![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/tristan.jpeg\")
Het lijkt misschien een vreemde keuze, goedkope cloud data warehousing als genomineerde. Voor ons bij Artefact is Google's BigQuery product echter enorm krachtig geweest, omdat het ons in staat heeft gesteld om onze media audiences als nooit tevoren te ondervragen en te segmenteren. Het heeft geleid tot een revolutionaire benadering van de media van onze klanten.<\/p>\n<\/div>
Zonder BigQuery en de trend naar een grotere democratisering van data warehousing en analyse, zouden wij op onze beurt niet kunnen profiteren van wat wij zien als \u201cde meest transformerende digitale marketingtrend van de afgelopen jaren\u201d: de steeds grotere mogelijkheid om onze media op maat te maken om de juiste boodschap op het juiste moment aan de juiste audience te leveren.<\/p>\n<\/div>
Bij Artefact, doen we dit met onze Audience Engine (AE) tool, onze in-house propri\u00ebtaire technologie die ten grondslag ligt aan het merendeel van onze media-activering output. De AE verzamelt meerdere 1st\/2nd\/3rd party data punten over een potenti\u00eble klant, en gebruikt vervolgens geavanceerde Machine Learning algoritmes om de neiging van die gebruiker te voorspellen om zich op een bepaalde manier te gedragen (bijvoorbeeld het kopen van een product). Hiermee kunnen we cohorten bouwen en analyseren, die in kaart worden gebracht in lijn met de klantprofielen van onze klanten.<\/p>\n<\/div>
We kunnen nu het consumentengedrag samenvoegen met de output van de propensity modelling, waarbij de resulterende matrix hypergerichte mediacampagnes mogelijk maakt, die nauw aansluiten bij het gedrag, de behoeften en de levensfasen van gebruikers, en die op grote schaal kunnen worden uitgerold. Bovendien biedt de output van deze analyse ook de basis voor audience lookalikes die een benadering van prospectie ondersteunen die van nature veel meer data-gestuurd is.<\/p>\n<\/div>
Deze aanpak heeft geleid tot een lagere kosteneffici\u00ebntie voor klanten, in ons geval vooral in de detailhandel en de reissector.<\/p>\n<\/div>
Deze trend naar een steeds grotere personalisatie van digitale reclame is niet lineair geweest, met GDPR, Safari\/iOS14 en de grotere verschuiving naar een cookieloze toekomst die aanzienlijke uitdagingen vormen. Deze barri\u00e8res leggen echter nog meer nadruk op 1P data bronnen. Site gedrag data van Google Analytics wordt direct in BigQuery ingevoerd voor manipulatie om op zijn beurt producten van bureaus zoals Audience Engine te voeden.<\/p>\n<\/div>
Samen zou het traject naar steeds meer advertentiepersonalisering een win-win-win moeten zijn: een win-win voor onze klanten, die betere resultaten kunnen behalen tegen lagere kosten; voor consumenten, die steeds minder worden lastiggevallen door irrelevante, ongepaste reclame; en voor ons als agentschap, dat voorop loopt in dit alles. De democratisering van cloud data warehousing is de onbezongen held achter deze verschuiving en vertegenwoordigt naar onze mening de meest transformerende digitale marketingtrend van de afgelopen jaren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>