisseurs. <strong>Quelles sont les principales conditions pr\u00e9alables au d\u00e9ploiement d'agents d'IA ?<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Data pr\u00e9paration<\/strong>, avec des ensembles data r\u00e9gis, normalis\u00e9s et s\u00e9mantiquement align\u00e9s.<\/li>\n\n\n<li><strong>Pr\u00e9paration des processus<\/strong>, Les agents doivent pouvoir travailler efficacement dans des environnements de travail bien d\u00e9finis.<\/li>\n\n\n<li><strong>L'\u00e9tat de pr\u00e9paration technologique<\/strong>, des choix de plates-formes aux d\u00e9cisions de construire ou d'acheter. <strong>O\u00f9 le retour sur investissement appara\u00eetra-t-il en premier dans le secteur des TCG ?<\/strong><\/li>\n\n\n<li><strong>Service \u00e0 la client\u00e8le<\/strong> offre des b\u00e9n\u00e9fices imm\u00e9diats gr\u00e2ce aux soins auto-administr\u00e9s par l'IA.<\/li>\n\n\n<li><strong>Automatisation du marketing et du contenu<\/strong> acc\u00e9l\u00e8rent l'adaptation des campagnes.<\/li>\n\n\n<li><strong>Op\u00e9rations informatiques<\/strong>, de la migration du code \u00e0 la surveillance des anomalies, repr\u00e9sentent d'importantes possibilit\u00e9s de r\u00e9duction des co\u00fbts.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Data et les plateformes agentiques : les moteurs de l'innovation en mati\u00e8re d'IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Data et les plateformes agentiques : les moteurs de l'innovation en mati\u00e8re d'IA.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"358\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png\" alt=\"Data and agentic platforms: The enablers of AI innovation.\" class=\"lazyload wp-image-1332957\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27358%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20358%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27358%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-200x119.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-300x179.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-400x239.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-600x358.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-768x458.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2-800x477.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-02-2.png 873w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/ressource-document\/data-agentic-platforms-the-enablers-of-ai-innovation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lire le livre blanc<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Les architectures de reporting traditionnelles peinent \u00e0 r\u00e9pondre aux exigences actuelles en mati\u00e8re d'IA, alors que les mod\u00e8les modernes tels que le <strong>data lakehouses, data mesh, et data vault frameworks<\/strong> permettent la mise en place d'\u00e9cosyst\u00e8mes r\u00e9gul\u00e9s et pr\u00eats \u00e0 l'emploi. En unifiant les donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es data, ces plateformes permettent <strong>analyse pr\u00e9dictive<\/strong>, <strong>Applications de la GenAI<\/strong>, et <strong>automatisation des d\u00e9cisions<\/strong>. Elles transforment d\u00e9j\u00e0 les pr\u00e9visions, l'engagement des clients et l'optimisation op\u00e9rationnelle. Cependant, la technologie seule n'est pas suffisante. Le succ\u00e8s d\u00e9pend de la capacit\u00e9 \u00e0 surmonter <strong>les d\u00e9fis de l'int\u00e9gration de l'h\u00e9ritage<\/strong>, <strong>le renforcement de la gouvernance<\/strong>, et <strong>int\u00e9grer une gestion rigoureuse de la data<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 une mise en \u0153uvre progressive. La version Agentic data platforms marque la prochaine \u00e9tape de cette \u00e9volution, permettant aux syst\u00e8mes d'IA de <strong>d\u00e9clencher des d\u00e9cisions et des flux de travail en temps quasi r\u00e9el<\/strong>. Les organisations qui investissent aujourd'hui mettent en place la couche d'intelligence n\u00e9cessaire pour \u00eatre comp\u00e9titives dans un monde de plus en plus concurrentiel. <strong>L'\u00e9conomie pilot\u00e9e par l'IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Du co\u00fbt \u00e0 la valeur : la r\u00e9volution de la cha\u00eene d'approvisionnement gr\u00e2ce \u00e0 l'IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Du co\u00fbt \u00e0 la valeur : la r\u00e9volution de la cha\u00eene d'approvisionnement gr\u00e2ce \u00e0 l'IA.