![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/bianca-sbircea-constantin-OjjhOpvVakM-unsplash-scaled-1.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NIEUWS \/ AI TECHNOLOGIE<\/p>\n<\/div>
AI wordt vaak gezien als een bedreiging, maar kan de media juist in staat stellen zich te wijden aan
\nnaar wat hun echte toegevoegde waarde inhoudt: onderzoek, perspectief, analyse...<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
AI wordt vaak gezien als een bedreiging, maar kan de media juist in staat stellen om zich te wijden aan wat hun echte toegevoegde waarde is: onderzoek, perspectief, analyse...<\/em><\/p>\n De informatiesector in crisis? Gezien het aantal getuigenissen, video's en artikelen op het internet wijst alles op het tegendeel: de sector bloeit. Nog nooit is er zoveel informatie zo snel gevloeid, en uit zo'n rijkdom aan bronnen: deskundigen, getuigen, journalisten... Net zoals radiologen zijn bijgestaan door artificial intelligence (AI)<\/a> om duizenden beelden per dag te kunnen verwerken, moeten journalisten ook een beroep doen op robots om de essenti\u00eble voordelen uit dit ruwe materiaal te halen. Laten we het durven zeggen: AI is een kans om het verloren prestige van de pers te herstellen.<\/p>\n Laten we het voorbeeld gebruiken van een groot debat, dat van de gele hesjesbeweging. Miljoenen commentaren werden op het Franse regeringsplatform geplaatst. Een ongelooflijke schat aan informatie, maar toch moeilijk om er conclusies uit te trekken zonder de hulp van een machine. De zelflerende algoritmen van het softwarebedrijf Qwam analyseerden in een paar weken tijd de namen, concepten en thema's van 5 miljoen citaten, en deze verzekerde<\/a> dat bepaalde Een redactielid van Bloomberg nam de proef op de som. Algoritmes die waren ontworpen om de economische indicatoren van verschillende landen te volgen (we zouden ons iets soortgelijks kunnen voorstellen op basis van de prijs per vierkante meter in een bepaald kwartaal) schreven automatisch artikelen - die beter referentiepunten beheerden dan een mens zou kunnen - over de evolutie van deze indicatoren, praktisch onzichtbaar voor het \u201cblote oog\u201d, legt Aur\u00e9lie Jean uit<\/a>, die deelnam aan de organisatie van dit experiment. Bevrijd van deze taak met weinig toegevoegde waarde, kon de journalist zich concentreren op het analyseren, interviewen van een expert of het schrijven van een verhaal. Een project als INJECT<\/a> baseert zich op de inhoud van miljoenen artikelen die gepubliceerd zijn in meer dan 300 gedrukte titels om journalisten in staat te stellen de invalshoek van hun artikelen te verfijnen door een originele benadering voor te stellen.<\/p>\n In 2010, toen Wikileaks 250.000 Amerikaanse diplomatieke kabels publiceerde, werden vijf kranten gemobiliseerd om ze te analyseren. Zes jaar later, toen de Panama Papers uitlekten, moest er 2,3 TB aan data verwerkt worden. Onmenselijk? Op zijn best bewerkelijk: honderd mediaorganisaties en bijna 400 journalisten uit 80 landen verdeelden de taak gedurende een jaar. Toch had AI terugkerende elementen kunnen onthullen (namen van maatschappijen, data, plaatsen), waardoor anomalie\u00ebn konden worden opgespoord en de taak van de journalist bij deze nauwgezette taak werd vergemakkelijkt.<\/p>\n En wat kunnen we zeggen over seizoensgebonden artikelen? Het jaarlijkse Franse artikel \u201cSocialistische zomerconferentie\u201d (of het internationale artikel \u201cTrends in vakantiecadeaus\u201d) voor uw dagblad zou geschreven kunnen worden door een AI die gemakkelijk identificeerbare belangrijke data kan verzamelen (verkeer op de conferentiesite, wie er aanwezig is, conferentieprogramma, meest geliefde toespraak, weer...). Opnieuw betekent dit dat er tijd vrijkomt voor de journalist.<\/p>\n Overspoeld door informatie moet de journalist - net als de lezer - wat perspectief krijgen. Het probleem is dat naarmate de jaren verstrijken, archieven zich uitbreiden en steeds minder gemakkelijk te exploiteren zijn. Ze zijn een goudmijn, maar we verwerpen ze. Voor de krant Ouest-France ontwikkelde Artefact een AI voor Google's \u201cArchie\u201d assistent, die dagelijks de archieven van de krant doorzoekt, nadat ze met OCR-technologie (optische tekenherkenning) verwerkt zijn. De \u201cArchie\u201d laat ons recente gebeurtenissen bekijken door het prisma van de geschiedenis, omdat we de \u201cMe Too\u201d-beweging beter kunnen begrijpen in het licht van de strijd van women voor hun rechten in de vorige eeuw; ook door terug te kijken, realiseren we ons dat de huidige klimaatnoodsituatie al lang was voorspeld, aangezien 2 juni 2019 de warmste was die in Frankrijk is gemeten sinds... 