Een verzameling losstaande actoren leidt niet tot een transformatie van de marketingactiviteiten. Het concurrentievoordeel ontstaat pas wanneer wij beslissingen, ervaring en uitvoering met elkaar verbinden in een proces dat voortdurend leert.<\/p>\n
Bij een recent project voor een multinationaal drankenbedrijf stuitten wij op een ogenschijnlijk tegenstrijdige situatie: de agents werkten wel, maar de werkzaamheden verliepen niet sneller.<\/p>\n
De technologie vormde niet de knelpunt. Het probleem lag in wat er tussen de ene bewerkingsstap en de volgende gebeurde. Een merkregel moest door de technische afdeling worden aangepast. De uitkomst van een analyse moest handmatig naar de volgende stap worden overgebracht. Het team wist bij afzonderlijke taken snelheid te winnen, maar het proces als geheel bleef vrijwel ongewijzigd.<\/p>\n
Dit patroon komt vaak naar voren in de discussies die wij hebben gevoerd over Agentic Marketing. Bedrijven beginnen met \u00e9\u00e9n agent om inzichten te genereren, waarna zij een tweede opzetten voor briefings, een derde voor CRM en nog een voor media. Al snel ontstaat er een hele reeks agenten en daarmee een gevoel van vooruitgang.<\/p>\n
Wij zijn van mening dat dit precies het punt is waarop veel projecten vastlopen. Bij het project van het drankenbedrijf lag een van de duidelijkste problemen in de bedrijfsregels.<\/p>\n De toon van de communicatie, merkrichtlijnen en andere beslissingen die onder de verantwoordelijkheid van Marketing vielen, waren verankerd in de logica van het platform. In de praktijk moest elke wijziging in de wachtrij van de technische afdeling worden geplaatst. Deze werkwijze verliep niet alleen traag, maar maakte elke wijziging ook riskant, omdat verschillende regels met elkaar verweven waren in de code.<\/p>\n Wij hebben de architectuur herontworpen om deze twee verantwoordelijkheden van elkaar te scheiden. De afdeling Technologie zou verantwoordelijk blijven voor de uitvoering van het proces, maar de regels die bepaalden hoe dat proces zou moeten verlopen, zouden weer in handen komen van degenen die ze vaststellen.<\/strong><\/p>\n Deze verandering heeft nog een belangrijker gevolg: de marketingafdeling stopt met het aanpassen van haar werkwijze aan de technologie en gaat in plaats daarvan de regels bepalen volgens welke de medewerkers te werk gaan.<\/p>\n Dit onderscheid staat centraal bij elk initiatief waarbij een agent betrokken is. Een agent kan binnen enkele seconden een uitstekend antwoord genereren. Als iemand dat antwoord vervolgens nog steeds moet overnemen, interpreteren, in een ander systeem moet invoeren en de volgende activiteit handmatig in gang moet zetten, Wij hebben een taak geautomatiseerd, niet een bewerking.<\/strong><\/p>\n Daarom hechten wij meer belang aan de opzet van het proces dan aan de keuze van elke afzonderlijke actor.<\/p>\n In hetzelfde project zijn wij begonnen met het ontwerpen van een proces waarin commerci\u00eble kennis als basis dient voor het opstellen van de briefing. Die briefing bevat reeds de bedrijfsdoelstelling, audience en de merkregels. In een later stadium levert de uitvoering in de media informatie op voor de volgende beslissing.<\/p>\n Hier komt een fundamenteel verschil naar voren tussen een reeks automatismen en een werkelijk zelfstandig uitgevoerde handeling: hoe de context wordt opgeslagen.<\/strong><\/p>\n Bij een traditionele werkwijze gaat veel van wat een campagne oplevert verloren tussen verschillende systemen, presentaties, personen en planningscycli. Het volgende proces begint vaak weer bijna helemaal vanaf nul.<\/p>\n In een agentgebaseerde architectuur kunnen wij het volgende cre\u00ebren: persistent geheugen<\/strong> zodat de opgebouwde context beschikbaar blijft: eerdere beslissingen, regels, resultaten, uitzonderingen, reacties van verschillende audience\u2019s en menselijke ingrepen gaan de basis vormen voor de volgende beslissingen.<\/p>\n Hierdoor ontstaat een cumulatief leereffect<\/strong>, waar het leerproces voortbouwt op wat eerder is geleerd.<\/p>\n Elke cyclus voert niet alleen een activiteit uit. Hij levert ook kennis op voor de volgende cyclus. En naarmate deze cycli zich herhalen, kan het proces steeds contextgerichter, nauwkeuriger en autonomer worden, binnen de door het bedrijf gestelde grenzen.<\/p>\n Dit is een belangrijke verschuiving, omdat het betekent dat de waarde niet alleen ligt in wat elke agent afzonderlijk kan doen, maar ook in wat het systeem in de loop van de tijd leert.<\/p>\n Het gaat er niet om mensen uit dit proces te weren. Wanneer de output van de ene stap door de volgende stap kan worden ge\u00efnterpreteerd en gebruikt, hoeven professionals geen informatie meer tussen systemen uit te wisselen en kunnen zij zich volledig richten op datgene waar hun inzicht het meest nodig is: het vaststellen van regels, het goedkeuren van gevoelige beslissingen, het afhandelen van uitzonderingen en het vaststellen van de grenzen van de autonomie van de agenten.<\/p>\n Op dat moment houdt \u201chuman-in-the-loop\u201d op te betekenen \u2018een persoon die alles controleert\u2019 en gaat het betekenen een persoon die de grenzen vaststelt waarbinnen de operatie kan plaatsvinden.