![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/01\/coggia-pascal-management-team-artefact.jpg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/manuela-mesa.jpeg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/natacha-zouein.jpeg\")
De race om meer privacy en toch meer personalisatie<\/h2><\/div>De dichotomie tussen het toenemende bewustzijn van en de toenemende bezorgdheid over de data privacy van klanten en de stijgende behoefte aan gepersonaliseerde inhoud en advertenties dwingt bedrijven om hun personalisatie- en segmentatiestrategie\u00ebn te heroverwegen.<\/p>\n
Onderzoek biedt sterke argumenten voor personalisatie (volgens Instapage voelt bijvoorbeeld 74% van de klanten zich gefrustreerd als de inhoud van een website niet gepersonaliseerd is). Dit wordt weerspiegeld door de feedback die we van klanten krijgen:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Meer dan de helft in verschillende sectoren meldde een omzetstijging van meer dan 20% in 2020 als gevolg van personalisatie;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Hypertargeting in online media-investeringen vertegenwoordigt ongeveer $20bn aan extra inkomsten voor Consumer Packaged Goods (CPG)-bedrijven;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>De mediakosten kunnen worden verlaagd met 5-15% op Facebook en 20-25% op programmatic display.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Het aandeel zoekimpressies kan voor alle zoekwoorden met ongeveer 15% worden verhoogd met behoud van hetzelfde budget.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
data eigendom van de eerste partij wordt een steeds belangrijkere bron van concurrentievoordeel<\/h2><\/div>Deze situatie zet bedrijven onder druk; ze hebben geen andere keuze dan hun data activa te verrijken en zich te richten op het opbouwen van een sterke first-party data strategie en klantenbasis.<\/p>\n
Onze data laat zien dat wereldwijde spelers zich dat hebben gerealiseerd:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Categoriemanagers hebben doelen gesteld waarbij ze first-party data moeten verzamelen voor miljoenen - en in sommige gevallen miljarden - klanten;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>CPG-merken hebben digitale activa die in 2021 een verkeerstoename van meer dan 20% hebben gekend, waardoor een derde van hun wereldwijde klantenbestand zich online met de merken bezighield;<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Bedrijven zouden ten minste 10% van first-party data van hun meest waardevolle klanten moeten verzamelen en prioriteit moeten geven aan het inzetten van incassotactieken.<\/div><\/li><\/ul>
Bedrijven moeten zich uitrusten met tools voor het verzamelen en verwerken van first-party data in overeenstemming met de GDPR-voorschriften, en hun audience segmentatiemogelijkheden versterken. Maar hoe zal de op handen zijnde verwijdering van third-party cookies de identificatie van gebruikers be\u00efnvloeden?<\/i><\/p>\n<\/div>CDP's floreren als kant-en-klare oplossingen waarmee bedrijven snel hun first-party data maturiteit kunnen verhogen en verschuiven<\/h2><\/div>De verschuiving naar een cookieloze wereld moet gezien worden als een kans voor nieuwe technologie\u00ebn. Om die data te consolideren en goed te beheren, maar ook om holistische inzichten te verkrijgen en deze bruikbaar te maken voor alle marketingkanalen, worden Customer Data Platforms (CDP's) gezien als de meest aantrekkelijke oplossing. Door deze data-driven technologie te gebruiken, kunnen marketeers first-party data benutten om inzichten te verkrijgen die hen kunnen helpen \u00e9\u00e9n-op-\u00e9\u00e9n personalisatie te leveren en zo de klantervaring te verrijken.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
First-party data is de eerste keuze onder marketeers voor klantinzicht en heeft de grootste impact op customer lifetime value (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Tegen 2025 zal 20% van de direct-to-consumer inkomsten afkomstig zijn van terugkerende klantenrelaties.<\/a>, wat leidt tot een vertienvoudiging van Collectie first-party data<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>