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"356\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png\" alt=\"From cost to value: The Supply Chain revolution with AI.\" class=\"lazyload wp-image-1332958\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27356%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20356%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27356%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-200x119.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-300x178.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-400x237.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-600x356.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-768x456.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2-800x475.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-03-2.png 875w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Les cha\u00eenes d'approvisionnement ont \u00e9volu\u00e9, passant d'une colonne vert\u00e9brale op\u00e9rationnelle \u00e0 un syst\u00e8me de gestion de la cha\u00eene d'approvisionnement. <strong>champ de bataille concurrentiel<\/strong>. Malgr\u00e9 la volatilit\u00e9 croissante, de nombreuses organisations sous-utilisent encore l'IA dans la planification, la logistique et la distribution. Ce guide pratique s'adresse aux dirigeants qui cherchent \u00e0 transformer leurs cha\u00eenes d'approvisionnement de centres de co\u00fbts en centres d'excellence. <strong>facteurs de valeur strat\u00e9gique<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 une adoption cibl\u00e9e de l'IA. La transformation commence par la planification : l'IA am\u00e9liore \u00e0 la fois <strong>Planification des ventes et des op\u00e9rations (S&amp;OP) et ex\u00e9cution (S&amp;OE)<\/strong>, Les entreprises peuvent ainsi passer d'une pr\u00e9vision r\u00e9active \u00e0 une pr\u00e9vision plus efficace. <strong>orchestration dynamique, data-driven<\/strong>. Dans le cadre d'une \u00e9tude de cas portant sur le secteur de l'\u00e9lectrom\u00e9nager, l'IA a automatis\u00e9 les analyses transversales de la demande, des stocks et des goulots d'\u00e9tranglement, ce qui a permis d'obtenir un <strong>40% Augmentation de l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, am\u00e9lioration de la visibilit\u00e9 au niveau des unit\u00e9s de stock et r\u00e9duction des stocks<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Au-del\u00e0 de la planification, <strong>L'IA permet d'optimiser l'ensemble de la cha\u00eene de valeur<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li><strong>Politiques d'inventaire intelligentes<\/strong> \u00e9quilibrer les niveaux de service et la ma\u00eetrise des co\u00fbts.<\/li>\n\n\n<li><strong>Applications logistiques<\/strong> am\u00e9liorer les flux de mat\u00e9riaux entrants et les performances des livraisons sortantes.<\/li>\n\n\n<li><strong>Jumeaux num\u00e9riques et mod\u00e8les de simulation<\/strong> am\u00e9liorer la planification des sc\u00e9narios et la gestion des risques.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>GenAI et IA agentique dans la transformation du secteur des services financiers.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">GenAI et IA agentique dans la transformation du secteur des services financiers.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"352\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png\" alt=\"GenAI and agentic AI in the transformation of the Financial Services sector.\" class=\"lazyload wp-image-1332959\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27352%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20352%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27352%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-200x117.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-300x176.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-400x235.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-600x352.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-768x451.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2-800x470.