{"id":1031142,"date":"2025-10-24T12:13:09","date_gmt":"2025-10-24T11:13:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1031142"},"modified":"2026-02-27T17:52:26","modified_gmt":"2026-02-27T17:52:26","slug":"how-to-build-an-agentic-enterprise-the-4ps-of-ai-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/how-to-build-an-agentic-enterprise-the-4ps-of-ai-transformation\/","title":{"rendered":"Hoe een agentschap te bouwen: De 4P's van AI Transformatie"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Bekijk de replay van Hanan Ouazan's keynote over de 4P's van Agentic AI<\/span>:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube videospeler\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zzVdXcLoN3U?si=1VOgZv-N7mHdYDTO\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\"><\/h3>\n<h3 style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0066;\"><b>1. Processen: Van taken naar orkestratie<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wanneer er over agenten wordt gesproken, worden er vaak twee dingen verward: een <\/span><b><i>agent<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, wat een interface is die autonoom werkt, en <\/span><b><i>agentschap<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, wat een breder paradigma is. Het is de natuurlijke evolutie van <\/span><b>automatisering van robotprocessen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (RPA), maar met ingebouwd redeneer- en aanpassingsvermogen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Traditionele RPA vereiste het hard coderen van elke regel, een taak die al snel onbeheersbaar werd. Agentic AI verandert dat: in plaats van elke beslissing te coderen, <\/span><b>we het redeneren aan de agent delegeren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, waardoor flexibiliteit en schaalbaarheid mogelijk zijn.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Natuurlijk brengt elk procesherontwerp een cruciale vraag met zich mee: Wat moet worden geautomatiseerd en wat moet worden uitgebreid?<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cDe echte uitdaging is niet beslissen wat er geautomatiseerd moet worden. Het is <\/i><\/b><b><i>orkestreren hoe mensen en AI samenwerken.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Automatisering verwijdert handmatige stappen, terwijl augmentation <\/span><b>geeft werknemers meer macht<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> om snellere, betere beslissingen te nemen. Maar de krachtigste resultaten komen wanneer bedrijven <\/span><b>Samen automatisering en augmentatie orkestreren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, in plaats van ze als tegengestelde strategie\u00ebn te behandelen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In een kredietgoedkeuringsproces zou AI bijvoorbeeld automatisch data uit honderden documenten kunnen halen en invoeren. Maar de beslissing over de uiteindelijke kredietrente kan nog steeds beter door een mens worden genomen, op basis van door AI gegenereerde aanbevelingen. De sleutel is <\/span><b>orkestratie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: weten wanneer u op automatisering moet vertrouwen, wanneer u moet uitbreiden en wanneer u moet valideren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De eerste \u201cP\u201d, <\/span><b>Processen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, gaat over het verschuiven van ge\u00efsoleerde use cases naar <\/span><b>end-to-end herontwerpen die AI en menselijk oordeel naadloos combineren.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>2. Mensen: Training, rollen en de menselijke revolutie<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deze transformatie gaat niet over mensen versus machines. Het gaat over het herdefini\u00ebren van hoe de onderneming werkt. Sommige taken zullen verdwijnen. Andere zullen evolueren. En er zullen geheel nieuwe rollen ontstaan.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cElke revolutie vernietigt banen, cre\u00ebert banen en transformeert bestaande banen. AI is geen uitzondering.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De eerste implicatie is training. Geen enkele transformatie kan slagen als de werknemers er niet klaar voor zijn. <\/span><b>Zelfs het beste AI-systeem ter wereld zal geen succes hebben als mensen niet weten hoe ze het moeten gebruiken.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Recente cijfers tonen aan dat terwijl <\/span><b>86% van de werknemers denkt dat ze AI-training nodig hebben<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>slechts 14% hebben het daadwerkelijk ontvangen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dat is een enorme kloof en een grote belemmering voor de overstap.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naast training zijn er nieuwe hybride rollen in opkomst. <\/span><b>Katalysatoren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de kloof tussen technologie en bedrijf overbruggen. <\/span><b>Proceseigenaren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (PO's) workflows van begin tot eind heroverwegen. <\/span><b>Bouwers<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (niet-technische profielen die prompts, agents en LLM-logica begrijpen) zijn ook in opkomst.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deze rollen belichamen een eenvoudige waarheid: <\/span><b>AI-transformatie gaat net zoveel over mensen en cultuur als over algoritmen.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>3. Platform: Het nieuwe besturingssysteem voor agenten<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Naarmate meer teams met agents experimenteren, gebeurt er iets interessants: plotseling realiseren bedrijven zich dat ze honderden autonome mini-assistenten in teams hebben werken, met weinig zichtbaarheid of controle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Het is een beetje alsof u 500 stagiairs hebt, elk met toegang tot gedeelde schijven, maar niemand bij HR weet dat ze bestaan. Dat is de huidige realiteit van veel organisaties die AI-agenten inzetten zonder centraal beheer.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Daarom is een robuuste <\/span><b>platform is cruciaal<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, niet<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">niet alleen voor het inzetten van agents, maar ook voor het bewaken, evalueren en besturen ervan. Het is van vitaal belang voor traceerbaarheid, verantwoording en beveiliging.