![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Ghadi-Hobeika.jpeg\")
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Consulting_us_logo.png\" "\\"Consulting_ons_logo\\""){kind=logo}
<\/span><\/div>1. Betekenisvolle meting<\/h2><\/div>Tijdens de hele pandemie is het nodig geweest om snel en nauwkeurig te begrijpen wat er op dat moment in de hele organisatie gebeurt, en hoe dit in de loop van de tijd verandert. Maar de verzamelde data moet echt waarde toevoegen in zijn vermogen om bedrijfsstrategie\u00ebn te informeren.<\/p>\n<\/div>
Verschuivingen in\u00a0consumentengedrag<\/a>, Zowel wat er gekocht wordt en hoe (in bulk of in kleinere hoeveelheden, bijvoorbeeld, als welke kanalen gebruikt worden) zijn essentieel om te begrijpen; dit is de uiteindelijke vraagstimulator. Om deze vraag te kunnen detecteren en er uiteindelijk aan te kunnen voldoen, moet de vraag geanalyseerd worden aan de hand van de beschikbare voorraad.<\/p>\n<\/div>Eenvoudige KPI's zoals voorraadniveaus en stromen kunnen het productieproces soepeler laten verlopen; hoewel dit er op papier eenvoudig uitziet, is er een ge\u00efndustrialiseerde pijplijn voor nodig die een breed scala aan data samenbrengt.<\/p>\n<\/div>
Geestelijke gezondheid is ook een doorlopend thema geweest tijdens de crisis, en het is belangrijk om te weten hoe gelukkig werknemers zijn - vanaf de eerste dagen van thuiswerken, via een mogelijke burn-out toen de balans tussen werk en priv\u00e9 vervaagde, tot de geleidelijke terugkeer naar kantoor.<\/p>\n<\/div>
Het snel verschuivende zand van de Covid-19 wereld maakt het echter belangrijk om deze data niet te gebruiken om onmiddellijke conclusies te trekken over permanente gedragsveranderingen, en het mag ook niet gebruikt worden om beslissingen op lange termijn te nemen. Hoewel er bijvoorbeeld geen twijfel over bestaat dat de vereiste voor\u00a0kantoorruimte is anders<\/a>\u00a0van v\u00f3\u00f3r de pandemie, lijkt het nu onwaarschijnlijk dat stadscentra en zakenwijken de spooksteden zullen worden die in de eerste fall-out werden voorspeld.<\/p>\n<\/div>2. Effectieve e-commerce<\/h2><\/div>Geen verrassingen hier - de versnelde overstap naar online retail kan gezien worden als een van de redders van de pandemie. Organisaties over de hele wereld veranderden snel hun manier van zakendoen om te voldoen aan de veranderde omstandigheden waarin zij - en hun klanten - zich bevonden.<\/p>\n<\/div>
Maar hoewel er geen twijfel over bestaat dat e-commerce (of connected commerce) de weg vooruit is, biedt een volledige beoordeling van de digitale gereedheid een momentopname van de huidige capaciteiten van de retailer en zorgt ervoor dat deze kunnen worden opgeschaald.<\/p>\n<\/div>
Directe toegang tot consumenten is ook waardevol, omdat hun veranderende online gedrag en aankooppatronen informatie kunnen geven over strategie\u00ebn voor mediabestedingen per product en trefwoorden waarop geadverteerd moet worden (waarvan sommige onverwacht kunnen zijn). Co-branded campagnes stellen merken en retailers in staat om te profiteren van gedeelde data, samengevoegde audience's en gecombineerde budgetten, waarbij zowel Facebook als Google deze mogelijkheid bieden.<\/p>\n<\/div>
Marktplaatsstrategie\u00ebn moeten ook worden beoordeeld, zodat de juiste producten op de meest relevante manier worden gepromoot op de meest geschikte marktplaats.<\/p>\n
Verder lezen:\u00a014 wereldwijde trends in consumentengedrag voor 2021 en daarna<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div>3. Bescherming marketingbudget<\/h2><\/div>Marketingbudgetten zijn kwetsbaar tijdens moeilijke handelsperiodes, en hoewel het snijden in deze kosten meestal kortzichtig blijkt te zijn, vraagt het beschermen ervan om slimme arbitrage en campagnes die ROI opleveren.<\/p>\n<\/div>