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-04-2.png 877w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Artefact montre comment la convergence de l'IA g\u00e9n\u00e9rative et de l'IA agentique est en train de se produire. <strong>remodeler les op\u00e9rations et la cr\u00e9ation de valeur<\/strong> pour les banques, les assureurs et les fintechs. Parmi les cas d'utilisation offrant un retour sur investissement \u00e9lev\u00e9, on peut citer le trading et l'optimisation de portefeuille, l'engagement client, le traitement des documents et la g\u00e9n\u00e9ration automatis\u00e9e de rapports. Les premiers utilisateurs font \u00e9tat de gains concrets : allant de <strong>R\u00e9duction des d\u00e9lais de cycle de R&amp;D (25%)<\/strong> \u00e0 <strong>40% : augmentation de la productivit\u00e9 dans le secteur des technologies de l'information<\/strong>, ainsi que des \u00e9conomies substantielles dans le domaine du service client bas\u00e9 sur l'IA. Le v\u00e9ritable changement r\u00e9side dans les syst\u00e8mes d'IA \u00ab agentiques \u00bb capables de <strong>surveiller les transactions en temps r\u00e9el, d\u00e9tecter les fraudes de mani\u00e8re proactive, optimiser la gestion des risques<\/strong>, et <strong>automatiser les flux de travail<\/strong> avec une intervention humaine minimale, faisant ainsi passer l'IA de l'aide \u00e0 la d\u00e9cision \u00e0 l'ex\u00e9cution. Ces nouvelles capacit\u00e9s acc\u00e9l\u00e8rent l'innovation et la r\u00e9activit\u00e9, mais leur mise \u00e0 l'\u00e9chelle n\u00e9cessite <strong>des cadres solides en mati\u00e8re de gouvernance, de s\u00e9curit\u00e9 data et de conformit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Les agents d'IA \u00e0 long terme : des consignes succinctes \u00e0 l'autonomie durable. Perspectives technologiques : une s\u00e9rie en trois parties.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les agents d'IA \u00e0 long terme : des consignes succinctes \u00e0 l'autonomie durable. Perspectives technologiques : une s\u00e9rie en trois parties.<\/h2>\n\n\n\n<p><em><strong>Victor Coimbra<\/strong>, associ\u00e9 et responsable de la plateforme Data et des technologies de l'information chez Artefact LatAm, a \u00e9t\u00e9 distingu\u00e9 dans le classement \u00ab Forbes Under 30 Brazil \u00bb pour ses contributions exceptionnelles \u00e0 l'innovation en mati\u00e8re d'IA. Il apporte une expertise approfondie dans le d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle de solutions d'IA et la constitution d'\u00e9quipes techniques hautement performantes sur les march\u00e9s internationaux.<\/em><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, from short prompts to sustained autonomy Technology insights: A three-part series.\" class=\"lazyload wp-image-1332960\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-05-2.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Les agents d'IA \u00e0 long terme, partie 1 : le probl\u00e8me dont personne ne parle.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les agents d'IA \u00e0 long terme, partie 1 : le probl\u00e8me dont personne ne parle.<\/h2>\n\n\n\n<p>Combien de temps l'IA peut-elle soutenir un travail significatif avant de s'effondrer ? La recherche montre que <strong>la dur\u00e9e des t\u00e2ches double tous les sept mois<\/strong>. Mais la r\u00e9alit\u00e9 de la production est \u00e0 la tra\u00eene par rapport aux r\u00e9f\u00e9rences. Dans les tests en entreprise, <strong>aucun r\u00e9sultat de l'IA n'\u00e9tait utilisable sans nettoyage humain<\/strong>. Les lacunes dans la documentation, les probl\u00e8mes de v\u00e9rification et les d\u00e9faillances en mati\u00e8re de qualit\u00e9 \u00e9taient syst\u00e9matiques. Le temps consacr\u00e9 \u00e0 la correction repr\u00e9sentait en moyenne un tiers de la dur\u00e9e de la t\u00e2che. Cela engendre un paradoxe de productivit\u00e9. Dans des \u00e9tudes contr\u00f4l\u00e9es, <strong>Les utilisateurs de l'IA ont \u00e9t\u00e9 19% plus lents en raison du d\u00e9bogage, du changement de contexte et de la correction de la qualit\u00e9.<\/strong>. La cause premi\u00e8re est d'ordre architectural. <strong>\u00c0 mesure que les t\u00e2ches s'allongent, la m\u00e9moire de travail de l'IA sature<\/strong>, La capacit\u00e9 d'analyse varie \u00e9galement consid\u00e9rablement d'un domaine \u00e0 l'autre, ce qui entra\u00eene une perte de contexte, des contradictions et une accumulation d'erreurs. Les capacit\u00e9s varient \u00e9galement beaucoup d'un domaine \u00e0 l'autre. L'IA \u00e0 long terme s'am\u00e9liore rapidement, <strong>mais l'autonomie soutenue reste limit\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, Part 1: The problem nobody talks about.\" class=\"lazyload wp-image-1332961\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-06.