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De IT-afdeling van morgen zal zeer waarschijnlijk veel lijken op een HR-afdeling voor AI-agenten. Maar daar houdt de verantwoordelijkheid niet op. Business-, data- en IT-teams moeten het overzicht delen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>IT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zorgt ervoor dat de infrastructuur en data pijplijnen soepel lopen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Data teams<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> controleren of agenten de juiste informatie ophalen en gebruiken.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Bedrijfsteams<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Bevestig dat reacties overeenstemmen met de toon van het merk, de behoeften van de klant en naleving.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kortom, <\/span><b>Agent governance is niet alleen technisch, het is functieoverschrijdend<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tot slot blijft de kwaliteit van data de grootste doorslaggevende factor. Veel pilots werken prachtig op zichzelf, maar falen wanneer ze ge\u00efntegreerd worden in live systemen omdat real-time data niet toegankelijk is. In een wereld waar modellen handelswaar zijn, <\/span><b>data is de differentiatie van een bedrijf<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Als dit goed wordt aangepakt, zal agentgerichte transformatie duurzaam schaalbaar zijn.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>4. Positie: De komende verschuiving in digitale aanwezigheid<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De vierde \u201cP,\u201d <\/span><b>Positie<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, kijkt naar buiten. Het gaat over de manier waarop AI-agenten de interactie met klanten, de zichtbaarheid van merken en de digitale strategie veranderen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In dit nieuwe tijdperk worden conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini of Mistral poorten naar informatie en zelfs transacties. In de VS kunnen gebruikers nu producten kopen <\/span><b>rechtstreeks binnen ChatGPT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dat werpt een cruciale vraag op: <\/span><b>Als klanten de producten van een bedrijf kunnen ontdekken, vergelijken en kopen zonder ooit de website te bezoeken, welk doel dient de digitale aanwezigheid dan?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De opkomende discipline van <\/span><b>Generatieve motoroptimalisatie (GEO)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> gaat veel verder dan traditionele SEO. Conversatiemotoren putten uit een mix van bronnen, van gemeenschapsforums tot onafhankelijke blogs, en niet alleen uit pagina's die bij een zoekopdracht zijn gerangschikt.<\/span><\/p>\n<p><b><i>\u201cGEO is niet SEO 2.0. Het is een complete heroverweging van hoe mensen merken vinden, kiezen en ermee omgaan.\u201d<\/i><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In 2023 zal alleen <\/span><b>2.5%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> van de online zoekopdrachten begon op conversatieplatforms. Vandaag de dag is dat cijfer gestegen tot <\/span><b>6%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dat lijkt misschien klein, maar als de trend zich voortzet, zal het binnenkort digitale ontdekking domineren.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dit betekent dat bedrijven <\/span><b>zich opnieuw positioneren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> nu. Sommigen zullen ervoor kiezen om hun data rechtstreeks in grote taalmodellen in te voeren en onzichtbare back-office leveranciers te worden. Anderen zullen hun eigen conversatie-ervaringen bouwen om deze ecosystemen aan te vullen. Hoe dan ook, de keuze moet strategisch zijn, niet reactief.<\/span><\/p>\n<h3><b><\/b><span style=\"color: #ff0066;\"><b>Voorbereiden op de agentschappelijke toekomst<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Om een agentgerichte onderneming te worden, is meer nodig dan het inzetten van technologie. Het houdt in dat er opnieuw moet worden nagedacht over hoe een organisatie werkt, proces per proces, persoon per persoon, platform per platform.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cZie agentic transformation niet als een reeks use cases. Zie het als het herschrijven van hoe uw bedrijf werkt.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Degenen die hierin slagen, zullen AI niet als een hulpmiddel zien, maar als een medewerker: \u00e9\u00e9n die werk, leren en klantbetrokkenheid een nieuwe vorm geeft. Deze revolutie is nog jong, maar \u00e9\u00e9n ding is duidelijk: <\/span><b>Het schalen van AI is niet alleen een technische uitdaging, maar ook een organisatorische.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> En zij die de 4P's beheersen, zullen in de beste positie verkeren om dit te leiden.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Hanan Ouazan is afgestudeerd aan de Ecole Normale Sup\u00e9rieure en Ecole Centrale de Lille met diploma's in ML en AI. Hij kwam bijna tien jaar geleden bij Artefact. Hij is nu Managing Partner &amp; Global Lead AI Acceleration.<\/span><\/i><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoe kunnen organisaties de overstap maken van experimenteren naar daadwerkelijke schaalvergroting met generatieve en agentieve AI? De afgelopen twee jaar hebben veel bedrijven veelbelovende proefprojecten gelanceerd, om vervolgens tegen een muur aan te lopen bij de poging deze operationeel te maken. De moeilijkheid ligt niet langer in de toegang tot de technologie. Tegenwoordig ligt de uitdaging in het op verantwoorde en effectieve wijze opschalen van AI binnen de hele organisatie. Om dat te bereiken, moeten bedrijven verder kijken dan individuele gebruiksscenario\u2019s en zich in plaats daarvan richten op een holistische transformatie.<br \/>\nEr zijn vier cruciale aspecten die bepalend zijn voor succes: processen, mensen, platform en positie: de 4 P\u2019s van Agentics.<\/p>","protected":false},"featured_media":1032452,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1031142","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1031142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1032452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1031142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1031142"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1031142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}