	{"id":1400383,"date":"2026-07-28T08:01:34","date_gmt":"2026-07-28T07:01:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&#038;p=1400383"},"modified":"2026-07-28T08:40:47","modified_gmt":"2026-07-28T07:40:47","slug":"ardian-driving-digital-innovation-through-practical-ai-solutions-and-user-adoption","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/cases\/ardian-driving-digital-innovation-through-practical-ai-solutions-and-user-adoption\/","title":{"rendered":"<span class=\"highlight\">Ardian<\/span> Digitale innovatie stimuleren door middel van praktische AI-oplossingen en het bevorderen van het gebruik door gebruikers"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"YouTube videospeler\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/jCfKonjU914?si=MW5QD_10k7Iqu_fR\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p><em>\u201cAI is niet alleen een kwestie van technologie, maar veeleer een kwestie van verandermanagement.\u201d<\/em> - <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/arthur-garnier-b2b98b129\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arthur Garnier<\/a>, IT-stafchef en senior wetenschapper (Data) bij Ardian<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ardian.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ardian<\/a> is een wereldwijd opererende, gediversifieerde onderneming die actief is op de particuliere markten. Wij beheren of adviseren $200bn in Europa, Noord- en Zuid-Amerika, Azi\u00eb en het Midden-Oosten, namens overheden, instellingen, pensioenfondsen en vermogende beleggers. Wij bieden beleggingsoplossingen en op maat gemaakte diensten die aansluiten bij de nieuwe economische dynamiek en onze klanten helpen veerkrachtig te blijven in een veranderende wereld.<\/p>\n<p>Aangezien artificial intelligence wordt erkend als een krachtige motor voor duurzame waardecreatie, <strong>Ardian is een samenwerking aangegaan met <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/\">Artefact<\/a> sinds 2021 om het potentieel van AI en generatieve AI ten volle te benutten<\/strong>.<\/p>\n<p>Deze samenwerking weerspiegelt een gezamenlijke missie om als architecten van blijvende verandering te fungeren door middel van digitale innovatie en transformatie. Terwijl veel financi\u00eble ondernemingen moeite hebben om verder te komen dan conceptuele proefprojecten, hebben Ardian en Artefact met succes praktische AI-toepassingen ge\u00efmplementeerd die meetbare en concrete resultaten opleveren. Een opmerkelijk succesverhaal uit deze voortdurende samenwerking is <strong>Ontwerp AI<\/strong>. Bedacht tijdens een <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/cases\/ardian-a-three-day-hackathon-to-enhance-a-leading-investment-firms-value-proposition-2\/\">interne hackathon waarbij medewerkers samenwerken<\/a>, deze generatieve AI-tool zorgt voor een ingrijpende verandering in de manier waarop productteams en afdelingen voor investeerdersrelaties omgaan met complexe vragen. Door naast op maat gemaakte technische oplossingen ook de nadruk te leggen op doordacht verandermanagement, zet deze samenwerking een geheel nieuwe norm voor de toepassing van AI op de particuliere markten.<\/p>\n<h2>Uitdaging: De documentenoverload het hoofd bieden om complexe vragen van beleggers snel te kunnen beantwoorden<\/h2>\n<p>De private-equity-sector is <strong>van nature documentgericht<\/strong>, waarbij sterk wordt geleund op kwalitatieve reports-gegevens, financi\u00eble verslagen en uitgebreide beoordelingen. Investerings- en productteams worden voortdurend geconfronteerd met een <strong>enorme toestroom van ongestructureerde data<\/strong>, vari\u00ebrend van complexe marktgegevens (reports) tot zeer gedetailleerde vragen van beleggers. Snelheid en nauwkeurigheid zijn cruciale factoren voor succes op dit gebied, maar de enorme hoeveelheid informatie zorgt dagelijks voor een aanzienlijke bottleneck voor de medewerkers.