Agentgebaseerde handel: wanneer kopen neerkomt op delegeren<\/h2>\n\n\n\n![\"Agentic](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-01-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLees het artikel<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nWaarom de volgende strijd tussen merken zich zal afspelen in de aanwezigheid van agenten, en niet van mensen: <\/strong>De handel ondergaat een fundamentele verschuiving van actief zoeken naar delegeren. Aangezien generatieve AI maandelijks 45 miljard bezoeken trekt, AI-agenten nemen de rol van zoekmachines als belangrijkste tussenpersonen over<\/strong>. Binnenkort zullen klanten niet meer naar specifieke producten zoeken; zij zullen eenvoudigweg resultaten laten opleveren door autonome agents. Deze overgang vormt een groot risico voor de zichtbaarheid van merken. Aangezien 57% van het webverkeer al geautomatiseerd is, Het ontdekken van producten is volledig overgegaan op AI<\/strong>. De transactie zelf is slechts de laatste dominosteen die valt. Om deze verschuiving van het beslissingsmoment te doorstaan, moeten merken drie essenti\u00eble punten onder de knie krijgen:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Maak gebruik van Generative Engine Optimization (GEO)<\/strong> om ervoor te zorgen dat data perfect machinaal leesbaar is.<\/li>\n\n\n
- Leg de basis voor interoperabele API\u2019s<\/strong> waarmee agenten aankopen kunnen uitvoeren.<\/li>\n\n\n
- Zet nog krachtiger in op merkwaarde<\/strong> om de vertrouwde voorkeur te blijven, nog voordat een AI \u00fcberhaupt met haar selectie begint.<\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n
CARREFOUR-klantcase: Hoe agentische AI de opening van nieuwe winkels versnelt<\/h2>\n\n\n\n
CARREFOUR-klantcase<\/strong><\/p>\n\n\n\nHoe agentic AI winkelopeningen versnelt<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"CARREFOUR](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-02-600x373.jpg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\nLees de klantcase<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nDe Carrefour Groep<\/strong> beschikt over meer dan 50 AI-toepassingen op diverse gebieden, waaronder assortiment, prijsstelling, promoties, toeleveringsketen en aanbevelingen voor klanten. Op dit moment implementeren zij Copilot Expansion, een AI-agent<\/strong> om de besluitvorming over de opening van winkels te versnellen. Context:<\/strong> Carrefour opent jaarlijks ongeveer 100 winkels, maar het beoordelen van nieuwe locaties nam voorheen weken in beslag. Het uitgebreide overleg tussen de teams van Expansion, Geomarketing en Finance om data-gegevens te verzamelen en de ROI te berekenen, leidde tot kostbare vertragingen en gemiste kansen in een uiterst concurrerende markt. Oplossing:<\/strong> Carrefour is een samenwerking aangegaan met Artefact om de Copilot Expansion-agent in hun specifieke bedrijfsprocessen te integreren. Door simpelweg een markering op een kaartinterface te plaatsen, kunnen managers direct sociaal-demografische gegevens, de concurrentie en de financi\u00eble haalbaarheid analyseren. Resultaten: <\/strong>De impact is ingrijpend geweest.:<\/p>\n\n\n\n\n\n- De doorlooptijd van marktonderzoeken is gedaald van enkele maanden tot slechts twee minuten.<\/li>\n\n\n
- Bovendien heeft Carrefour de nauwkeurigheid van de omzetprognoses met 15 punten verbeterd en filtert het nu tot 50% dossiers in een vroeger stadium.<\/li>\n\n\n
