Alors que l'IA, \u00e0 elle seule, a d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer le diagnostic des maladies gr\u00e2ce \u00e0 une analyse rapide et avanc\u00e9e de l'imagerie m\u00e9dicale et \u00e0 d'autres techniques, IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong> a le potentiel de transformer les processus cliniques et les m\u00e9thodes de travail des m\u00e9decins. Le march\u00e9 de l'intelligence artificielle dans le secteur de la sant\u00e9 devrait passer de $14,6 milliards en 2023 \u00e0 $102,7 milliards d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 (TCAC) de 47,6%. (MarketsandMarkets)<\/p>\n\n\n\n Au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es, les soci\u00e9t\u00e9s de capital-risque ont investi plus de $1,7 milliard dans des solutions d'IA g\u00e9n\u00e9rative, la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments assist\u00e9e par l'IA et la programmation logicielle par l'IA ayant b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 des financements les plus importants. (Gartner)<\/p>\n\n\n\n Selon les pr\u00e9visions, d'ici 2025, l'IA g\u00e9n\u00e9rative sera utilis\u00e9e dans 50% des projets de d\u00e9couverte et de d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments. (Gartner)<\/p>\n\n\n\n \u201c Dans le secteur de la sant\u00e9, comme dans d\u2019autres secteurs, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative rec\u00e8le un potentiel de transformation qui permet de lib\u00e9rer les humains des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, leur permettant ainsi de concentrer leurs efforts sur des activit\u00e9s \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e et de disposer de plus de temps pour r\u00e9pondre \u00e0 des besoins plus complexes. \u201d<\/em> Rapport sur l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le secteur de la sant\u00e9 T\u00e9l\u00e9charger le rapport<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/strong>\u200b\u200b\u200b<\/span><\/strong><\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n \u00c0 l'aide d'un une approche ax\u00e9e sur l'\u00e9cosyst\u00e8me, qui place toujours le patient au c\u0153ur de la d\u00e9marche<\/strong>, il classe le paysage de l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le secteur de la sant\u00e9 en deux cat\u00e9gories : les acteurs en contact direct avec les patients et les facilitateurs, et explore Cas d'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour chacun d'entre eux<\/strong>. Entreprises pharmaceutiques<\/strong> peut synth\u00e9tiser la g\u00e9n\u00e9ration de data pour les essais cliniques, permettre la cr\u00e9ation de biomol\u00e9cules de novo et am\u00e9liorer les outils d'accompagnement destin\u00e9s aux commerciaux.<\/p>\n\n\n\n Prestataires de soins<\/strong> utiliser l'am\u00e9lioration et l'analyse des images pour am\u00e9liorer le diagnostic et la planification du traitement, ainsi que pour synth\u00e9tiser rapidement de vastes quantit\u00e9s d'informations m\u00e9dicales.<\/p>\n\n\n\n Chercheurs<\/strong> permet d'analyser une multitude de dossiers m\u00e9dicaux et de sant\u00e9 afin de rationaliser le processus de recrutement et de mieux identifier les candidats adapt\u00e9s aux essais cliniques.<\/p>\n\n\n\n Organismes de sant\u00e9 publique<\/strong> permet d'analyser de vastes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de population data afin de d\u00e9tecter les premiers signes d'\u00e9pid\u00e9mies, de surveiller et de pr\u00e9voir la propagation des agents pathog\u00e8nes, et d'identifier les sources d'infection.\u200b<\/p>\n\n\n\n Exemples concrets d'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative : Cible :<\/span> <\/strong>Investigateurs d'essais cliniques.<\/span><\/p>\n\n\n\n Acc\u00e9l\u00e9rer le recrutement des patients afin de r\u00e9duire le d\u00e9lai avant le lancement de la phase III.