Beperkingen van het uitsluitend vertrouwen op ID's, of dat nu cookies, e-mails, IP's of andere vormen van persoonlijke identificatie zijn<\/h2><\/div>CDP's worden van oudsher gebruikt om de data van klanten te consolideren via een combinatie van ID's, maar ID's leveren over het algemeen problemen op:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Gemiddeld blijkt uit onze analyse dat ID-matching 32% minder effectief is wanneer ID's worden gedeeld met het media-inkoopplatform. Er zijn ook enorme variaties (tussen 0 en 95%), afhankelijk van verschillende factoren, waaronder de browser, het besturingssysteem, toestemming van de gebruiker, browserinstellingen en add-ons, het type ID's en de beperkingen van het media-inkoopplatform zelf. We verwachten ook dat de effectiviteit verder zal afnemen naarmate de regelgeving strenger wordt, walled gardens de privacyregels aanscherpen en browsers nieuwe technische barri\u00e8res toevoegen voor het verzamelen en matchen van ID's.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Wij schatten dat slechts 57% van de mediakijkers met enige betekenisvolle nauwkeurigheid kan worden getarget met behulp van ID's en lookalikes, waardoor er een enorme kans en behoefte is voor niet op ID gebaseerde targeting om het relevante bereik uit te breiden.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Lookalikes van PII of niet-PII ID's zijn vaak niet genoeg om hoogfrequente mediacampagnes te leveren, dus zijn er alternatieve first-party targeting opties nodig om het mediabereik op schaal te vergroten.<\/div><\/li><\/ul>
Een nieuwe en groeiende kans voor merken om first-party data te benutten zonder gebruik te maken van namen en cookies<\/h2><\/div>Zonder de juiste hulpmiddelen om first-party data te vertalen naar media- en marketingstrategie\u00ebn, kunnen CDP's te veel een leeg canvas zijn. Het aannemen van een CDP-benadering is slechts \u00e9\u00e9n stukje van de puzzel.<\/p>\n<\/div>
De huidige first-party data strategie\u00ebn richten zich op het verzamelen en bereiken van ID's, maar slagen er vaak niet in om inzichten en learnings uit de verzamelde informatie te halen. Het doel moet zijn om verder te gaan dan ID's en meer data te vervangen door meer intelligentie. Door dit te doen, is de data die gebruikt wordt veel breder en rijker dan ID's, maar kan bij correct gebruik hetzelfde bereik en dezelfde audience kwaliteit opleveren.<\/p>\n<\/div>
Google heeft deze visie de afgelopen jaren gepromoot naarmate het zich verwijdert van op cookies gebaseerde data van derden en gedragsgebaseerde targeting naar de mogelijkheid om te werken met opkomende aggregaten; de eerste voorstellen waren gebaseerd op zijn Federated Learning of Cohorts (FLoC), maar dit werd begin 2022 vervangen door Topics, een nieuw voorstel voor op interesses gebaseerde targeting.Wat betekent dit voor merken?<\/i><\/p>\n<\/div>Een cookieloze en PII-loze aanpak biedt grote adverteerders een nieuwe goudmijn, die hoge prestatieniveaus levert met een groter bereik.<\/h2><\/div>De inzet van cookieless targeting bij verschillende van onze klanten laat zien dat het net zo effici\u00ebnt kan zijn als ID targeting, zo niet effici\u00ebnter. Met voldoende data, die wordt verzameld uit een combinatie van bronnen waaronder markt- en affiniteitssegmenten, zoekwoorden, online gedragspatronen, locatie en consumptie reports, kunnen we audience segmenten cre\u00ebren met de gelijkwaardige personalisatie die voldoen aan de specifieke zakelijke behoeften van klanten. Dit type targeting levert een effectief bereik en biedt nauwkeurige en aangepaste personalisatie op grotere schaal.<\/p>\n<\/div>
Data wetenschap is slechts \u00e9\u00e9n onderdeel van data strategie: bedrijven moeten overschakelen van data-driven regels naar bedrijfsgedreven machine learning<\/h2><\/div>Bij personalisatie gaat het om veel meer dan de naam en het e-mailadres van een klant; wat de organisatie over hen weet is ook belangrijk. In plaats van alleen maar te focussen op identificeerbare data, is het essentieel om machine learning te gebruiken om preciezere inzichten toe te voegen aan de verzamelde data. CDP's en oplossingen zoals de Publieksmotor<\/a> het verzamelen en interpreteren van data verbeteren en laten zien hoe de overstap van data naar intelligentie de personaliserings- en data privacystrategie\u00ebn van bedrijven kan helpen hun volledige potentieel te bereiken.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Hoe uw eigen Audience Engine bouwen: het Google-ecosysteem veranderen in een cookieloze klant data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
