{"id":1032451,"date":"2025-10-28T15:30:42","date_gmt":"2025-10-28T15:30:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1032451"},"modified":"2025-10-29T17:12:11","modified_gmt":"2025-10-29T17:12:11","slug":"case-study-accelerating-genai-adoption-in-commodity-trading","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/case-study-accelerating-genai-adoption-in-commodity-trading\/","title":{"rendered":"Casestudie: Versnelde invoering van GenAI in de grondstoffenhandel"},"content":{"rendered":"

Artefact is gespecialiseerd in toegepaste artificial intelligence en generatieve AI. Haar missie: organisaties helpen om van experiment naar grootschalige toepassing te gaan door strategische afstemming, praktijkgerichte training en technische co-creatie te combineren.<\/span><\/p>\n

Wanneer een toonaangevend wereldwijd handelsbedrijf in grondstoffen<\/strong> (een bedrijf dat handelt in primaire economische sectoren, zoals landbouw, energie en metalen, in plaats van in industrieproducten) zijn AI-transformatie wilde versnellen, wendde het zich tot Artefact om potentieel om te zetten in meetbare prestaties. Het doel was om van generatieve AI een dagelijks productiviteitshulpmiddel te maken voor alle afdelingen en tegelijkertijd te zorgen voor een robuust bestuur, naleving en blijvende culturele verandering.<\/span><\/p>\n

Uitdaging: AI nieuwsgierigheid omzetten in bedrijfsvaardigheden<\/b><\/h2>\n

Zoals veel organisaties was de klant al begonnen met het experimenteren met generatieve AI-tools zoals Microsoft Copilot. Maar de eerste projecten hadden nog geen bedrijfsbrede impact. Twee belangrijke uitdagingen kwamen naar voren:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Mensen mondiger maken:<\/strong> Medewerkers hadden behoefte aan gestructureerde, relevante bijscholing om vol vertrouwen generatieve AI in hun dagelijkse werk te kunnen gebruiken. Hoewel de belangstelling groot was, varieerde de praktische kennis sterk per team.<\/span><\/li>\n
  2. Bouwen aan intelligente automatisering:<\/strong> Naast persoonlijke productiviteitstools wilde het bedrijf aangepaste AI-assistenten onderzoeken die complexe workflows zoals nalevingscontroles, documentatie en rapportage konden automatiseren.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Kortom, het bedrijf had een stappenplan nodig om AI veilig en strategisch schalen<\/strong>, en zorgde ervoor dat innovatie zich vertaalde in zowel effici\u00ebntie als vertrouwen.<\/span><\/p>\n

    Oplossing: Van leren naar doen met co-creatie<\/b><\/h2>\n

    Artefact paste zijn bewezen GenAI adoptiekader<\/strong>, en het aan te passen aan de snelle, data gevoelige wereld van de grondstoffenhandel. Het programma verliep in drie fasen, van capaciteitsopbouw tot co-creatie.<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Bereidheid en kansen beoordelen:<\/strong> De opdracht begon met een uitgebreide AI-volwassenheidsaudit om de bestaande capaciteiten te evalueren en de afdelingen te identificeren die het meest waarschijnlijk zouden profiteren van generatieve AI. Deze diagnostische fase hielp bij het prioriteren van hoogwaardige use cases en zorgde ervoor dat het management op \u00e9\u00e9n lijn zat met de bedrijfsdoelen.<\/span><\/li>\n
    2. Overname afstemmen op bedrijfsprioriteiten:<\/strong> Artefact bouwde vervolgens een gericht adoptieplan rond drie pijlers:
      \n- Adoptie<\/span>: Versnel uw bijscholing in Copilot en andere generatieve tools door blended learning, een combinatie van live workshops, e-learning en voortdurende coaching.
      \n- Bedrijfsafstemming<\/span>: Vertaal AI-potentieel naar concrete afdelingsgebruikscases, van boekhouding en HR tot strategie en risicobeheer.
      \n- Innovatie<\/span>: Stimuleer experimenten door middel van hackathons en interne uitdagingen, zodat teams prototypes van AI-assistenten kunnen maken die ontworpen zijn voor specifieke bedrijfsbehoeften.<\/span><\/li>\n
    3. Mede-ontwikkelen van aangepaste AI-assistenten:<\/strong> Om de stap van theorie naar praktijk te zetten, werden agent hackathons georganiseerd die multidisciplinaire teams van data experts, zakelijke gebruikers en compliance officers samenbrachten.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      Een van de belangrijkste resultaten was de ontwikkeling van een Op Copilot gebaseerde nalevingsassistent<\/strong>, die in staat is om documenten met regelgeving automatisch te analyseren, belangrijke informatie te extraheren en potenti\u00eble risico's te markeren voor herziening. Door het combineren van best practices voor prompte engineering<\/strong> Met de fijnafstemming van de domeinen leverde de assistent meetbare tijdbesparingen op, terwijl de volledige traceerbaarheid en naleving van de compliancenormen gehandhaafd bleven.<\/span><\/p>\n

