{"id":70183,"date":"2023-05-24T09:34:42","date_gmt":"2023-05-24T08:34:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=70183"},"modified":"2024-09-20T17:45:56","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:56","slug":"a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/a-perspective-on-data-ai-for-shopping-malls\/","title":{"rendered":"Een perspectief op Data & AI voor winkelcentra"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Roland Debbane<\/h3><\/div>

Directeur Consulting bij Artefact MENA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\u201cOm na de pandemie te overleven, moeten winkelcentra in het Midden-Oosten het digitale tijdperk omarmen. Vanuit zakelijk oogpunt moeten winkelcentra zichzelf opnieuw uitvinden en zich richten op een samengestelde mix van retail- en ervaringsaanbiedingen. Vanuit technologisch oogpunt betekent dit dat digitaal, data en AI in bijna elk aspect ge\u00efntegreerd moeten worden; data-gestuurde strategische beslissingen nemen, activiteiten optimaliseren, proactief de toekomst beheren door voorspellingen en de relatie met consumenten hyperpersonaliseren.\u201d
\nRoland Debbane, Directeur Advies ARTEFACT<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

De PDF uploaden<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Context en marktdynamiek<\/h2><\/div>

In de nasleep van de COVID-19 pandemie heeft de wereldwijde detailhandel een aanzienlijke transformatie ondergaan. Ondanks de enorme groei van eCommerce heeft het GCC-retaillandschap laten zien dat fysieke activa en een tastbare winkelervaring een blijvertje zijn. Hoewel winkelcentra een fundamenteel onderdeel van de detailhandel blijven, zijn de eisen van de consument veranderd, wat uitdagingen met zich meebrengt, maar ook kansen voor eigenaren van winkelcentra die deze kunnen herkennen.<\/p>\n

Aan de kant van de consument zijn er verwachtingen ontstaan voor meer flexibiliteit, gemak en het voldoen aan dagelijkse behoeften. Door de pandemie zijn consumenten zich meer bewust geworden van hun evenwicht tussen werk en priv\u00e9 en hun welzijn, wat invloed heeft op de categorie\u00ebn en merken waarvan ze verwachten dat ze die direct tot hun beschikking hebben. Consumenten zijn op zoek naar een combinatie van winkelen voor fysieke goederen, diensten en ervaringen.<\/p>\n

Aan de kant van de retailers vormen deze verschuivingen unieke uitdagingen. Bepaalde categorie\u00ebn en merken hebben een aanzienlijke groei doorgemaakt, wat heeft geleid tot hevige concurrentie voor eersteklas vastgoed in de eersteklas activa van de regio. Dit heeft problemen opgeleverd voor winkeliers die ruimte zoeken op zeer gewilde locaties.<\/p>\n

Als gevolg hiervan is het evenwicht in de relatie tussen huurder en verhuurder radicaal veranderd ten opzichte van nog maar een paar jaar geleden. Het selectieproces is gunstiger geworden voor de verhuurder. Dit biedt eigenaars van winkelcentra een unieke kans om merken aan te trekken die ontbreken in de huurdersmix en te zorgen voor een gelijkmatigere verdeling van categorie\u00ebn over het winkelcentrum.<\/p>\n<\/div>

\"Malls<\/span><\/div>

Hoe kunnen data & AI helpen?<\/h2><\/div>

Het is belangrijk om te begrijpen dat een winkelcentrum een levend organisme is dat voortdurend aandacht en aanpassingen nodig heeft om aantrekkelijk, trendy en winstgevend te blijven. Het beheren van winkelvastgoed vereist een holistische benadering van het nemen van inzichtgestuurde strategische beslissingen en het uitvoeren van effici\u00ebnte en geoptimaliseerde bedrijfsactiviteiten op de drie fundamentele pijlers van bezit, huurder en klant.<\/p>\n

Data is een essentieel onderdeel van alle drie de pijlers van het winkelcentrumbedrijf en dient voor het verbinden, meten, onderhouden en informeren van zowel de strategie als de activiteiten. Op Artefact<\/a>, Wij erkennen het belang van het implementeren van holistische data & AI strategie\u00ebn voor eigenaren van winkelcentra. Deze strategie\u00ebn maken de identificatie en realisatie van het onbenutte potentieel en de waarde van data mogelijk door de toepassing van bedrijfsgedreven data en AI use cases.<\/p>\n

In dit artikel wordt onderzocht hoe eigenaars van winkelcentra aan de eisen van de consument kunnen voldoen door holistische data- en AI-strategie\u00ebn te implementeren om concurrerend te blijven, groei te realiseren en de winstgevendheid te verbeteren. Door specifieke bedrijfsdoelstellingen te identificeren en aan te pakken met data en AI, kunnen eigenaren van winkelcentra krachtige hulpmiddelen gebruiken om de huurdersmix en de indeling van winkelcentra te verbeteren, proactief de prestaties van huurders te beheren en de ROI op marketing te optimaliseren. Daarnaast kunnen winkelcentrumeigenaren de data-driven-diensten te gelde maken, waardoor ze van traditionele huurmodellen overstappen op servicemodellen.<\/p>\n<\/div>

Hoe haalt u waarde uit data & AI?<\/h2><\/div>

Onze benadering van data & AI in de winkelcentrumbranche is gebaseerd op een bedrijfsgestuurde strategie, waarbij we specifieke doelstellingen identificeren om maximale waarde uit data te halen. Hiervoor volgen we een eenvoudige maar effectieve stapsgewijze aanpak:<\/p>\n

