Om te beginnen, wat is data activering?<\/h2><\/div>Het besef dat data van gebruikers een aanzienlijke waarde heeft, heeft geleid tot het digitale equivalent van een goudkoorts. Plotseling verzamelt en bewaart elk bedrijf elk stukje data van klanten dat het kan vinden.<\/p>\n
Er zijn echter maar weinig bedrijven die maximale waarde uit die data kunnen halen. Dit extractieproces staat bekend als data-activering. Het houdt meestal een diepgaande analyse van de data in, die gecombineerd wordt tot realtime inzichten die zowel uw inzicht in gebruikersgedrag als uw vermogen om uw product aan klanten te verkopen, verbeteren.<\/p>\n
Traditioneel activeren bedrijven hun data op een of meer van de volgende manieren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Customer Relationship Management (CRM) platforms - De meeste bedrijven gebruiken een CRM-platform om data van klanten te beheren. Dit is vaak interne software die het gemakkelijker maakt om verzamelde data te openen, te bewerken en te interpreteren.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Online analyseplatforms - Online platforms, zoals Google Analytics<\/a>, Hiermee kunt u het gedrag van gebruikers op het internet volgen.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Platformen zoals Aanpassen<\/a> - Speciaal gebouwde monitoring- en trackingplatforms die ontworpen zijn om bedrijven te helpen inzichten te verkrijgen en analyses van klantactiviteiten uit te voeren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Maar hoewel deze gevestigde hulpmiddelen krachtig en waardevol zijn, zijn er ook beperkingen. De twee belangrijkste zijn:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Real-time analyse - deze traditionele tools hebben moeite om in real-time te reageren op veranderingen in klantgedrag. Dit wordt een groot probleem wanneer de waarde van data relatief is aan de nauwkeurigheid ervan. Hoe sneller u de data kunt interpreteren en erop kunt reageren, hoe nauwkeuriger en waardevoller het is. Daarom wordt de activering van data verbeterd door de beschikbaarheid van real-time analyse.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Hoeveelheid data - veel bedrijven worden overweldigd door de hoeveelheid data die verzameld wordt en door het grote aantal en de verscheidenheid aan data bronnen, en beschikken vaak niet over de infrastructuur die nodig is om deze informatie grondig te verwerken en te interpreteren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - De oplossing van morgen, vandaag<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Krijg toegang tot BigQuery, Google's supersnelle, serverloze data pakhuis. In plaats van data te verwerken via dure, in-house infrastructuur, kunt u het via Google's eigen enorme data sets laten lopen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Gebruik Google Data Studio om realtime reports te maken die wordt bijgewerkt wanneer de invoer verandert. U krijgt nu altijd nauwkeurige informatie die zichzelf automatisch aanpast.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Gebruik data uit verschillende bronnen. Combineer mobiele app data verzameld door Adjust met offline data en andere online bronnen en laat het door BigQuery lopen voor meer inzicht in klantgedrag.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Toegang tot een reeks andere Google tools voor analyse en machinaal leren, waaronder Cloud CDN<\/a>, Data-stroom<\/a>, Cloud Natuurlijke taal<\/a>, Aanbeveling AI<\/a>, Cloud Data Fusion<\/a> en Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>
Aanpassen en Google Cloud - Uw data waardevoller maken<\/h2><\/div>Bij Artefact, door het faciliteren van een partnerschap tussen Adjust en het Google Cloud Platform, hebben we targeting \u00e9\u00e9n hoofddoel - het verbeteren van de data-driven activeringsmogelijkheden van onze klanten. Bijvoorbeeld wanneer u een nieuwe campagne wilt lanceren voor een specifiek segment van gebruikers op basis van historische data die on the fly opgeschoond\/getransformeerd moet worden. Of als u data uit verschillende bronnen, waaronder Adjust, wilt combineren om een holistisch beeld en uitgebreid inzicht te krijgen in de prestaties van een merk.<\/p>\n
Zodra u Adjust synchroniseert met GCP, kunt u een breed scala aan data transformaties en visualisaties uitvoeren met tools zoals BigQuery, Dataprep en Data Studio. Door verbeterde real-time analyse op aanzienlijk grote datasets aan te bieden, overwinnen we dus de twee belangrijkste beperkingen van de traditionele data activeringstechnologie die hierboven genoemd zijn.<\/p>\n
Door de twee platforms te combineren, kunnen digitale marketingteams dieper gaan, nauwkeuriger zijn en volledig vertrouwen op de data. Het geeft u de tools om ervoor te zorgen dat u maximale waarde haalt uit de informatie waarover u beschikt.<\/p>\n
Om te beginnen hebt u alleen een Adjust account nodig dat geconfigureerd is om de benodigde app data te verzamelen en een Google Cloud account om die data op te slaan. Vervolgens kunt u, op basis van uw marketing- en activeringsbehoeften, kiezen uit het brede arsenaal aan tools van GCP en deze implementeren en de set-up voortdurend aanpassen aan de steeds veranderende behoeften van uw organisatie.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Het besef dat data van gebruikers een aanzienlijke waarde heeft, heeft geleid tot het digitale equivalent van een goudkoorts. Plotseling verzamelt en bewaart elk bedrijf elk stukje data van klanten dat het kan vinden.<\/p>\n
