{"id":74567,"date":"2023-09-20T14:56:22","date_gmt":"2023-09-20T13:56:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=74567"},"modified":"2024-09-20T17:46:00","modified_gmt":"2024-09-20T16:46:00","slug":"artefact-survey-on-the-impact-of-generative-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/blog\/artefact-survey-on-the-impact-of-generative-ai\/","title":{"rendered":"Artefact enqu\u00eate over de impact van generatieve AI"},"content":{"rendered":"

<\/span><\/a><\/span>

Lees ons artikel in het Frans op<\/p>\n<\/div>

<\/span><\/div>

.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Onze data & AI consultancy onthult de impact van AI op de productiviteit van bedrijven in een nieuwe whitepaper.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

De afgelopen negen jaar heeft Artefact internationale bedrijven ondersteund door diensten te ontwerpen en in te zetten die waarde en groei cre\u00ebren via data. In korte tijd heeft het een solide reputatie opgebouwd met 1.000 klanten in twintig landen. Artefact voorziet klanten in alle sectoren van strategisch advies en algoritmische oplossingen die in hun informatiesystemen kunnen worden ge\u00efntegreerd om hun concurrentievermogen te vergroten.<\/p>\n

Dankzij de expertise van Artefact kon de Carrefour Group bijvoorbeeld een algoritme voor verkoopprognoses implementeren om voedselverspilling tegen te gaan op de bakkerij- en patisserieafdeling van zijn hypermarkten in Frankrijk. Dankzij deze oplossing werd vijf maanden na de implementatie ongeveer 100 ton Weens gebak bespaard van de vuilnisbelt. Een ander voorbeeld is Orange France, dat geavanceerde visuele herkenningstechnologie\u00ebn gebruikte om 20.000 foto's te verwerken die dagelijks door glasvezelinstallateurs werden gemaakt om de conformiteit van het werk van 10.000 technici in het veld te controleren.<\/p>\n<\/div>

Een wereldwijde omwenteling<\/h2><\/div>

Sinds eind 2022 heeft de AI-sector een hoge vlucht genomen met de lancering van OpenAI's chatbot, waarmee generatieve AI werd ge\u00efntroduceerd bij het grote publiek. De komst van deze krachtige, intu\u00eftieve tool gaf het startschot voor een snelle competitie tussen de verschillende spelers in generatieve AI, van webgiganten tot open source-ontwikkelaars.<\/p>\n

Vandaag de dag zijn deze technologie\u00ebn de drijvende kracht achter bedrijfsinnovatie en hebben ze een impact op de hele wereldeconomie. Alles verandert snel. Grote bedrijven hebben de juiste ondersteuning nodig om hun eerste gebruiksscenario's met deze technologie\u00ebn te lanceren, zodat ze kunnen profiteren van deze enorme productiviteitsversnelling.<\/p>\n

Alle bedrijfstoepassingen worden direct be\u00efnvloed door deze revolutionaire technologie. Artefact biedt een breed scala aan oplossingen - van strategie en acculturatie tot operations - om bedrijven te helpen er het beste uit te halen.<\/p>\n

Om licht te werpen op de kwesties waar het om gaat en concrete casestudy's te bieden, heeft het bedrijf een enqu\u00eate gelanceerd onder besluitvormers van \u201cearly adopter\u201d bedrijven, opinieleiders en technologie-experts op het gebied van generatieve AI, die hun kennis, eerste feedback en eerste oplossingen die met Artefact en zijn 1.300 medewerkers zijn ge\u00efmplementeerd, delen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Download de whitepaper Generative AI Survey<\/span>Download de whitepaper Generative AI Survey<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Generatieve AI: verwachtingen en concrete gebruikscases van 65 bedrijven<\/h2><\/div>

Artefact heeft in samenwerking met Google Cloud een diepgaand kwalitatief onderzoek uitgevoerd op basis van interviews met meer dan 50 leiders en besluitvormers, evenals vooraanstaande Chief Data Officers, die al strategie\u00ebn hebben ge\u00efmplementeerd in hun organisaties. Het onderzoek had een kwantitatieve component, waarbij meer dan 65 bedrijven werden ondervraagd, zodat opkomende trends konden worden ge\u00efdentificeerd in termen van geuite behoeften en use cases die met voorrang moeten worden ingezet.
\nDeze waardevolle bevindingen worden door Artefact gedeeld in een whitepaper die is ontworpen om besluitvormers, zowel experts als niet-experts, te helpen navigeren door het zeer complexe landschap van generatieve AI. Het doel is eenvoudig: het bevorderen van een snelle implementatie en adoptie van generatieve AI in hun organisaties, ongeacht hun grootte.<\/p>\n<\/div>

