{"id":101718,"date":"2024-03-27T11:47:23","date_gmt":"2024-03-27T11:47:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=101718"},"modified":"2024-09-20T17:46:03","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:03","slug":"navigating-the-data-governance-landscape-decoding-ai-governance","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/navigating-the-data-governance-landscape-decoding-ai-governance\/","title":{"rendered":"Navigeren door het data governance landschap: AI-governance decoderen"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Robbert Bregman<\/h3><\/div>

Data Raadgevend directeur bij Artefact NL<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Nawras Akroush<\/h3><\/div>

Data Strategieconsultant bij Artefact NL<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Nu de interesse in en integratie van AI-oplossingen toeneemt, is het dringend noodzakelijk dat bedrijven initiatieven nemen die zorgen voor een goed bestuur van AI-ontwerp en -gebruik.<\/p>\n

Inadequate governance van AI brengt organisaties het risico met zich mee dat ze niet voldoen aan wettelijke vereisten, dat hun besluitvormingsproces in gevaar komt en dat ze niet voldoen aan de verwachtingen van klanten.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div>

Een gebrek aan inzicht in de wetgeving met betrekking tot AI kan bijvoorbeeld leiden tot onopzettelijke overtredingen die kunnen leiden tot aanzienlijke boetes<\/strong> voor bedrijven. Bovendien gaat slecht beheerde data ten koste van de data kwaliteit, wat een negatieve invloed heeft op de output van AI-modellen en dus op de besluitvorming en operationele effici\u00ebntie, die uiteindelijk financi\u00eble verliezen veroorzaken<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

Tot slot kan het gebruik van AI in situaties zonder sterke ethische overwegingen de geloofwaardigheid van een bedrijf schaden en een vertrouwenskloof met klanten cre\u00ebren<\/strong>, zoals het gebruik van algoritmen die onbedoeld discrimineren op basis van demografische data. Bedrijven moeten deze governance-uitdagingen aangaan om een verantwoord en ethisch gebruik van AI te garanderen, en zo hun activiteiten veilig te stellen en het vertrouwen van belanghebbenden te behouden.<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cDe AI-wet schetst regels voor data kwaliteit, transparantie, menselijk toezicht en AI-verantwoordelijkheid. Bij Artefact adviseren we klanten om zeven imperatieven te volgen om compatibele AI-oplossingen te ontwerpen.\u201d<\/div>\n
Nawras Akroush, Data Adviseur Strategie bij Artefact NL<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

Opkomende AI-wetgeving: Het gebruik en de toepassing van AI voor bedrijven reguleren<\/h2><\/div>

Een van de meest uitdagende aspecten van AI-governance is het vermogen van bedrijven om te voldoen aan de regelgeving voor het gebruik en de implementatie ervan. De meest opvallende van deze voorschriften is de EU AI-wet<\/a> voorgesteld door de Europese Commissie in 2021. Deze wet heeft als doel om duidelijke vereisten en verplichtingen voor AI-ontwikkelaars, -implementeerders en -gebruikers<\/strong> terwijl de administratieve en financi\u00eble lasten worden verlicht, vooral voor kleine en middelgrote ondernemingen (KMO's). Hoewel er nog gewacht wordt op de formele goedkeuring door de EU-wetgevers, is er al een voorlopig akkoord bereikt, wat een voorbode is van de verwachte goedkeuring als wet. Deskundigen verwachten dat het medio 2024 volledig zal zijn aangenomen en dat de tenuitvoerlegging begin 2026 zal plaatsvinden.<\/p>\n<\/div>

De AI-wet stelt regels op voor data kwaliteit, transparantie, menselijk toezicht en verantwoordingsplicht van AI-systemen.<\/strong> De wet stelt ook een kader vast voor het classificeren van het risico van AI-systemen op basis van hun potenti\u00eble impact op gezondheid, veiligheid en fundamentele mensenrechten. De wet definieert vier risicocategorie\u00ebn voor AI-oplossingen:<\/p>\n<\/div>