![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Sotirios-Oikonomopoulos-square.png\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Robbert-Bregman-square.png\")
Toepassingen voeden met first-party data, van R&D tot toeleveringsketen<\/h2><\/div>Voordat we ingaan op de uitdagingen waar veel organisaties mee te maken hebben, kijken we eerst naar enkele data use cases en hoe first-party data deze versnelt.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/article-sotirios-1.png\" "\\"artikel")
<\/span><\/div>- <\/i><\/span>\n
Productontwikkeling<\/strong>: first-party data kan helpen bij het identificeren van trends en hiaten in de markt en inzichten in klantvoorkeuren om nieuwe producten te ontwikkelen die de behoeften van de klant weerspiegelen.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Optimalisatie en targeting van mediabestedingen<\/strong>: klantinzichten gebruiken om de betrokkenheid en conversies te verhogen, wat resulteert in incrementele inkomstenverhoging en lagere kosten voor klantenwerving.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Klantenservice optimaliseren<\/strong>: het verbeteren van de gebruikerservaring (UX) en klantervaring (CX), door een beter begrip van de behoeften van klanten en servicegerelateerde uitdagingen, om de kosten en de kwaliteit van de service te optimaliseren.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Vraagvoorspelling<\/strong>: het maken van nauwkeurige voorspellingen over de toekomstige vraag, wat leidt tot effici\u00ebntere activiteiten in de toeleveringsketen en kostenbesparingen.<\/p>\nDit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe first-party data gebruikt kan worden. Al deze use cases vereisen enorme hoeveelheden gedetailleerde first-party data om effectief te zijn.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Standaardiseren en verrijken van first-party data collectie<\/h2><\/div>Er zijn verschillende fundamentele uitdagingen om first-party data op schaal te verzamelen. Een van de belangrijkste is de noodzaak om het verzamelen van first-party data te standaardiseren en te verrijken. Organisaties moeten voortdurend op zoek zijn naar meer first-party data, omdat data steeds meer een strategisch concurrentievoordeel wordt. In de praktijk betekent dit dat organisaties de tracking en meting van elk digitaal touchpoint dat ze met hun klanten hebben, moeten verbeteren. Het verbeteren van tracking en meting is een continue proces omdat klanttrajecten veranderen en er elke dag nieuwe touchpoints bijkomen.<\/p>\n
Data verzameling omvat niet alleen data verrijking, maar ook data harmonisatie, die data aggregatie en rapportage over verschillende stromen mogelijk maakt. Zonder standaardisatie kan data incompatibel zijn tussen verschillende systemen en platforms, wat leidt tot problemen met de kwaliteit en nauwkeurigheid van data.<\/p>\n
Daarnaast kunnen inconsistenties in de naamgeving op verschillende platforms problemen veroorzaken bij het activeren van use cases in alle processen van een organisatie, wat kan leiden tot:<\/p>\n
\n- Integratieproblemen<\/li>\n
- Data analyse en rapportage van problemen<\/li>\n
- Problemen met functionaliteit voor meerdere platforms<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/article-sotirios-2.png\" "\\"artikel")
<\/span><\/div>Om deze uitdagingen te overwinnen, moeten organisaties prioriteit geven aan het opstellen van consistente naamgevingsconventies voor attributen op hun platforms. Dit kan worden bereikt door:
\n- Naamgevingsschema's standaardiseren
\n- Duidelijke communicatie bevorderen tussen de teams die verantwoordelijk zijn voor elk platform.<\/p>\n
Op deze manier kunnen bedrijven een naadloze gebruikerservaring cre\u00ebren en een succesvolle activering van use cases vergemakkelijken.<\/p>\n<\/div>
Voorkeur en toestemming verkrijgen om de bruikbaarheid van data te garanderen<\/h2><\/div>Met de privacy van gebruikers op de voorgrond van het veranderende digitale landschap, is het voor organisaties van cruciaal belang om een toekomstbestendige strategie te ontwikkelen waarmee ze de data die ze van gebruikers verzamelen, kunnen benutten.<\/p>\n
