![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Amit-Erand-Copie.jpg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/ghadi-hobeika-Copie.jpg\")
CDP World was dit jaar vooral spannend omdat een groot thema van het evenement ging over het maximaliseren van het potentieel van AI en GenAI in CDP. Dit is een gebied waar Artefact heeft aanzienlijke expertise na het werken aan Data en AI-projecten voor meer dan een decennium nu, dit is een enorm gebied van kracht voor Artefact. In dezelfde geest besloten we onze keynote te richten op hoe Generative AI nu al marketingorganisaties verandert, naast het CDP. We lieten 3 praktische use cases zien, die het synergetische potentieel van GenAI en Customer Data Platforms benadrukten. Maar voordat we ingaan op de 3 use cases, is het vooral belangrijk om te begrijpen welke rol CDP speelt bij het AI-enabled maken van organisaties.<\/p>\n<\/div>
Unified data layers: de basis van GenAI succes en innovatie<\/h2><\/div>Het belang van uniforme data-lagen voor GenAI-gedreven marketinginnovatie kan niet worden onderschat. We hebben al zoveel gesprekken gevoerd waarbij leidinggevenden AI actief in hun bedrijf gebruikt willen zien, maar de onvolwassenheid en kwaliteit van de onderliggende data heeft tot mislukkingen geleid. AI en machine learning in marketing bestaan al een tijdje, maar het bereiken van een significante zakelijke ROI is een uitdaging geweest vanwege gefragmenteerde data, ontoereikende infrastructuur en silo organisatorische processen. In een van zijn inzichtelijke artikelen over de toekomst van marketing wees Scott Brinker, de CMO van Hubspot, op iets heel inzichtelijks: \u201cEen verenigde data platform is de basis voor toekomstige innovatie, waarbij CDP's fungeren als de basislaag die die verenigde data samenbrengt\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>
Door data in organisaties te integreren, te verenigen in een high-fidelity \u201cgouden laag\u201d en naadloze marketingactiviteiten zoals segmentatie en activering mogelijk te maken, bieden CDP's de ruggengraat voor transformatieve AI-toepassingen. Het partnerschap tussen CDP's en GenAI-technologie\u00ebn cre\u00ebert mogelijkheden voor real-time besluitvorming, personalisering en verbeterde klantbetrokkenheid.<\/p>\n<\/div>
Trenddetectie: Een game-changer voor marketingstrategie<\/h2><\/div>De eerste use case heet Vroege trenddetectie,<\/strong> richt zich op de voortdurende uitdaging waar marketeers voor staan: het voorspellen van toekomstige trends om campagnes en berichtgeving te sturen. Traditioneel vereiste dit langdurige en dure onderzoekscycli. De GenAI-oplossing van Artefact revolutioneert dit proces door middel van een aanpak in drie stappen:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Data verzamelen:<\/strong> Door het scannen van multimodale inhoud (bijv. artikelen, video's, podcasts) van betrouwbare stemmen uit de branche, verzamelt het systeem relevante data.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Signaal filteren:<\/strong> Met behulp van clusteralgoritmen identificeert het potenti\u00eble trends uit zwakke signalen, waarbij het ruis wegfiltert.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Voorspellen:<\/strong> Geavanceerde voorspellingsmethoden beoordelen de stabiliteit en relevantie van trends.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Artefact GenAI aangedreven oplossing voor trenddetectie comprimeert maanden van onderzoek in bruikbare inzichten, waardoor klanten zoals L'Or\u00e9al trends kunnen identificeren en erop kunnen reageren en kunnen anticiperen op marktverschuivingen, ver voor de concurrentie. L'Or\u00e9al identificeerde bijvoorbeeld trends zoals cruelty-free testen en parabeenvrije producten acht maanden voordat Google Trends data zijn hoogtepunt bereikte, waardoor ze een aanzienlijk concurrentievoordeel hadden.<\/p>\n<\/div>
