Anna<\/span><\/strong><\/p>\nUnter KI verstehen wir ja eine Technologie, und durchaus eine Technologie, die noch nicht fertig ist. Wat KI echter altijd als basis gebruikt, zijn gegevens, veel gegevens, gegevens met een betere kwaliteit, gestructureerde gegevens, historische gegevens, echte gegevens.
\nWir bei Artefact generieren f\u00fcr unsere Kunden aus Daten Mehrwerte. En dat over alle industrie\u00ebn en sectoren heen. Ons portfolio is deswegen net zo veelzijdig als onze klanten.<\/p>\n
En omdat het probleem en de oplossing aan het einde samenvallen, zijn we aan het begin altijd weer helemaal terug: Waar staan we en waar zal de reis beginnen?
\nWij noemen dit bij ons \u201cDatenreifegradpr\u00fcfung\u201d of ook \u201cMaturity Assessment\u201d.\u201d
\nWe komen ook altijd van de probleemwebsite. We beginnen met een Status-Quo-analyse, zodat we ook de voor de klant geschikte Use Case kunnen uitwerken, die gebaseerd is op de totale bedrijfsstrategie.<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>
\n
Welk Gesch\u00e4ftsziel wollen wir erreichen?<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\n
Hoe kunnen we dit met behulp van gegevens oplossen?<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\n
M\u00fcssen wir daf\u00fcr Prozesse komplett ver\u00e4ndern oder integrieren sich die Ver\u00e4nderungen relativ unkompliziert in die vorhandenen Prozesse?<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\n
Moet er een algoritme worden ontwikkeld of kunnen we gebruik maken van beschikbare technologie\u00ebn en logica?<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>
\n
Of m\u00fcssen wir - platt gesagt - komplett bei Null anfangen?<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Michael<\/span><\/strong><\/p>\nDeze Datenreifegradpr\u00fcfung is enorm belangrijk. We hadden veel klanten, en er was een jonge, dynamische afdeling bij ons, die graag meer datengetrieben wilde werken. (Vaak is dat in der Tat die Marketing-Abteilung). De rest van het bedrijf zit nog steeds in oude procedures en stuurt Excel-bestanden per e-mail naar binnen en naar buiten. In zo'n geval is er veel empathie, stakeholderinterviews en verandermanagement nodig, zodat alle afdelingen en stakeholders worden afgeschermd en geschoold.<\/p>\n<\/div>
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ESB-Interview-Data-Reifegrad-Prufung_page-0001-scaled.jpg\" "\\"ESB")
<\/span><\/div>In andere opzichten hebben we onze klanten, die naar ons toe komen en die al een unternehmensweites \u201cData Mesh\u201d ausgerollt hebben, d.w.z. ze hebben een einheitliche Datenarchitektur, die einzelnen Gesch\u00e4ftsbereiche leben schon den \u201cDatenprodukt-Gedanken\u201d. Een Datensatz is niet zomaar een Data die op een willekeurige Datentr\u00e4ger staat, maar er zijn al bestaande processen en processen die ervoor zorgen dat die Daten actueel en bruikbaar zijn. Voor een klant die zo sterk is gefortuneerd, is er meestal alleen maar een kapaciteit nodig voor de ontwikkeling en\/of uitvoering van een nieuwe use case, of een Data-Science-expert met een volledig nieuwe specialisatie. Hier komen we dan met een auf den Kunden und auf die Aufgabe zugeschnittenen Tech-Team rein en k\u00f6nnen bereits nach 2-3 Tagen Onboarding direkt loslegen.<\/span>
\n<\/span><\/p>\nEn schlie\u00dflich gibt es Unternehmen, die wir \u00fcber mehrere Jahre auf ihrem Weg in einem datengetriebenes Gesch\u00e4ftsmodell begleiten. Hier hebben we zu Beginn gemeinsam die Strategie entwickelt und den Datenstack definiert. In de tussentijd zijn deze bedrijven op \u00e9\u00e9n punt aangekomen, waar ze elk datenintensief probleem snel en zo veel mogelijk zelf kunnen oplossen.<\/span><\/p>\n<\/div>
![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Anna-Ruede-e1685951568230-300x300.jpeg\")
![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Michael.png\")