Twee essenti\u00eble aspecten van online privacy zijn:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Toestemming voor cookies: <\/strong>waarbij expliciete toestemming van platformgebruikers wordt verkregen voordat cookies op hun apparaten wordt geplaatst of gebruikt. Dit zorgt voor naleving van de relevante regelgeving en geeft gebruikers controle over hun persoonlijke data.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Beheer van voorkeuren:<\/strong>\u00a0waarmee gebruikers hun cookie-instellingen en privacyvoorkeuren kunnen aanpassen. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om de soorten cookies te selecteren die ze willen in- of uitschakelen, op basis van hun voorkeuren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Het verkrijgen van de juiste toestemming is van cruciaal belang voor het vermogen van een organisatie om data te gebruiken en het risico op hoge boetes wegens schending van de privacyregelgeving en, nog belangrijker, reputatieschade te beperken.<\/p>\n<\/div>
De uitdagingen van first-party data inzameling overwinnen<\/h2><\/div>Uit onze ervaring blijkt dat grote organisaties het moeilijk hebben door:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Gebrek aan organisatie\/governance<\/strong>Dit leidt tot verwarring over de rollen en verantwoordelijkheden van de data inzameling.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Gebrek aan technische kennis<\/strong>: wat leidt tot slechte besluitvorming over data-gerelateerde hulpmiddelen en technologie.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Deze uitdagingen maken het moeilijk om een sterk data foundation op te bouwen en effectieve use cases te ontwikkelen. Het gebrek aan wereldwijde data standaardisatie is een belangrijk obstakel voor organisaties die first-party op schaal willen verzamelen en gebruiken. Zonder een geharmoniseerde aanpak worden organisaties geconfronteerd met belemmeringen bij het inzetten en opschalen van nieuwe data use cases, het optimaal benutten van hun first-party data, en het differenti\u00ebren en een voorsprong nemen op concurrenten door gebruik te maken van hun unieke inzichten in hun klantenbestand.<\/p>\n
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten organisaties het belang inzien van een sterke basis voor het verzamelen van data van bovenaf. Het effectief verzamelen en gebruiken van data op schaal vereist:<\/p>\n
\n- Sterke steun van de leiding om ervoor te zorgen dat correcte data inzameling volgens vastgestelde normen prioriteit krijgt binnen de hele organisatie.<\/li>\n
- Het is absoluut noodzakelijk dat er een speciaal, wereldwijd Centre of Excellence-team (COE) wordt opgericht voor het verzamelen en naleven van data. Dit gespecialiseerde team zou verantwoordelijk zijn voor:\n
\n- Accountstructuren aanmaken<\/li>\n
- data meetplannen ontwikkelen<\/li>\n
- Training geven<\/li>\n
- Ervoor zorgen dat alle data inzamelactiviteiten voldoen aan de relevante regelgeving Door de COE in de organisatie te integreren, kan zowel consistentie en standaardisatie van data inzamelpraktijken als naleving van de veranderende regelgeving gewaarborgd worden.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- Zorg ervoor dat de juiste technologie voor data meting en toestemmingsbeheer aanwezig is.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
Conclusie: Het volledige potentieel van data ontsluiten met first-party data<\/h2><\/div>Het standaardiseren van het verzamelen van data en het centraliseren van het beheer van toestemming zijn cruciale stappen voor organisaties die first-party effectief willen verzamelen en gebruiken op schaal.<\/p>\n
Het bouwen van een sterke basis van bovenaf, het cre\u00ebren van een toegewijd team dat zich richt op data verzameling en naleving, en het investeren in de juiste hulpmiddelen zijn essenti\u00eble stappen in deze richting.<\/p>\n
Het overwinnen van de uitdagingen die gepaard gaan met het verzamelen en gebruiken van first-party data zal het volledige potentieel van de data van een organisatie ontsluiten, meer geavanceerde use cases stimuleren en organisaties positioneren voor toekomstige groei.<\/p>\n
Bij Artefact staan we altijd open om uw mogelijkheden te bespreken. Neem contact op via LinkedIn<\/a> of vul de contactformulier<\/a> om contact op te nemen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ontdek hoe u first-party en data op grote schaal effectief kunt verzamelen en benutten, en hoe u het volledige potentieel van de data binnen uw organisatie kunt benutten. <\/p>","protected":false},"featured_media":70478,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-70467","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/70467","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=70467"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=70467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Voordat we ingaan op de uitdagingen waar veel organisaties mee te maken hebben, kijken we eerst naar enkele data use cases en hoe first-party data deze versnelt.<\/p>\n<\/div>
