	{"id":118489,"date":"2024-06-26T16:35:03","date_gmt":"2024-06-26T15:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=118489"},"modified":"2024-09-20T17:46:06","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:06","slug":"fierte-ai-the-open-source-genai-assistant-that-protects-against-microaggressions-and-reduces-bias","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/fierte-ai-the-open-source-genai-assistant-that-protects-against-microaggressions-and-reduces-bias\/","title":{"rendered":"Fiert\u00e9 AI: De open-source GenAI-assistent die beschermt tegen microagressies en vooroordelen vermindert"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Auteur<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/Siddharth-Mohan-rond.png\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color7);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:18px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;Josefin Sans&quot;;font-style:normal;font-weight:600;margin:0;font-size:1em;--fontSize:18;line-height:1.5;\">Siddharth Mohan<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\" style=\"--awb-font-size:14px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:2px;--awb-text-transform:uppercase;--awb-text-color:var(--awb-color7);--awb-text-font-family:&quot;Roboto&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Directeur Data Wetenschap bij Artefact Noord-Europa<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-2 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Door een reeks controverses rond de resultaten van GenAI-modellen is het pleidooi voor ethisch toezicht op en bestuur van AI toegenomen. Terwijl expliciete vooroordelen, geweld en discriminatie vooruit zijn gegaan, zijn impliciete vooroordelen en microagressies dat niet. <\/p>\n<p>Aan de vooravond van Pride Month 2024 heeft Artefact Fiert\u00e9 AI uitgebracht, een ethische open source LLM-assistent die microagressies en onbewuste vooroordelen in alle GenAI-modellen kan detecteren en herformuleren.<br \/>\nBij Artefact geloven we echt dat \u201cAI is about people\u201d. Dit is onze belangrijkste motivatie geweest om Fiert\u00e9 AI te bouwen. \u201cFiert\u00e9\u201d betekent \u201ctrots\u201d in het Frans en staat voor de voortdurende strijd van de LGBTQIA+-gemeenschap voor gelijkheid in de samenleving. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube videospeler 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AAgCIx_4lao?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>GenAI ontketent creativiteit en innovatie op grote schaal, met het potentieel om het leven van miljoenen mensen over de hele wereld positief te be\u00efnvloeden. Een aantal ethische controverses heeft echter tot bezorgdheid geleid over de veilige en ethische toepassing van GenAI-systemen. Hoewel GenAI nieuw en flitsend lijkt, lijkt het doorspekt te zijn met dezelfde oude vooroordelen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>A <a href=\"https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000388971\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">UNESCO-rapport<\/a> van maart 2024 benadrukt hoe <em>\u201cDe output van generatieve AI weerspiegelt nog steeds een aanzienlijke mate van vooringenomenheid op basis van geslacht en seksualiteit: vrouwelijke namen worden geassocieerd met traditionele rollenpatronen, er wordt negatieve inhoud over homoseksuele onderwerpen gegenereerd, ...\u201d.\u201d<\/em>. Ondanks de uitgesproken beperkingen van het onderzoek, onderstreept het de alomtegenwoordigheid van vooringenomenheid in GenAI en de noodzaak van beter toezicht vanaf de basis, zoals de training data die voor de modellen wordt gebruikt, tot aan de top, zoals het toevoegen van lagen voor audits en veiligheidsbeoordelingen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Wat zijn microagressies en onbewuste vooroordelen?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Door de geschiedenis heen hebben gemarginaliseerde gemeenschappen of groepen gevochten voor gelijke rechten en vertegenwoordiging. Deze gemeenschappen of groepen vertegenwoordigen women, LGBTQIA+ mensen, gekleurde mensen, mensen met een handicap en nog veel meer. Hoewel gelijke rechten steeds meer geaccepteerd en opgenomen worden, hebben deze gemeenschappen en groepen nog steeds dagelijks te maken met discriminatie als gevolg van het feit dat ze een minderheid zijn. Deze incidenten kunnen per ongeluk\/onbewust veroorzaakt worden door systemische maatschappelijke vooroordelen of opzettelijk in stand worden gehouden om dominantie te laten gelden, wat in combinatie met elkaar aanzienlijke psychologische schade kan veroorzaken. <a href=\"https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/abs\/10.1177\/0149206313506466?journalCode=joma\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Onderzoek<\/a> suggereert