Sinds eind 2022 heeft de AI-sector een hoge vlucht genomen met de lancering van OpenAI's chatbot, waarmee generatieve AI werd ge\u00efntroduceerd bij het grote publiek. De komst van deze krachtige, intu\u00eftieve tool gaf het startschot voor een snelle competitie tussen de verschillende spelers in generatieve AI, van webgiganten tot open source-ontwikkelaars.<\/p>\n

Vandaag de dag zijn deze technologie\u00ebn de drijvende kracht achter bedrijfsinnovatie en hebben ze een impact op de hele wereldeconomie. Alles verandert snel. Grote bedrijven hebben de juiste ondersteuning nodig om hun eerste gebruiksscenario's met deze technologie\u00ebn te lanceren, zodat ze kunnen profiteren van deze enorme productiviteitsversnelling.<\/p>\n

Alle bedrijfstoepassingen worden direct be\u00efnvloed door deze revolutionaire technologie. Artefact biedt een breed scala aan oplossingen - van strategie en acculturatie tot operations - om bedrijven te helpen er het beste uit te halen.<\/p>\n

Om licht te werpen op de kwesties waar het om gaat en concrete casestudy's te bieden, heeft het bedrijf een enqu\u00eate gelanceerd onder besluitvormers van \u201cearly adopter\u201d bedrijven, opinieleiders en technologie-experts op het gebied van generatieve AI, die hun kennis, eerste feedback en eerste oplossingen die met Artefact en zijn 1.300 medewerkers zijn ge\u00efmplementeerd, delen.<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cGeneratieve AI zal niet alleen technische, maar vooral ook menselijke en organisatorische gevolgen hebben binnen bedrijven. Onze studie onderzoekt de technologische keuzes, adoptiestrategie\u00ebn, use cases, risico's en vooruitzichten van generatieve AI om nieuwe inzichten te bieden aan degenen die op het punt staan om met deze technologie te gaan experimenteren.\u201d<\/div>\n
Hanan Ouazan, Partner & Lead Generative AI bij Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>
<\/span><\/div>

Meerdere gebruiksmogelijkheden op afdelingen: marketing, logistiek, IT, financi\u00ebn...<\/h2><\/div>

Hoewel er veel toepassingsmogelijkheden zijn, kunnen de belangrijkste toepassingen van AI in vier categorie\u00ebn worden ingedeeld: data toegankelijk maken, klantrelaties optimaliseren, gepersonaliseerde inhoud cre\u00ebren en de menselijke productiviteit verhogen.<\/p>\n

1. Data ter ondersteuning van menselijke besluitvorming<\/strong>: De eerste gebruikscategorie voor generatieve AI betreft de toegankelijkheid van voorheen complexe data voor functies met weinig of geen data analysevaardigheden. De kracht van AI maakt het mogelijk om intu\u00eftieve hulpmiddelen te ontwikkelen voor het verkrijgen van nieuwe informatie uit zeer grote hoeveelheden data.<\/p>\n

Een ge\u00efnterviewde van de studie, St\u00e9phanie Zeppa, CTO van SOLOCAL<\/strong>, ziet generatieve AI \u201cals een kans om business lines te ondersteunen bij taken met een hogere toegevoegde waarde en om de vaardigheden van werknemers te ontwikkelen.\u2019 <\/strong><\/p>\n

2. Een nieuwe dimensie in klantrelaties:<\/strong> De tweede grote gebruikscategorie betreft de relatie van het bedrijf met zijn verschillende audiences. Data maakt het mogelijk om consumenten steeds relevantere, persoonlijkere en vloeiendere antwoorden te geven. Met behulp van generatieve AI ondersteunt Artefact verschillende merken bij het maken van chatbots en callcenters, het optimaliseren van de effici\u00ebntie van de zoekbalk op hun website en het opzetten van uitgebreide FAQ's.<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cOp sommige gebieden zullen de verwachtingen van de consument aanzienlijk veranderen en zal het bijvoorbeeld ondenkbaar zijn om een klantenservice te hebben die tijdens kantooruren alleen per e-mail bereikbaar is\u201d.<\/div>\n
Olivier Bonnet, CTO van BLABLACAR<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