De dichotomie tussen het toenemende bewustzijn van en de toenemende bezorgdheid over de data privacy van klanten en de stijgende behoefte aan gepersonaliseerde inhoud en advertenties dwingt bedrijven om hun personalisatie- en segmentatiestrategie\u00ebn te heroverwegen.<\/p>\n
Onderzoek biedt sterke argumenten voor personalisatie (volgens Instapage voelt bijvoorbeeld 74% van de klanten zich gefrustreerd als de inhoud van een website niet gepersonaliseerd is). Dit wordt weerspiegeld door de feedback die we van klanten krijgen:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Meer dan de helft in verschillende sectoren meldde een omzetstijging van meer dan 20% in 2020 als gevolg van personalisatie;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nHypertargeting in online media-investeringen vertegenwoordigt ongeveer $20bn aan extra inkomsten voor Consumer Packaged Goods (CPG)-bedrijven;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
De mediakosten kunnen worden verlaagd met 5-15% op Facebook en 20-25% op programmatic display.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
\nHet aandeel zoekimpressies kan voor alle zoekwoorden met ongeveer 15% worden verhoogd met behoud van hetzelfde budget.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
data eigendom van de eerste partij wordt een steeds belangrijkere bron van concurrentievoordeel<\/h2><\/div>
Deze situatie zet bedrijven onder druk; ze hebben geen andere keuze dan hun data activa te verrijken en zich te richten op het opbouwen van een sterke first-party data strategie en klantenbasis.<\/p>\n
Onze data laat zien dat wereldwijde spelers zich dat hebben gerealiseerd:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Categoriemanagers hebben doelen gesteld waarbij ze first-party data moeten verzamelen voor miljoenen - en in sommige gevallen miljarden - klanten;<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
CPG-merken hebben digitale activa die in 2021 een verkeerstoename van meer dan 20% hebben gekend, waardoor een derde van hun wereldwijde klantenbestand zich online met de merken bezighield;<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Bedrijven zouden ten minste 10% van first-party data van hun meest waardevolle klanten moeten verzamelen en prioriteit moeten geven aan het inzetten van incassotactieken.<\/div><\/li><\/ul>Bedrijven moeten zich uitrusten met tools voor het verzamelen en verwerken van first-party data in overeenstemming met de GDPR-voorschriften, en hun audience segmentatiemogelijkheden versterken. Maar hoe zal de op handen zijnde verwijdering van third-party cookies de identificatie van gebruikers be\u00efnvloeden?<\/i><\/p>\n<\/div>
CDP's floreren als kant-en-klare oplossingen waarmee bedrijven snel hun first-party data maturiteit kunnen verhogen en verschuiven<\/h2><\/div>
De verschuiving naar een cookieloze wereld moet gezien worden als een kans voor nieuwe technologie\u00ebn. Om die data te consolideren en goed te beheren, maar ook om holistische inzichten te verkrijgen en deze bruikbaar te maken voor alle marketingkanalen, worden Customer Data Platforms (CDP's) gezien als de meest aantrekkelijke oplossing. Door deze data-driven technologie te gebruiken, kunnen marketeers first-party data benutten om inzichten te verkrijgen die hen kunnen helpen \u00e9\u00e9n-op-\u00e9\u00e9n personalisatie te leveren en zo de klantervaring te verrijken.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
First-party data is de eerste keuze onder marketeers voor klantinzicht en heeft de grootste impact op customer lifetime value (CLV);<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Tegen 2025 zal 20% van de direct-to-consumer inkomsten afkomstig zijn van terugkerende klantenrelaties.<\/a>, wat leidt tot een vertienvoudiging van Collectie first-party data<\/a>.<\/i><\/div><\/li><\/ul>Beperkingen van het uitsluitend vertrouwen op ID's, of dat nu cookies, e-mails, IP's of andere vormen van persoonlijke identificatie zijn<\/h2><\/div>
CDP's worden van oudsher gebruikt om de data van klanten te consolideren via een combinatie van ID's, maar ID's leveren over het algemeen problemen op:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Gemiddeld blijkt uit onze analyse dat ID-matching 32% minder effectief is wanneer ID's worden gedeeld met het media-inkoopplatform. Er zijn ook enorme variaties (tussen 0 en 95%), afhankelijk van verschillende factoren, waaronder de browser, het besturingssysteem, toestemming van de gebruiker, browserinstellingen en add-ons, het type ID's en de beperkingen van het media-inkoopplatform zelf. We verwachten ook dat de effectiviteit verder zal afnemen naarmate de regelgeving strenger wordt, walled gardens de privacyregels aanscherpen en browsers nieuwe technische barri\u00e8res toevoegen voor het verzamelen en matchen van ID's.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
