PARIJS (FRANKRIJK), MAANDAG 21 JUNI 2022\u00a0<\/h2><\/div>Labelia-labs<\/a> brengt meer dan 100 data wetenschap en Kunstmatige Intelligentie professionals van 25 bedrijven en organisaties samen die voortdurend werken aan de ontwikkeling van een raamwerk van risico's, vereisten, best practices en tools om de volwassenheid van een organisatie op het gebied van verantwoorde en vertrouwde data wetenschapsthema's te beoordelen.<\/p>\nOp basis van dit kader en met behulp van zijn evaluatie- en scoreplatform heeft Labelia Labs aan Artefact het \u201cLabelia - Responsible and Trusted AI\u201d label van gemiddeld niveau toegekend, na een auditproces in drie fasen. Artefact is nu het derde bedrijf in Europa dat dit label, dat een van de meest complete en succesvolle op de markt is, toegekend krijgt.<\/p>\n
Dit label versterkt de aanpak die Artefact al enkele jaren hanteert met betrekking tot het ethisch gebruik van zijn data en dat van zijn klanten met bijvoorbeeld de toepassing van een Data voor ethische code<\/a>r en de banden met Goed in techniek<\/a>, Dit is de meest geavanceerde transdisciplinaire onderzoeksleerstoel op het gebied van data-ethiek in Frankrijk.<\/p>\n<\/div>\u201cBij Artefact zijn we altijd pioniers geweest op het gebied van Kunstmatige Intelligentie. Als gevolg daarvan hebben we de plicht om een voorbeeld te stellen op het gebied van ethiek en verantwoordelijkheid, die een grote uitdaging vormen voor de adoptie en duurzaamheid van AI. We zijn er trots op dat we dit label hebben verkregen en begeleiden onze klanten en partners in dit labelproces door hen te laten profiteren van onze knowhow. Onze data ethics consulting missies strekken zich dus uit van de definitie van deze strategie, tot ethische data governance, tot de verantwoorde inzet van AI-projecten op schaal.\u201d<\/div>\n<\/div>zegt Hanan Ouazan, VP van Data Wetenschap bij Artefact<\/div>\n<\/div>\u201cArtefact is een bedrijf dat zeer betrokken is bij de kwesties rond data ethiek en de verantwoorde ontwikkeling van AI-systemen, dus we feliciteren hen met het feit dat ze dit evaluatieproces van hun data wetenschap en machine learning praktijken hebben ondernomen. Bij Labelia Labs zijn we een stap vooruit met dit label, ontwikkeld door een team van erkende onderzoekers en specialisten, en we zijn ervan overtuigd dat het een belangrijke referentie zal worden voor verantwoorde en betrouwbare AI op de markt, zeker nu de Europese AI Act-verordening in de maak is.\u201d<\/div>\n<\/div>legt Eric Boniface, directeur van Labelia Labs, uit.<\/div>\n<\/div>Over Artefact:<\/b><\/p>\n
Artefact is een internationaal data dienstverlenend bedrijf gespecialiseerd in data transformatie en data & digital marketing consulting, wiens missie het is om data om te zetten in business impact door het leveren van tastbare resultaten binnen de gehele enterprise value chain.<\/p>\n
Artefact's unieke aanpak, op het snijvlak van consulting, marketing en data wetenschap, stelt onze klanten in staat om hun zakelijke doelen te bereiken op een toegewijde en effici\u00ebnte manier. Onze 800 medewerkers combineren hun multidisciplinaire vaardigheden om bedrijven te helpen hun bedrijf te innoveren. Onze geavanceerde technologie\u00ebn op het gebied van kunstmatige intelligentie en onze flexibele methoden garanderen het succes van de AI-projecten van onze klanten, van ontwerp tot implementatie, training en verandermanagement.<\/p>\n
Via onze lokale aanwezigheid in 14 kantoren in Europa, Azi\u00eb, Noord-Amerika, Latijns-Amerika en Afrika werken wij wereldwijd samen met toonaangevende internationale merken zoals Orange, Samsung, L'Or\u00e9al of Sanofi.<\/p>\n
artefact.com<\/span><\/a><\/p>\n <\/p>\n
Over LabelIA Labs:<\/b><\/p>\n