<\/p>\n<p>Voor Ardian was een belangrijke operationele hindernis <strong>het effici\u00ebnt afhandelen van en reageren op uitgebreide vragen van beleggers<\/strong>. Teams hadden veel moeite met het opsporen van historische antwoorden die diep verborgen lagen in eerdere communicatie, wat kostbare tijd in beslag nam die beter besteed had kunnen worden aan strategische analyse op hoog niveau. Bovendien betekende de omgang met uiterst vertrouwelijke financi\u00eble data-gegevens dat elke technologische oplossing of elk platform volledig moest voldoen aan strenge beveiligingsprotocollen en Europese data-regelgeving.<\/p>\n<p>De echte uitdaging bestond niet louter uit het vinden van een geschikt AI-model op de markt. De echte uitdagingen waren:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Het in kaart brengen van de meest veelbelovende en impactvolle toepassingsvoorbeelden<\/strong><\/li>\n<li><strong>Het veilig ontwikkelen van softwareoplossingen<\/strong><\/li>\n<li><strong>Ervoor zorgen dat de teams de hulpmiddelen in hun dagelijkse werkzaamheden gingen toepassen<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Het bedrijf had behoefte aan een sterk op samenwerking gerichte aanpak om door de hype in de sector heen te kijken, de menselijke analyse te versterken en de reactietijden drastisch te verkorten.<\/p>\n<h2>Oplossing: Geef medewerkers de kans om via een hackathon vanuit de basis praktische AI-toepassingen te ontwerpen<\/h2>\n<p>Om deze operationele knelpunten aan te pakken, hebben Ardian en Artefact bij de ontwikkeling gekozen voor een sterk op samenwerking gerichte aanpak. De start van <strong>Ontwerp AI<\/strong> Het begon tijdens een interne hackathon die specifiek was opgezet om binnen het hele bedrijf gebruiksscenario\u2019s met grote impact te genereren.<\/p>\n<p>Arthur licht de gezamenlijke ontstaansgeschiedenis van het initiatief toe: <em>\u201cWij hebben deze hackathon georganiseerd in samenwerking met HR, data Science, Artefact en met steun van Microsoft.\u201d<\/em> Het uitgangspunt was om diverse vertegenwoordigers, van junior- tot seniorniveau, uit verschillende vestigingen bijeen te brengen om gezamenlijk te brainstormen over toepassingen met een grote impact.<\/p>\n<p>Artefact heeft een cruciale rol gespeeld vanaf de allereerste fasen van de conceptontwikkeling tot en met de definitieve productielancering. <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/elina-ashkinazi-ildis-754660\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elina Ashkinazi-Ildis<\/a>, partner Private Equity bij Artefact, herinnert zich de levendige energie van de eerste samenwerking: <em>\u201cHet was voor het hele Artefact-team erg spannend om deel te nemen aan deze Ardian-hackathon,\u201d<\/em> waarbij werd benadrukt dat de technische teams van Artefact nauw samenwerkten met de medewerkers van Ardian, waarbij zij zagen hoe er rechtstreeks vanuit het personeel verbazingwekkende en innovatieve idee\u00ebn naar voren kwamen.<\/p>\n<p>Het winnende concept was <strong>Ontwerp AI<\/strong>, een geavanceerd groot taalmodel dat op veilige wijze rechtstreeks is ge\u00efntegreerd in de interne database van Ardian om <strong>oppervlak historisch data<\/strong>. Om het functionele prototype tot stand te brengen, heeft het gezamenlijke ontwikkelingsteam een LLM-model van OpenAI gekozen.<\/p>\n<p>Elina benadrukt echter de complexiteit van het opschalen van de tool voor veilig gebruik binnen ondernemingen: <em>\u201cWe hebben een LLM van OpenAI gekozen en hebben uiteraard alles in een beveiligde Ardian-omgeving opgezet, zodat het team de oplossing daadwerkelijk kon uitproberen, de resultaten kon bekijken en de impact kon meten\u201d<\/em>. Zij voegt hieraan toe dat de overgang naar volledige productie en de implementatie van de oplossing bij alle wereldwijde teams een heel ander verhaal is, waarbij zij zorgvuldig moeten nadenken over het volledige proces en het uiteenlopende gebruik van database.