{"id":68419,"date":"2022-11-24T14:07:29","date_gmt":"2022-11-24T14:07:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=68419"},"modified":"2024-09-20T17:45:52","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:52","slug":"artefact-x-google-cloud-workshop-data-mesh-principles-promises-and-realities-of-a-decentralized-data-management-model","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/artefact-x-google-cloud-workshop-data-mesh-principles-promises-and-realities-of-a-decentralized-data-management-model\/","title":{"rendered":"Data Mesh: Principes, beloften en realiteiten van een gedecentraliseerd data beheermodel"},"content":{"rendered":"<p><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"YouTube videospeler 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZPSmL-PaF_w?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Bekijk de replay van de workshop (in het Frans) | Om Engelse subtiles in te schakelen, klikt u op het pictogram \"CC\" en vervolgens op \"Settings\" (Instellingen). Kies daarna de optie \"Subtiles\" en vervolgens \"Auto-translate\" naar Engels of de taal van uw keuze.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-2 description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Op 27 september op de Big Data &amp; AI Paris 2022 Conferentie, Justine Nerce, Data Consulting Partner bij Artefact en Killian Gaumont, Data Consulting Manager bij Artefact, samen met Amine Mokhtari, Data Analytics Specialist bij Google Cloud, voerden een Data Mesh Workshop. Data mesh is een van de heetste onderwerpen in de data industrie van vandaag. Maar wat is het? Wat zijn de zakelijke voordelen? En vooral, hoe kunnen bedrijven het succesvol inzetten in hun organisaties?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Data mesh is een nieuw organisatorisch en technologisch model voor gedecentraliseerd data beheer. Het is een gedistribueerde architectuurbenadering voor het beheer van analytisch data, die gebruikers in staat stelt om eenvoudig toegang te krijgen tot data en het te bevragen waar het zich bevindt, zonder het eerst te transporteren naar een data-meer of -magazijn. Data mesh is gebaseerd op vier kernprincipes:<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons paddingList dark-text\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">Domein-geori\u00ebnteerd data eigendom,<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Data als product,<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Federated data governance,<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Zelfbediening data als platform.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p><a href=\"https:\/\/conference.artefact.com\/l\/597421\/2022-10-06\/j12pw5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De workshop<\/a> was verdeeld in drie delen:<\/p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Zakelijke waarde: Waarom een product\/mesh benadering? Hoe dient het de bedrijfsdoelstellingen van het bedrijf?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Implementatie-aanpak: Hoe bereik je succes? Welke stappen moeten er worden genomen en welk organisatiemodel moet er worden gebruikt?<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Technologiestapel: Waarom kiezen voor Google als technologische oplossing?<\/li>\n<\/ol>\n<p>Om de discussie over Zakelijke waarde te beginnen, legde Justine Nerce uit: \u201cEen van de beste redenen om voor een product\/mesh aanpak te kiezen is dat het twee vicieuze cirkels elimineert. De eerste is \u2018het wiel opnieuw uitvinden\u2019 telkens als er een nieuw gebruik voor data ontstaat: er wordt een nieuw team gevormd dat zijn eigen data-pijplijn cre\u00ebert om aan zijn specifieke behoeften te voldoen. Het resultaat? Nul deelbaarheid, nul herbruikbaarheid voor de gekozen technologie\u00ebn. Het tweede is \u2018het bouwen van een monoliet\u2019 wanneer een nieuw gebruik voor data terecht komt in de backlog van een centraal data team, en vervolgens wordt overgedragen aan niet-data gespecialiseerde teams die massaal data verzamelen, generieke transformatie en use case ontwikkeling uitvoeren, met het risico dat er niet wordt ingespeeld op gebruikersbehoeften.\u201d<\/p>\n<p>Maar met een productbenadering wordt de vicieuze cirkel een positieve. Als er een nieuw gebruik voor data ontstaat, zoekt data mesh, in plaats van iets nieuws te bouwen, naar wat al bestaat en hergebruikt kan worden. Het identificeert domeinen die al belast zijn met het afhandelen van bepaalde onderwerpen en zoekt naar bestaande data producten die het cre\u00ebren en ontwikkelen van nieuwe behoeften kunnen versnellen, hetzij zoals ze zijn of in iteratieve processen om nieuwe, aangepaste producten te cre\u00ebren. En al deze producten kunnen worden gepubliceerd in de bedrijfscatalogus.