![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/GettyImages-1126117788.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NIEUWS \/ AI TECHNOLOGIE<\/p>\n<\/div>
9 maart 2020
\nHet hebben van een speciale \u2018AI-fabriek\u2019 zal uw bedrijf versnellen, zegt Vincent Luciani, medeoprichter en Global COO van Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Kunstmatige intelligentie is de spreekwoordelijke wortel die voor elk toekomstgericht bedrijf bengelt. De vraag naar flessen water voorspellen om voorraadtekorten te voorkomen in de dagen voorafgaand aan een hittegolf? Natuurlijk. Getrainde artificial intelligence kunnen dat beter dan welk mens dan ook, door gebruik te maken van onderbenutte data die we in eerste instantie misschien als onbenullig beschouwen.<\/span><\/p>\n Beloften die de krantenkoppen halen - Se<\/span>lf-rijdende auto's, robots die slimmer zijn dan mensen - dat is echter niet waar AI echt om draait. In ons dagelijks leven is AI gewoon een laag van intelligente technologie die op een reeds bestaand proces wordt toegepast. Bijvoorbeeld het voorspellen van de vraag in de toeleveringsketen, of het verbeteren van de klantervaring met automatisch ingevulde formulieren door middel van beeldherkenning. AI wordt gebruikt om iets te cre\u00ebren dat gunstig is voor eindgebruikers.<\/span><\/p>\n AI raakt in 2020 alle sectoren: voor bedrijven zorgt het voor golven van opwinding, maar ook voor rimpelingen van vrees. Ondertussen willen slimme bedrijven graag AI gebruiken, maar weten ze vaak niet precies hoe ze dat moeten aanpakken. Wat is bijvoorbeeld de beste manier om te investeren om eerst collega's te overtuigen van de waarde ervan, en hoe zet u het vervolgens in op een manier die de meeste impact zal hebben? Is het verstandig om investeringen te spreiden over verschillende projecten of zijn duurdere<\/span> innovatiehubs<\/span><\/a> de weg vooruit?<\/span><\/p>\n Een model dat een veiligere middenweg biedt, is de AI Factory. Dit brengt drie afzonderlijke entiteiten samen: de groep of het merk dat zijn data transformatie wil versnellen, een Cloud-provider en de AI-specialist die use-cases kan identificeren en leveren.<\/span><\/p>\n Dit driemanschap vormt het fundament van de AI-fabriek. Elk speelt een cruciale rol omdat technologie niet langer de b<\/span>De uitdaging ligt eerder in het succesvol identificeren van de use-case en de voordelen van het inzetten van AI en deze vervolgens waar te maken. Planning is het sleutelelement.<\/span><\/p>\n Het concept is gebaseerd op wat we Future Teams zullen noemen: multidisciplinaire teams die AI-professionals (waar de leverancier in gespecialiseerd is) en bedrijfsprofessionals (de klant\/het merk) combineren. Ze brengen alle competenties samen die nodig zijn om een project van A tot Z succesvol te leiden: data wetenschappers, data ingenieurs, een \u2018AI product owner\u2019 die de vereisten begrijpt, en een DevOps engineer die zorgt voor een goede supervisie en onderhoud van de AI-oplossing op de lange termijn.<\/span><\/p>\n Deze teams, die zakelijke, technische en professionele expertise combineren, moeten nauw samenwerken met de klant. Het is dus geen typische klant\/leverancier-relatie en vereist dat de communicatielijnen altijd open blijven.\u00a0<\/span><\/p>\n Het eerste doel moet de snelle ontwikkeling van een prototype op maat zijn, dat snel en effici\u00ebnt toegevoegde waarde kan leveren. Door een nauwe samenwerking tussen de Future Teams kunnen risico's beter beheerst en resultaten gemakkelijker gemeten worden. Een realistisch tijdsbestek om operationele oplossingen te leveren zou vier tot zes maanden moeten zijn.<\/span><\/p>\n De AI-fabriek in actie<\/b><\/p>\n Samen met banken en verzekeringen biedt de detailhandel enorme hoeveelheden data die gebruikt kunnen worden uit honderdduizenden producten, transactie data en klantenkaarten. Met al die informatie zou de detailhandelaar zijn klanten net zo goed moeten kennen als Google, zo niet beter.<\/span><\/p>\n Dit is met name het geval in e-commerce. Hier is het mogelijk om data te volgen vanaf de eerste klik van een shopper tot aan de orderbevestiging.<\/span><\/p>\n Zo gebruikte de Franse supermarkt Carrefour de AI Factory-methodologie als een krachtige groeiversneller. Eerst gebruikte het AI om automatisch het volume van bestellingen voor thuisbezorging te voorspellen op basis van eerdere koopgewoonten van klanten - en vervolgens was het in staat om de dagelijkse verkoopvolumes nauwkeurig te voorspellen tot 94%.<\/span><\/p>\n Het bedrijf breidt deze prognose-aanpak nu uit naar andere onderdelen van het bedrijf. Dit biedt tastbare bedrijfsinformatie waarmee het bedrijf effici\u00ebnter kan werken.<\/span><\/p>\n Bedrijven die AI in elke sector toepassen, plaatsen zichzelf in de beste positie om een concurrentievoordeel te behalen. Succes zal echter stapsgewijs zijn. Het betekent de juiste vragen stellen en oplossingen escaleren zodra u weet dat u de juiste antwoorden kunt genereren.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>