![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/jianxu-chen-2023-1.jpg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/phoebe-chen.jpg\")
Dit CIO-seminar heeft als onderwerp \u201cAI Unveiled: Strategie\u00ebn en oplossingen\u201d. Tijdens het evenement deelden Artefact APAC's Data & Consulting Partner, Jianxun CHEN, Data Science VP, Pengfei ZHANG en Data Software Engineering VP, Honglin WANG, als de sprekers inzichtelijke discussies rond de Vier Fundamentele Vragen, Artefact's nieuwste denkwijze over de invoering van GenAI in een onderneming.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/apac-article-image-1-dec-2023.jpg\" "\\"apac")
<\/span><\/div>I. Het waarom<\/h2><\/div>Waarom is GenAI belangrijk?<\/strong><\/p>\nOmdat...<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Vanuit technologisch perspectief is het een exponenti\u00eble ontwikkeling van artificial intelligence, veel sneller dan organische intelligentie.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Vanuit zakelijk oogpunt is het een baanbrekende technologie om het concurrentievermogen van organisaties te versterken, zowel vanuit het oogpunt van interne operationele effici\u00ebntie als vanuit het oogpunt van externe verstoring.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
II. De wat<\/h2><\/div>Wat zijn de concrete GenAI-gebruiksgevallen?<\/strong><\/p>\nEr kunnen minstens 4 criteria worden overwogen om de potenti\u00eble use cases te identificeren:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Gestandaardiseerd en routinematig werk<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Kennis\/data-zwaar<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Creatief, en<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Persoonlijke klantenbetrokkenheid<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
GenAI kan in de hele waardeketen worden toegepast, door respectievelijk het proces, de producten en de diensten te versterken en te optimaliseren. Uit onze meest recente ervaring blijkt dat het kan worden toegepast in waardegedreven functies zoals R&D, operations, klanten, sales & marketing, en kan worden toegepast in transversale functies zoals Finance, HR & IT.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/apac-article-image-2-dec-2023.jpg\" "\\"apac")
<\/span><\/div>III. De Hoe<\/h2><\/div>Hoe pakt u de mogelijke uitdagingen en problemen aan?<\/strong><\/p>\nArtefact APAPC team heeft 9 overtuigingen ontwikkeld, in 3 aspecten, vanuit onze laatste ervaring. Wij geloven dat deze belangrijk zijn om CIO's te ondersteunen bij het doordenken van GenAI-initiatieven.<\/p>\n<\/div>
Van Modelaspect:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Een model kiezen in China: Om een model te kiezen, vergelijkt u de uitvoer van verschillende modellen met echte gevallen, en verwijst u niet alleen naar de benchmarks.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Prestaties van gebruikssituaties: RAG is effici\u00ebnter dan fijnafstemming in de meeste use cases met laaghangend fruit.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Kostenmodel: Het kostenmodel moet goed overwogen worden - commerci\u00eble API & MaaS zullen de mainstream kostenmodus worden.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Van Tech aspect:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Data & technische architectuur: GenAI Middle Layer zal de belangrijkste troef zijn voor merken en zal van cruciaal belang zijn voor schaalbaarheid, herbruikbaarheid en flexibiliteit.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Maken of kopen: Artefact stelt voor om foundationmodellen te kopen, maar de middelste laag en use cases te maken.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Data Technische voorwaarde: Het integreren van data en de technische basis zal belangrijk zijn om de GenAI use case-waarden te maximaliseren. Vuilnis in vuilnis uit.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Van beleid en menselijk aspect:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Beveiliging en naleving: Wees voorzichtig met prompts die data naar buiten sturen, begin eerst met interne use cases.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Eigendom van auteursrechten: Van LLM aanbieders en de recente & 1e China zaak beoordeeld. De huidige trend is in het voordeel van AIGC wat betreft auteursrechten.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Chnagebeheer: Om de adoptie te versnellen, stellen wij voor om eerst te beginnen met topline-driven use cases, en bijscholing en training zijn vereist.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