Labelia Labs, opgericht in 2018, is toegewijd aan het bevorderen van de positieve effecten van Data Wetenschap door het uitrusten en promoten van samenwerkende, verantwoordelijke en betrouwbare benaderingen ervan. Er ontstaat een nieuwe ruimte op het snijvlak tussen de uitbreiding van AI-algoritmen in organisaties, en de publieke bezorgdheid over priv\u00e9 data en het gebrek aan transparantie van algoritmen. Dit zijn twee krachtige trends die beginnen te botsen. Dit biedt dus ruimte voor onderzoek en innovatie op het gebied van benaderingen, methodologie\u00ebn en hulpmiddelen om de twee te combineren. Het is een kwestie van meer data vrijmaken voor onderzoek en het opvullen van de kenniskloof in vele disciplines, terwijl tegelijkertijd een hoog niveau van bescherming voor persoonlijke of gevoelige data wordt gewaarborgd en de kwaliteit en transparantie van data wetenschappelijk werk wordt gegarandeerd. Met dit in gedachten startte Labelia Labs in 2019 een participatief initiatief rond het thema verantwoorde en vertrouwde AI. Hieruit zijn de kaderreferentie, het evaluatieplatform en het label ontstaan, die een operationeel en ge\u00ebngageerd drieluik vormen voor data-wetenschapsbeoefenaars.<\/p>\n
Labelia-labs<\/a> brengt meer dan 100 data wetenschap en Kunstmatige Intelligentie professionals van 25 bedrijven en organisaties samen die voortdurend werken aan de ontwikkeling van een raamwerk van risico's, vereisten, best practices en tools om de volwassenheid van een organisatie op het gebied van verantwoorde en vertrouwde data wetenschapsthema's te beoordelen.<\/p>\n Op basis van dit kader en met behulp van zijn evaluatie- en scoreplatform heeft Labelia Labs aan Artefact het \u201cLabelia - Responsible and Trusted AI\u201d label van gemiddeld niveau toegekend, na een auditproces in drie fasen. Artefact is nu het derde bedrijf in Europa dat dit label, dat een van de meest complete en succesvolle op de markt is, toegekend krijgt.<\/p>\n Dit label versterkt de aanpak die Artefact al enkele jaren hanteert met betrekking tot het ethisch gebruik van zijn data en dat van zijn klanten met bijvoorbeeld de toepassing van een Data voor ethische code<\/a>r en de banden met Goed in techniek<\/a>, Dit is de meest geavanceerde transdisciplinaire onderzoeksleerstoel op het gebied van data-ethiek in Frankrijk.<\/p>\n<\/div> Over Artefact:<\/b><\/p>\n Artefact is een internationaal data dienstverlenend bedrijf gespecialiseerd in data transformatie en data & digital marketing consulting, wiens missie het is om data om te zetten in business impact door het leveren van tastbare resultaten binnen de gehele enterprise value chain.<\/p>\n Artefact's unieke aanpak, op het snijvlak van consulting, marketing en data wetenschap, stelt onze klanten in staat om hun zakelijke doelen te bereiken op een toegewijde en effici\u00ebnte manier. Onze 800 medewerkers combineren hun multidisciplinaire vaardigheden om bedrijven te helpen hun bedrijf te innoveren. Onze geavanceerde technologie\u00ebn op het gebied van kunstmatige intelligentie en onze flexibele methoden garanderen het succes van de AI-projecten van onze klanten, van ontwerp tot implementatie, training en verandermanagement.<\/p>\n Via onze lokale aanwezigheid in 14 kantoren in Europa, Azi\u00eb, Noord-Amerika, Latijns-Amerika en Afrika werken wij wereldwijd samen met toonaangevende internationale merken zoals Orange, Samsung, L'Or\u00e9al of Sanofi.<\/p>\n artefact.com<\/span><\/a><\/p>\n <\/p>\n Over LabelIA Labs:<\/b><\/p>\n Labelia Labs, opgericht in 2018, is toegewijd aan het bevorderen van de positieve effecten van Data Wetenschap door het uitrusten en promoten van samenwerkende, verantwoordelijke en betrouwbare benaderingen ervan. Er ontstaat een nieuwe ruimte op het snijvlak tussen de uitbreiding van AI-algoritmen in organisaties, en de publieke bezorgdheid over priv\u00e9 data en het gebrek aan transparantie van algoritmen. Dit zijn twee krachtige trends die beginnen te botsen. Dit biedt dus ruimte voor onderzoek en innovatie op het gebied van benaderingen, methodologie\u00ebn en hulpmiddelen om de twee te combineren. Het is een kwestie van meer data vrijmaken voor onderzoek en het opvullen van de kenniskloof in vele disciplines, terwijl tegelijkertijd een hoog niveau van bescherming voor persoonlijke of gevoelige data wordt gewaarborgd en de kwaliteit en transparantie van data wetenschappelijk werk wordt gegarandeerd. Met dit in gedachten startte Labelia Labs in 2019 een participatief initiatief rond het thema verantwoorde en vertrouwde AI. Hieruit zijn de kaderreferentie, het evaluatieplatform en het label ontstaan, die een operationeel en ge\u00ebngageerd drieluik vormen voor data-wetenschapsbeoefenaars.<\/p>\n