<\/span><\/p>\n\n\n\n Enrichir virtuellement le dossier du patient data \u00e0 l'aide de donn\u00e9es synth\u00e9tiques relatives \u00e0 data concernant les caract\u00e9ristiques cliniques, la g\u00e9nomique, le traitement et les r\u00e9sultats ; proc\u00e9der \u00e0 une validation afin d'\u00e9valuer la fid\u00e9lit\u00e9 et la pr\u00e9servation de la confidentialit\u00e9.<\/span><\/p>\n\n\n\n \u201c L'IA g\u00e9n\u00e9rative peut r\u00e9duire la dur\u00e9e n\u00e9cessaire \u00e0 la troisi\u00e8me phase des essais cliniques, gr\u00e2ce aux \u2018 cohortes augment\u00e9es \u2019 (c'est-\u00e0-dire des patients virtuels g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA), m\u00eame si une validation par un m\u00e9decin est requise \u00e0 chaque \u00e9tape du processus. \u201d<\/p>\n\n\n\n St\u00e9phanie Allassonni\u00e8re, professeure et vice-pr\u00e9sidente charg\u00e9e de la valorisation et des partenariats industriels<\/span> \u00e0 l'Universit\u00e9 Paris Cit\u00e9<\/span><\/p>\n\n\n\n Cible :<\/span> <\/strong>Les membres des \u00e9quipes m\u00e9dicales, dentaires, pharmaceutiques ou infirmi\u00e8res.<\/span><\/p>\n\n\n\n Faciliter la m\u00e9morisation, l'utilisation et le partage, avec d'autres professionnels de sant\u00e9, de contenus provenant de nombreuses sources (\u00e9tudes, recommandations cliniques, articles de recherche\u2026).<\/span><\/p>\n\n\n\n Centralisez le contenu afin de le rendre consultable par un mod\u00e8le d'IA g\u00e9n\u00e9rative ; formez le mod\u00e8le de langage de grande capacit\u00e9 (LLM) appropri\u00e9 pour prendre en charge les requ\u00eates identifi\u00e9es (par exemple : synth\u00e8se, identification de sources, questions m\u00e9dicales\u2026) ; proc\u00e9dez \u00e0 une validation afin d'\u00e9valuer la pr\u00e9cision des r\u00e9ponses, la pertinence des recommandations, etc.<\/span><\/p>\n\n\n\n \u201c En 2020, plus de 100 000 articles ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s sur une seule pathologie : la COVID. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait soulager les professionnels de sant\u00e9 qui n\u2019ont pas le temps de se tenir inform\u00e9s du volume sans cesse croissant de la litt\u00e9rature scientifique, en leur fournissant des r\u00e9sum\u00e9s g\u00e9n\u00e9r\u00e9s \u00e0 partir de ces publications. \u201d<\/p>\n\n\n\n Gr\u00e9goire Pign\u00e9, PDG, oncologue et radioth\u00e9rapeute<\/span> chez PulseLife<\/span><\/p>\n\n\n\n L'\u00e9cosyst\u00e8me des soins de sant\u00e9 : Hyperscalers<\/strong> d\u00e9mocratiser l'IA g\u00e9n\u00e9rative et ont d\u00e9j\u00e0 commenc\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er des mod\u00e8les et des services sp\u00e9cifiques au secteur de la sant\u00e9. Med-Palm2 de Google, BioGPT de Microsoft, HealthScribe d'AWS<\/strong>, et NVIDIA BioNeMo<\/strong> pour n'en citer que quelques-uns.<\/p>\n\n\n\n Start-ups<\/strong> tels que Nabla<\/strong>, Memora Health<\/strong> et IA hippocratique<\/strong> compl\u00e9ter l'offre des hyperscalers par des solutions innovantes permettant de r\u00e9pondre \u00e0 des probl\u00e8mes plus sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n Entreprises pharmaceutiques<\/strong> utiliser l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour faciliter le d\u00e9veloppement de preuves de concept et acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments. Parmi les collaborations \u00e0 suivre, on peut citer : Sanofi + Insilico Medicine<\/strong>, Pfizer+Iktos<\/strong>, Servier+Aqemia<\/strong> et AstraZeneca + Benevolent<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Domaine public<\/strong> les parties prenantes, notamment les h\u00f4pitaux et les instituts de recherche. Docaposte<\/strong>, un expert fran\u00e7ais en informatique raisonnable, a r\u00e9cemment annonc\u00e9 le lancement de son premier service LLM souverain destin\u00e9 \u00e0 des applications dans le domaine de la sant\u00e9.