Hiervoor moet men zich richten op de juiste KPI's, die per branche kunnen verschillen. De vraag naar producten en diensten die tijdens de pandemie beschikbaar en relevant waren (zoals digitaal entertainment en online detailhandel), nam toe.\u00a0stijging in digitale mediabestedingen<\/a>\u00a0in deze sectoren de advertentiekosten opdreven en de ROI schaadden.<\/p>\n<\/div>Het selecteren van campagnes, segmenten of investeringen die het meest zinvol zijn vanuit het oogpunt van Customer Lifetime Value versus korte termijn \/ eenmalige opbrengsten is bijvoorbeeld nodig om de inflatie te beperken.<\/p>\n<\/div>
In andere sectoren (zoals de auto-industrie en de reissector) nam de vraag naar hun aanbod echter af of stopte helemaal, wat resulteerde in minder mediabestedingen. Voor deze bedrijven was - en is misschien nog steeds - het tijdelijk overstappen van traditionele prestatiemetingen naar \u2018microconversies\u2019, zoals gegenereerde leads en inschrijvingen op nieuwsbrieven, een relevante strategie. Hoewel dit geen verkopen zijn, bieden ze een schaal van interesse en intentie van de consument voor wanneer de markt weer in evenwicht komt.<\/p>\n<\/div>
En zelfs tijdens \u2018trage\u2019 verkoopperiodes moet de waarde van merkcampagnes niet onderschat worden. Als de vraag naar producten afneemt, neemt ook de vraag naar reclame af, waardoor de mediaprijzen dalen en de communicatie goedkoop wordt, met als bijkomend voordeel dat concurrenten vaak gestopt zijn met adverteren.<\/p>\n<\/div>
Naast het opbouwen van marktaandeel helpt dit om het merk in het geheugen van de consument te houden (denk aan \u2018Bedankt dat u niet met Uber meerijdt\u2019), terwijl boeiende inhoud een goede route is om de zo belangrijke first-party data vast te leggen.<\/p>\n<\/div>
4. Data-gestuurde toeleveringsketens<\/h2><\/div>Zoals hierboven vermeld, is inzicht in de vraag en zichtbaarheid van de voorraad essentieel; het vermindert de voorraad die moet worden aangehouden, evenals de doorlooptijden.<\/p>\n
Een data leveringsmodel is een kernelement van de end-to-end data-driven toeleveringsketen die dit inzicht ondersteunt. Data van bedrijfssystemen zoals SAP, media data, digitale data, sell-in data (verkoop van de fabrikant aan de distributeur) en sell-out data (verkoop van de distributeur \/ retailer aan de eindklant) moet een volledig geautomatiseerde pijplijn vormen, waarbij alle relevante partijen toegang hebben tot informatie over voorraadniveaus en stromen.<\/p>\n<\/div>
Demand sensing-projecten voegen nog meer inzicht toe, waardoor bedrijven kortetermijntrends kunnen gebruiken op het moment dat ze zich voordoen, om de consumentenvraag per product, regio, markt, tijdstip enz. beter te voorspellen.<\/p>\n
Verder lezen:<\/strong>\u00a0Digitale volwassenheid van toeleveringsketens staat nog in de kinderschoenen<\/a>.<\/p>\n<\/div>5. Kunstmatige intelligentie<\/h2><\/div>AI is niet langer \u2018nieuw\u2019. Volgens \u2018The state of AI in 2020\u2019 van McKinsey & Company meldde 50% van de respondenten dat hun bedrijf AI in minstens \u00e9\u00e9n bedrijfsfunctie had toegepast. De adoptie wordt gestimuleerd door het vermogen om bedrijven te helpen kosten te besparen.<\/p>\n<\/div>
AI is echter geen wondermiddel; om het volledige potentieel ervan te realiseren en het rendement te maximaliseren, moeten bedrijfsleiders de structuur van hun organisaties zo vormgeven dat deze de werking ervan vergemakkelijkt.<\/p>\n<\/div>
Een effectief AI-systeem kan niet over de hele onderneming heen gelegd worden, maar moet per bedrijfsfunctie georganiseerd worden, met programma's die gebouwd worden door kleine, interdisciplinaire teams die bestaan uit een producteigenaar, een data wetenschapper, een data ingenieur en een machine learning ingenieur.<\/p>\n<\/div>
