{"id":1066946,"date":"2026-01-21T18:37:41","date_gmt":"2026-01-21T18:37:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=ressource-document&#038;p=1066946"},"modified":"2026-01-22T11:34:46","modified_gmt":"2026-01-22T11:34:46","slug":"report-ai-for-health-adopt-ai-grand-palais-2025","status":"publish","type":"ressource-document","link":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/ressource-document\/report-ai-for-health-adopt-ai-grand-palais-2025\/","title":{"rendered":"Verslag: AI voor gezondheid - Adopt AI Grand Palais 2025"},"content":{"rendered":"<div style=\"height: 30px; line-height: 30px; font-size: 0;\">&nbsp;<\/div>\n<p>De AI for Health-discussie was ondubbelzinnig: een handvol krachtige, AI-gedreven trends zijn niet langer in opkomst, ze zijn actief aan het convergeren om een nieuwe concurrerende en operationele realiteit te cre\u00ebren. Leiders die de implicaties hiervan niet begrijpen, zullen strategisch te slim af zijn.<\/p>\n<p>Belangrijkste inzichten van de AI for Health Summit:<\/p>\n<ul>\n<li>De paradigmaverschuiving naar proactieve gezondheid: Foundation-modellen maken een fundamentele verschuiving mogelijk van de behandeling van gevestigde ziekten naar het voorspellen en voorkomen van chronische ziekten, waarbij het risico op aandoeningen zoals Alzheimer en Parkinson tot zeven jaar voordat de klinische symptomen zich manifesteren, wordt vastgesteld.<\/li>\n<li>De O&amp;O-pijplijn versnellen: AI verkort de tijdlijnen in de hele therapeutische waardeketen, met gedocumenteerde gevallen waarin de tijdlijnen voor protocolontwikkeling met 75% werden verkort, de werving van pati\u00ebnten voor klinische onderzoeken met 50% werd versneld en medische\/juridische beoordelingsworkflows met wel 60% werden verkort.<\/li>\n<li>Nieuwe inzichten ontsluiten met multimodale modellen: Fundamentele modellen die getraind zijn op diverse, ge\u00efntegreerde biologische datasets (die genomica, medische beeldvorming, proteomica en klinische aantekeningen omvatten) stellen onderzoekers in staat om \u201cverbanden te leggen die we als mensheid tot nu toe niet hebben kunnen leggen\u201d.\u201d<\/li>\n<li>Decentralisatie van diagnostiek naar de consument: AI-gestuurde analyse van data van wearables voor consumenten en andere toegankelijke hulpmiddelen voor thuisgebruik verschuift vroege opsporing van ziekten van het exclusieve domein van de kliniek naar de handen van het individu.<\/li>\n<li>Complexiteit automatiseren met Agentic AI: Geavanceerde AI agents worden nu ingezet om autonoom complexe operationele, klinische en commerci\u00eble workflows te orkestreren en uit te voeren, waardoor menselijk kapitaal vrijkomt voor strategische activiteiten met een hogere waarde.<\/li>\n<li>AI als de klinische co-piloot Intelligente systemen worden rechtstreeks in klinische workflows ge\u00efntegreerd om administratieve lasten te absorberen, waardoor artsen en verpleegkundigen \u201chet deel van het werk dat ze dachten te zijn kwijtgeraakt\u201d terugkrijgen en onschatbare tijd kunnen terugwinnen voor directe pati\u00ebntenzorg.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De strategische implicaties van deze trends zijn enorm en direct. Om deze inzichten op hoog niveau om te zetten in een tastbaar concurrentievoordeel, raden wij u en uw leiderschapsteams aan om de volledige sessie replays te volgen. Inzicht in de diepte en nuances van deze verschuivingen is de eerste stap naar het benutten van hun kracht om innovatie, effici\u00ebntie en uiteindelijk betere resultaten voor pati\u00ebnten binnen uw organisatie te stimuleren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De Data-architectuur heeft zich in hoog tempo ontwikkeld om tegemoet te komen aan de toenemende technologische complexiteit van organisaties, en is daarmee een echt concurrentievoordeel geworden voor bedrijven die Analytics en GenAI willen opschalen met aandacht voor beveiliging, traceerbaarheid en krachtig bestuur. Om technologie- en bedrijfsleiders te ondersteunen bij het nemen van beter onderbouwde beslissingen, hebben wij het e-boek \u201cData-platform: de katalysator van AI-aangedreven innovatie\u201d gelanceerd.<\/p>","protected":false},"featured_media":1060260,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"ressource-category":[671,22042,661],"class_list":["post-1066946","ressource-document","type-ressource-document","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","ressource-category-e-book","ressource-category-healthcare","ressource-category-reports"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document\/1066946","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-document"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/ressource-document"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1060260"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1066946"}],"wp:term":[{"taxonomy":"ressource-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/ressource-category?post=1066946"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}