<\/p>\n\n\n\n Les investisseurs prennent \u00e9galement part \u00e0 la r\u00e9volution de l'IA g\u00e9n\u00e9rative en finan\u00e7ant des projets \u00e0 fort impact :<\/p>\n\n\n\n \u201c Le d\u00e9fi consiste \u00e0 int\u00e9grer l'IA g\u00e9n\u00e9rative au sein d'entreprises bien \u00e9tablies qui ont d\u00e9j\u00e0 acc\u00e8s \u00e0 des soins de sant\u00e9 de haute qualit\u00e9 data, plut\u00f4t que d'investir dans de nouvelles start-ups. \u201d<\/em> \u201c Bien que la plupart des projets actuels en soient encore aux premi\u00e8res \u00e9tapes de leur d\u00e9veloppement, l\u2019association de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et de l\u2019informatique quantique dans la recherche pharmaceutique pourrait non seulement d\u00e9boucher sur la mise au point de nouveaux traitements, mais aussi sur de nouvelles avanc\u00e9es que la nature elle-m\u00eame n\u2019est pas encore en mesure d\u2019offrir. \u201d<\/em> Si l'IA g\u00e9n\u00e9rative (GenAI) promet de r\u00e9volutionner le secteur de la sant\u00e9, elle comporte \u00e9galement des risques et des d\u00e9fis importants. Nous mettons en avant les plus significatifs d'entre eux et examinons les strat\u00e9gies d'att\u00e9nuation possibles. \u201c Les mod\u00e8les de langage de grande envergure (LLM) ont tendance \u00e0 \u2018 halluciner \u2019 des r\u00e9ponses erron\u00e9es. Une fa\u00e7on d\u2019att\u00e9nuer ce ph\u00e9nom\u00e8ne consiste \u00e0 extraire automatiquement, dans une base de connaissances, les documents les plus susceptibles de contenir des \u00e9l\u00e9ments de la r\u00e9ponse, puis \u00e0 les ajouter \u00e0 la requ\u00eate afin que le LLM dispose d\u2019un contexte plus large pour fournir une r\u00e9ponse correcte. \u201d<\/em> L'accessibilit\u00e9 de la technologie Data joue \u00e9galement un r\u00f4le essentiel dans la fourniture des donn\u00e9es n\u00e9cessaires aux mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative ; de m\u00eame, la sensibilisation et la formation \u00e0 la technologie data sont indispensables pour familiariser les professionnels de sant\u00e9 avec son utilisation et les risques potentiels qui y sont associ\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n \u201c Il est essentiel de d\u00e9finir des r\u00e8gles d'utilisation pour un mod\u00e8le d'IA g\u00e9n\u00e9rative et de veiller \u00e0 ce que les professionnels de sant\u00e9 b\u00e9n\u00e9ficient d'une formation approfondie sur ses contraintes et ses vuln\u00e9rabilit\u00e9s intrins\u00e8ques. \u201d<\/em> De nombreux acteurs avancent dans ce domaine en \u00e9tant confront\u00e9s \u00e0 une grande incertitude quant aux performances r\u00e9alisables, aux niveaux d'industrialisation envisageables et aux contraintes r\u00e9glementaires qui restent \u00e0 d\u00e9finir.\u00a0<\/p>\n\n\n\n Pour surmonter ces d\u00e9fis :<\/p>\n\n\n\n Les \u00eatres humains doivent toujours \u00eatre au c\u0153ur des processus d\u00e9cisionnels afin d'exercer un contr\u00f4le et de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Les \u00eatres humains doivent rester les principaux b\u00e9n\u00e9ficiaires des gains de productivit\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les applications d'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le domaine de la sant\u00e9 et de la prise en charge des patients.<\/p>\n\n\n\n Et le contr\u00f4le humain doit garantir que l'IA soit mise \u00e0 profit pour ses capacit\u00e9s \u00e0 assurer.