Een financieel directeur bij een Frans netwerk voor postacute zorg voert haar maandafsluiting uit, maar de cijfers kloppen niet: 2,3 miljoen euro aan afgewezen claims<\/strong> van aanvullende verzekeraars, onvolledige pati\u00ebntendossiers<\/strong> te laat gesignaleerd, en een achterstand bij de codering van revalidatiebehandelingen<\/strong> waardoor hun programma voor de medicalisering van informatiesystemen (PMSI<\/strong>) die pas in het volgende kwartaal aan het licht komen. Geen van deze problemen is het gevolg van een klinische mislukking. Het zijn allemaal administratieve kwesties \u2013 en ze zijn allemaal te voorkomen.<\/p>\n Dit scenario speelt zich af in honderden zorginstellingen in Frankrijk. Sinds 2024 zijn de medische en revalidatiediensten van het land (SMR<\/strong>) Deze sector functioneert volgens een nieuw financieringsmodel waarbij De helft van de inkomsten van elke instelling hangt af van de nauwkeurigheid en tijdigheid van de klinische codering en facturering<\/strong>. De kans op administratieve fouten is in feite volledig uitgesloten.<\/p>\n Dit probleem doet zich niet alleen in Frankrijk voor. In de Verenigde Staten geven ziekenhuizen inmiddels meer dan 40% van hun totale uitgaven<\/strong> op het gebied van administratieve taken, en naar schatting $43 miljard per jaar<\/strong> in een poging om de door verzekeraars verschuldigde vergoedingen voor reeds verleende zorg te innen. In de OESO-landen bedragen de administratieve kosten 15 tot 30%<\/strong> van de totale uitgaven voor de gezondheidszorg. .<\/p>\n De kostenbesparingen die AI de gezondheidszorg kan opleveren, zijn fenomenaal. Bij \u00e9\u00e9n implementatie gericht op operationele optimalisatie en een andere op generatieve AI, bedroeg het gecombineerde De financi\u00eble opbrengst bedroeg meer dan 35 miljoen euro voor \u00e9\u00e9n zorgnetwerk<\/strong>.<\/p>\n In instellingen voor postacute zorg, In elke fase van het pati\u00ebnttraject treden inkomstenverliezen op<\/strong>: bij opname, tijdens het verblijf, bij ontslag en bij het beheer van vorderingen. Tot voor kort was elke fase afhankelijk van handmatige processen, gefragmenteerde IT-systemen en controles achteraf, waardoor fouten pas weken nadat het geld verloren was gegaan, aan het licht kwamen.<\/p>\n Een groot Europees netwerk voor postacute zorg heeft onlangs een ge\u00efntegreerd data platform-systeem ge\u00efmplementeerd dat de silo\u2019s tussen de klinische, operationele en financi\u00eble data-afdelingen heeft doorbroken. Het platform heeft de codering omgevormd van een retrospectieve handeling (waarbij clinici reports-gegevens pas weken na het verlenen van de zorg indienden) naar een realtime, voorspellend proces. Zorghandelingen werden direct bij het plaatsvinden gekoppeld aan de tariefgroep van de pati\u00ebnt, en het systeem berekende het optimale moment van ontslag om de financiering te maximaliseren en kostbare overschrijdingen te voorkomen. Resultaat: \u20ac 20 miljoen teruggewonnen door een betere afstemming tussen de daadwerkelijke zorgverlening en de nauwkeurigheid van de facturering, simpelweg door bestaande data bruikbaar en toepasbaar te maken.<\/p>\n Bij een andere implementatie werden AI-agenten toegewezen aan vier cruciale stappen van de factureringscyclus:<\/p>\n Resultaat: Een vermindering van 80% fouten in verzekeringscontracten bij een proeflocatie, en \u20ac15M aan eerder onbetaalde facturen die binnen het hele netwerk zijn ge\u00efnd.<\/p>\n De meeste AI-initiatieven op het gebied van de facturering in de gezondheidszorg mislukken niet vanwege de technologie, maar vanwege drie tekortkomingen in de uitvoering.