<\/span><\/div>- <\/i><\/span>\n
Productontwikkeling<\/strong>: first-party data kan helpen bij het identificeren van trends en hiaten in de markt en inzichten in klantvoorkeuren om nieuwe producten te ontwikkelen die de behoeften van de klant weerspiegelen.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nOptimalisatie en targeting van mediabestedingen<\/strong>: klantinzichten gebruiken om de betrokkenheid en conversies te verhogen, wat resulteert in incrementele inkomstenverhoging en lagere kosten voor klantenwerving.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nKlantenservice optimaliseren<\/strong>: het verbeteren van de gebruikerservaring (UX) en klantervaring (CX), door een beter begrip van de behoeften van klanten en servicegerelateerde uitdagingen, om de kosten en de kwaliteit van de service te optimaliseren.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nVraagvoorspelling<\/strong>: het maken van nauwkeurige voorspellingen over de toekomstige vraag, wat leidt tot effici\u00ebntere activiteiten in de toeleveringsketen en kostenbesparingen.<\/p>\n
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe first-party data gebruikt kan worden. Al deze use cases vereisen enorme hoeveelheden gedetailleerde first-party data om effectief te zijn.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Standaardiseren en verrijken van first-party data collectie<\/h2><\/div>
Er zijn verschillende fundamentele uitdagingen om first-party data op schaal te verzamelen. Een van de belangrijkste is de noodzaak om het verzamelen van first-party data te standaardiseren en te verrijken. Organisaties moeten voortdurend op zoek zijn naar meer first-party data, omdat data steeds meer een strategisch concurrentievoordeel wordt. In de praktijk betekent dit dat organisaties de tracking en meting van elk digitaal touchpoint dat ze met hun klanten hebben, moeten verbeteren. Het verbeteren van tracking en meting is een continue proces omdat klanttrajecten veranderen en er elke dag nieuwe touchpoints bijkomen.<\/p>\n
Data verzameling omvat niet alleen data verrijking, maar ook data harmonisatie, die data aggregatie en rapportage over verschillende stromen mogelijk maakt. Zonder standaardisatie kan data incompatibel zijn tussen verschillende systemen en platforms, wat leidt tot problemen met de kwaliteit en nauwkeurigheid van data.<\/p>\n
Daarnaast kunnen inconsistenties in de naamgeving op verschillende platforms problemen veroorzaken bij het activeren van use cases in alle processen van een organisatie, wat kan leiden tot:<\/p>\n
- \n
- Integratieproblemen<\/li>\n
- Data analyse en rapportage van problemen<\/li>\n
- Problemen met functionaliteit voor meerdere platforms<\/li>\n<\/ol>\n<\/div><\/span><\/div>
Om deze uitdagingen te overwinnen, moeten organisaties prioriteit geven aan het opstellen van consistente naamgevingsconventies voor attributen op hun platforms. Dit kan worden bereikt door:
\n- Naamgevingsschema's standaardiseren
\n- Duidelijke communicatie bevorderen tussen de teams die verantwoordelijk zijn voor elk platform.<\/p>\nOp deze manier kunnen bedrijven een naadloze gebruikerservaring cre\u00ebren en een succesvolle activering van use cases vergemakkelijken.<\/p>\n<\/div>
Voorkeur en toestemming verkrijgen om de bruikbaarheid van data te garanderen<\/h2><\/div>
Met de privacy van gebruikers op de voorgrond van het veranderende digitale landschap, is het voor organisaties van cruciaal belang om een toekomstbestendige strategie te ontwikkelen waarmee ze de data die ze van gebruikers verzamelen, kunnen benutten.<\/p>\n
Twee essenti\u00eble aspecten van online privacy zijn:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Toestemming voor cookies: <\/strong>waarbij expliciete toestemming van platformgebruikers wordt verkregen voordat cookies op hun apparaten wordt geplaatst of gebruikt. Dit zorgt voor naleving van de relevante regelgeving en geeft gebruikers controle over hun persoonlijke data.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nBeheer van voorkeuren:<\/strong>\u00a0waarmee gebruikers hun cookie-instellingen en privacyvoorkeuren kunnen aanpassen. Het biedt gebruikers de mogelijkheid om de soorten cookies te selecteren die ze willen in- of uitschakelen, op basis van hun voorkeuren.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Het verkrijgen van de juiste toestemming is van cruciaal belang voor het vermogen van een organisatie om data te gebruiken en het risico op hoge boetes wegens schending van de privacyregelgeving en, nog belangrijker, reputatieschade te beperken.<\/p>\n<\/div>
