{"id":71047,"date":"2023-06-27T07:56:55","date_gmt":"2023-06-27T06:56:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=71047"},"modified":"2024-09-20T17:45:57","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:57","slug":"generative-artificial-intelligence-consumer-revolution-with-high-value-business-use-cases-for-companies","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/generative-artificial-intelligence-consumer-revolution-with-high-value-business-use-cases-for-companies\/","title":{"rendered":"Generatieve AI: een consumentenrevolutie met hoogwaardige gebruiksmogelijkheden voor bedrijven"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Hanan Ouazan<\/h3><\/div>

Partner - Lead Generative AI bij Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Sinds eind 2022 is het veld van generatieve kunstmatige intelligentie sterk in opkomst. Deze nieuwe dynamiek in de sector betekent dat de meeste grote merken die door Artefact worden ondersteund, nu overwegen om deze technologie\u00ebn in hun bedrijfsapplicaties te integreren, om de race naar effici\u00ebntie en adoptie door hun klanten en werknemers te winnen. Hun maturiteitsniveaus op dit vlak lopen echter uiteen: weinig bedrijven hebben use cases gelanceerd (60% hebben projecten opgestart, zo'n 26% hebben POC's gelanceerd), en slechts 3% hebben ze al ge\u00efndustrialiseerd. Hoe zullen generatieve AI-technologie\u00ebn een significante en onmiddellijke zakelijke impact hebben op bedrijven?<\/p>\n

Cijfers - juni 2023<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Een technologische verschuiving versnelt het gebruik van AI door bedrijven<\/h2><\/div>
\n

De afgelopen zes maanden hebben spelers op het gebied van generatieve Artifical Intelligence een marathon gelopen, waarbij ze voortdurend grote vorderingen op dit gebied hebben aangekondigd. Van webgiganten als Microsoft met Open AI, Google met PaLM, Amazon met Bedrock en Meta met LLama, tot open bron<\/em> ontwikkelaars, bieden veel generatieve AI-spelers technologie\u00ebn die innovatie in zakelijke toepassingen stimuleren. GPT integreert bijvoorbeeld de zoekmachine Bing en het Office-pakket van Microsoft, terwijl alle Google-producten zullen profiteren van PaLM 2. Amazon<\/a> en Meta beginnen hun generatieve AI te integreren in hun advertentieproducten. En de recente opkomst van honderden open source oplossingen maakt het voor ontwikkelaars van alle achtergronden gemakkelijker om toegang te krijgen tot dit soort technologie.<\/p>\n

Niet alle spelers hanteren dezelfde strategische aanpak. Sommigen, zoals Open AI, richten zich op de ultraperformantie van hun model, terwijl andere spelers zoals Google ook lichtere - maar effectieve - versies van hun algoritmen ontwikkelen. Deze versies zijn effici\u00ebnter voor lokale integratie op apparaten van gebruikers (mobiel, desktop, aangesloten luidsprekers) en in gespecialiseerde \u2019zakelijke\u201c software.<\/p>\n

Dit dynamische ecosysteem stimuleert het gebruik van generatieve AI in zowel B2C- als B2B-markten. Voor bedrijven betekent dit nieuwe mogelijkheden om hun prestaties en die van hun werknemers en klanten te maximaliseren. Volgens een recent rapport van Goldman Sachs zou deze technologie de arbeidsproductiviteit en het BBP van de VS de komende tien jaar met 7% kunnen verhogen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>

Vier categorie\u00ebn toepassingen op basis van generatieve AI om bedrijfsactiviteiten te \u201cvergroten<\/h2><\/div>

Het gebruik van generatieve Artifical Intelligence in de gehele zakelijke waardeketen is niet nieuw, maar het gebruik ervan is nu gedemocratiseerd en vermenigvuldigd. Voor sommige grote merken en de AI-dienstenbedrijven die hen ondersteunen, worden al use cases ontworpen en in de testfase ingezet.<\/p>\n

Hoewel de mogelijkheden onbeperkt zijn en toepassingen afhankelijk zijn van de bedrijfsbehoeften, kunnen deze belangrijkste toepassingen worden onderverdeeld in vier categorie\u00ebn<\/strong>.<\/p>\n