<\/strong><\/p>\n Dit verschil heeft ook gevolgen voor de discussie over het rendement op investering (ROI).<\/p>\n Een besparing van vijftien minuten bij het opstellen van een briefing is nuttig. Maar het grootste economische potentieel komt pas echt tot uiting wanneer een kans \u2013 waarvoor het vroeger dagen duurde om de fasen van inzicht, ontwikkeling, uitvoering en meting te doorlopen \u2013 veel sneller door het proces kan worden afgehandeld.<\/p>\n En bovenal wanneer wat wij uit die uitvoering leren, weer wordt meegenomen aan het begin van de cyclus en zo de volgende beslissing ten goede komt.<\/p>\n Hier komen drie voordelen naar voren die wij als essentieel beschouwen: snelheid<\/strong> om kansen te benutten, schaal<\/strong> om meer besluiten uit te voeren en diepte<\/strong> om beter onderbouwde beslissingen te nemen.<\/p>\n Samen maken zij een van de al lang bestaande ambities van Marketing mogelijk: hyperpersonalisatie op grote schaal.<\/strong><\/p>\n Historisch gezien hebben diepgang en schaal bijna altijd in spanning met elkaar gestaan. Hoe persoonlijker een beslissing, hoe meer inspanning er nodig is om deze tot stand te brengen. Hoe groter de schaal van de operatie, hoe groter de noodzaak om audiences, berichten, regels en trajecten te vereenvoudigen.<\/p>\n Een agentische operatie begint deze afweging te verminderen.<\/p>\n Wanneer wij individuele context, bedrijfsregels, persistent geheugen en snelle besluitvorming kunnen combineren, kunnen wij zowel de omvang als de diepgang van marketingbeslissingen tegelijkertijd vergroten.<\/p>\n Het gaat niet alleen om het produceren van meer content of het cre\u00ebren van meer segmenten. Het gaat erom dat men in staat is om relevantere beslissingen te nemen, voor meer klanten, met meer context en in minder tijd.<\/p>\n Dit is voor ons een van de belangrijkste beloften van Agentic Marketing.<\/p>\n Alvorens de volgende agent te ontwikkelen, is het de moeite waard om een ongemakkelijke vraag te stellen:<\/p>\n Als wij morgen de agenten zouden uitschakelen, zou het marketingproces dan fundamenteel anders zijn?<\/strong><\/p>\n Als het antwoord \u2018nee\u2019 is, hebben we waarschijnlijk taken geautomatiseerd. We hebben de bedrijfsvoering nog niet getransformeerd.<\/p>\n Omdat een groep medewerkers elke taak sneller kan uitvoeren.<\/p>\n Een agentische bewerking verbindt deze taken met elkaar, zorgt ervoor dat de informatie tussen de taken behouden blijft en zorgt ervoor dat elke uitvoering bijdraagt aan het leerproces voor de volgende.<\/p>\n En het is juist dit vermogen om beslissingen met elkaar te verbinden en kennis op te bouwen \u2013 en niet het aantal actoren \u2013 dat de manier waarop marketing functioneert, verandert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Een verzameling afzonderlijke AI-agenten zal de marketingactiviteiten niet ingrijpend veranderen. Ontdek waarom echte \u2018agentische\u2019 marketing onderling afgestemde beslissingen, een blijvend geheugen over verschillende cycli heen en door marketeers gestuurde bedrijfsregels vereist om hyperpersonalisatie op grote schaal mogelijk te maken.<\/p>","protected":false},"featured_media":1405971,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"blog-category":[],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1405964","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1405964","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1405971"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405964"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1405964"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1405964"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nHet opschalen van agentgebaseerde marketing betekent niet dat het aantal agenten wordt uitgebreid. Het betekent dat beslissingen met elkaar worden verbonden.<\/strong><\/p>\nEen goede makelaar kan een gebrekkig proces niet goedmaken<\/h2>\n
De sprong vindt plaats tussen agenten<\/h2>\n
Ook de rol van de mens verandert<\/h2>\n
\nHet doel is om de rol van de \u201cmenselijke kopieer-en-plakker\u201d<\/strong>.<\/p>\nEen agentencatalogus en een agentische handeling zijn niet hetzelfde<\/h2>\n
\n\n
\n \nHefboom<\/th>\n Agentencatalogus<\/th>\n Agentische werking<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Doelstelling<\/strong><\/td>\n Taken sneller uitvoeren<\/td>\n Beslissingen versnellen<\/td>\n<\/tr>\n \n De rol van de mens<\/strong><\/td>\n Stappen uitvoeren en integreren<\/td>\n Regels vaststellen, uitzonderingen goedkeuren en toezicht houden<\/td>\n<\/tr>\n \n Kennis<\/strong><\/td>\n Verspreid over verschillende actoren en stappen<\/td>\n Permanent geheugen dat door het proces wordt gedeeld<\/td>\n<\/tr>\n \n Leren<\/strong><\/td>\n Eenmalig<\/td>\n Cumulatief over alle cycli heen<\/td>\n<\/tr>\n \n Meting<\/strong><\/td>\n Tijdsbesparing per taak<\/td>\n Tijd tot marktintroductie en stapsgewijze resultaten<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n Begin bij het proces, niet bij de volgende medewerker<\/h2>\n