Le commerce par procuration : quand acheter, c'est d\u00e9l\u00e9guer<\/h2>\n\n\n\n![\"Agentic](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLire l'article<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nPourquoi la prochaine bataille entre marques se jouera devant des agents, et non devant des humains : <\/strong>Le commerce conna\u00eet actuellement une \u00e9volution fondamentale, passant de la recherche active \u00e0 la d\u00e9l\u00e9gation. L'IA g\u00e9n\u00e9rative attirant 45 milliards de visites par mois, Les agents d'IA sont en train de remplacer les moteurs de recherche en tant que principaux interm\u00e9diaires<\/strong>. Bient\u00f4t, les clients ne rechercheront plus de produits sp\u00e9cifiques ; ils se contenteront de demander des r\u00e9sultats \u00e0 des agents autonomes. Cette transition repr\u00e9sente un risque majeur pour la visibilit\u00e9 des marques. Alors que 57% du trafic web est d\u00e9j\u00e0 automatis\u00e9, La d\u00e9couverte de produits s'est d\u00e9sormais pleinement orient\u00e9e vers l'IA<\/strong>. La transaction en elle-m\u00eame n'est que le dernier domino \u00e0 tomber. Pour survivre \u00e0 ce d\u00e9placement du moment de la d\u00e9cision, les marques doivent ma\u00eetriser trois imp\u00e9ratifs :<\/p>\n\n\n\n\n\n- Adoptez l'optimisation g\u00e9n\u00e9rative des moteurs de recherche (GEO)<\/strong> afin de garantir que le code data soit parfaitement lisible par une machine.<\/li>\n\n\n
- Mettre en place les bases d'une API interop\u00e9rable<\/strong> qui permettent aux agents d'effectuer des achats.<\/li>\n\n\n
- Renforcez de mani\u00e8re r\u00e9solue le capital de marque<\/strong> afin de rester le choix privil\u00e9gi\u00e9 avant m\u00eame qu\u2019une IA ne commence sa s\u00e9lection.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n
\u00c9tude de cas CARREFOUR : comment l'IA \u00ab agentique \u00bb acc\u00e9l\u00e8re l'ouverture de magasins<\/h2>\n\n\n\n
\u00c9tude de cas client CARREFOUR<\/strong><\/p>\n\n\n\nComment l'IA agentique acc\u00e9l\u00e8re l'ouverture des magasins<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"CARREFOUR](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLire le cas client<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nAu sein du Groupe Carrefour<\/strong> dispose de plus de 50 applications d'IA dans divers domaines, notamment la gestion des gammes de produits, la tarification, les promotions, la cha\u00eene d'approvisionnement et les recommandations aux clients. Aujourd'hui, l'entreprise d\u00e9ploie Copilot Expansion, un agent d'intelligence artificielle<\/strong> afin d'acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9cisions relatives \u00e0 l'ouverture de magasins. Contexte :<\/strong> Carrefour ouvre environ 100 magasins par an, mais l'\u00e9valuation des nouveaux emplacements prenait auparavant plusieurs semaines. Les nombreux allers-retours entre les \u00e9quipes charg\u00e9es de l'expansion, du g\u00e9omarketing et des finances pour collecter les donn\u00e9es data et calculer le retour sur investissement entra\u00eenaient des retards co\u00fbteux et faisaient passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d'opportunit\u00e9s sur un march\u00e9 hyperconcurrentiel. Solution :<\/strong> Carrefour s'est associ\u00e9 \u00e0 Artefact pour int\u00e9grer l'agent Copilot Expansion \u00e0 ses processus m\u00e9tier sp\u00e9cifiques. Il suffit aux responsables de placer un rep\u00e8re sur une interface cartographique pour analyser instantan\u00e9ment les donn\u00e9es sociod\u00e9mographiques, la concurrence et la viabilit\u00e9 financi\u00e8re. R\u00e9sultats : <\/strong>L'impact a \u00e9t\u00e9 profond :<\/p>\n\n\n\n\n\n- La dur\u00e9e des \u00e9tudes de march\u00e9 est pass\u00e9e de plusieurs mois \u00e0 seulement deux minutes.<\/li>\n\n\n