IV. Hoe beginnen<\/h2><\/div>De live enqu\u00eateresultaten die we tijdens het CIO-seminar hebben verzameld, laten zien:<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
36% van de organisaties zijn begonnen met POC, en 50% zijn nog bezig met het ontwikkelen van overtuigingen of het identificeren van use cases.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
De use cases die worden onderzocht zijn voornamelijk (in volgorde) in a) verkoop & handel, b) marketing & digitaal, c) toeleveringsketen, d) HR & IT...<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
De belangrijkste uitdagingen\/zorgen (in volgorde) van CIO's zijn i) beveiliging & compliance, ii) data & technische vereisten en kosten, iii) modelbeschikbaarheid & menselijke impact en verandering, iv) prestaties en auteursrechten.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
\n\u201cGenAI heeft zich de afgelopen jaren exponentieel ontwikkeld, vooral op het gebied van individuele adoptie. Met de snelle ontwikkeling van capaciteiten & knowhow in model & technologie & beleid en menselijke aspecten, ondersteund door onze laatste praktijkervaring, geloven we dat GenAI-adoptie in bedrijven zeer binnenkort een inhaalslag zal maken. CIO's bevinden zich in een geweldige positie om GenAI-adoptie in hun organisaties te stimuleren, om het concurrentievermogen van organisaties te versterken vanuit het oogpunt van zowel interne operationele effici\u00ebntie als externe bedrijfsverstoring.\u201d<\/div>\nJianxun CHEN, Data & Consulting Partner, Artefact APAC<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Tijdens het seminar werden alle deelnemers ondergedompeld in een sfeer van kennisdeling en doordacht nadenken, waardoor ze een beter inzicht kregen in het transformatieve potentieel van GenAI. Deze bijeenkomst onthulde niet alleen de kracht van AI, maar toonde ook aan dat het Artefact-team de toepassing van opkomende technologie\u00ebn actief onderzoekt, en gaf het signaal af dat Artefacte de bedrijven van onze klanten kan helpen om GenAI op verantwoorde wijze toe te passen om de digitale transformatie te verdiepen en duurzame groei te bereiken.<\/p>\n<\/div>
Als adviesbureau gespecialiseerd in data en AI-transformatie, beschikt Artefact APAC over data wetenschappelijke en software engineering teams. We zijn toegewijd aan het helpen van multinationals om verantwoord gebruik te maken van AI-technologie\u00ebn om de bedrijfseffici\u00ebntie en winstgevendheid te verbeteren. Door gebruik te maken van ons diepgaande inzicht in de zakelijke behoeften van onze klanten en door innovatieve oplossingen toe te passen die zijn gebaseerd op AI en data, helpen we hen duurzame zakelijke groei en ontwikkeling te realiseren.<\/p>\n
Waarom is GenAI belangrijk?<\/strong><\/p>\n Omdat...<\/p>\n<\/div> Vanuit technologisch perspectief is het een exponenti\u00eble ontwikkeling van artificial intelligence, veel sneller dan organische intelligentie.<\/p>\n<\/div><\/li> Vanuit zakelijk oogpunt is het een baanbrekende technologie om het concurrentievermogen van organisaties te versterken, zowel vanuit het oogpunt van interne operationele effici\u00ebntie als vanuit het oogpunt van externe verstoring.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Wat zijn de concrete GenAI-gebruiksgevallen?<\/strong><\/p>\n Er kunnen minstens 4 criteria worden overwogen om de potenti\u00eble use cases te identificeren:<\/p>\n<\/div> Gestandaardiseerd en routinematig werk<\/p>\n<\/div><\/li> Kennis\/data-zwaar<\/p>\n<\/div><\/li> Creatief, en<\/p>\n<\/div><\/li> Persoonlijke klantenbetrokkenheid<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> GenAI kan in de hele waardeketen worden toegepast, door respectievelijk het proces, de producten en de diensten te versterken en te optimaliseren. Uit onze meest recente ervaring blijkt dat het kan worden toegepast in waardegedreven functies zoals R&D, operations, klanten, sales & marketing, en kan worden toegepast in transversale functies zoals Finance, HR & IT.