De uitdagingen van first-party data inzameling overwinnen<\/h2><\/div>
Uit onze ervaring blijkt dat grote organisaties het moeilijk hebben door:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Gebrek aan organisatie\/governance<\/strong>Dit leidt tot verwarring over de rollen en verantwoordelijkheden van de data inzameling.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\nGebrek aan technische kennis<\/strong>: wat leidt tot slechte besluitvorming over data-gerelateerde hulpmiddelen en technologie.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Deze uitdagingen maken het moeilijk om een sterk data foundation op te bouwen en effectieve use cases te ontwikkelen. Het gebrek aan wereldwijde data standaardisatie is een belangrijk obstakel voor organisaties die first-party op schaal willen verzamelen en gebruiken. Zonder een geharmoniseerde aanpak worden organisaties geconfronteerd met belemmeringen bij het inzetten en opschalen van nieuwe data use cases, het optimaal benutten van hun first-party data, en het differenti\u00ebren en een voorsprong nemen op concurrenten door gebruik te maken van hun unieke inzichten in hun klantenbestand.<\/p>\n
Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, moeten organisaties het belang inzien van een sterke basis voor het verzamelen van data van bovenaf. Het effectief verzamelen en gebruiken van data op schaal vereist:<\/p>\n
- \n
- Sterke steun van de leiding om ervoor te zorgen dat correcte data inzameling volgens vastgestelde normen prioriteit krijgt binnen de hele organisatie.<\/li>\n
- Het is absoluut noodzakelijk dat er een speciaal, wereldwijd Centre of Excellence-team (COE) wordt opgericht voor het verzamelen en naleven van data. Dit gespecialiseerde team zou verantwoordelijk zijn voor:\n
- \n
- Accountstructuren aanmaken<\/li>\n
- data meetplannen ontwikkelen<\/li>\n
- Training geven<\/li>\n
- Ervoor zorgen dat alle data inzamelactiviteiten voldoen aan de relevante regelgeving Door de COE in de organisatie te integreren, kan zowel consistentie en standaardisatie van data inzamelpraktijken als naleving van de veranderende regelgeving gewaarborgd worden.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- Zorg ervoor dat de juiste technologie voor data meting en toestemmingsbeheer aanwezig is.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>
Conclusie: Het volledige potentieel van data ontsluiten met first-party data<\/h2><\/div>
Het standaardiseren van het verzamelen van data en het centraliseren van het beheer van toestemming zijn cruciale stappen voor organisaties die first-party effectief willen verzamelen en gebruiken op schaal.<\/p>\n
Het bouwen van een sterke basis van bovenaf, het cre\u00ebren van een toegewijd team dat zich richt op data verzameling en naleving, en het investeren in de juiste hulpmiddelen zijn essenti\u00eble stappen in deze richting.<\/p>\n
Het overwinnen van de uitdagingen die gepaard gaan met het verzamelen en gebruiken van first-party data zal het volledige potentieel van de data van een organisatie ontsluiten, meer geavanceerde use cases stimuleren en organisaties positioneren voor toekomstige groei.<\/p>\n
Bij Artefact staan we altijd open om uw mogelijkheden te bespreken. Neem contact op via LinkedIn<\/a> of vul de contactformulier<\/a> om contact op te nemen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ontdek hoe u first-party en data op grote schaal effectief kunt verzamelen en benutten, en hoe u het volledige potentieel van de data binnen uw organisatie kunt benutten. <\/p>","protected":false},"featured_media":70478,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,2997],"blog-language":[2991],"class_list":["post-70467","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-data-marketing","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/70467","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/70478"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=70467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=70467"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=70467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>
- <\/i><\/span>