- Par ailleurs, Carrefour a am\u00e9lior\u00e9 de 15 points la pr\u00e9cision de ses pr\u00e9visions de chiffre d'affaires et filtre d\u00e9sormais jusqu'\u00e0 50% de dossiers en amont.<\/li>\n\n\n
- Ce mod\u00e8le autonome et en libre-service permet aux \u00e9quipes de se concentrer exclusivement sur la prise de d\u00e9cisions strat\u00e9giques d'une importance capitale.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Graphes de connaissances et ing\u00e9nierie contextuelle : transformer l'IA pr\u00eate \u00e0 l'emploi en une intelligence d'entreprise v\u00e9ritablement \u00e9clair\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n![\"Knowledge](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLes agents IA sont en pleine transition d'assistants passifs \u00e0 des d\u00e9cideurs autonomes<\/strong>, ce qui cr\u00e9e un nouveau goulot d'\u00e9tranglement critique. Les performances d\u2019un agent d\u00e9pendent d\u00e9sormais moins de son mod\u00e8le sous-jacent que du contexte sur lequel il peut raisonner. Malheureusement, les architectures data traditionnelles ne capturent que l\u2019\u00e9tat actuel des op\u00e9rations, passant compl\u00e8tement \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du raisonnement tacite et des pr\u00e9c\u00e9dents historiques qui r\u00e9sident dans l\u2019esprit des humains et dans des conversations fragment\u00e9es. Pour combler ce foss\u00e9, les entreprises doivent mettre en place un fond de teint \u00e0 trois couches<\/strong> avec :<\/p>\n\n\n\n\n\n- Graphes de connaissances<\/strong> qui cartographient les connaissances de l'entreprise, en reliant des entit\u00e9s dispers\u00e9es au sein de r\u00e9seaux faciles \u00e0 parcourir.<\/li>\n\n\n
- Ontologies<\/strong> qui d\u00e9finissent la signification de ces liens, en \u00e9tablissant des r\u00e8gles s\u00e9mantiques communes et des garde-fous op\u00e9rationnels stricts.<\/li>\n\n\n
- Graphes de contexte<\/strong> qui rendent compte de la mani\u00e8re dont l'organisation prend r\u00e9ellement ses d\u00e9cisions, en enregistrant les traces d\u00e9cisionnelles, les exceptions aux r\u00e8gles et les cha\u00eenes causales au fil du temps. Alors que les logiciels con\u00e7us pour les humains refl\u00e8tent ce qui est vrai \u00e0 un moment donn\u00e9, ceux con\u00e7us pour les agents doivent rendre compte de la mani\u00e8re dont cela est devenu vrai. En fin de compte, ce sont les entreprises qui disposeront du meilleur contexte qui s'imposeront au cours de la prochaine d\u00e9cennie dans le domaine de l'IA d'entreprise.<\/em><\/strong><\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n\nLire la synth\u00e8se<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Comment Bpifrance a d\u00e9ploy\u00e9 l'IA agentique aupr\u00e8s de 500 collaborateurs gr\u00e2ce \u00e0 Artefact et Dust<\/h2>\n\n\n\n