Deze programma's worden aangedreven door algoritmen, die verzwakt zijn zonder een sterke data pijplijn invoer en duidelijk gedefinieerde uitvoer. En hoewel AI gebouwd is op technologie, vereisen succesvolle implementaties ook dat er tijd en energie wordt gestoken in het inbedden van de principes ervan in de organisatiecultuur.<\/p>\n
Verder lezen:<\/strong>\u00a0Vijf best practices om waarde uit artificial intelligence te halen<\/a>.<\/p>\n<\/div>6. Data beheer<\/h2><\/div>In bedrijven van vandaag staat data centraal in bijna elke functie - het ondersteunt zelfs elk van de bovenstaande aanbevelingen. Deze status pleit er sterk voor dat digitale leiders structuren opzetten om ervoor te zorgen dat de IT-middelen van de organisatie een effectieve data verzameling, opslag, verwerking en output mogelijk maken.<\/p>\n<\/div>
Dergelijke Data governance programma's verkorten aantoonbaar de tijd die nodig is om een data project op te starten, en verbeteren de nauwkeurigheid van de besluitvorming en analyse. Met een dergelijke governance worden alle data projecten versneld en leggen organisaties een solide basis voor toekomstige activiteiten.<\/p>\n<\/div>
7. Digitale cultuur<\/h2><\/div>De pandemie heeft de behoefte aan een sterke digitale cultuur bevorderd - en door de mogelijkheden op lange termijn onder de aandacht van bedrijfsleiders te brengen, heeft het hen op \u00e9\u00e9n lijn gebracht met de doelen van hun digitale tegenhangers.<\/p>\n<\/div>
Dit biedt mogelijkheden om digitale transformatieplannen te versterken en te versnellen (of ze in te voeren als ze nog niet geformaliseerd zijn); hun waarde is duidelijker in een omgeving waarin verandering essentieel is gebleken voor het overleven van de onderneming. Daarbinnen kunnen digitale leiders uitgebreide bijscholingsplannen lanceren om ervoor te zorgen dat iedereen de kennis heeft die ze nodig hebben voor een toekomstgerichte digitale en\u00a0data-driven organisatie<\/a>.<\/p>\nDe technologie is er - het is aan de moderne, post-pandemische organisatie om deze in haar cultuur te integreren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Tijdens de hele pandemie is het nodig geweest om snel en nauwkeurig te begrijpen wat er op dat moment in de hele organisatie gebeurt, en hoe dit in de loop van de tijd verandert. Maar de verzamelde data moet echt waarde toevoegen in zijn vermogen om bedrijfsstrategie\u00ebn te informeren.<\/p>\n<\/div>
Verschuivingen in\u00a0consumentengedrag<\/a>, Zowel wat er gekocht wordt en hoe (in bulk of in kleinere hoeveelheden, bijvoorbeeld, als welke kanalen gebruikt worden) zijn essentieel om te begrijpen; dit is de uiteindelijke vraagstimulator. Om deze vraag te kunnen detecteren en er uiteindelijk aan te kunnen voldoen, moet de vraag geanalyseerd worden aan de hand van de beschikbare voorraad.<\/p>\n<\/div> Eenvoudige KPI's zoals voorraadniveaus en stromen kunnen het productieproces soepeler laten verlopen; hoewel dit er op papier eenvoudig uitziet, is er een ge\u00efndustrialiseerde pijplijn voor nodig die een breed scala aan data samenbrengt.<\/p>\n<\/div> Geestelijke gezondheid is ook een doorlopend thema geweest tijdens de crisis, en het is belangrijk om te weten hoe gelukkig werknemers zijn - vanaf de eerste dagen van thuiswerken, via een mogelijke burn-out toen de balans tussen werk en priv\u00e9 vervaagde, tot de geleidelijke terugkeer naar kantoor.<\/p>\n<\/div> Het snel verschuivende zand van de Covid-19 wereld maakt het echter belangrijk om deze data niet te gebruiken om onmiddellijke conclusies te trekken over permanente gedragsveranderingen, en het mag ook niet gebruikt worden om beslissingen op lange termijn te nemen. Hoewel er bijvoorbeeld geen twijfel over bestaat dat de vereiste voor\u00a0kantoorruimte is anders<\/a>\u00a0van v\u00f3\u00f3r de pandemie, lijkt het nu onwaarschijnlijk dat stadscentra en zakenwijken de spooksteden zullen worden die in de eerste fall-out werden voorspeld.