1. We beginnen met het identificeren van de overkoepelende strategische doelen van het winkelcentrum (bijv. inkomstengroei, kostenverlaging, verbetering van de klantervaring).<\/p>\n

2. Vervolgens duiken we diep in de kernactiviteiten van het bedrijf, waarbij we de belangrijkste levenscycli van het winkelcentrum defini\u00ebren aan de hand van drie belangrijke pijlers: activa, huurder en klant (zie afbeelding 1).<\/p>\n

3. Wij ontmoeten leidinggevenden, bedrijfsleiders en operations managers van alle relevante afdelingen om de stapsgewijze processen en onderlinge afhankelijkheden van elk bedrijfsdomein in detail te beschrijven.<\/p>\n

4. Bij elke stap achterhalen we de oorzaak en leggen we kritieke zakelijke en operationele uitdagingen vast (zie afbeelding 2).<\/p>\n

5. We defini\u00ebren duidelijke probleemstellingen en bedrijfsstatistieken die hieronder lijden.<\/p>\n

6. Tot slot defini\u00ebren en ontwerpen we een data & AI use case om ze op te lossen (zie afbeelding 2).<\/p>\n<\/div>

\"Malls<\/span><\/div>

Een data & AI use case verwijst naar de praktische toepassing van data-analyses en artificial intelligence-technieken om een specifiek bedrijfsprobleem op te lossen (bijv. het terugdringen van het aantal bezoekers in een winkelcentrum) of om een bepaald doel te bereiken (bijv. het verhogen van de ROI op marketing). Het gaat om het gebruik van data en AI-tools om bruikbare inzichten te genereren en ge\u00efnformeerde besluitvorming in verschillende industrie\u00ebn en sectoren te stimuleren.<\/p>\n

Een krachtig hulpmiddel voor winkelcentrumbeheerders is bijvoorbeeld de use case \u2018Heatmap Analysis\u2019 (zie afbeelding 3), die helpt bij het inzichtelijk maken van de prestaties van huurders, de bezoekersaantallen en het optimaliseren van de indeling van het winkelcentrum. Het is een data-driven oplossing waarbij verschillende datasets zoals bezoekersverkeer data en verhuurprestaties data (bijv. bezettingskostenratio's, verkoopdichtheid) over elkaar heen gelegd worden om zakelijke inzichten te onthullen. Bezoekersverkeer kan data van Wi-Fi- of beacon-technologie, passantentellers of camera's omvatten om bewegingen te volgen en een visuele weergave van hun gedrag te cre\u00ebren in de vorm van een heatmap.<\/p>\n

Met dit type analyse kunnen eigenaars van winkelcentra drukbezochte gebieden identificeren, zoals populaire winkels of attracties, en deze kruisen met slecht presterende zones\/huurders die mogelijk aandacht nodig hebben. Door deze patronen te analyseren, kunnen exploitanten strategische beslissingen nemen over winkelplaatsingen, huurdersmix en promotieactiviteiten om lay-outs te optimaliseren en de bezoekerservaring te verbeteren.<\/p>\n

Belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) die geanalyseerd kunnen worden met behulp van een heatmap-analyse zijn onder andere voetgangersverkeer, verblijftijd van klanten en conversiepercentages. Deze inzichten kunnen eigenaren van winkelcentra helpen om de effectiviteit van marketingcampagnes te meten, trends in klantgedrag te identificeren en de toewijzing van personeel en middelen te optimaliseren.<\/p>\n

Door gebruik te maken van heatmap-analyse kunnen eigenaars van winkelcentra waardevolle zakelijke voordelen en bruikbare inzichten krijgen, zoals het verbeteren van de winkelindeling en -plaatsingen, het optimaliseren van de personeelstoewijzing en het identificeren van verbeterpunten voor marketingcampagnes. Uiteindelijk kan dit leiden tot een grotere klanttevredenheid, hogere conversiepercentages en een verbeterde winstgevendheid van het winkelcentrum.<\/p>\n<\/div>

\"Malls\"<\/span><\/div>

Bovendien ontdekken eigenaren van winkelcentra het potentieel van het transformeren van data en inzichten in een inkomstengenererend bedrijfsmiddel. Door op grote schaal data en AI use cases in te zetten, zoals heatmap-analyse, analyse van huurdersprestaties en audience activatie van bezoekers, kunnen eigenaren van winkelcentra nieuwe mogelijkheden cre\u00ebren om hun data te gelde te maken en over te stappen van traditionele op huur gebaseerde modellen naar een op diensten gebaseerd model. Deze aanpak omvat het verpakken van data-driven diensten en het verkopen ervan aan retailers en andere belanghebbenden binnen het ecosysteem van het winkelcentrum door middel van innovatieve leasemodellen. Deze aanpak cre\u00ebert een unieke waardepropositie voor eigenaren van winkelcentra en stimuleert nieuwe inkomstenstromen, wat resulteert in een verbeterde winstgevendheid en groei.<\/p>\n

Retail-as-a-Service<\/strong> (zie Afbeelding 4) is een nieuw model dat de winkelcentrumindustrie ontwricht. Het is een modern, op diensten gebaseerd, prestatiegericht contractmodel waarmee retailers zich kunnen abonneren op een reeks operationele servicepakketten via een maandelijkse abonnementsbijdrage.<\/p>\n

Er worden doorgaans drie abonnementsniveaus aangeboden: Basic, Basic+ en Premium:<\/p>\n<\/div>