Het belang van uniforme data-lagen voor GenAI-gedreven marketinginnovatie kan niet worden onderschat. We hebben al zoveel gesprekken gevoerd waarbij leidinggevenden AI actief in hun bedrijf gebruikt willen zien, maar de onvolwassenheid en kwaliteit van de onderliggende data heeft tot mislukkingen geleid. AI en machine learning in marketing bestaan al een tijdje, maar het bereiken van een significante zakelijke ROI is een uitdaging geweest vanwege gefragmenteerde data, ontoereikende infrastructuur en silo organisatorische processen. In een van zijn inzichtelijke artikelen over de toekomst van marketing wees Scott Brinker, de CMO van Hubspot, op iets heel inzichtelijks: \u201cEen verenigde data platform is de basis voor toekomstige innovatie, waarbij CDP's fungeren als de basislaag die die verenigde data samenbrengt\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>
Door data in organisaties te integreren, te verenigen in een high-fidelity \u201cgouden laag\u201d en naadloze marketingactiviteiten zoals segmentatie en activering mogelijk te maken, bieden CDP's de ruggengraat voor transformatieve AI-toepassingen. Het partnerschap tussen CDP's en GenAI-technologie\u00ebn cre\u00ebert mogelijkheden voor real-time besluitvorming, personalisering en verbeterde klantbetrokkenheid.<\/p>\n<\/div>
Trenddetectie: Een game-changer voor marketingstrategie<\/h2><\/div>De eerste use case heet Vroege trenddetectie,<\/strong> richt zich op de voortdurende uitdaging waar marketeers voor staan: het voorspellen van toekomstige trends om campagnes en berichtgeving te sturen. Traditioneel vereiste dit langdurige en dure onderzoekscycli. De GenAI-oplossing van Artefact revolutioneert dit proces door middel van een aanpak in drie stappen:<\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
Data verzamelen:<\/strong> Door het scannen van multimodale inhoud (bijv. artikelen, video's, podcasts) van betrouwbare stemmen uit de branche, verzamelt het systeem relevante data.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Signaal filteren:<\/strong> Met behulp van clusteralgoritmen identificeert het potenti\u00eble trends uit zwakke signalen, waarbij het ruis wegfiltert.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Voorspellen:<\/strong> Geavanceerde voorspellingsmethoden beoordelen de stabiliteit en relevantie van trends.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Artefact GenAI aangedreven oplossing voor trenddetectie comprimeert maanden van onderzoek in bruikbare inzichten, waardoor klanten zoals L'Or\u00e9al trends kunnen identificeren en erop kunnen reageren en kunnen anticiperen op marktverschuivingen, ver voor de concurrentie. L'Or\u00e9al identificeerde bijvoorbeeld trends zoals cruelty-free testen en parabeenvrije producten acht maanden voordat Google Trends data zijn hoogtepunt bereikte, waardoor ze een aanzienlijk concurrentievoordeel hadden.<\/p>\n<\/div>
De eerste use case heet Vroege trenddetectie,<\/strong> richt zich op de voortdurende uitdaging waar marketeers voor staan: het voorspellen van toekomstige trends om campagnes en berichtgeving te sturen. Traditioneel vereiste dit langdurige en dure onderzoekscycli. De GenAI-oplossing van Artefact revolutioneert dit proces door middel van een aanpak in drie stappen:<\/p>\n<\/div> Data verzamelen:<\/strong> Door het scannen van multimodale inhoud (bijv. artikelen, video's, podcasts) van betrouwbare stemmen uit de branche, verzamelt het systeem relevante data.<\/span><\/p>\n<\/div><\/li> Signaal filteren:<\/strong> Met behulp van clusteralgoritmen identificeert het potenti\u00eble trends uit zwakke signalen, waarbij het ruis wegfiltert.<\/p>\n<\/div><\/li> Voorspellen:<\/strong> Geavanceerde voorspellingsmethoden beoordelen de stabiliteit en relevantie van trends.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Artefact GenAI aangedreven oplossing voor trenddetectie comprimeert maanden van onderzoek in bruikbare inzichten, waardoor klanten zoals L'Or\u00e9al trends kunnen identificeren en erop kunnen reageren en kunnen anticiperen op marktverschuivingen, ver voor de concurrentie. L'Or\u00e9al identificeerde bijvoorbeeld trends zoals cruelty-free testen en parabeenvrije producten acht maanden voordat Google Trends data zijn hoogtepunt bereikte, waardoor ze een aanzienlijk concurrentievoordeel hadden.<\/p>\n<\/div>