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Les agents d'intelligence artificielle \u00e0 long terme, partie 2 : trois approches qui fonctionnent r\u00e9ellement. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les agents d'intelligence artificielle \u00e0 long terme, partie 2 : trois approches qui fonctionnent r\u00e9ellement.<\/h2>\n\n\n\n<p>Bien que l'IA se d\u00e9grade sur de longs flux de travail, le fonctionnement \u00e0 long terme des agents peut \u00eatre \u00e9tendu gr\u00e2ce \u00e0 trois approches architecturales : <strong>1. Cyclisme de red\u00e9marrage :<\/strong> R\u00e9initialise l'IA lorsque les performances diminuent. Le travail est sauvegard\u00e9 en externe, les sessions red\u00e9marrent proprement et les progr\u00e8s se poursuivent progressivement. <strong>2. M\u00e9moire s\u00e9lective :<\/strong> Ne conserve que le contexte essentiel entre les sessions. 2. 2. Le suivi des progr\u00e8s, les r\u00e9sum\u00e9s et l'historique des changements maintiennent la continuit\u00e9 tout en r\u00e9duisant la surcharge d'informations. <strong>3. Coordination de l'\u00e9quipe :<\/strong> Ils r\u00e9partissent le travail entre plusieurs agents sp\u00e9cialis\u00e9s g\u00e9r\u00e9s par un coordinateur central. En d\u00e9composant les t\u00e2ches et en ne transmettant que les informations pertinentes, les syst\u00e8mes multi-agents obtiennent des performances nettement sup\u00e9rieures \u00e0 celles d'un agent unique pour les t\u00e2ches complexes. Chaque approche externalise les informations que l'IA ne peut pas conserver de mani\u00e8re fiable en interne. <strong>Le cyclisme favorise la simplicit\u00e9, les syst\u00e8mes de m\u00e9moire favorisent la continuit\u00e9 et les \u00e9quipes privil\u00e9gient l'\u00e9chelle et la sp\u00e9cialisation<\/strong>. La plupart des d\u00e9ploiements en production combinent les trois.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png\" alt=\"Long-run AI agents, Part 2: Three approaches that actually work.\" class=\"lazyload wp-image-1332962\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-07.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Les agents d'IA \u00e0 long terme, partie 3 : ce que cela signifie r\u00e9ellement pour les organisations.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les agents d'IA \u00e0 long terme, partie 3 : ce que cela signifie r\u00e9ellement pour les organisations.<\/h2>\n\n\n\n<p>Au fur et \u00e0 mesure que l'IA devient op\u00e9rationnelle \u00e0 long terme, <strong>Les assistants d'IA passeront aux travailleurs d'IA<\/strong>. Des flux de travail d'une dur\u00e9e allant jusqu'\u00e0 huit heures, avec des livrables complets et des mises en \u0153uvre, verront le jour.<\/p>\n\n\n\n<p>:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Les interfaces \u00e9volueront, passant d'outils conversationnels \u00e0 des syst\u00e8mes de d\u00e9l\u00e9gation, dans lesquels des tableaux de bord, des points de contr\u00f4le, des pistes d'audit et des m\u00e9canismes de r\u00e9cup\u00e9ration remplaceront les invites en temps r\u00e9el.<\/li>\n\n\n<li>La qualit\u00e9 et la gouvernance de Data deviendront essentielles, car une IA fonctionnant sur le long terme peut aggraver les erreurs, outrepasser les autorisations ou fonctionner sur la base d'hypoth\u00e8ses erron\u00e9es.<\/li>\n\n\n<li>Les cadres d'autonomie limit\u00e9e, comprenant notamment les contr\u00f4les d'acc\u00e8s, les d\u00e9clencheurs d'escalade et la journalisation des d\u00e9cisions, deviendront obligatoires.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L'IA \u00e0 long terme n'est pas encore tout \u00e0 fait au point, mais elle est aujourd'hui viable d'un point de vue op\u00e9rationnel pour <strong>cas d'utilisation cibl\u00e9s<\/strong>. Des possibilit\u00e9s r\u00e9alistes existent <strong>travail structur\u00e9 et exigeant de l'attention<\/strong> avec des r\u00e9sultats mesurables. Les organisations qui exp\u00e9rimentent d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment, en mettant en place des garde-fous solides, pourront <strong>prendre un avantage pr\u00e9coce<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00c9tude de cas Nexans : \u00c9laboration d'une strat\u00e9gie mondiale data et IA \u00e0 l'horizon 2028.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tude de cas Nexans : \u00c9laboration d'une strat\u00e9gie mondiale data et IA \u00e0 l'horizon 2028.