	{"id":126669,"date":"2024-04-29T10:49:55","date_gmt":"2024-04-29T09:49:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/blog\/keeping-the-promise-of-ai-the-role-of-ethics-in-developing-responsible-unbiased-models\/"},"modified":"2024-04-29T10:49:55","modified_gmt":"2024-04-29T09:49:55","slug":"keeping-the-promise-of-ai-the-role-of-ethics-in-developing-responsible-unbiased-models","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/keeping-the-promise-of-ai-the-role-of-ethics-in-developing-responsible-unbiased-models\/","title":{"rendered":"De belofte van AI waarmaken: de rol van ethiek bij de ontwikkeling van verantwoorde, onbevooroordeelde modellen"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube videospeler 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/MWizp6Vlk1c?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=hXHhbkOor9I\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bekijk de Data Leader video\u00a0<\/span><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/smartlink.ausha.co\/the-bridge-by-artefact\/entretien-the-bridge-avec-jean-marie-john-mathews-phd-cofondateur-et-directeur-scientifique-de-giskard-ai-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Luister naar de podcast<\/em><\/a><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">De rol van categorie\u00ebn in AI gisteren en vandaag<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">De komst van AI en machine learning heeft traditionele manieren om mensen en inhoud te categoriseren op de proef gesteld, wat heeft geleid tot nieuwe manieren van denken over problemen en mogelijk nieuwe problemen van vooroordelen of discriminatie. <\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Traditionele AI-systemen waren gebaseerd op expertkennis en regels. Als een bank bijvoorbeeld overweegt om iemand een lening te geven, dan categoriseren ze kandidaten op basis van kenmerken zoals geslacht, beroep of andere demografische data. Maar met de huidige AI-modellen voor machinaal leren en diep leren, wordt er afgestapt van starre categorie\u00ebn. In plaats van categorie\u00ebn toe te passen zoals \u201cvrouwen van een bepaalde leeftijd en sociaaleconomische achtergrond\u201d, is de focus verschoven naar het verzamelen van enorme hoeveelheden gedragsmatige data. Deze data kan dingen omvatten zoals banktransacties of surfgeschiedenis. Het idee is dat door naar deze granulaire data te kijken, beslissingen genomen kunnen worden zonder te vertrouwen op vooraf gedefinieerde categorie\u00ebn die discriminatie kunnen versterken.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Deze verschuiving is niet alleen technisch: ze roept ook filosofische vragen op over hoe categorie\u00ebn worden opgebouwd, hoe ze de maatschappij be\u00efnvloeden en de ethische overwegingen bij het gebruik ervan binnen AI-systemen.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">De AI-wet: Persoonlijke data en verantwoordelijkheid<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Het huidige landschap van AI-wetgeving, met als voorbeeld de AI-wet, laat een fundamentele spanning zien tussen traditionele wetgevingscategorie\u00ebn en de evoluerende aard van technische hulpmiddelen.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">De AI-wet maakt AI-systemen wettelijk op basis van gebruik in plaats van ze in starre categorie\u00ebn in te delen, en erkent dat de risico's en implicaties van AI nauw verbonden zijn met de gebruikscontext. De Wet introduceert bijvoorbeeld veelzijdige AI's die veelzijdige toepassingen kunnen hebben. De uitdaging is om het risico ervan in te schatten, maar hoe kan het risico van iets worden ingeschat als het gebruik ervan nog niet duidelijk gedefinieerd is?<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">De verschuiving van traditionele machine learning naar meer geavanceerde generatieve AI doet de grenzen tussen gebruik en verantwoordelijkheid verder vervagen. Een retailchatbot die generatieve AI gebruikt, kan bijvoorbeeld interne tools en productinformatie gebruiken om aanbevelingen te doen of FAQ's te beantwoorden. Maar het kan ook te maken krijgen met misbruik, zoals beledigende vragen gericht op het ontlokken van giftige reacties voor berichten op sociale media. Dit roept kritieke vragen op voor bedrijven: waar ligt de verantwoordelijkheid voor het beheren van deze risico's? Is het alleen de verantwoordelijkheid van de aanvaller als die misbruik maakt van het systeem, of ligt de verantwoordelijkheid ook bij de makers en uitvoerders van de AI? <\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Naarmate het aantal spelers binnen het AI-ecosysteem toeneemt, wordt de verantwoordelijkheid steeds meer versnipperd. Niet alleen de uitroller van het AI-systeem kan verantwoordelijk zijn, maar ook de entiteit die het basismodel produceert. Wanneer er zich incidenten voordoen, wordt het een complexe taak om te bepalen wie de grootste verantwoordelijkheid draagt, vooral wanneer de spelers verspreid zijn over verschillende organisaties en zelfs geografische locaties.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">AI-regelgeving en ethische zakelijke toepassingen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Kaders zoals de AI-wet moeten het spanningsveld tussen conventionele regelgevingsparadigma's en het huidige dynamische AI-landschap aanpakken. Adaptieve regelgevende strategie\u00ebn zijn essentieel om de veelzijdige aard van AI-systemen en hun implicaties aan te kunnen.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bedrijven kunnen lessen uit categorisatie gebruiken om klantsegmentatiestrategie\u00ebn te verfijnen, marketingcampagnes op maat te maken en klantervaringen te personaliseren. Bovendien kunnen bedrijven, door ethische overwegingen op te nemen in AI-ontwikkelingsprocessen, risico's op vooroordelen en discriminatie beperken en vertrouwen en transparantie bij belanghebbenden bevorderen.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><span style=\"font-weight: 400;\">Het belang van categorie\u00ebn ligt in hun rol als ons sociale kader om de wereld te begrijpen en te evalueren. Fijn afgestemde categorie\u00ebn zijn essentieel voor het vertegenwoordigen van verschillende stemmen, vooral diegenen die be\u00efnvloed worden door AI-vooroordelen. Het is van cruciaal belang om een breed scala aan belanghebbenden te betrekken, waaronder AI-gebruikers en getroffen individuen. <\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><blockquote>\n<div class=\"quote\">\u201cCategorie\u00ebn fungeren als een lens waardoor we de nuances en mogelijke vooroordelen in AI-systemen kunnen evalueren en aanpakken. Ze zijn cruciaal voor het bieden van een gemeenschappelijke taal en begrip onder belanghebbenden, en om ervoor te zorgen dat AI op een verantwoorde en ethisch verantwoorde manier ontwikkeld en ingezet blijft worden.\u201d<\/div>\n<div class=\"quote-baseline\">Jean-Marie John-Mathews<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-13\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);\"><p>Bezoek thebridge.artefact.com, het mediaplatform dat data &amp; AI-kennis democratiseert, in video's &amp; podcasts.<\/p>\n<\/div><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">thebridge.artefact.com<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">thebridge.artefact.com<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p> Jean-Marie John-Mathews, PhD, medeoprichter en wetenschappelijk directeur van Giskard AI, en Caroline Goulard, journaliste en CEO van data visualisatiebedrijven Dataveyes en Modality, bespreken de ethische en politieke uitdagingen van de ontwikkeling van AI. Ze onderzoeken hoe categorie\u00ebn in een samenleving worden geconstrueerd, hoe ze kwesties politiseren en hoe AI categorisatie op zijn kop zet.<\/p>","protected":false},"featured_media":108744,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-126669","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/126669","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/108744"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=126669"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=126669"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=126669"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}