Wij schatten dat slechts 57% van de mediakijkers met enige betekenisvolle nauwkeurigheid kan worden getarget met behulp van ID's en lookalikes, waardoor er een enorme kans en behoefte is voor niet op ID gebaseerde targeting om het relevante bereik uit te breiden.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Lookalikes van PII of niet-PII ID's zijn vaak niet genoeg om hoogfrequente mediacampagnes te leveren, dus zijn er alternatieve first-party targeting opties nodig om het mediabereik op schaal te vergroten.<\/div><\/li><\/ul>Een nieuwe en groeiende kans voor merken om first-party data te benutten zonder gebruik te maken van namen en cookies<\/h2><\/div>
Zonder de juiste hulpmiddelen om first-party data te vertalen naar media- en marketingstrategie\u00ebn, kunnen CDP's te veel een leeg canvas zijn. Het aannemen van een CDP-benadering is slechts \u00e9\u00e9n stukje van de puzzel.<\/p>\n<\/div>
De huidige first-party data strategie\u00ebn richten zich op het verzamelen en bereiken van ID's, maar slagen er vaak niet in om inzichten en learnings uit de verzamelde informatie te halen. Het doel moet zijn om verder te gaan dan ID's en meer data te vervangen door meer intelligentie. Door dit te doen, is de data die gebruikt wordt veel breder en rijker dan ID's, maar kan bij correct gebruik hetzelfde bereik en dezelfde audience kwaliteit opleveren.<\/p>\n<\/div>
Google heeft deze visie de afgelopen jaren gepromoot naarmate het zich verwijdert van op cookies gebaseerde data van derden en gedragsgebaseerde targeting naar de mogelijkheid om te werken met opkomende aggregaten; de eerste voorstellen waren gebaseerd op zijn Federated Learning of Cohorts (FLoC), maar dit werd begin 2022 vervangen door Topics, een nieuw voorstel voor op interesses gebaseerde targeting.Wat betekent dit voor merken?<\/i><\/p>\n<\/div>
Een cookieloze en PII-loze aanpak biedt grote adverteerders een nieuwe goudmijn, die hoge prestatieniveaus levert met een groter bereik.<\/h2><\/div>
De inzet van cookieless targeting bij verschillende van onze klanten laat zien dat het net zo effici\u00ebnt kan zijn als ID targeting, zo niet effici\u00ebnter. Met voldoende data, die wordt verzameld uit een combinatie van bronnen waaronder markt- en affiniteitssegmenten, zoekwoorden, online gedragspatronen, locatie en consumptie reports, kunnen we audience segmenten cre\u00ebren met de gelijkwaardige personalisatie die voldoen aan de specifieke zakelijke behoeften van klanten. Dit type targeting levert een effectief bereik en biedt nauwkeurige en aangepaste personalisatie op grotere schaal.<\/p>\n<\/div>
Data wetenschap is slechts \u00e9\u00e9n onderdeel van data strategie: bedrijven moeten overschakelen van data-driven regels naar bedrijfsgedreven machine learning<\/h2><\/div>
Bij personalisatie gaat het om veel meer dan de naam en het e-mailadres van een klant; wat de organisatie over hen weet is ook belangrijk. In plaats van alleen maar te focussen op identificeerbare data, is het essentieel om machine learning te gebruiken om preciezere inzichten toe te voegen aan de verzamelde data. CDP's en oplossingen zoals de Publieksmotor<\/a> het verzamelen en interpreteren van data verbeteren en laten zien hoe de overstap van data naar intelligentie de personaliserings- en data privacystrategie\u00ebn van bedrijven kan helpen hun volledige potentieel te bereiken.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Hoe uw eigen Audience Engine bouwen: het Google-ecosysteem veranderen in een cookieloze klant data platform<\/p>","protected":false},"featured_media":66170,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2997,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-66112","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-marketing","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/66112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/66170"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=66112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=66112"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=66112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>