      Artefact hielp de klant ook bij het vaststellen van langetermijnmaatregelen die de adoptie mogelijk maken:<\/span><\/p>\n

        \n
      • Wekelijks AI kantooruren<\/strong> voor live vragen en antwoorden en peer learning<\/li>\n
      • Een AI praktijkgemeenschap<\/strong> om inzichten te delen en use cases te verfijnen<\/li>\n
      • A bibliotheek<\/strong> rechtstreeks ge\u00efntegreerd in Copilot, waardoor herbruikbare workflows en voortdurende verbetering mogelijk zijn<\/li>\n<\/ul>\n

        Deze initiatieven hebben AI getransformeerd van een experimentele toolset naar een gestructureerde mogelijkheid die is ingebed in de dagelijkse activiteiten.<\/p>\n

        Resultaten: Overname opschalen en een AI-ready cultuur opbouwen<\/b><\/h2>\n

        Binnen slechts een paar weken na de lancering zag het bedrijf tastbare resultaten op meerdere vlakken:<\/span><\/p>\n

          \n
        • Verhoogde betrokkenheid: <\/b>Het gebruik van Copilot steeg gestaag op alle afdelingen, met een groeiend vertrouwen onder werknemers om GenAI verantwoord en creatief te gebruiken.<\/span><\/li>\n
        • Operationele effici\u00ebntie: <\/b>Vroege implementaties van AI-assistenten hebben de tijd die besteed wordt aan het nakijken van documenten en nalevingsrapportage aanzienlijk verminderd.<\/span><\/li>\n
        • Kennis delen: <\/b>Er werden meer dan 50 bedrijfsrelevante prompts en workflows aangemaakt en intern gedeeld, wat een basis werd voor toekomstige automatisering.<\/span><\/li>\n
        • Culturele transformatie: <\/b>Er ontstond een echte AI-gemeenschap - \u00e9\u00e9n die experimenteren, samenwerken en voortdurend leren omarmt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

          Door strategische afstemming, mensgerichte training en technische co-ontwikkeling te combineren, hielp Artefact deze wereldwijde handelsleider AI integreren in het bedrijfsmodel<\/strong>, en verandert het van een op zichzelf staand initiatief in een duurzaam concurrentievoordeel.<\/span><\/p>\n

          Conclusie: Succesvolle invoering van AI vereist een stappenplan<\/b><\/h2>\n

          De adoptie van AI gebeurt niet per ongeluk, maar door ontwerp. De aanpak van Artefact laat zien dat voor het opschalen van generatieve AI meer nodig is dan technologie: het vereist structuur, betrokkenheid en vertrouwen.<\/span><\/p>\n

          Met de juiste mix van training, experimenten en bedrijfsafstemming kunnen organisaties van nieuwsgierigheid naar bekwaamheid gaan - en van bekwaamheid naar impact.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Toen een toonaangevend wereldwijd handelsbedrijf in grondstoffen zijn AI-transformatie wilde versnellen, wendde het zich tot Artefact om potentieel om te zetten in meetbare prestaties. Het doel was om van generatieve AI een dagelijks productiviteitshulpmiddel te maken voor alle afdelingen en tegelijkertijd te zorgen voor robuuste governance, naleving en blijvende culturele verandering.<\/p>","protected":false},"featured_media":1033656,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1032451","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1032451","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1033656"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1032451"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1032451"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1032451"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}