Er zijn echter maar weinig bedrijven die maximale waarde uit die data kunnen halen. Dit extractieproces staat bekend als data-activering. Het houdt meestal een diepgaande analyse van de data in, die gecombineerd wordt tot realtime inzichten die zowel uw inzicht in gebruikersgedrag als uw vermogen om uw product aan klanten te verkopen, verbeteren.<\/p>\n
Traditioneel activeren bedrijven hun data op een of meer van de volgende manieren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Customer Relationship Management (CRM) platforms - De meeste bedrijven gebruiken een CRM-platform om data van klanten te beheren. Dit is vaak interne software die het gemakkelijker maakt om verzamelde data te openen, te bewerken en te interpreteren.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nOnline analyseplatforms - Online platforms, zoals Google Analytics<\/a>, Hiermee kunt u het gedrag van gebruikers op het internet volgen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nPlatformen zoals Aanpassen<\/a> - Speciaal gebouwde monitoring- en trackingplatforms die ontworpen zijn om bedrijven te helpen inzichten te verkrijgen en analyses van klantactiviteiten uit te voeren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Maar hoewel deze gevestigde hulpmiddelen krachtig en waardevol zijn, zijn er ook beperkingen. De twee belangrijkste zijn:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Real-time analyse - deze traditionele tools hebben moeite om in real-time te reageren op veranderingen in klantgedrag. Dit wordt een groot probleem wanneer de waarde van data relatief is aan de nauwkeurigheid ervan. Hoe sneller u de data kunt interpreteren en erop kunt reageren, hoe nauwkeuriger en waardevoller het is. Daarom wordt de activering van data verbeterd door de beschikbaarheid van real-time analyse.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nHoeveelheid data - veel bedrijven worden overweldigd door de hoeveelheid data die verzameld wordt en door het grote aantal en de verscheidenheid aan data bronnen, en beschikken vaak niet over de infrastructuur die nodig is om deze informatie grondig te verwerken en te interpreteren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - De oplossing van morgen, vandaag<\/h2><\/div>
- <\/i><\/span>\n
Krijg toegang tot BigQuery, Google's supersnelle, serverloze data pakhuis. In plaats van data te verwerken via dure, in-house infrastructuur, kunt u het via Google's eigen enorme data sets laten lopen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Gebruik Google Data Studio om realtime reports te maken die wordt bijgewerkt wanneer de invoer verandert. U krijgt nu altijd nauwkeurige informatie die zichzelf automatisch aanpast.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Gebruik data uit verschillende bronnen. Combineer mobiele app data verzameld door Adjust met offline data en andere online bronnen en laat het door BigQuery lopen voor meer inzicht in klantgedrag.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Toegang tot een reeks andere Google tools voor analyse en machinaal leren, waaronder Cloud CDN<\/a>, Data-stroom<\/a>, Cloud Natuurlijke taal<\/a>, Aanbeveling AI<\/a>, Cloud Data Fusion<\/a> en Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>Aanpassen en Google Cloud - Uw data waardevoller maken<\/h2><\/div>
Bij Artefact, door het faciliteren van een partnerschap tussen Adjust en het Google Cloud Platform, hebben we targeting \u00e9\u00e9n hoofddoel - het verbeteren van de data-driven activeringsmogelijkheden van onze klanten. Bijvoorbeeld wanneer u een nieuwe campagne wilt lanceren voor een specifiek segment van gebruikers op basis van historische data die on the fly opgeschoond\/getransformeerd moet worden. Of als u data uit verschillende bronnen, waaronder Adjust, wilt combineren om een holistisch beeld en uitgebreid inzicht te krijgen in de prestaties van een merk.<\/p>\n
Zodra u Adjust synchroniseert met GCP, kunt u een breed scala aan data transformaties en visualisaties uitvoeren met tools zoals BigQuery, Dataprep en Data Studio. Door verbeterde real-time analyse op aanzienlijk grote datasets aan te bieden, overwinnen we dus de twee belangrijkste beperkingen van de traditionele data activeringstechnologie die hierboven genoemd zijn.<\/p>\n
Door de twee platforms te combineren, kunnen digitale marketingteams dieper gaan, nauwkeuriger zijn en volledig vertrouwen op de data. Het geeft u de tools om ervoor te zorgen dat u maximale waarde haalt uit de informatie waarover u beschikt.<\/p>\n
Om te beginnen hebt u alleen een Adjust account nodig dat geconfigureerd is om de benodigde app data te verzamelen en een Google Cloud account om die data op te slaan. Vervolgens kunt u, op basis van uw marketing- en activeringsbehoeften, kiezen uit het brede arsenaal aan tools van GCP en deze implementeren en de set-up voortdurend aanpassen aan de steeds veranderende behoeften van uw organisatie.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>