Autor
Autor
Na era atual do data , a coleta first-party (1P) data é um facilitador essencial que prepara as organizações para o crescimento futuro. A first-party data é um ativo competitivo exclusivo de cada organização. Pesquisas mostram que as organizações que exploram efetivamente suas first-party data têm maior probabilidade de ver um aumento no ROI e na eficiência de custos do que aquelas que não aproveitam suas first-party data de maneira semelhante. Embora muitas organizações tenham alguma forma de estratégia de first-party data , geralmente vemos uma falta de poder de execução para realmente conduzir a agenda de first-party data e alimentar casos de uso em escala.
Alimentando casos de uso com a primeira parte data, de P&D à cadeia de suprimentos
Antes de nos aprofundarmos nos desafios que muitas organizações enfrentam, vejamos alguns casos de uso do data e como o data primário os acelera.
Padronização e enriquecimento da coleta primária de data
Há vários desafios fundamentais para a coleta de data primários em escala. Um dos mais importantes é a necessidade de padronizar e enriquecer a coleta de first-party data . As organizações devem estar sempre atentas a mais first-party data , pois o data se torna cada vez mais uma vantagem competitiva estratégica. Na prática, isso significa que as organizações precisam melhorar o rastreamento e a medição de cada ponto de contato digital que têm com seus clientes. Melhorar o rastreamento e a medição é um ciclo contínuo, pois as jornadas dos clientes mudam e novos pontos de contato são adicionados todos os dias.
Data A coleta de dados envolve não apenas o data enriquecimento, mas também a data harmonização, que permite a data agregação e a geração de relatórios em diferentes fluxos. Sem padronização, o data pode ser incompatível entre diferentes sistemas e plataformas, levando a data problemas de qualidade e precisão.
Além disso, as inconsistências de nomes entre plataformas podem criar desafios ao ativar casos de uso em todos os processos de uma organização, o que pode causar:
- Problemas de integração
- Data problemas de análise e relatório
- Preocupações com a funcionalidade entre plataformas
Para superar esses desafios, as organizações devem priorizar o estabelecimento de convenções consistentes de nomenclatura de atributos em suas plataformas. Isso pode ser feito por meio de:
- Padronização dos esquemas de nomenclatura
- Promovendo uma comunicação clara entre as equipes responsáveis por cada plataforma.
Dessa forma, as empresas podem criar uma experiência de usuário perfeita e facilitar a ativação bem-sucedida de casos de uso.
Obtenção de preferência e consentimento para garantir a usabilidade do site data
Com a privacidade do usuário na vanguarda das mudanças no cenário digital, é fundamental que as organizações criem uma estratégia preparada para o futuro que lhes permita aproveitar o data que coletam dos usuários.
Dois aspectos essenciais da privacidade on-line são:
A obtenção do consentimento adequado é fundamental para que uma organização possa usar o site data e reduzir o risco de multas elevadas devido à violação das normas de privacidade e, mais importante, de danos à reputação.
Superando os desafios da coleta de dados primários data
Nossa experiência mostra que as grandes organizações enfrentam dificuldades devido a:
Esses desafios dificultam a construção de uma base sólida de data e o desenvolvimento de casos de uso eficazes. A falta de padronização global da data é um obstáculo significativo para as organizações que buscam coletar e usar dados primários data em escala. Sem uma abordagem harmonizada, as organizações enfrentam barreiras para implantar e dimensionar novos data casos de uso, aproveitando seus first-party data, diferenciando-se e ganhando vantagem sobre os concorrentes ao capitalizar seus insights exclusivos sobre sua base de clientes.
Para superar esses desafios, as organizações devem reconhecer a importância de uma base sólida de coleta de data de cima para baixo. A coleta e o uso eficazes do data em escala exigem:
- Forte apoio da liderança para garantir que a coleta adequada de data , de acordo com os padrões estabelecidos, seja priorizada em toda a organização.
- É imprescindível a criação de uma equipe dedicada e global do Centro de Excelência (COE) para coleta e conformidade com o site data . Essa equipe especializada seria responsável por
- Criação de estruturas de contas
- Desenvolvimento de planos de medição data
- Fornecimento de treinamento
- Garantir que todas as atividades de coleta do data estejam em conformidade com as regulamentações relevantes. Ao integrar o COE à organização, é possível garantir a consistência e a padronização das práticas de coleta do data , bem como a conformidade com as mudanças nos requisitos regulamentares.
- Certifique-se de que a tecnologia certa para a medição e o gerenciamento de consentimento do data esteja implementada.
Conclusão: Desbloqueio de todo o potencial do site data com produtos originais data
A padronização da coleta de data e a centralização do gerenciamento de consentimento são etapas cruciais para as organizações que buscam coletar e utilizar efetivamente data em escala.
Construir uma base sólida de cima para baixo, criar uma equipe dedicada e focada na coleta e na conformidade com o data e investir nas ferramentas certas são passos essenciais nessa direção.
A superação dos desafios associados à coleta e ao uso do data primário desbloqueará todo o potencial do data de uma organização, impulsionará casos de uso mais avançados e posicionará as organizações para o crescimento futuro.
Em Artefact , estamos sempre abertos para discutir suas possibilidades. Entre em contato pelo LinkedIn ou preencha o formulário de contato para entrar em contato.