- Dit autonome zelfbedieningsmodel stelt teams in staat zich uitsluitend te richten op strategische besluitvorming met grote belangen.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Kennisgrafieken en contextengineering: van kant-en-klare AI naar werkelijk onderbouwde bedrijfsinformatie<\/h2>\n\n\n\n![\"Knowledge](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-03-1-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nAI-agenten bevinden zich in een overgangsfase van passieve assistenten tot autonome besluitvormers<\/strong>, waardoor een kritieke nieuwe knelpunt ontstaat. De prestaties van een agent hangen nu minder af van het onderliggende model en meer van de context waarover hij kan redeneren. Helaas leggen traditionele data-architecturen alleen de huidige stand van zaken vast, waarbij de impliciete redeneringen en historische precedenten die in menselijke hoofden en gefragmenteerde chatgesprekken aanwezig zijn, volledig buiten beschouwing blijven. Om deze kloof te overbruggen, moeten ondernemingen een drielaagse fundering<\/strong> met:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Kennisgrafieken<\/strong> die in kaart brengen wat het bedrijf weet, en verspreide entiteiten met elkaar verbinden tot doorzoekbare netwerken.<\/li>\n\n\n
- Ontologie\u00ebn<\/strong> die bepalen wat deze verbanden inhouden, waarbij gemeenschappelijke semantische regels en strikte operationele kaders worden vastgesteld.<\/li>\n\n\n
- Contextgrafieken<\/strong> die weergeven hoe de organisatie daadwerkelijk beslissingen neemt, waarbij besluitvormingstrajecten, uitzonderingen op het beleid en causale ketens in de loop van de tijd worden vastgelegd. Terwijl software die voor mensen is ontwikkeld weergeeft wat op dit moment het geval is, moet software die voor agenten is ontwikkeld weergeven hoe dit zo is gekomen. Uiteindelijk zullen de komende tien jaar op het gebied van bedrijfs-AI worden gewonnen door de bedrijven die over de beste context beschikken.<\/em><\/strong><\/li>\n\n<\/ol>\n\n\n\n\nLees de synthese<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Hoe Bpifrance met behulp van Artefact en Dust agentische AI heeft ge\u00efmplementeerd bij 500 medewerkers<\/h2>\n\n\n\n
Hoe Bpifrance agentische AI heeft ge\u00efmplementeerd bij 500 medewerkers <\/strong><\/p>\n\n\n\nmet Artefact en Dust<\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"How](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-04-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nDe Franse overheidsinvesteringsbank, Bpifrance<\/strong>, zet een nieuwe norm voor de schaalbare en verantwoorde implementatie van AI binnen ondernemingen. Uitdaging:<\/strong> Bpifrance streefde ernaar om de toepassing van AI binnen het gehele personeelsbestand versnellen<\/strong> maar stuitte op structurele hindernissen. Hiertoe behoorden strenge regelgevingsbelemmeringen, het ontbreken van kaders voor de beoordeling van nieuwe instrumenten en het onvermogen om succesvolle experimenten in de praktijk te brengen. Oplossing:<\/strong> Bpifrance is een samenwerking aangegaan met Artefact om Stof<\/strong>, een Europees agentisch AI-platform<\/strong>. In plaats van zich te beperken tot het installeren van software, heeft Artefact een alomvattende transformatiestrategie ge\u00efmplementeerd met de volgende kenmerken:<\/p>\n\n\n\n\n\n- Een gestructureerde selectiemethode,<\/li>\n\n\n
- Een implementatieprogramma om bedrijfsteams meer mogelijkheden te bieden,<\/li>\n\n\n
- Een complete bestuursarchitectuur die binnen vier weken tot een geco\u00f6rdineerde goedkeuring heeft geleid. Resultaten:<\/strong> In minder dan een jaar tijd heeft Bpifrance met succes 500 Dust-licenties en 1.500 op maat gemaakte AI-agenten in gebruik genomen<\/strong>. Medewerkers zijn nu volledig zelfstandig in het ontwikkelen van beveiligde agents, waarmee een zeer schaalbaar bedrijfsmodel voor de toekomst wordt gecre\u00eberd.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