dat dergelijke subtiele vormen van discriminatie \u201cnadelig kunnen zijn voor de doelwitten in vergelijking met meer traditionele, openlijke vormen van discriminatie\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Aangezien de meeste basismodellen getraind zijn op echte data van het internet, bestendigen ze deze discriminatie die, wanneer ze door bedrijven gebruikt worden, hun consumenten en audience's schade kan berokkenen. Een schoonheids- en cosmeticabedrijf bijvoorbeeld, dat niet alleen women's maar ook de LGBTQIA+-gemeenschap tot zijn klantenkring rekent, moet rekening houden met genderintegriteit wanneer het AI gebruikt om met zijn consumenten te communiceren, omdat het anders vervreemding zou veroorzaken door microagressies. Daarom moet elke poging om veilige, verantwoordelijke en ethische AI te ontwikkelen een laag bevatten om microagressies en onbewuste vooroordelen aan te pakken.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Fiert\u00e9 AI door Artefact: Een ethische GenAI-assistent die audience's en consumenten beschermt<\/h2><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Bekijk de \u201cFiert\u00e9\u201d GenAI assistent demo<\/h3><\/div><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube videospeler 2\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/AAgCIx_4lao?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Microagressies zijn alledaagse handelingen die opzettelijk of onopzettelijk vijandige of negatieve boodschappen overbrengen aan een persoon of groep op basis van een aspect van hun identiteit. Hier zijn enkele voorbeelden: \u201cBen je niet te jong om manager te zijn?\u201d of \u201cOk\u00e9, Boomer\u201d. Dit kunnen microagressies genoemd worden. Het kan lastig zijn omdat microagressies soms subjectief zijn, maar het doel is om mensen bewust te maken van mogelijke microagressies.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Laten we een concreet voorbeeld nemen: U bent een marketeer en u verkoopt kleding. Uw marketingboodschap is dat u mensen een gelukkig gevoel wilt geven als ze een van uw artikelen dragen. U zou kunnen zeggen: \u201cMet deze jurk voelt u zich als een filmster.\u201d In dit geval zal de tool een microaggressie detecteren. De categorie is \u201cfysieke verschijning en de LGBTQ+ gemeenschap\u201d. De reden hiervoor is dat het aanneemt dat de aangesproken persoon eruit wil zien als een stereotype actrice, wat een schoonheidsstandaard en een heteronormatief perspectief impliceert. De suggestie van de GenAI-assistent is: \u201cMet deze jurk voelt u zich zelfverzekerd en fantastisch.\u201d<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Laten we een ander voorbeeld nemen dat u op een willekeurige dag op het werk kunt tegenkomen. \u201cH\u00e9 jongens, na een vergadering met de marketingafdeling vandaag, moeten we Alex aan het team toevoegen. Kan iemand zijn referenties delen, aangezien hij Frans is? Laten we proberen ons Engels zo te verwoorden dat hij zich echt welkom voelt. Tot ziens, en tot vanavond op onze mannenavond. We gaan de nieuwe actiefilm zien.\u201d<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Laten we dit eens analyseren. De tool detecteert hier meerdere microagressies:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-iconcolor:var(--awb-color7);--awb-textcolor:var(--awb-color7);--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons paddingList dark-text\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>\u201cKan iemand zijn referenties delen?\u201d Dit gaat ervan uit dat Alex een man is, wat waar zou kunnen zijn. De suggestie is \u201cKan iemand zijn referenties delen, alstublieft?\u201d om meer inclusief te zijn.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>\u201cOmdat hij Frans is, laten we proberen ons Engels te articuleren.\u201d Dit gaat ervan uit dat Franstaligen niet goed Engels begrijpen, een stereotype. De suggestie is: \u201cLaten we ons inspannen om duidelijk en effectief te communiceren, gezien onze diverse groep talen.\u201d<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>\u201cTot ziens\u201d wordt gezien als het uitsluiten van Alex. De suggestie is \u201cTot ziens iedereen, laten we vanavond allemaal een leuke tijd hebben, inclusief jij, Alex.\u201d<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>\u201cVergeet ons mannenuitje vanavond niet.\u201d De suggestie is om te zeggen: \u201cVergeet het sociale evenement vanavond niet\u201d om iedereen erbij te betrekken.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>De tool detecteert dat de verwijzing naar de actiefilm gezien kan worden als een microagressie omdat het mensen uitsluit die geen man zijn.