![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GettyImages-1174911817.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NIEUWS \/ MARKETING<\/p>\n<\/div>
8 april 2020
\nIn de modewereld is trendspotten essentieel. Artefact UK MD Sarah De Martin legt uit hoe merken data kunnen gebruiken om te spotten wat de volgende is.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Mode is een risicovolle business. Voor luxe retailers en winkelketens die zich laten leiden door de shows op de catwalk, betekent financieel succes dat ze moeten weten welke ontwerpers, collecties, trends en \u2018het\u2019 kledingstuk het beste verkopen. Neem een moment rust en u kunt verlies lijden.<\/span><\/p>\n Daarom is de aankoopbeslissing cruciaal. Hoeveel van wat, waar, moeten detailhandelaars op voorraad hebben? Marktonderzoek en het volgen van wat moderedacteuren en be\u00efnvloeders populair hebben verklaard, wordt vaak gebruikt om dit proces te sturen.\u00a0<\/span><\/p>\n Deze indicatoren zijn echter feilbaar, omdat consumentengedrag moeilijk te voorspellen kan zijn. Trends worden gedicteerd door talloze hogere machten en als er een spaak in het wiel breekt - bijvoorbeeld als een milieubewust merk onverantwoordelijk voor het milieu blijkt te zijn, of als blijkt dat een ontwerper minimumloonarbeiders uitbuit of cultureel ongevoelig is voor een belangrijke markt - dan kan alles in duigen vallen.\u00a0<\/span><\/p>\n Wat elke detailhandelaar wil, is zoveel mogelijk zekerheid; dat betekent in toenemende mate dat er gebruik moet worden gemaakt van de kracht van koude, harde data.\u00a0<\/span><\/p>\n En waar komt het grootste deel van deze data vandaan? Wel, de plaats waar gesprekken vaak veelzeggender zijn dan persoonlijke gesprekken: sociale media.<\/span><\/p>\n Machine learning is een integraal onderdeel van het moderne bedrijfsleven - talloze processen worden herhaald en verbeterd door artificial intelligence toe te passen om inzichten en diepgewortelde waarheden te ontdekken. Apply De kracht van AI toepassen op sociale media is eigenlijk een no-brainer - het scrapen van Twitter, Facebook, Instagram enz. kan cruciale bedrijfsinzichten opleveren als het gaat om de belangrijkste Fashion Weeks en wat een buzz cre\u00ebert.\u00a0<\/span><\/p>\n Want op dit moment is de essentie dat ontwerpers niet van tevoren weten hoeveel stuks ze zullen produceren - ze baseren zich meestal op eerdere verkopen data van soortgelijke artikelen, in combinatie met specifieke groothandelaren en regio's. Ze nemen (heel verstandig) het zekere voor het onzekere. Ze nemen (heel verstandig) het zekere voor het onzekere.\u00a0<\/span><\/p>\n Door naar sociale mediaplatforms te gaan om de data te kraken en precies te zien welke collecties, stukken en trends de meeste positieve buzz genereren, kunnen moderetailers hun inkoop- en marketingstrategie\u00ebn veel nauwkeuriger plannen. Als er een X aantal stuks besteld moet worden voor specifieke markten, kan dit gemakkelijk het verschil maken tussen winst en verlies.\u00a0<\/span><\/p>\n Om terug te keren naar de ontwerpers zelf, zouden soortgelijke sociale en web data die afgeleid zijn van online gesprekken rond de shows ook gebruikt kunnen worden om beter te informeren hoeveel ze moeten produceren, hoe waarschijnlijk het is dat een bepaald artikel verkocht zal worden, enzovoort.<\/span><\/p>\n