Het onzichtbare zien: luxe in het tijdperk van de makelaars<\/h2>\n\n\n\n![\"Seeing](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/june-news-05-2-600x370.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nLuxe draait niet alleen om de verkoop van producten; het draait om erkenning en menselijke verbondenheid. Toch, er bestaat vaak een kloof tussen de betaalde prijs en de waargenomen waarde<\/strong> omdat het opschalen van deze uiterst gepersonaliseerde ervaring inherent moeilijk is. Om deze waarde te herstellen, maken vooruitstrevende luxemerken gebruik van AI-agenten. In plaats van de menselijke benadering te vervangen door kille, in massa geproduceerde chatbots, maken deze agenten fungeren als \u201cdirigenten achter de schermen\u201d<\/strong>. Door first-party CRM data te koppelen aan digitale gedragssignalen, stellen zij klantadviseurs in staat om totaal geheugen van de client<\/strong> en proactieve personalisatie<\/strong>. Dit zorgt ervoor dat het gesprek naadloos wordt voortgezet, van anoniem online surfen tot in de boetiek. Voor het eerst, Dankzij AI-agenten kunnen merken authentieke menselijke relaties op grotere schaal opbouwen<\/strong>. Het uiteindelijke doel is niet automatisering, maar ervoor zorgen dat elk contact met de klant uiterst relevant en bijzonder menselijk blijft. NB: Lees dit artikel en vele andere verhelderende artikelen in de Inhoudsopgave <\/strong>Tijdschrift voor CMO\u2019s, onze technische partner.<\/p>\n\n\n\nTerugblik op een onvergetelijke VivaTech 2026!<\/h2>\n\n\n\n
Wat een ongelooflijke paar dagen vol innovatie, strategische discussies en het vormgeven van de transformatie naar agentische AI bij de stand van Artefact! Onder leiding van onze Edouard de M\u00e9zerac, CEO van de groep<\/strong>, uit deze gesprekken bleek dat de markt er klaar voor is om agentische AI op grote schaal in te zetten om meetbare zakelijke resultaten te realiseren. Naast de Stichting Mens en Technologie<\/strong> en samen met meer dan 25 andere bedrijven hebben wij met trots de \u201cCoalitie \u201dAgentic AI & Work\u201d<\/strong><\/a>. Dit initiatief heeft tot doel anticiperen op de gevolgen van agentische AI voor de werkgelegenheid, de ontwikkeling van vaardigheden bij werknemers ondersteunen en organisaties herzien om de waardecreatie te maximaliseren<\/strong> waarbij we ervoor zorgen dat de transitie ten volle mensgericht blijft. We hebben \u201cArt-e-Fact\u201d tot leven gebracht met live AI-demonstraties<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n\n\n- De Scentographe<\/strong><\/a>: Ontwikkeld met Robertet Group<\/strong><\/strong>, deze realtime NaturIA-technologie maakte grote indruk op de aanwezigen door foto\u2019s om te zetten in op maat gemaakte geurprofielen, wat zorgde voor een unieke, gepersonaliseerde ervaring.<\/li>\n\n\n
- Achter het masker<\/strong><\/a>: Tijdens onze Artefact- en Research Center-sessies hebben wij de nadruk gelegd op verantwoorde AI door te laten zien hoe vooroordelen in 3D-modellen voor gezichtsreconstructie kunnen worden opgespoord en gecorrigeerd.<\/li>\n\n\n
- \u201cStel u het werk voor in het tijdperk van de agenten\u201d<\/strong><\/a>: Onze volledig door AI gegenereerde, gezamenlijk tot stand gekomen strip, gemaakt door medewerkers van Artefact om te laten zien hoe AI ons dagelijks werk tegen 2028 ingrijpend zal veranderen.<\/li>\n\n<\/ul>\n\n\n\n