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-11\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>De tool bevindt zich in de b\u00e8tafase en we willen altijd een mens erbij betrekken, maar het belangrijkste doel is om mensen bewuster te maken van microagressies binnen de organisatie die we wel of niet in het dagelijks leven gebruiken.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Fiert\u00e9 AI is een geavanceerd hulpmiddel dat gebouwd is op de Mixtral LLM<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Het verfijnt de parameters van Mixtral en maakt gebruik van prompt engineering om microagressies in communicatie effectief te detecteren, te beredeneren en te herformuleren. Dit zorgt ervoor dat gebruikers hun berichten kunnen overbrengen zonder schade of aanstoot te veroorzaken.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Belangrijkste kenmerken van Fiert\u00e9 AI:<\/h3><\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-2 fusion-checklist-default type-icons paddingList dark-text\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Meertalige ondersteuning<\/strong>: Fiert\u00e9 AI ondersteunt meerdere talen, waaronder Engels, Frans en Zweeds, waardoor het toegankelijk is voor een diverse audience. Deze meertaligheid vergroot de bruikbaarheid in verschillende omgevingen en bevordert inclusiviteit tussen taalgroepen.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Dataset voor fijnafstelling<\/strong>: De datasets die gebruikt worden voor de fijnafstemming van Fiert\u00e9 AI zijn zorgvuldig samengesteld om ervoor te zorgen dat ze een breed scala aan uitdrukkingen en contexten bevatten. Deze diversiteit in data helpt de AI om microagressies nauwkeurig te detecteren en relevante geherformuleerde alternatieven te bieden.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Modeloverzicht<\/strong>: Fiert\u00e9 AI maakt gebruik van de robuuste architectuur van Mixtral LLM, verfijnd voor specifieke taken met betrekking tot het detecteren en aanpakken van microagressies. Deze aanpak op maat verbetert de prestaties van het model bij het bevorderen van respectvolle communicatie.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p><strong>Prestaties en kostenvergelijking met GPT<\/strong>: Vergeleken met GPT-modellen biedt Fiert\u00e9 AI een kosteneffectieve oplossing zonder in te leveren op prestaties. Dankzij de gespecialiseerde techniek blinkt het uit in het detecteren van microagressies, een nichetoepassing die algemene modellen zoals GPT mogelijk niet zo effectief aanpakken.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Bestaande LLM-richtlijnen voor verantwoorde AI zijn goed, maar beperkt<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Een positief punt is dat bedrijven het probleem van vooroordelen en de noodzaak om veilige en verantwoordelijke AI te bouwen, hebben erkend. Drie opmerkelijke shout-outs gaan naar <a href=\"https:\/\/www.databricks.com\/blog\/implementing-llm-guardrails-safe-and-responsible-generative-ai-deployment-databricks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Databricks<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/NVIDIA\/NeMo-Guardrails\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NVIDIA<\/a>, en <a href=\"https:\/\/docs.giskard.ai\/en\/latest\/integrations\/nemoguardrails\/nemoguardrails-integration.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Giskard AI<\/a>, die allemaal de eerste stappen hebben gezet in het detecteren van schadelijke inhoud en de daaruit voortvloeiende verspreiding ervan onder het publiek. Guardrails kunnen worden opgevat als veiligheidscontroles die gebruikersinteracties met een LLM-toepassing controleren en defini\u00ebren. De mogelijkheid om de gegenereerde uitvoer in een specifieke indeling of context te forceren, maakt het een oplossing voor de eerste laag om op vertekeningen te controleren.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Volgens Databricks kunnen de vangrails in de Model Serving Foundation Model API's fungeren als een veiligheidsfilter tegen giftige of onveilige inhoud. De vangrail voorkomt dat het model interactie heeft met de gedetecteerde inhoud die als onveilig wordt beschouwd. In zo'n geval antwoordt het model de gebruiker met de expliciete mededeling dat het niet kan helpen met het verzoek.