<\/p>\n<\/div> Hoe pakt u de mogelijke uitdagingen en problemen aan?<\/strong><\/p>\n Artefact APAPC team heeft 9 overtuigingen ontwikkeld, in 3 aspecten, vanuit onze laatste ervaring. Wij geloven dat deze belangrijk zijn om CIO's te ondersteunen bij het doordenken van GenAI-initiatieven.<\/p>\n<\/div> Van Modelaspect:<\/p>\n<\/div> Een model kiezen in China: Om een model te kiezen, vergelijkt u de uitvoer van verschillende modellen met echte gevallen, en verwijst u niet alleen naar de benchmarks.<\/p>\n<\/div><\/li> Prestaties van gebruikssituaties: RAG is effici\u00ebnter dan fijnafstemming in de meeste use cases met laaghangend fruit.<\/p>\n<\/div><\/li> Kostenmodel: Het kostenmodel moet goed overwogen worden - commerci\u00eble API & MaaS zullen de mainstream kostenmodus worden.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Van Tech aspect:<\/p>\n<\/div> Data & technische architectuur: GenAI Middle Layer zal de belangrijkste troef zijn voor merken en zal van cruciaal belang zijn voor schaalbaarheid, herbruikbaarheid en flexibiliteit.<\/p>\n<\/div><\/li> Maken of kopen: Artefact stelt voor om foundationmodellen te kopen, maar de middelste laag en use cases te maken.<\/p>\n<\/div><\/li> Data Technische voorwaarde: Het integreren van data en de technische basis zal belangrijk zijn om de GenAI use case-waarden te maximaliseren. Vuilnis in vuilnis uit.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Van beleid en menselijk aspect:<\/p>\n<\/div> Beveiliging en naleving: Wees voorzichtig met prompts die data naar buiten sturen, begin eerst met interne use cases.<\/p>\n<\/div><\/li> Eigendom van auteursrechten: Van LLM aanbieders en de recente & 1e China zaak beoordeeld. De huidige trend is in het voordeel van AIGC wat betreft auteursrechten.<\/p>\n<\/div><\/li> Chnagebeheer: Om de adoptie te versnellen, stellen wij voor om eerst te beginnen met topline-driven use cases, en bijscholing en training zijn vereist.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> De live enqu\u00eateresultaten die we tijdens het CIO-seminar hebben verzameld, laten zien:<\/p>\n<\/div> 36% van de organisaties zijn begonnen met POC, en 50% zijn nog bezig met het ontwikkelen van overtuigingen of het identificeren van use cases.<\/p>\n<\/div><\/li> De use cases die worden onderzocht zijn voornamelijk (in volgorde) in a) verkoop & handel, b) marketing & digitaal, c) toeleveringsketen, d) HR & IT...<\/p>\n<\/div><\/li> De belangrijkste uitdagingen\/zorgen (in volgorde) van CIO's zijn i) beveiliging & compliance, ii) data & technische vereisten en kosten, iii) modelbeschikbaarheid & menselijke impact en verandering, iv) prestaties en auteursrechten.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Tijdens het seminar werden alle deelnemers ondergedompeld in een sfeer van kennisdeling en doordacht nadenken, waardoor ze een beter inzicht kregen in het transformatieve potentieel van GenAI. Deze bijeenkomst onthulde niet alleen de kracht van AI, maar toonde ook aan dat het Artefact-team de toepassing van opkomende technologie\u00ebn actief onderzoekt, en gaf het signaal af dat Artefacte de bedrijven van onze klanten kan helpen om GenAI op verantwoorde wijze toe te passen om de digitale transformatie te verdiepen en duurzame groei te bereiken.<\/p>\n<\/div> Als adviesbureau gespecialiseerd in data en AI-transformatie, beschikt Artefact APAC over data wetenschappelijke en software engineering teams. We zijn toegewijd aan het helpen van multinationals om verantwoord gebruik te maken van AI-technologie\u00ebn om de bedrijfseffici\u00ebntie en winstgevendheid te verbeteren. Door gebruik te maken van ons diepgaande inzicht in de zakelijke behoeften van onze klanten en door innovatieve oplossingen toe te passen die zijn gebaseerd op AI en data, helpen we hen duurzame zakelijke groei en ontwikkeling te realiseren.<\/p>\nII. De wat<\/h2><\/div>
<\/span><\/div>III. De Hoe<\/h2><\/div>
IV. Hoe beginnen<\/h2><\/div>
\n