De betreft in de eerste plaats de toegankelijkheid van het eerder complexe data<\/strong> voor functies met weinig of geen expertise op het gebied van data analyse. AI-mogelijkheden maken de ontwikkeling van intu\u00eftieve tools mogelijk, zodat zakelijke gebruikers binnen enkele seconden zeer grote hoeveelheden data kunnen openen, raadplegen en sorteren en dashboards en nieuwe data kunnen verkrijgen. Recente ontwikkelingen op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP) maken het voor deze beroepsgroepen nog gemakkelijker om met data te communiceren. Gespecialiseerde software op gebieden zoals financi\u00ebn, marketing of logistiek kan zo \u201cuitgebreid\u201d worden met generatieve functionaliteiten die repetitieve en\/of tijdrovende taken automatiseren om deze rollen te helpen bij hun besluitvorming. Artefact<\/a> stelde de verkoopteams van een dienstverlenend bedrijf in staat om te vertrouwen op een oplossing voor leadkwalificatie die de intenties van klanten en prospects lokaliseert door signalen te detecteren binnen zeer grote volumes van data. Internationale retailers kunnen ook voorraden beter beheren en prijsbeleid optimaliseren door talrijke parameters met elkaar te vergelijken om de oorzaken van verkoopstijgingen of -dalingen voor een bepaald product of categorie beter te begrijpen.<\/p>\n

De tweede betreft de relatie van het bedrijf met zijn verschillende audience's<\/strong>. We werken samen met een aantal merken om chatbots en callcenters te maken die aangedreven worden door generatieve AI om relevanter en persoonlijker te reageren op verzoeken van klanten, tijdens interacties die lijken op een gesprek tussen twee mensen. Uit deze uitwisselingen kunnen ook inzichten worden verzameld om de behoeften en verwachtingen van de bellers van het merk beter te begrijpen, waardoor de klanttevredenheid toeneemt.<\/p>\n

De derde categorie<\/strong>, dat vandaag al op grote schaal wordt gebruikt, is inhoud genereren<\/strong>. Het is een snelgroeiende toepassing voor het ontwikkelen en aanpassen van teksten, afbeeldingen en geluiden om de marketingactiviteiten van bedrijven te voeden: site-inhoud, productbladen, mailings, reclame, presentaties, enz. Wij werken bijvoorbeeld aan een \u2019content supercharger\u201c project voor een autoconcern. Deze oplossing maakt gebruik van de eigen data van de fabrikant en maakt gebruik van geavanceerde monitoring van sociale netwerken om de productie van gepersonaliseerde content voor het merk te stimuleren. Creatieve professionals kunnen zich nu bevrijden van tijdrovende taken, zoals het aanpassen van concepten, en zich richten op hun toegevoegde waarde: ideevorming en strategie.<\/p>\n

De vierde belangrijke toepassing is het verbeteren van de effici\u00ebntie<\/strong> van reeds bestaande modellen of logistieke processen. Bedrijven in de bankverzekeringssector hebben bijvoorbeeld over het algemeen verschillende algoritmen voor risicovoorspelling of fraudedetectie. Deze tools hebben mogelijk niet dezelfde interpretatie van de verschillende signalen die ze oppikken. In dergelijke situaties moeten menselijke agenten snel en gemakkelijk beslissingen kunnen nemen. Hier kan een laag generatieve AI worden toegevoegd om - op een voor een mens verteerbare manier - de redenen samen te vatten die de oorspronkelijke algoritmen ertoe hebben gebracht om hun conclusies te presenteren.<\/p>\n<\/div>

Een golf die de economie en organisaties ontwricht<\/h2><\/div>

We staan aan het begin van een revolutie in het gebruik, niet alleen in het dagelijks leven, maar ook in zakelijke toepassingen. Generative Artifical Intelligence is zo intu\u00eftief en gemakkelijk te gebruiken dat het binnenkort ook in bedrijven zal worden ingezet, om te voorkomen dat er een te grote kloof ontstaat tussen de vloeiendheid van persoonlijk en professioneel gebruik.<\/p>\n

De hele waardeketen van het bedrijf zal be\u00efnvloed worden, en hoewel we ons nog in het beginstadium bevinden, zijn de eerste integraties al veelbelovend. Om er nu het beste uit te halen en zich op de toekomst voor te bereiden, moeten merken snel volwassen worden op dit gebied. Om de technische, ethische en milieu-uitdagingen van AI aan te gaan, zullen ze nieuwe functies moeten werven en werknemers moeten accultureren, de juiste AI-genererende technologie\u00ebn moeten kiezen, de juiste governance moeten opzetten, use cases met business units moeten identificeren en de transparantie, ethiek en milieu-impact van de ontwikkelde toepassingen moeten garanderen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tribune Artefact \u2013 IMA-whitepaper over generatieve AI | Sinds eind 2022 maakt het gebied van generatieve kunstmatige intelligentie een enorme opmars door. <\/p>","protected":false},"featured_media":71054,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-71047","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/71047","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71047"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=71047"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=71047"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}