{"id":294703,"date":"2024-12-16T17:16:23","date_gmt":"2024-12-16T17:16:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=294703"},"modified":"2025-01-09T14:12:03","modified_gmt":"2025-01-09T14:12:03","slug":"ai-breathes-new-life-into-clinical-trials-perspectives-and-challenges","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/ai-breathes-new-life-into-clinical-trials-perspectives-and-challenges\/","title":{"rendered":"AI blaast nieuw leven in klinische proeven: Perspectieven en uitdagingen"},"content":{"rendered":"

Kunstmatige intelligentie verandert de wereld van klinische proeven en belooft de tijd die nodig is voor de ontwikkeling van medicijnen te halveren. Een recente whitepaper van Artefact onderzoekt deze voortdurende revolutie en belicht innovaties die elke fase van het proces veranderen, van het proefontwerp tot de werving van pati\u00ebnten.<\/p>\n

De paper biedt inzicht in een dynamisch ecosysteem waarin startups, techgiganten en farmaceutische laboratoria de toekomst van medisch onderzoek opnieuw defini\u00ebren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/a><\/span>

Lees het artikel op<\/p>\n<\/div>

\"Logo<\/a><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Hoe AI het landschap van klinische proeven verandert: een analyse door Artefact<\/h2><\/div>

De farmaceutische industrie staat aan de vooravond van een grote revolutie in klinische proeven, aangewakkerd door artificial intelligence (AI). In een recente whitepaper van Artefact, in samenwerking met AI for Health, wordt onderzocht hoe AI elke fase van het klinische onderzoeksproces transformeert, van het ontwerp tot de analyse van resultaten.<\/p>\n<\/div>

Een ongekende kans om de ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen<\/h2><\/div>

In een sector waar mislukking de norm is - met 9 van de 10 kandidaat-geneesmiddelen die mislukken tijdens klinische tests - biedt AI een revolutionaire kans. Door de ontwikkelingstijden met enkele weken te verkorten, heeft AI het potentieel om miljoenen te besparen voor farmaceutische bedrijven, wetenschappelijke doorbraken te versnellen en pati\u00ebnten sneller dan ooit levensreddende therapie\u00ebn te bieden.<\/p>\n<\/div>

Het huidige mislukkingspercentage van klinische studies voor nieuwe geneesmiddelen, van fase I tot de uiteindelijke klinische goedkeuring, bedraagt meer dan 90%. De belangrijkste redenen voor deze mislukkingen zijn een gebrek aan klinische doeltreffendheid (40-50%), onbeheersbare toxiciteit (30%), slechte eigenschappen van het geneesmiddel (10-15%) en het ontbreken van commerci\u00eble behoeften of slechte strategische planning (10%).<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cWe hebben om verschillende redenen gekozen om ons te richten op AI en generatieve AI in farmaceutische R&D. Ten eerste is er bij veel belanghebbenden sprake van een aanzienlijke belangstelling en versnelling. Ten tweede zijn AI en R&D vandaag de dag cruciale strategische onderwerpen, met het potentieel om de duur van klinische studies te halveren. Tot slot is het een zeer actueel onderwerp, aangezien veel laboratoria deze use cases al inzetten of van plan zijn om ze te activeren.\u201d<\/div>\n
zegt Thomas Filaire, begeleider van de whitepaper bij Artefact om de beweegredenen achter het onderzoek uit te leggen<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>
\"AI<\/a><\/span><\/div>

AI herdefinieert elke stap van de levenscyclus van klinische proeven.<\/h2><\/div>

De whitepaper van Artefact onderzoekt hoe AI een revolutie teweegbrengt in de drie belangrijkste fasen van klinische proeven:<\/p>\n<\/div>

\"AI<\/a><\/span><\/div>

1. Het ontwerp van het klinische onderzoek<\/h2><\/div>

AI optimaliseert het traditioneel lange en complexe proces van het ontwerpen van protocollen voor klinische onderzoeken. Belangrijke innovaties zijn onder andere:<\/p>\n<\/div>