AI \/ DATASTRATEGIE & TRANSFORMATIE | AI \/ DATA VOOR KLANTEN | AI \/ DATA VOOR BEDRIJFSVOERING | AI \/ DATA VOOR ONDERSTEUNENDE FUNCTIES | AI & IT-TECHNOLOGIE\u00cbN<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nWaarom de volgende strijd tussen merken zich zal afspelen in de aanwezigheid van agenten, en niet van mensen: <\/strong>De handel ondergaat een fundamentele verschuiving van actief zoeken naar delegeren. Aangezien generatieve AI maandelijks 45 miljard bezoeken trekt, AI-agenten nemen de rol van zoekmachines als belangrijkste tussenpersonen over<\/strong>. Binnenkort zullen klanten niet meer naar specifieke producten zoeken; zij zullen eenvoudigweg resultaten laten opleveren door autonome agents. Deze overgang vormt een groot risico voor de zichtbaarheid van merken. Aangezien 57% van het webverkeer al geautomatiseerd is, Het ontdekken van producten is volledig overgegaan op AI<\/strong>. De transactie zelf is slechts de laatste dominosteen die valt. Om deze verschuiving van het beslissingsmoment te doorstaan, moeten merken drie essenti\u00eble punten onder de knie krijgen:<\/p>\n\n\n\n CARREFOUR-klantcase<\/strong><\/p>\n\n\n\n Hoe agentic AI winkelopeningen versnelt<\/strong><\/p>\n\n\n De Carrefour Groep<\/strong> beschikt over meer dan 50 AI-toepassingen op diverse gebieden, waaronder assortiment, prijsstelling, promoties, toeleveringsketen en aanbevelingen voor klanten. Op dit moment implementeren zij Copilot Expansion, een AI-agent<\/strong> om de besluitvorming over de opening van winkels te versnellen. Context:<\/strong> Carrefour opent jaarlijks ongeveer 100 winkels, maar het beoordelen van nieuwe locaties nam voorheen weken in beslag. Het uitgebreide overleg tussen de teams van Expansion, Geomarketing en Finance om data-gegevens te verzamelen en de ROI te berekenen, leidde tot kostbare vertragingen en gemiste kansen in een uiterst concurrerende markt. Oplossing:<\/strong> Carrefour is een samenwerking aangegaan met Artefact om de Copilot Expansion-agent in hun specifieke bedrijfsprocessen te integreren. Door simpelweg een markering op een kaartinterface te plaatsen, kunnen managers direct sociaal-demografische gegevens, de concurrentie en de financi\u00eble haalbaarheid analyseren. Resultaten: <\/strong>De impact is ingrijpend geweest.:<\/p>\n\n\n\n AI-agenten bevinden zich in een overgangsfase van passieve assistenten tot autonome besluitvormers<\/strong>, waardoor een kritieke nieuwe knelpunt ontstaat. De prestaties van een agent hangen nu minder af van het onderliggende model en meer van de context waarover hij kan redeneren. Helaas leggen traditionele data-architecturen alleen de huidige stand van zaken vast, waarbij de impliciete redeneringen en historische precedenten die in menselijke hoofden en gefragmenteerde chatgesprekken aanwezig zijn, volledig buiten beschouwing blijven. Om deze kloof te overbruggen, moeten ondernemingen een drielaagse fundering<\/strong> met:<\/p>\n\n\n\n Hoe Bpifrance agentische AI heeft ge\u00efmplementeerd bij 500 medewerkers <\/strong><\/p>\n\n\n\n met Artefact en Dust<\/strong><\/p>\n\n\n De Franse overheidsinvesteringsbank, Bpifrance<\/strong>, zet een nieuwe norm voor de schaalbare en verantwoorde implementatie van AI binnen ondernemingen. Uitdaging:<\/strong> Bpifrance streefde ernaar om de toepassing van AI binnen het gehele personeelsbestand versnellen<\/strong> maar stuitte op structurele hindernissen. Hiertoe behoorden strenge regelgevingsbelemmeringen, het ontbreken van kaders voor de beoordeling van nieuwe instrumenten en het onvermogen om succesvolle experimenten in de praktijk te brengen. Oplossing:<\/strong> Bpifrance is een samenwerking aangegaan met Artefact om Stof<\/strong>, een Europees agentisch AI-platform<\/strong>. In plaats van zich te beperken tot het installeren van software, heeft Artefact een alomvattende transformatiestrategie ge\u00efmplementeerd met de volgende kenmerken:<\/p>\n\n\n\n Luxe draait niet alleen om de verkoop van producten; het draait om erkenning en menselijke verbondenheid. Toch, er bestaat vaak