{"id":78915,"date":"2023-06-19T13:53:23","date_gmt":"2023-06-19T12:53:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=ressource-document&#038;p=78915"},"modified":"2025-04-23T18:52:00","modified_gmt":"2025-04-23T17:52:00","slug":"ebook-marketing-media-measurement-report","status":"publish","type":"ressource-document","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/ressource-document\/ebook-marketing-media-measurement-report\/","title":{"rendered":"Rapport sur la mesure du marketing et des m\u00e9dias - Dans un \u00e9cosyst\u00e8me o\u00f9 la protection de la vie priv\u00e9e est primordiale"},"content":{"rendered":"<p>Artefact, en partenariat avec Meta, a men\u00e9 une \u00e9tude approfondie sur deux approches de mod\u00e9lisation du mix m\u00e9dia (MMM) : Robyn de Meta et le mod\u00e8le graphique causal (GCM) de Artefact. Dans ce livre blanc, les deux mod\u00e8les sont expliqu\u00e9s et examin\u00e9s en d\u00e9tail. En outre, les deux mod\u00e8les sont test\u00e9s dans le cadre d'un projet pilote avec cinq marques internationales de produits de grande consommation, apr\u00e8s quoi les r\u00e9sultats sont compar\u00e9s.<\/p>\n<p>Ce livre blanc et les approches utilis\u00e9es dans l'\u00e9tude vont au-del\u00e0 des solutions de mesure traditionnelles. Les r\u00e9sultats et les enseignements d\u00e9crits dans le livre blanc constituent un point de d\u00e9part que toutes les entreprises devraient consid\u00e9rer comme une priorit\u00e9. T\u00e9l\u00e9chargez le livre blanc pour en savoir plus !<\/p>\n<h2>Table des mati\u00e8res<\/h2>\n<ul>\n<li>Pourquoi un MMM ?<\/li>\n<li>Plong\u00e9e en profondeur : qu'est-ce qui motive le besoin de nouvelles approches ?<\/li>\n<li>Quelles sont les nouvelles approches qui ouvrent la voie ?<\/li>\n<li>Polissage de cinq marques - quels sont les r\u00e9sultats ?<\/li>\n<li>Conclusion : O\u00f9 et comment commencer ?<\/li>\n<li>Pourquoi Artefact est votre partenaire dans cette aventure<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Artefact, en partenariat avec Meta, a men\u00e9 une \u00e9tude approfondie sur deux approches de mod\u00e9lisation du mix m\u00e9dia (MMM) : Robyn de Meta et le mod\u00e8le graphique causal (GCM) de Artefact. Dans ce livre blanc, les deux mod\u00e8les sont expliqu\u00e9s et examin\u00e9s en d\u00e9tail. En outre, les deux mod\u00e8les sont test\u00e9s dans le cadre d'un projet pilote avec cinq marques internationales de produits de grande consommation, apr\u00e8s quoi les r\u00e9sultats sont compar\u00e9s. <\/p>","protected":false},"featured_media":78917,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"ressource-category":[671,661],"class_list":["post-78915","ressource-document","type-ressource-document","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","ressource-category-e-book","ressource-category-reports"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document\/78915","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ressource-document"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/78917"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=78915"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ressource-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-category?post=78915"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}