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Hoe data producten bedrijfswaarde cre\u00ebren<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Data-producten bestaan al lang in bedrijven, maar in data-gaas zijn de toepassingen en kwalificaties van data wezenlijk anders, legt Killian Gaumont uit:<\/p>\n<blockquote>\n<div class=\"quote\">\u201cHet huidige data product is een combinatie van data beschikbaar gesteld aan het bedrijf voor zakelijk gebruik en specifieke functies die het gebruik en de herbruikbaarheid van data vergemakkelijken\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n<p>Om in data mesh opgenomen te worden, moet een data product:<\/p>\n<ol>\n<li aria-level=\"1\">Geleid door een team van toegewijde eigenaren;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Gericht op eindgebruikers en op grote schaal toegepast;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Van kwaliteit gedurende de hele levenscyclus;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Herbruikbaar als zodanig of voor het bouwen van andere producten;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Toegankelijk voor alle gebruikers;<\/li>\n<li aria-level=\"1\">Gestandaardiseerd zodat iedereen dezelfde taal spreekt.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Bij Artefact worden data-producten onderverdeeld in drie verschillende productfamilies. \u201cEr zijn ruwe producten zoals databases die gebruikt worden voor bedrijfsprocessen - die desondanks data-producten zijn\u201d, verzekert Killian. \u201cVervolgens zijn er data-producten die verrijkt zijn met aangepaste algoritmen of productaanbevelingen, zoals Interaction 360\u00b0. Bovenaan staan afgewerkte producten die afgestemd zijn op het gebruik, zoals dashboards. Dit zijn producten in de consumentenlijn, ontworpen om waarde te cre\u00ebren door productontwikkeling te koppelen aan bedrijfsstrategie.\u201d<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Inzet van data mesh in de hele onderneming<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/\">Artefact<\/a>\u2019De aanpak van de inzet van data mesh begint klein, door de use cases en pijnpunten van het bedrijf te prioriteren. Alle domeinen en data producten die nodig zijn voor elke geprioriteerde business use case (van ruwe data tot afgewerkte producten) worden dan ge\u00efdentificeerd. Een toekomstig team wordt samengesteld om de eerste producten te ontwikkelen en standaarden vast te stellen. Vervolgens kunnen gerelateerde producten die in de toekomst gebouwd moeten worden, ge\u00efdentificeerd worden.<\/p>\n<\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27690%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20690%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27690%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Datamesh-article-picture.png\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left hover-enable\" style=\"width: 690px; border-radius: 59% 41% 41% 59% \/ 29% 48% 52% 71%; overflow: hidden;\" width=\"690\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Er zijn drie voorwaarden voor de inzet van data mesh. De eerste: het afbreken van silo's.<\/p>\n<p>\u201cAls we van data mesh een succes willen maken, moeten we toe naar een organisatiemodel dat de silo's tussen IT, data en de business doorbreekt, zodat we platformteams krijgen die bestaan uit domein- en productoverschrijdende teams, over alle entiteiten heen\u201d, zegt Killian. \u201cDat zal natuurlijk niet van de ene op de andere dag gebeuren. Maar we zijn al begonnen met het afbreken van silo's door business teams te integreren in IT data teams, zodat productteams die data producten ontwikkelen effici\u00ebnter kunnen werken.\u201d<\/p>\n<p>De tweede vereiste is de Data Product Owner, die een sleutelrol speelt bij het co\u00f6rdineren van de implementatie van de data mazen. De data producteigenaar heeft drie missies: het ontwerpen, bouwen en promoten van data producten. De eerste twee missies spreken voor zich; de derde is net zo belangrijk, omdat de kracht van een data product ligt in het feit dat het wordt overgenomen en gebruikt door de business. \u201cDe data producteigenaar is er verantwoordelijk voor dat het data product gedocumenteerd is, begrijpelijk en toegankelijk voor gebruikers, en afgestemd op de behoeften van de business. De criteria voor zijn succes zijn zijn KPI's: gebruik, technische prestaties, data-kwaliteit\u201d, voegt Killian toe.<\/p>\n<p>De laatste voorwaarde is dat het bedrijf zijn data domeinen duidelijk en continu kan defini\u00ebren en, zodra het model zijn waarde heeft bewezen, kan opschalen.