1947. Het is een technologie die perspectieven biedt en kan bijdragen aan nieuwseducatie, zodat iedereen zijn eigen beslissingen kan nemen. Vandaag de dag moet de journalist bij het ontwikkelen van zijn onderwerpen nog steeds op zijn geheugen vertrouwen, terwijl AI een hulpmiddel kan zijn dat hem essenti\u00eble kennis achteraf geeft. Met \u201cArchie\u201d, een historische krant (of Perspectief: dat is wat \u201cfact-checkers\u201d proberen te bieden. Maar machines, die putten uit miljoenen data die geen enkele televisiepresentator ooit zou kunnen onthouden, zullen morgen de koning van de tegenstrijdigheden zijn wanneer ze geconfronteerd worden met het discours van een politicus die de feiten op een zijspoor zet. En als het waar is dat AI, met een angstaanjagend niveau van realisme, valse informatie heeft gecre\u00eberd (deepfakes, bijvoorbeeld), wie kan dat dan beter herstellen dan AI?<\/p>\n De algoritmen van Netflix of Amazon laten ons zien dat captologie ons in staat stelt om gebruikers te behouden - de heilige graal van alle marketingafdelingen. Dus als de thumbnail van een serie gepersonaliseerd wordt op basis van gebruikersprofielen, waarom zouden we dan niet verschillende titels of illustraties voor een bepaald artikel aanbieden? Als ik hoor dat robots dit of dat bedrijf gaan vervangen, moet ik denken aan die foto's van tientallen drukke architecten rond immense tafels, potloden en linialen in de hand, die elke dag een kaart tekenen. Zijn ze verdwenen? Nee. Willen ze echt terug naar dat stenen tijdperk? De terugkeer van nieuwsbrieven en interviewtranscripties zijn voorbestemd om geautomatiseerd te worden, maar \u201crobots zullen ons alleen vervangen als wij als robots blijven werken\u201d.\u201d\u00a0Opmerkingen<\/a>\u00a0 Benoit Rapha\u00ebl van Flint Media. Voor de pers is AI inderdaad een investering die haar waarde kan herstellen, opnieuw kan uitvinden en opwaarderen, ook al heeft ze te maken met nieuwe concurrentie - vaak amateur, maar altijd inventief. Door hen te bevrijden van de wedloop naar onmiddellijkheid en hen in staat te stellen om zich te concentreren op analyse, stijl en alle andere dingen die hun unieke savoir-faire vormen, zal AI helpen om het verloren prestige van de pers te herstellen.<\/p>\n Een beknopte versie van deze tekst werd oorspronkelijk gepubliceerd in Les \u00c9chos op 22 oktober<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" AI wordt vaak gezien als een bedreiging, maar kan de media juist in staat stellen zich te wijden aanEnkele waarheden<\/span><\/strong><\/h3>\n
\neisen niet werden genegeerd. Journalisten kunnen AI ook gebruiken om \u201czwakke signalen\u201d te versterken die vaak over het hoofd worden gezien: naast een televisiedebat kan AI journalisten voorzien van de meest relevante reacties op sociale media en stemtonen en de populairste thema's identificeren.
\nlezers.<\/p>\nEen nauwgezette taak<\/span><\/strong><\/h3>\n
Robots om dingen in perspectief te plaatsen<\/span><\/strong><\/h3>\n
\nHet algoritme voor semantische analyse classificeert de archieven volgens grote thema's en koppelt elk nieuwsartikel aan de meest relevante archieven.<\/p>\n
\neen televisiezender, met de zoekmachine die Arte gebruikt voor zijn video's), kan zijn archieven in enkele seconden omzetten in een exploiteerbaar bezit en meer dan 100 jaar aan
\ninformatie. Een aanzienlijk voordeel wanneer u geconfronteerd wordt met jonge \u201cpure spelers\u201d.<\/p>\nConcentreren op toegevoegde waarde<\/span><\/strong><\/h3>\n
\nnaar wat hun echte toegevoegde waarde inhoudt: onderzoek, perspectief, analyse...<\/p>","protected":false},"featured_media":5428,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-5426","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/5426","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5426"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=5426"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=5426"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}