<\/h2>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"370\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png\" alt=\"Nexans Client Case: Building a 2028 global data and AI strategy.\" class=\"lazyload wp-image-1332963\" style=\"width:600px\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20viewBox%3D%270%200%20600%20370%27%3E%3Crect%20width%3D%27600%27%20height%3D%27370%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-18x12.png 18w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-200x123.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-300x185.png 300w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-400x247.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-600x370.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-768x474.png 768w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08-800x493.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/february-news-08.png 900w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Leader mondial de l'\u00e9lectrification, Nexans op\u00e8re dans 40 pays pour favoriser la transition \u00e9nerg\u00e9tique et l'\u00e9lectrification durable. S'appuyant sur le succ\u00e8s de son programme de performance SHIFT, Nexans a lanc\u00e9 le programme <strong>SHIFT AI<\/strong> pour faire de la data et de l'IA des moteurs essentiels de la performance de l'entreprise. Ils ont d\u00e9fini un <strong>2028 AI<\/strong> vision, a \u00e9tabli une <strong>unifi\u00e9 data platform<\/strong>, et <strong>d\u00e9ploy\u00e9e forte data governance<\/strong>. <strong>D\u00e9fi<\/strong>: La structure data et l'IA au service d'une transformation d'entreprise \u00e0 grande \u00e9chelle. Avec SHIFT AI, l'objectif de Nexans \u00e9tait de <strong>augmenter l'utilisation de data par les entreprises de 20% \u00e0 90%<\/strong>. Pour ce faire, ils devaient :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>\u00c9valuer le niveau de maturit\u00e9 de data et de l'IA<\/li>\n\n\n<li>D\u00e9finir une strat\u00e9gie en ad\u00e9quation avec les priorit\u00e9s de l'entreprise<\/li>\n\n\n<li>Identifier et hi\u00e9rarchiser les cas d'utilisation de la AI \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e<\/li>\n\n\n<li>Renforcer la flexibilit\u00e9 tout au long de la cha\u00eene de valeur<\/li>\n\n\n<li>\u00c9quilibrer la croissance, la durabilit\u00e9 et la performance \u00e9conomique <strong>Solution<\/strong>: Nexans a d\u00e9ploy\u00e9 un syst\u00e8me centralis\u00e9 et g\u00e9r\u00e9 de data platform.<\/li>\n\n\n<li>Plus de 70 cas d'utilisation des technologies data, BI et IA ont \u00e9t\u00e9 recens\u00e9s dans l'ensemble des fonctions de l'entreprise<\/li>\n\n\n<li>A \u00e9tabli une liste de 25 cas d'utilisation strat\u00e9giques class\u00e9s par ordre de priorit\u00e9 pour l'horizon 2028<\/li>\n\n\n<li>Cinq cas d'utilisation ont \u00e9t\u00e9 mis en \u0153uvre en 2025 <strong>R\u00e9sultats<\/strong>: Un mod\u00e8le d'exploitation data et IA \u00e9volutif qui g\u00e9n\u00e8re d\u00e9j\u00e0 de la valeur commerciale, et une strat\u00e9gie d'IA industrielle align\u00e9e sur la performance commerciale \u00e0 long terme.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>\u201c Nexans utilise d\u00e9sormais un cadre data et d\u2019intelligence artificielle de niveau industriel qui soutient directement la performance commerciale \u00e0 long terme, l\u2019excellence op\u00e9rationnelle et les objectifs de d\u00e9veloppement durable. Aujourd\u2019hui, le data est g\u00e9r\u00e9 comme un atout strat\u00e9gique int\u00e9gr\u00e9 aux activit\u00e9s principales de Nexans. \u2019<\/em> <strong>Guillaume Eymery<\/strong>, Directeur de la strat\u00e9gie et des achats et membre de l'Excom chez Nexans<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-16018d1d wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/cases\/nexans-a-2028-global-data-and-ai-strategy-roadmap-built-on-databricks-data-foundations-and-governance\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Lire le cas client<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"featured_media":1110641,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1133057","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1133057","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1110641"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1133057"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1133057"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}