<\/p>\n<\/div> Geen verrassingen hier - de versnelde overstap naar online retail kan gezien worden als een van de redders van de pandemie. Organisaties over de hele wereld veranderden snel hun manier van zakendoen om te voldoen aan de veranderde omstandigheden waarin zij - en hun klanten - zich bevonden.<\/p>\n<\/div> Maar hoewel er geen twijfel over bestaat dat e-commerce (of connected commerce) de weg vooruit is, biedt een volledige beoordeling van de digitale gereedheid een momentopname van de huidige capaciteiten van de retailer en zorgt ervoor dat deze kunnen worden opgeschaald.<\/p>\n<\/div> Directe toegang tot consumenten is ook waardevol, omdat hun veranderende online gedrag en aankooppatronen informatie kunnen geven over strategie\u00ebn voor mediabestedingen per product en trefwoorden waarop geadverteerd moet worden (waarvan sommige onverwacht kunnen zijn). Co-branded campagnes stellen merken en retailers in staat om te profiteren van gedeelde data, samengevoegde audience's en gecombineerde budgetten, waarbij zowel Facebook als Google deze mogelijkheid bieden.<\/p>\n<\/div> Marktplaatsstrategie\u00ebn moeten ook worden beoordeeld, zodat de juiste producten op de meest relevante manier worden gepromoot op de meest geschikte marktplaats.<\/p>\n Verder lezen:\u00a014 wereldwijde trends in consumentengedrag voor 2021 en daarna<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div> Marketingbudgetten zijn kwetsbaar tijdens moeilijke handelsperiodes, en hoewel het snijden in deze kosten meestal kortzichtig blijkt te zijn, vraagt het beschermen ervan om slimme arbitrage en campagnes die ROI opleveren.<\/p>\n<\/div> Hiervoor moet men zich richten op de juiste KPI's, die per branche kunnen verschillen. De vraag naar producten en diensten die tijdens de pandemie beschikbaar en relevant waren (zoals digitaal entertainment en online detailhandel), nam toe.\u00a0stijging in digitale mediabestedingen<\/a>\u00a0in deze sectoren de advertentiekosten opdreven en de ROI schaadden.<\/p>\n<\/div> Het selecteren van campagnes, segmenten of investeringen die het meest zinvol zijn vanuit het oogpunt van Customer Lifetime Value versus korte termijn \/ eenmalige opbrengsten is bijvoorbeeld nodig om de inflatie te beperken.<\/p>\n<\/div> In andere sectoren (zoals de auto-industrie en de reissector) nam de vraag naar hun aanbod echter af of stopte helemaal, wat resulteerde in minder mediabestedingen. Voor deze bedrijven was - en is misschien nog steeds - het tijdelijk overstappen van traditionele prestatiemetingen naar \u2018microconversies\u2019, zoals gegenereerde leads en inschrijvingen op nieuwsbrieven, een relevante strategie. Hoewel dit geen verkopen zijn, bieden ze een schaal van interesse en intentie van de consument voor wanneer de markt weer in evenwicht komt.<\/p>\n<\/div> En zelfs tijdens \u2018trage\u2019 verkoopperiodes moet de waarde van merkcampagnes niet onderschat worden. Als de vraag naar producten afneemt, neemt ook de vraag naar reclame af, waardoor de mediaprijzen dalen en de communicatie goedkoop wordt, met als bijkomend voordeel dat concurrenten vaak gestopt zijn met adverteren.<\/p>\n<\/div> Naast het opbouwen van marktaandeel helpt dit om het merk in het geheugen van de consument te houden (denk aan \u2018Bedankt dat u niet met Uber meerijdt\u2019), terwijl boeiende inhoud een goede route is om de zo belangrijke first-party data vast te leggen.<\/p>\n<\/div> Zoals hierboven vermeld, is inzicht in de vraag en zichtbaarheid van de voorraad essentieel; het vermindert de voorraad die moet worden aangehouden, evenals de doorlooptijden.