{"id":130305,"date":"2024-08-06T10:36:17","date_gmt":"2024-08-06T09:36:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130305"},"modified":"2024-10-29T09:02:14","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:14","slug":"bnp-paribas-giskard-mistral-ai-google-cloud-at-ai-for-finance-by-artefact-ai-language-models-for-businesses-across-customer-support","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/bnp-paribas-giskard-mistral-ai-google-cloud-at-ai-for-finance-by-artefact-ai-language-models-for-businesses-across-customer-support\/","title":{"rendered":"BNP PARIBAS, GISKARD, MISTRAL AI &amp; GOOGLE CLOUD bij AI for Finance door Artefact - AI-taalmodellen voor bedrijven bij klantenservice"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI voor financi\u00ebn top door Artefact - 17 september 2024 - Parijs<\/p>\n<p>Belangrijkste lessen uit de paneldiscussie met Hugues Even, Group Chief Data Officer bij BNP Paribas, Matteo Dora, CTO bij Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA bij Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South bij Google Cloud, en Hanan Ouazan, Partner &amp; Generative AI Lead bij Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube videospeler 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/93jwHVHvidg?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">AI-taalmodellen die de klantenservice verbeteren<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Deze discussie belicht de transformerende rol van AI-taalmodellen in de klantenservice, waarbij de nadruk ligt op hun echte toepassingen en uitdagingen in verschillende sectoren, met name het bankwezen. Het gesprek legt de nadruk op de inzet van AI voor het automatiseren en verbeteren van klantinteracties, zoals via e-mail en spraakkanalen, met tools die de context begrijpen, taken prioriteren en antwoorden voorstellen, waardoor de effici\u00ebntie en klanttevredenheid verbeteren.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">AI helpt bij het verwerken van e-mail en spraak<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Hugues vertelt hoe AI helpt bij het verwerken van e-mails door ze te categoriseren, te prioriteren en te routeren, terwijl er ook antwoorden worden voorgesteld om na te kijken. Bij steminteracties genereert AI samenvattingen van gesprekken, actiepunten en inzichten die gebruikt kunnen worden voor toekomstige vergaderingen. Deze tools helpen banken om de servicekwaliteit te verbeteren door de inhoud en toon van interacties te analyseren, waardoor ze verder gaan dan de traditionele feedbackmethoden voor klanten.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">AI stroomlijnt belangrijke bankprocessen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Het gesprek gaat ook over de rol van AI in belangrijke bankprocessen, zoals kredietaanvragen en onboarding van klanten. Met behulp van taalmodellen en computervisie helpt AI bij het verifi\u00ebren van documenten en het uitvoeren van kruiscontroles om deze processen te stroomlijnen. De deelnemers benadrukken hoe de rol van generatieve AI zich ontwikkelt van eenvoudige, gescripte chatbots tot geavanceerde conversatieassistenten die een breed scala aan vragen behandelen en meer persoonlijke service bieden.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Overgang naar conversatieassistenten aangedreven door LLM's<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Een belangrijke uitkomst van de discussie is de overgang naar conversatieassistenten die worden aangedreven door grote taalmodellen (LLM's), die dynamischere antwoorden bieden dan eerdere chatbots. Deze modellen moeten echter worden afgestemd op specifieke contexten en industrie\u00ebn, waarvoor aanpassingen zoals low-rank adaptatie nodig zijn. De discussie benadrukt hoe belangrijk het is om controle te houden over deze AI-systemen, vooral bij gevoelige data, en benadrukt de samenwerking met AI-aanbieders zoals Mistral om de veiligheid en prestaties van data te garanderen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Uitdagingen van het schalen van AI in productie<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Het schalen van AI in productie brengt uitdagingen met zich mee, zoals data governance, prestaties en beveiliging. Het handhaven van de effici\u00ebntie en verklaarbaarheid van AI-modellen en het waarborgen van cyberbeveiliging zijn essentieel voor grootschalige inzet. De discussie wijst op de noodzaak van voortdurende modelupdates om te voldoen aan de veranderende eisen van klanten en regelgevers, en dat gebruikerseducatie over AI-tools cruciaal is voor succes.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Modelgrootte optimaliseren voor kosteneffici\u00ebntie<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Om de uitdagingen op het gebied van AI-prestaties aan te pakken, legt Guillaume Bour uit dat het verkleinen van modellen met behoud van nauwkeurigheid en kosteneffici\u00ebntie de sleutel is tot schaalbaarheid. Ze geven ook aan dat het combineren van kleine modellen met georkestreerde workflows de prestaties kan optimaliseren, waardoor de kosten dalen zonder dat dit ten koste gaat van de kwaliteit. Waarneembaarheid en monitoringsystemen zijn cruciaal om deze modellen in real-time productieomgevingen te onderhouden.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">AI-hallucinatie verminderen door rigoureus testen<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Tot slot wordt het probleem van AI \u201challucinatie\u201d - het verstrekken van onjuiste informatie - besproken. Rigoureus testen is essentieel om dergelijke fouten in klantinteracties te voorkomen. Samenwerkingen tussen bedrijven als BNP en Discard zorgen ervoor dat AI-systemen grondig worden getest voordat ze worden ingezet om de risico's te beperken. Controle na de implementatie is ook van cruciaal belang om problemen te identificeren en aan te pakken, aangezien veranderingen in de eisen van klanten, regelgeving en de externe omgeving de prestaties van AI be\u00efnvloeden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Belangrijkste lessen uit de paneldiscussie met Hugues Even, Group Chief Data Officer bij BNP Paribas, Matteo Dora, CTO bij Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA bij Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South bij Google Cloud, en Hanan Ouazan, Partner &amp; Generative AI Lead bij Artefact.<\/p>","protected":false},"featured_media":130306,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130305","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130305","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130306"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130305"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130305"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130305"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}