<\/p>\n Gap 1 \u2013 Ontbrekende data foundations:<\/strong> AI kan de facturering niet optimaliseren als de onderliggende data-gegevens gefragmenteerd, inconsistent of verouderd zijn. De hierboven beschreven implementatie van het raamwerk vergde maanden werk om de klinische, operationele en financi\u00eble data-gegevens in \u00e9\u00e9n enkel model te integreren, voordat er \u00fcberhaupt analyses konden worden uitgevoerd. Instellingen die deze stap overslaan en direct overgaan op AI, automatiseren uiteindelijk gebrekkige processen.<\/p>\n Kloof 2 \u2013 Naleving wordt als bijzaak beschouwd:<\/strong> In Frankrijk leggen de richtlijnen van de CNIL en de HAS van maart 2026 inzake AI in de gezondheidszorg strenge beperkingen op: modellen mogen geen pati\u00ebntgegevens data opslaan, en RAG-architecturen (Retrieval-Augmented Generation) moeten vanaf het ontwerp gelokaliseerd en in overeenstemming met de AVG zijn. Zorginstellingen die vanaf het begin AI-workflows hebben ontwikkeld waarin naleving van de regelgeving al vanaf het begin was ingebouwd, konden deze sneller implementeren dan instellingen die probeerden dit achteraf in te bouwen.<\/p>\n Kloof 3 \u2013 Het project valt uitsluitend onder de verantwoordelijkheid van de IT-afdeling:<\/strong> Elke succesvolle implementatie heeft \u00e9\u00e9n kenmerk gemeen: gezamenlijke verantwoordelijkheid van de CIO en de leiding van de operationele of financi\u00eble afdelingen. Wanneer AI in de facturering wordt gepresenteerd als een technologisch project, verzetten klinische en administratieve medewerkers zich tegen de invoering ervan, maar wanneer het wordt gepresenteerd als een gezamenlijke inspanning om een einde te maken aan de dagelijkse frustratie over afgewezen declaraties en handmatig herstelwerk, verloopt de invoering veel sneller.<\/p>\n Voor leidinggevenden in de gezondheidszorg die deze weg overwegen, is de volgorde van belang:<\/p>\n De 35 miljoen euro die bij deze twee implementaties is teruggewonnen, is geen uitzondering, maar een indicatie van hoeveel waarde er momenteel verloren gaat als gevolg van administratieve ineffici\u00ebntie.<\/strong> Naarmate de financieringsmodellen strenger worden en verzekeraars hun afwijzingsprocessen automatiseren, zullen zorginstellingen die data en AI in hun factureringscyclus integreren, hun marges veiligstellen. Instellingen die dit niet doen, zullen de inkomsten die zij al hebben verdiend, blijven mislopen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Een financieel directeur bij een Frans netwerk voor postacute zorg voert haar maandafsluiting uit, maar de cijfers kloppen niet: 2,3 miljoen euro aan afgewezen declaraties van aanvullende verzekeraars, onvolledige pati\u00ebntendossiers die te laat zijn gesignaleerd, en een achterstand bij de codering van revalidatiebehandelingen die ervoor heeft gezorgd dat de rapportage in het kader van het Programma voor de Medische Optimalisatie van Informatiesystemen (PMSI) is uitgesteld tot het volgende kwartaal. Geen van deze problemen is het gevolg van klinische tekortkomingen. Het zijn allemaal administratieve kwesties \u2013 en ze zijn allemaal te voorkomen.<\/p>","protected":false},"featured_media":1393519,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21931],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1393516","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-healthcare","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1393516","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1393519"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1393516"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1393516"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1393516"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}De invloed van AI op de facturering in de gezondheidszorg vandaag de dag<\/h2>\n
Twee elkaar aanvullende benaderingen die toegevoegde waarde bieden<\/h2>\n
1) Geavanceerde bedrijfsinformatie toegepast op klinische activiteiten<\/h3>\n
2) Generatieve AI toegepast op administratieve werkprocessen<\/h3>\n
\n
Het aanpakken van de tekortkomingen in de facturering van de gezondheidszorg<\/h2>\n
\n