<\/p>\n<p>V\u00f3\u00f3r Draft AI heeft het samenwerkingsverband ook met succes het volgende ge\u00efmplementeerd: <strong>GAIA<\/strong>, een interne, beveiligde chatbot die is gebaseerd op de platforms Azure OpenAI, Claude en Mistral en die bedoeld is voor bredere, uiterst vertrouwelijke due diligence-taken.<\/p>\n<h2>Resultaten: Brede acceptatie door gebruikers en een ingrijpende transformatie van de dagelijkse werkprocessen<\/h2>\n<p>De implementatie van Draft AI heeft uitzonderlijke resultaten opgeleverd en heeft de manier waarop interne teams werken en hun dagelijkse werkprocessen beheren ingrijpend veranderd. Door <strong>het koppelen van nieuwe vragen van beleggers aan eerdere antwoorden en het naadloos genereren van conceptantwoorden<\/strong>, dankzij deze tool kunnen medewerkers routinematige vragen snel afhandelen en hun aandacht richten op zeer complexe financi\u00eble kwesties.<\/p>\n<p>De kwantitatieve impact van de tool is aanzienlijk. Arthur wijst op de indrukwekkende hoeveelheid werk die door het nieuwe systeem wordt verwerkt: <em>\u201cIk denk dat er dankzij dit soort technologie inmiddels meer dan 5.000 vragen zijn beantwoord.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Afgezien van het enorme aantal voltooide taken is de acceptatie door de gebruikers de belangrijkste graadmeter voor succes op de lange termijn. Omdat de tool in samenwerking met eindgebruikers en op basis van hun directe input is ontwikkeld, kon deze naadloos in de bestaande processen worden ge\u00efntegreerd. Vandaag de dag, <strong>meer dan de helft van de leden van het productteam maakt dagelijks gebruik van Draft AI<\/strong>, wat een ingrijpende culturele verschuiving betekent in de manier waarop werk wordt verricht.<\/p>\n<p>Deze hoge mate van betrokkenheid was geen toeval. Elina schrijft dit toe aan de structurele en culturele steun die het project van de leiding heeft gekregen: <em>\u201cWat investeringen betreft, hebben wij enorme steun gekregen van het hoger management.\u201d<\/em> Zij benadrukt dat juist het feit dat verschillende leden van de investor relations-teams hen bij elke stap hebben begeleid, dit project tot zo\u2019n blijvend succes heeft gemaakt.<\/p>\n<p>Met het oog op de toekomst wil het samenwerkingsverband graag voortbouwen op dit ongelooflijke elan. Arthur schetst de veelbelovende volgende stappen voor het bedrijf: <em>\u201cOnze samenwerking met Artefact verliep uitstekend en stelde ons in staat de oplossing snel in gebruik te nemen.\u201d<\/em> Hij merkt op dat de tool buitengewoon positieve reacties krijgt, en het doel van het bedrijf is nu om actief <strong>het toepassingsgebied van Draft AI uitbreiden naar alle Ardian-teams<\/strong> het verwerken van grote hoeveelheden verzoeken.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ardian erkent artificial intelligence als een krachtige motor voor duurzame waardecreatie en werkt sinds 2021 samen met Artefact om het potentieel van AI en generatieve AI ten volle te benutten. Deze samenwerking weerspiegelt een gezamenlijke missie om als architecten van blijvende verandering te fungeren door middel van digitale innovatie en transformatie. Terwijl veel financi\u00eble ondernemingen moeite hebben om verder te komen dan conceptuele proefprojecten, hebben Ardian en Artefact met succes praktische AI-toepassingen ge\u00efmplementeerd die meetbare en concrete resultaten opleveren. Een opmerkelijk succesverhaal uit deze voortdurende samenwerking is Draft AI.<\/p>","protected":false},"featured_media":1400385,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[21927],"class_list":["post-1400383","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-banking"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1400383","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1400385"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1400383"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1400383"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}