3. De heilige graal van hypergepersonaliseerde inhoud:<\/strong> De derde categorie is het genereren van hypergepersonaliseerde inhoud (tekst en visuals) om marketinginspanningen te voeden: website-inhoud, productbladen, mailings, advertenties, presentaties. Om gepersonaliseerde inhoud op individueel niveau te produceren, moeten grote hoeveelheden data van consumenten worden vastgelegd en ge\u00efnterpreteerd. Tot nu toe hebben marketeers deze heilige graal om zowel technologische als economische redenen niet kunnen bereiken. Ze hebben veel tijd en middelen moeten besteden aan het verfijnen van hun berichten, zonder dat dit rendement opleverde. Generatieve AI lost dit probleem op: het is niet alleen in staat om het begrip van de behoeften en verwachtingen van de consument te verfijnen, maar het doet dit ook veel gemakkelijker en sneller.<\/p>\n<\/div>

Grote B2C-merken hebben het onderwerp al aangegrepen.<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cGeneratieve AI zal merken op een buitengewone manier dichter bij de consument brengen. AI is een krachtige manier om betrokkenheid te bevorderen.\u201d<\/div>\n
Isabelle Lafont, Global Head of Care and Consumer Experience bij L'OR\u00c9AL<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

St\u00e9phanie Gu\u00e9don, hoofd acquisitie bij Maison du Monde,<\/strong> is van plan om generatieve AI te gebruiken als \u201ceen soort exoskelet om teams te helpen sneller inspirerende inhoud te produceren, terwijl de centrale rol in het creatieve proces aan de medewerkers wordt overgelaten.<\/strong>\u201d<\/p>\n

4. De menselijke productiviteit verhogen:<\/strong> De vierde belangrijke toepassing is bedoeld om mensen te helpen bij hun dagelijkse werk - door een artikel samen te vatten, notulen van vergaderingen te maken, door te helpen bij het schrijven van code (coding booster), door bij te dragen aan de kwaliteit van data, of zelfs door de redenen te ontcijferen die een algoritme hebben geleid tot een conclusie (verklaarbaarheid).<\/p>\n

Deze visie wordt in het witboek gedeeld door Virginie Dominguez, EVP Digital, Data & Informatiesystemen bij Servier Group: \u201cGeneratieve AI opent nieuwe mogelijkheden op het gebied van effici\u00ebntie en productiviteit voor alle teams en de hele waardeketen.\u201d<\/strong><\/p>\n<\/div>

Nu voorbereiden op de toekomst<\/h2><\/div>

Generatieve AI heeft en zal een positieve invloed blijven hebben op de operationele prestaties van bedrijven en de productiviteit van hun werknemers. Voor bedrijven die van plan zijn om de kracht van deze technologie\u00ebn te benutten, is het echter een kwestie van continue, gecontroleerde groei op maat van de behoeften van het bedrijf, terwijl de mens de controle over de modellen behoudt.<\/p>\n

Volgens ARTEFACT<\/a> CEO Vincent Luciani<\/strong>, versnelling staat nog in de kinderschoenen.<\/p>\n<\/div>

\n
\u201cWe moeten niet uit het oog verliezen dat we nog in de beginfase zitten. Om ons op de toekomst voor te bereiden, is het essentieel dat merken snel volwassen worden op het gebied van generatieve AI. Dat is het doel van deze whitepaper, die in het Engels is geschreven om de geleerde lessen gemakkelijker te kunnen delen met de managementcomit\u00e9s van internationale groepen.\u201d.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Download de whitepaper Generative AI Survey<\/span>Download de whitepaper Generative AI Survey<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Het adviesbureau data & AI belicht in een nieuwe whitepaper de invloed van AI op de bedrijfsproductiviteit. Lees het artikel in het Frans op Challenge.<\/p>","protected":false},"featured_media":75322,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-74567","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/74567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75322"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=74567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=74567"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=74567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}