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-image-element\" style=\"text-align:center;--awb-caption-title-font-family:var(--h2_typography-font-family);--awb-caption-title-font-weight:var(--h2_typography-font-weight);--awb-caption-title-font-style:var(--h2_typography-font-style);--awb-caption-title-size:var(--h2_typography-font-size);--awb-caption-title-transform:var(--h2_typography-text-transform);--awb-caption-title-line-height:var(--h2_typography-line-height);--awb-caption-title-letter-spacing:var(--h2_typography-letter-spacing);\"><span class=\"fusion-imageframe imageframe-none imageframe-1 hover-type-none\"><img decoding=\"async\" width=\"1348\" height=\"1002\" title=\"artikel NL - fiert\u00e9 AI\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI.png\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI.png\" alt class=\"lazyload img-responsive wp-image-118490\" srcset=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271348%27%20height%3D%271002%27%20viewBox%3D%270%200%201348%201002%27%3E%3Crect%20width%3D%271348%27%20height%3D%271002%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI-200x149.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI-400x297.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI-600x446.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI-800x595.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI-1200x892.png 1200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/article-NL-fierte-AI.png 1348w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 1348px\" \/><\/span><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-15\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Databricks, net als Giskard AI en anderen, stelt dat de huidige vangrails in actie komen bij de detectie van inhoud in zes primaire categorie\u00ebn: Geweld en haat, seksuele inhoud, criminele planning, wapens en illegale wapens, gereglementeerde en gecontroleerde stoffen, en zelfmoord en zelfbeschadiging.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-16\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Hoewel dergelijk werk prijzenswaardig en noodzakelijk is voor de inzet\/vrijgave van GenAI-systemen aan het publiek, zijn ze beperkt in hun vermogen om de alledaagse vooroordelen en discriminatie aan te pakken die de menselijke samenleving doordringen. Deze alledaagse onbewuste vooroordelen en discriminatie worden microagressies, die zich snel kunnen opstapelen en aanzienlijke schade kunnen toebrengen aan individuen. Derald Wing Sue, professor in de psychologie aan de Columbia University, omschrijft microagressie het best als <a href=\"https:\/\/www.scientificamerican.com\/article\/microaggressions-death-by-a-thousand-cuts\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dood door duizend sneden<\/a>.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-9 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Meervoudige benadering van veilige, verantwoordelijke en ethische AI<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-17\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>AI is een blijvertje en heeft het potentieel om miljoenen mensen te helpen. Het is echter onze collectieve verantwoordelijkheid om te zorgen voor een veilige, transparante en verantwoorde toepassing van AI.<\/p>\n<p>Het opbouwen van vertrouwen in AI-systemen staat centraal bij het invoeren van AI, wat wordt bereikt door een meervoudige aanpak, vari\u00ebrend van vangrails tot open-source LLM-lagen en voortdurend menselijk toezicht. Alleen door een dergelijke collectieve implementatie en samenwerking kunnen we ervoor zorgen dat de voordelen van AI gelijkelijk over de hele wereld worden verdeeld.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Een reeks controverses rond de resultaten van GenAI-modellen heeft geleid tot een toenemende roep om ethisch toezicht en beheer van AI. Terwijl expliciete vooringenomenheid, geweld en discriminatie meer aandacht hebben gekregen, is dat bij impliciete vooringenomenheid en microagressies niet het geval. Aan de vooravond van Pride Month 2024 heeft Artefact \u201eFiert\u00e9 AI\u201c gelanceerd, een ethische open-source LLM-assistent die microagressies en onbewuste vooringenomenheid in alle GenAI-modellen kan detecteren en herformuleren.<br \/>\nBij Artefact geloven we echt dat \u201cAI is about people\u201d. Dit is onze belangrijkste motivatie geweest om Fiert\u00e9 AI te bouwen. \u201cFiert\u00e9\u201d betekent \u201ctrots\u201d in het Frans en staat voor de voortdurende strijd van de LGBTQIA+-gemeenschap voor gelijkheid in de samenleving. <\/p>","protected":false},"featured_media":118491,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21940],"blog-language":[],"class_list":["post-118489","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-generative-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/118489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/118491"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=118489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=118489"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=118489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}