<\/p>\n Een data leveringsmodel is een kernelement van de end-to-end data-driven toeleveringsketen die dit inzicht ondersteunt. Data van bedrijfssystemen zoals SAP, media data, digitale data, sell-in data (verkoop van de fabrikant aan de distributeur) en sell-out data (verkoop van de distributeur \/ retailer aan de eindklant) moet een volledig geautomatiseerde pijplijn vormen, waarbij alle relevante partijen toegang hebben tot informatie over voorraadniveaus en stromen.<\/p>\n<\/div> Demand sensing-projecten voegen nog meer inzicht toe, waardoor bedrijven kortetermijntrends kunnen gebruiken op het moment dat ze zich voordoen, om de consumentenvraag per product, regio, markt, tijdstip enz. beter te voorspellen.<\/p>\n Verder lezen:<\/strong>\u00a0Digitale volwassenheid van toeleveringsketens staat nog in de kinderschoenen<\/a>.<\/p>\n<\/div> AI is niet langer \u2018nieuw\u2019. Volgens \u2018The state of AI in 2020\u2019 van McKinsey & Company meldde 50% van de respondenten dat hun bedrijf AI in minstens \u00e9\u00e9n bedrijfsfunctie had toegepast. De adoptie wordt gestimuleerd door het vermogen om bedrijven te helpen kosten te besparen.<\/p>\n<\/div> AI is echter geen wondermiddel; om het volledige potentieel ervan te realiseren en het rendement te maximaliseren, moeten bedrijfsleiders de structuur van hun organisaties zo vormgeven dat deze de werking ervan vergemakkelijkt.<\/p>\n<\/div> Een effectief AI-systeem kan niet over de hele onderneming heen gelegd worden, maar moet per bedrijfsfunctie georganiseerd worden, met programma's die gebouwd worden door kleine, interdisciplinaire teams die bestaan uit een producteigenaar, een data wetenschapper, een data ingenieur en een machine learning ingenieur.<\/p>\n<\/div> Deze programma's worden aangedreven door algoritmen, die verzwakt zijn zonder een sterke data pijplijn invoer en duidelijk gedefinieerde uitvoer. En hoewel AI gebouwd is op technologie, vereisen succesvolle implementaties ook dat er tijd en energie wordt gestoken in het inbedden van de principes ervan in de organisatiecultuur.<\/p>\n Verder lezen:<\/strong>\u00a0Vijf best practices om waarde uit artificial intelligence te halen<\/a>.<\/p>\n<\/div> In bedrijven van vandaag staat data centraal in bijna elke functie - het ondersteunt zelfs elk van de bovenstaande aanbevelingen. Deze status pleit er sterk voor dat digitale leiders structuren opzetten om ervoor te zorgen dat de IT-middelen van de organisatie een effectieve data verzameling, opslag, verwerking en output mogelijk maken.<\/p>\n<\/div> Dergelijke Data governance programma's verkorten aantoonbaar de tijd die nodig is om een data project op te starten, en verbeteren de nauwkeurigheid van de besluitvorming en analyse. Met een dergelijke governance worden alle data projecten versneld en leggen organisaties een solide basis voor toekomstige activiteiten.<\/p>\n<\/div> De pandemie heeft de behoefte aan een sterke digitale cultuur bevorderd - en door de mogelijkheden op lange termijn onder de aandacht van bedrijfsleiders te brengen, heeft het hen op \u00e9\u00e9n lijn gebracht met de doelen van hun digitale tegenhangers.<\/p>\n<\/div> Dit biedt mogelijkheden om digitale transformatieplannen te versterken en te versnellen (of ze in te voeren als ze nog niet geformaliseerd zijn); hun waarde is duidelijker in een omgeving waarin verandering essentieel is gebleken voor het overleven van de onderneming. Daarbinnen kunnen digitale leiders uitgebreide bijscholingsplannen lanceren om ervoor te zorgen dat iedereen de kennis heeft die ze nodig hebben voor een toekomstgerichte digitale en\u00a0data-driven organisatie<\/a>.<\/p>\n De technologie is er - het is aan de moderne, post-pandemische organisatie om deze in haar cultuur te integreren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>2. Effectieve e-commerce<\/h2><\/div>
3. Bescherming marketingbudget<\/h2><\/div>
4. Data-gestuurde toeleveringsketens<\/h2><\/div>
5. Kunstmatige intelligentie<\/h2><\/div>
6. Data beheer<\/h2><\/div>
7. Digitale cultuur<\/h2><\/div>