Comment Bpifrance a d\u00e9ploy\u00e9 l'IA agentique aupr\u00e8s de ses 500 collaborateurs <\/strong><\/p>\n\n\n\navec Artefact et Dust<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"How](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLa banque publique d'investissement fran\u00e7aise, Bpifrance<\/strong>, \u00e9tablit une nouvelle r\u00e9f\u00e9rence en mati\u00e8re d'adoption \u00e9volutive et responsable de l'IA en entreprise. D\u00e9fi :<\/strong> Bpifrance avait pour objectif de acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement de l'IA au sein de l'ensemble de son personnel<\/strong> mais s'est heurt\u00e9 \u00e0 des obstacles structurels. Parmi ceux-ci figuraient des contraintes r\u00e9glementaires strictes, l'absence de cadres permettant d'\u00e9valuer les nouveaux outils, ainsi que l'incapacit\u00e9 \u00e0 transposer les exp\u00e9riences concluantes en environnement de production. Solution :<\/strong> Bpifrance s'est associ\u00e9 \u00e0 Artefact pour d\u00e9ployer Poussi\u00e8re<\/strong>, une plateforme europ\u00e9enne d'IA agentique<\/strong>. Plut\u00f4t que de se contenter d'installer des logiciels, Artefact a mis en \u0153uvre une strat\u00e9gie de transformation globale comprenant :<\/p>\n\n\n\n\n\n- Une m\u00e9thodologie de s\u00e9lection structur\u00e9e,<\/li>\n\n\n
- Un programme de mise en \u0153uvre visant \u00e0 donner les moyens aux \u00e9quipes op\u00e9rationnelles,<\/li>\n\n\n
- Une architecture de gouvernance compl\u00e8te qui a permis d'obtenir une validation coordonn\u00e9e en moins de quatre semaines. R\u00e9sultats :<\/strong> En moins d'un an, Bpifrance a men\u00e9 \u00e0 bien le d\u00e9ploiement de 500 licences Dust et 1 500 agents IA personnalis\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s<\/strong>. Les collaborateurs disposent d\u00e9sormais d'une autonomie totale pour d\u00e9velopper des agents s\u00e9curis\u00e9s, ce qui permet de mettre en place un mod\u00e8le op\u00e9rationnel hautement \u00e9volutif pour l'avenir.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Voir l'invisible : le luxe \u00e0 l'\u00e8re des agents<\/h2>\n\n\n\n![\"Seeing](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLe luxe ne se contente pas de vendre des produits ; il vend une image et cr\u00e9e des liens humains. Pourtant, il existe souvent un \u00e9cart entre le prix pay\u00e9 et la valeur per\u00e7ue<\/strong> car il est intrins\u00e8quement difficile de d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle cette exp\u00e9rience profond\u00e9ment personnalis\u00e9e. Pour r\u00e9tablir cette valeur, les maisons de luxe avant-gardistes se tournent vers les agents IA. Plut\u00f4t que de remplacer le contact humain par des chatbots froids et standardis\u00e9s, celles-ci les agents jouent le r\u00f4le de \u201c chefs d'orchestre en coulisses \u201d<\/strong>. En combinant first-party CRM data avec des signaux comportementaux num\u00e9riques, ils fournissent aux conseillers client\u00e8le m\u00e9moire totale du client<\/strong> et personnalisation anticip\u00e9e<\/strong>. Cela permet \u00e0 la conversation de se poursuivre en toute fluidit\u00e9, depuis la navigation anonyme en ligne jusqu'\u00e0 la boutique. Pour la premi\u00e8re fois, Les agents IA permettent aux marques de d\u00e9velopper des relations humaines authentiques \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong>. L'objectif ultime n'est pas l'automatisation, mais de veiller \u00e0 ce que chaque interaction avec le client reste profond\u00e9ment pertinente et exceptionnellement humaine. NB : Vous pouvez lire cet article ainsi que de nombreux autres articles tr\u00e8s instructifs dans le Contenu du carr\u00e9 <\/strong>Magazine destin\u00e9 aux directeurs marketing, qui est notre partenaire technologique.<\/p>\n\n\n\nBilan d'un VivaTech 2026 inoubliable !<\/h2>\n\n\n\n
