Principais aprendizados da discussão com Abdelaziz Benyahya, Diretor de Transformação da Axa Africa, no AI for Financial Services Summit, Artefact - 12 de junho de 2024
Perguntas de Abdul Zamerli, sócio da Artefact US.
Sobre Abdelaziz Benyahya: Ele tem ampla experiência em consultoria de gestão desde sua passagem pela Accenture e também leciona Estratégia de Negócios e Design Thinking na ESSEC Business School. Sua função na AXA se concentra em liderar iniciativas de transformação digital e inovação na região.
Sobre a Axa África: A AXA África é uma filial regional da AXA, com foco no fornecimento de serviços financeiros e de seguros nos mercados africanos. Seu objetivo é apoiar o desenvolvimento econômico, oferecendo soluções inovadoras de seguros e promovendo a inclusão financeira na região.
Foco no setor de seguros
A principal missão do setor de seguros é cumprir uma promessa aos clientes. É fundamental atender perfeitamente aos clientes quando necessário, pois o fracasso pode levar à perda deles. As seguradoras interagem com os clientes com pouca frequência, geralmente apenas uma vez por ano ou até mesmo uma vez a cada cinco anos. Portanto, quando um cliente precisa de assistência, o serviço prestado deve ser impecável, pois esse é um momento crítico que determina a confiança e a fidelidade contínuas do cliente. Uma única experiência negativa pode levar à perda do cliente, o que torna imperativo que as seguradoras se destaquem durante essas interações.
Papel e transformação na AXA África
Transformação, data e análise são supervisionados na AXA África, incorporando o AI para executar e dimensionar iniciativas rapidamente. A transformação foi impulsionada pela necessidade durante a COVID-19, revelando práticas ultrapassadas, como o tratamento de sinistros em papel. O programa se concentra em três pilares: consertar o básico, transformar e desenvolver, e integrar data e AI.
Priorização e fundamentos
O estabelecimento das bases do data foi fundamental, incluindo a criação do data principal e a garantia de uma visão unificada dos clientes. Alinhar diferentes departamentos para que falassem uma linguagem data comum foi essencial para o sucesso.
Integração de pessoas e tecnologia
A transformação bem-sucedida exigiu o alinhamento da tecnologia com as necessidades comerciais e a garantia de que as partes interessadas entendessem e usassem os novos sistemas. A implementação de um sistema unificado de KPI facilitou a tomada de decisões.
Liderança e gerenciamento de partes interessadas
A transformação eficaz envolve um CEO que apóie e impulsione as iniciativas. É fundamental criar confiança por meio do cumprimento de promessas e da manutenção de uma comunicação sólida com as partes interessadas.
Mudança cultural e gerenciamento de mudanças
A incorporação de profissionais do data em cada equipe e o foco na qualidade do data levaram a uma mudança cultural. Os funcionários começaram a lidar com problemas de negócios em vez de data questões, aumentando a produtividade geral. O treinamento dos funcionários em novas tecnologias, como a AI generativa, é fundamental. Garantir a ampla compreensão e aceitação das novas ferramentas é essencial para uma implementação bem-sucedida. Destaca-se a importância de envolver e incentivar a equipe no início do processo de transformação. Os desafios iniciais acabaram levando a um maior envolvimento e satisfação da equipe.
O estabelecimento de uma visão endossada pelos principais líderes, a seleção dos parceiros certos e a manutenção de um equilíbrio entre as operações locais e centrais são identificados como fatores críticos de sucesso. O tratamento adequado dos funcionários e a promoção de um ambiente colaborativo também são enfatizados.
Distribuição geográfica e inovação
O gerenciamento de diversas regiões com diferentes capacidades tecnológicas apresenta desafios e oportunidades. Ser ágil permite uma execução e inovação mais rápidas, colocando regiões como a África no mapa da organização.
Futuro da geração AI
Casos de uso empolgantes para a tecnologia generativa AI incluem subscrição, processamento de sinistros e análise de fraudes. O treinamento dos funcionários para entender e utilizar essas tecnologias é essencial para o sucesso futuro.