<\/p>\n\n\n\n \u201c \u00c0 long terme, les humains risquent de devenir trop d\u00e9pendants des documents g\u00e9n\u00e9r\u00e9s, ce qui pourrait entra\u00eener une perte de compr\u00e9hension et de comp\u00e9tences techniques. Il faut pr\u00e9server la prise de d\u00e9cision humaine afin d'\u00e9viter l'ali\u00e9nation provoqu\u00e9e par les mod\u00e8les de langage de grande envergure (LLM). \u201d<\/em> CONSEIL EN DONN\u00c9ES | DONN\u00c9ES ET MARKETING NUM\u00c9RIQUE | COMMERCE \u00c9LECTRONIQUE<\/font><\/strong><\/p>","protected":false},"featured_media":85420,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1333122","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1333122","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85420"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1333122"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1333122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\n
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\nPaul de Balincourt<\/span><\/strong>, Directeur, Transformation du secteur de la sant\u00e9 (Data) et de l'IA<\/span> \u00e0 Artefact<\/span><\/p>\n\n\n\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tExploiter le potentiel de l'IA g\u00e9n\u00e9rative au service des patients, des professionnels de sant\u00e9 et des laboratoires pharmaceutiques \u00a0<\/span><\/span><\/b><\/font><\/p>\n\n\n\n
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tVoici quelques-uns des nombreux avantages que l'IA g\u00e9n\u00e9rative apporte aux acteurs du secteur de la sant\u00e9 :<\/p>\n\n\n\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApplications et avantages dans le secteur de la sant\u00e9\u00a0<\/span><\/span><\/font><\/span><\/strong>
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\nPlusieurs grandes cat\u00e9gories de cas d'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative voient le jour, allant de l'augmentation data, de la g\u00e9n\u00e9ration d'informations et du d\u00e9veloppement de biomol\u00e9cules \u00e0 la personnalisation de contenu, en passant par la productivit\u00e9 et l'automatisation.<\/span><\/span>
\n
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\nCas d'utilisation #1 : Cr\u00e9ation de patients virtuels data pour acc\u00e9l\u00e9rer les essais cliniques<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\nCas d'utilisation #2 : Assistant administratif d'un professionnel de sant\u00e9 (HCP)\u200b\u200b\u200b<\/h2>\n\n\n\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSe pr\u00e9parer \u00e0 exploiter le potentiel de l'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/span><\/span><\/font><\/span><\/strong>
\n
\n\u200b<\/span>On peut diviser cet \u00e9cosyst\u00e8me en quatre grands groupes d'acteurs :<\/span><\/p>\n\n\n\n
\nAnne-Sophie Saint-Martin, associ\u00e9e<\/span> chez Newfund Capital<\/span><\/p>\n\n\n\n
\nFlorian Denis, directeur des investissements<\/span> chez Elaia<\/span><\/p>\n\n\n\nLimites, d\u00e9fis et opportunit\u00e9s de l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le secteur de la sant\u00e9<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tPar exemple, afin de prot\u00e9ger le patient data sans avoir recours \u00e0 l'anonymisation, la start-up fran\u00e7aise Sarus veille \u00e0 ce qu'aucune information personnelle ne soit int\u00e9gr\u00e9e dans les mod\u00e8les de langage de grande envergure (LLM) affin\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
\nNicolas Grislain, cofondateur et directeur scientifique<\/span> \u00e0 Sarus<\/span><\/p>\n\n\n\n
\nJean-Marc Bereder, sp\u00e9cialiste de l'utilisation de l'intelligence artificielle et ancien chef de service<\/span> au Centre hospitalier universitaire de Nice<\/span><\/p>\n\n\n\nConfiance et contr\u00f4le : un r\u00f4le essentiel pour garantir une IA responsable et digne de confiance<\/h2>\n\n\n\n
\nVincent Vuiblet, professeur d'universit\u00e9 et praticien hospitalier<\/span> \u2013 CHU de Reims, URCA ; directeur de l'Institut pour l'intelligence artificielle en sant\u00e9 de Reims-Champagne-Ardenne (I2AS)<\/span><\/p>\n\n\n\n