een kloof tussen de betaalde prijs en de waargenomen waarde<\/strong> omdat het opschalen van deze uiterst gepersonaliseerde ervaring inherent moeilijk is. Om deze waarde te herstellen, maken vooruitstrevende luxemerken gebruik van AI-agenten. In plaats van de menselijke benadering te vervangen door kille, in massa geproduceerde chatbots, maken deze agenten fungeren als \u201cdirigenten achter de schermen\u201d<\/strong>. Door first-party CRM data te koppelen aan digitale gedragssignalen, stellen zij klantadviseurs in staat om totaal geheugen van de client<\/strong> en proactieve personalisatie<\/strong>. Dit zorgt ervoor dat het gesprek naadloos wordt voortgezet, van anoniem online surfen tot in de boetiek. Voor het eerst, Dankzij AI-agenten kunnen merken authentieke menselijke relaties op grotere schaal opbouwen<\/strong>. Het uiteindelijke doel is niet automatisering, maar ervoor zorgen dat elk contact met de klant uiterst relevant en bijzonder menselijk blijft. NB: Lees dit artikel en vele andere verhelderende artikelen in de Inhoudsopgave <\/strong>Tijdschrift voor CMO\u2019s, onze technische partner.<\/p>\n\n\n\n Wat een ongelooflijke paar dagen vol innovatie, strategische discussies en het vormgeven van de transformatie naar agentische AI bij de stand van Artefact! Onder leiding van onze Edouard de M\u00e9zerac, CEO van de groep<\/strong>, uit deze gesprekken bleek dat de markt er klaar voor is om agentische AI op grote schaal in te zetten om meetbare zakelijke resultaten te realiseren. Naast de Stichting Mens en Technologie<\/strong> en samen met meer dan 25 andere bedrijven hebben wij met trots de \u201cCoalitie \u201dAgentic AI & Work\u201d<\/strong><\/a>. Dit initiatief heeft tot doel anticiperen op de gevolgen van agentische AI voor de werkgelegenheid, de ontwikkeling van vaardigheden bij werknemers ondersteunen en organisaties herzien om de waardecreatie te maximaliseren<\/strong> waarbij we ervoor zorgen dat de transitie ten volle mensgericht blijft. We hebben \u201cArt-e-Fact\u201d tot leven gebracht met live AI-demonstraties<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n AI \/ DATASTRATEGIE & TRANSFORMATIE | AI \/ DATA VOOR KLANTEN | AI \/ DATA VOOR BEDRIJFSVOERING | AI \/ DATA VOOR ONDERSTEUNENDE FUNCTIES | AI & IT-TECHNOLOGIE\u00cbN<\/p>","protected":false},"featured_media":1332429,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"pdf-mail-category":[848695],"class_list":["post-1332567","pdf-newsletters","type-pdf-newsletters","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","pdf-mail-category-data-ai-digest"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters\/1332567","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-newsletters"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/pdf-newsletters"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1332429"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1332567"}],"wp:term":[{"taxonomy":"pdf-mail-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/pdf-mail-category?post=1332567"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n\n
CARREFOUR-klantcase: Hoe agentische AI de opening van nieuwe winkels versnelt<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n
Kennisgrafieken en contextengineering: van kant-en-klare AI naar werkelijk onderbouwde bedrijfsinformatie<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n
Hoe Bpifrance met behulp van Artefact en Dust agentische AI heeft ge\u00efmplementeerd bij 500 medewerkers<\/h2>\n\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n\n
Het onzichtbare zien: luxe in het tijdperk van de makelaars<\/h2>\n\n\n
<\/figure>\n<\/div>\n\n\nTerugblik op een onvergetelijke VivaTech 2026!<\/h2>\n\n\n\n
\n\n