Ces quelques jours pass\u00e9s sur le stand Artefact ont \u00e9t\u00e9 une v\u00e9ritable exp\u00e9rience incroyable, plac\u00e9e sous le signe de l'innovation, des discussions strat\u00e9giques et de la transformation de l'IA agentique ! Sous la houlette de notre Edouard de M\u00e9zerac, PDG du groupe<\/strong>, ces \u00e9changes ont confirm\u00e9 que le march\u00e9 \u00e9tait pr\u00eat \u00e0 d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle une IA agentique afin de g\u00e9n\u00e9rer un impact commercial mesurable. Parall\u00e8lement \u00e0 la Human Technology Foundation<\/strong> et plus de 25 autres entreprises, nous avons fi\u00e8rement lanc\u00e9 le \u201cCoalition \u201d Agentic AI & Work \u00bb<\/strong><\/a>. Cette initiative vise \u00e0 anticiper l'impact de l'IA agentique sur l'emploi, favoriser le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences des salari\u00e9s et repenser les organisations afin de maximiser la cr\u00e9ation de valeur<\/strong> tout en veillant \u00e0 ce que cette transition reste profond\u00e9ment centr\u00e9e sur l'humain. Nous avons donn\u00e9 vie \u00e0 \u201c Art-e-Fact \u201d gr\u00e2ce \u00e0 d\u00e9monstrations d'IA en direct<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Le Scentographe<\/strong><\/a>: D\u00e9velopp\u00e9 avec Groupe Robertet<\/strong><\/strong>, cette technologie NaturIA en temps r\u00e9el a \u00e9merveill\u00e9 les participants en transformant des photographies en signatures olfactives sur mesure, pour une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e unique.<\/li>\n\n\n
- Au-del\u00e0 du masque<\/strong><\/a>: Nos sessions Artefact et Research Center ont mis l'accent sur l'IA responsable en montrant comment d\u00e9tecter et corriger les biais dans les mod\u00e8les de reconstruction faciale en 3D.<\/li>\n\n\n
- \u201c Imaginez le travail \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019agentique \u201d<\/strong><\/a>: Notre bande dessin\u00e9e collaborative, enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par l'IA, a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e par les collaborateurs de Artefact afin d'illustrer comment l'IA va transformer notre travail au quotidien d'ici 2028.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
IA \/ STRAT\u00c9GIE ET TRANSFORMATION EN MATI\u00c8RE DE DONN\u00c9ES | IA \/ DONN\u00c9ES AU SERVICE DE LA CLIENT\u00c8LE | IA \/ DONN\u00c9ES AU SERVICE DES OP\u00c9RATIONS | IA \/ DONN\u00c9ES AU SERVICE DES FONCTIONS DE SOUTIEN | IA ET TECHNOLOGIES INFORMATIQUES<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nPourquoi la prochaine bataille entre marques se jouera devant des agents, et non devant des humains : <\/strong>Le commerce conna\u00eet actuellement une \u00e9volution fondamentale, passant de la recherche active \u00e0 la d\u00e9l\u00e9gation. L'IA g\u00e9n\u00e9rative attirant 45 milliards de visites par mois, Les agents d'IA sont en train de remplacer les moteurs de recherche en tant que principaux interm\u00e9diaires<\/strong>. Bient\u00f4t, les clients ne rechercheront plus de produits sp\u00e9cifiques ; ils se contenteront de demander des r\u00e9sultats \u00e0 des agents autonomes. Cette transition repr\u00e9sente un risque majeur pour la visibilit\u00e9 des marques. Alors que 57% du trafic web est d\u00e9j\u00e0 automatis\u00e9, La d\u00e9couverte de produits s'est d\u00e9sormais pleinement orient\u00e9e vers l'IA<\/strong>. La transaction en elle-m\u00eame n'est que le dernier domino \u00e0 tomber. Pour survivre \u00e0 ce d\u00e9placement du moment de la d\u00e9cision, les marques doivent ma\u00eetriser trois imp\u00e9ratifs :<\/p>\n\n\n\n \u00c9tude de cas client CARREFOUR<\/strong><\/p>\n\n\n\n Comment l'IA agentique acc\u00e9l\u00e8re l'ouverture des magasins<\/strong><\/p>\n\n\n Au sein du Groupe Carrefour<\/strong> dispose