<\/p>\n<\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27690%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20690%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27690%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/workshop-DATA-MESH-2.jpg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left hover-enable\" style=\"width: 690px; border-radius: 59% 41% 41% 59% \/ 29% 48% 52% 71%; overflow: hidden;\" width=\"690\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Dit zijn de drie meest gestelde vragen door klanten die data mesh implementeren, samen met Artefact's aanbevelingen voor het succesvol defini\u00ebren van domeinen, het meten van succes en het weten wanneer het opportuun is om op te schalen.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">De technische stapel: data mesh beheren met Google Cloud<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>\u201cHet eerste wat data- en IT-teams nodig hebben om data mesh te implementeren, is de mogelijkheid om hun data vindbaar en toegankelijk te maken door het te publiceren in een data-catalogus\u201d, begint Amine Mohktari. \u201cOm dit te bereiken heeft Google een eerste pijler, Big Query, die het cre\u00ebren van deelbare datasets mogelijk maakt. De tweede pijler, de catalogus zelf, wordt mogelijk gemaakt door Analytics Hub, die links cre\u00ebert naar alle datasets die door verschillende leden van de organisatie of haar partners zijn gemaakt, zodat abonnees er gemakkelijk toegang toe hebben.\u201d<\/p>\n<p>\u201cHet is belangrijk om te begrijpen dat er alleen links naar data worden gemaakt - nooit kopie\u00ebn. Dankzij dit systeem kunnen abonnees data gebruiken alsof het van hen is, ook al blijft het op de originele fysieke locatie. Dit geldt zelfs als je data sets hebt opgeslagen in een andere cloud\u201d, verzekert Amine.<\/p>\n<p>Gebruikerservaring is een belangrijk principe van het systeem en wordt weerspiegeld in alle aspecten van data mesh, niet alleen in het faciliteren van data delen en data samenstellen, maar ook door data permanent beschikbaar te houden, ongeacht hoeveel gebruikers actief zijn.<\/p>\n<p>Wat betreft data beveiliging en governance, Google heeft het onder controle met Dataplex, hun intelligente data fabric die helpt gedistribueerde data te verenigen en data beheer en governance over die data te automatiseren om analytics op schaal mogelijk te maken. Samen met een IAM-raamwerk (Identity and Access Management) om een unieke identiteit toe te wijzen aan elke data-consument, \u201cbiedt Dataplex bedrijven een set technische pijlers waarmee ze elke implementatie van governance op de eenvoudigst mogelijke manier kunnen uitvoeren\u201d, legt Amine uit.<\/p>\n<p>\u201cBij Google Cloud is het ons doel om u een serverloze data platform te bieden waarmee uw data teams zich kunnen richten op gebieden zoals processen en zakelijke use cases, waar ze toegevoegde waarde hebben die niemand anders kan produceren.\u201d<\/p>\n<\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27690%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20690%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27690%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/workshop-DATA-MESH-3-1.jpg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left hover-enable\" style=\"width: 690px; border-radius: 59% 41% 41% 59% \/ 29% 48% 52% 71%; overflow: hidden;\" width=\"690\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p><strong><em>\u00a0Google's Dataplex geeft gebruikers een 360\u00b0 beeld van gepubliceerde data producten en hun kwaliteit<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Conclusie: drie valkuilen die u moet vermijden bij het implementeren van data mesh<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p><strong>NIET DOEN<\/strong> &gt; Vast blijven zitten in een projectvisie in plaats van een productvisie<br \/>\n<strong>DO<\/strong> &gt; Definieer prioriteit data producten volgens verschillend gebruik;<\/p>\n<p><strong>NIET DOEN<\/strong> &gt; Het nieuwe model te snel opschalen<br \/>\n<strong>DO<\/strong> &gt; Test het model met een goed gedefinieerd besturingsmodel;<\/p>\n<p><strong>NIET DOEN<\/strong> &gt; Een te complex technisch ecosysteem implementeren<br \/>\n<strong>DO<\/strong> &gt; Houd de techniekstapel klein om zoveel mogelijk spelers te hebben.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Justine Nerce en Killian Gaumont (Artefact) hielden samen met Amine Mokhtari (Google Cloud) een Data Mesh Workshop.<\/p>","protected":false},"featured_media":68430,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68419","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68419","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68430"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68419"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68419"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68419"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}