de plus de 50 applications d'IA dans divers domaines, notamment la gestion des gammes de produits, la tarification, les promotions, la cha\u00eene d'approvisionnement et les recommandations aux clients. Aujourd'hui, l'entreprise d\u00e9ploie Copilot Expansion, un agent d'intelligence artificielle<\/strong> afin d'acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9cisions relatives \u00e0 l'ouverture de magasins. Contexte :<\/strong> Carrefour ouvre environ 100 magasins par an, mais l'\u00e9valuation des nouveaux emplacements prenait auparavant plusieurs semaines. Les nombreux allers-retours entre les \u00e9quipes charg\u00e9es de l'expansion, du g\u00e9omarketing et des finances pour collecter les donn\u00e9es data et calculer le retour sur investissement entra\u00eenaient des retards co\u00fbteux et faisaient passer \u00e0 c\u00f4t\u00e9 d'opportunit\u00e9s sur un march\u00e9 hyperconcurrentiel. Solution :<\/strong> Carrefour s'est associ\u00e9 \u00e0 Artefact pour int\u00e9grer l'agent Copilot Expansion \u00e0 ses processus m\u00e9tier sp\u00e9cifiques. Il suffit aux responsables de placer un rep\u00e8re sur une interface cartographique pour analyser instantan\u00e9ment les donn\u00e9es sociod\u00e9mographiques, la concurrence et la viabilit\u00e9 financi\u00e8re. R\u00e9sultats : <\/strong>L'impact a \u00e9t\u00e9 profond :<\/p>\n\n\n\n Les agents IA sont en pleine transition d'assistants passifs \u00e0 des d\u00e9cideurs autonomes<\/strong>, ce qui cr\u00e9e un nouveau goulot d'\u00e9tranglement critique. Les performances d\u2019un agent d\u00e9pendent d\u00e9sormais moins de son mod\u00e8le sous-jacent que du contexte sur lequel il peut raisonner. Malheureusement, les architectures data traditionnelles ne capturent que l\u2019\u00e9tat actuel des op\u00e9rations, passant compl\u00e8tement \u00e0 c\u00f4t\u00e9 du raisonnement tacite et des pr\u00e9c\u00e9dents historiques qui r\u00e9sident dans l\u2019esprit des humains et dans des conversations fragment\u00e9es. Pour combler ce foss\u00e9, les entreprises doivent mettre en place un fond de teint \u00e0 trois couches<\/strong> avec :<\/p>\n\n\n\n Comment Bpifrance a d\u00e9ploy\u00e9 l'IA agentique aupr\u00e8s de ses 500 collaborateurs <\/strong><\/p>\n\n\n\n avec Artefact et Dust<\/strong><\/p>\n\n\n La banque publique d'investissement fran\u00e7aise, Bpifrance<\/strong>, \u00e9tablit une nouvelle r\u00e9f\u00e9rence en mati\u00e8re d'adoption \u00e9volutive et responsable de l'IA en entreprise. D\u00e9fi :<\/strong> Bpifrance avait pour objectif de acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement de l'IA au sein de l'ensemble de son personnel<\/strong> mais s'est heurt\u00e9 \u00e0 des obstacles structurels. Parmi ceux-ci figuraient des contraintes r\u00e9glementaires strictes, l'absence de cadres permettant d'\u00e9valuer les nouveaux outils, ainsi que l'incapacit\u00e9 \u00e0 transposer les exp\u00e9riences concluantes en environnement de production. Solution :<\/strong> Bpifrance s'est associ\u00e9 \u00e0 Artefact pour d\u00e9ployer Poussi\u00e8re<\/strong>, une plateforme europ\u00e9enne d'IA agentique<\/strong>. Plut\u00f4t que de se contenter d'installer des logiciels, Artefact a mis en \u0153uvre une strat\u00e9gie de transformation globale comprenant :<\/p>\n\n\n\n Le luxe ne se contente pas de vendre des produits ; il vend une image et cr\u00e9e des liens humains. Pourtant, il existe souvent un \u00e9cart entre le prix pay\u00e9 et la valeur per\u00e7ue<\/strong> car il est intrins\u00e8quement difficile de d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle cette exp\u00e9rience profond\u00e9ment personnalis\u00e9e. Pour r\u00e9tablir cette valeur, les maisons de luxe avant-gardistes se tournent vers les agents IA. Plut\u00f4t que de remplacer le contact humain par des chatbots froids et standardis\u00e9s, celles-ci les agents jouent le r\u00f4le de \u201c chefs d'orchestre en coulisses \u201d<\/strong>. En combinant first-party CRM data avec des signaux comportementaux num\u00e9riques, ils fournissent aux conseillers client\u00e8le m\u00e9moire totale du client<\/strong> et personnalisation anticip\u00e9e<\/strong>. Cela permet \u00e0 la conversation de se poursuivre en toute fluidit\u00e9, depuis la navigation anonyme en ligne jusqu'\u00e0 la boutique. Pour la premi\u00e8re fois, Les agents IA permettent aux marques de d\u00e9velopper des relations humaines authentiques \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong>. L'objectif ultime n'est pas l'automatisation, mais de veiller \u00e0 ce que chaque interaction avec le client reste profond\u00e9ment pertinente et exceptionnellement humaine. NB : Vous pouvez lire cet article ainsi que de nombreux autres articles tr\u00e8s instructifs dans le Contenu du carr\u00e9 <\/strong>Magazine destin\u00e9 aux directeurs marketing, qui est notre partenaire technologique.<\/p>\n\n\n\n Ces quelques jours pass\u00e9s sur le stand Artefact ont \u00e9t\u00e9 une v\u00e9ritable exp\u00e9rience incroyable, plac\u00e9e sous le signe de l'innovation, des discussions strat\u00e9giques et de la transformation de l'IA agentique ! Sous la houlette de notre Edouard de M\u00e9zerac, PDG du groupe<\/strong>, ces \u00e9changes ont confirm\u00e9 que le march\u00e9 \u00e9tait pr\u00eat \u00e0 d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle une IA agentique afin de g\u00e9n\u00e9rer un impact commercial mesurable. Parall\u00e8lement \u00e0 la Human Technology Foundation<\/strong> et plus de 25 autres entreprises, nous avons fi\u00e8rement lanc\u00e9 le \u201cCoalition \u201d Agentic AI & Work \u00bb<\/strong><\/a>. Cette initiative vise \u00e0 anticiper l'impact de l'IA agentique sur l'emploi, favoriser le d\u00e9veloppement des comp\u00e9tences des salari\u00e9s et repenser les organisations afin de maximiser la cr\u00e9ation de valeur<\/strong> tout en veillant \u00e0 ce que cette transition reste profond\u00e9ment centr\u00e9e sur l'humain. Nous avons donn\u00e9 vie \u00e0 \u201c Art-e-Fact \u201d gr\u00e2ce \u00e0 d\u00e9monstrations d'IA en direct<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n IA \/ STRAT\u00c9GIE ET TRANSFORMATION EN MATI\u00c8RE DE DONN\u00c9ES | IA \/ DONN\u00c9ES AU SERVICE DE LA CLIENT\u00c8LE | IA \/ DONN\u00c9ES AU SERVICE DES OP\u00c9RATIONS | IA \/ DONN\u00c9ES AU SERVICE DES FONCTIONS DE SOUTIEN | IA ET TECHNOLOGIES INFORMATIQUES<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n\n
\u00c9tude de cas CARREFOUR : comment l'IA \u00ab agentique \u00bb acc\u00e9l\u00e8re l'ouverture de magasins<\/h2>\n\n\n\n
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Graphes de connaissances et ing\u00e9nierie contextuelle : transformer l'IA pr\u00eate \u00e0 l'emploi en une intelligence d'entreprise v\u00e9ritablement \u00e9clair\u00e9e<\/h2>\n\n\n
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Comment Bpifrance a d\u00e9ploy\u00e9 l'IA agentique aupr\u00e8s de 500 collaborateurs gr\u00e2ce \u00e0 Artefact et Dust<\/h2>\n\n\n\n
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Voir l'invisible : le luxe \u00e0 l'\u00e8re des agents<\/h2>\n\n\n
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