Principais aprendizados da palestra sobre generative AI por Hanan Ouazan, Partner e Generative AI Lead em Artefact, na Adopt AI Summit por Artefact - 5 de junho de 2024
Sobre Hanan Ouazan: Hanan Ouazan se formou na Ecole Normale Supérieur e na Ecole Centrale de Lille em ML e AI. Ele entrou na Artefact há quase 10 anos e, nos últimos anos, tem sido o líder da Generative AI.
Rápida evolução das tecnologias
Hanan Ouazan discute as mudanças notáveis ocorridas nos últimos dez anos, principalmente a mudança do design da solução para a implantação da produção e da engenharia de recursos para a engenharia de prompt, bem como a evolução da interação com as máquinas por meio de interfaces como o ChatGPT.
Interesse crescente das empresas
Ele destaca que muitas empresas estão interessadas na tecnologia generativa AI, com novos produtos lançados diariamente e inovações rápidas dos principais participantes, embora poucas tenham transformado seus negócios com sucesso com essa tecnologia.
"Integrar a AI generativa significa aceitar seus padrões e estabelecer os pré-requisitos para o sucesso. Precisamos reformular nossa maneira de trabalhar para integrar e não sobrepor AI."Hanan Ouazan, sócio e líder da Generative AI na Artefact
Desafios a serem superados
Os principais obstáculos à adoção do AI generativo são a qualidade do data , os altos custos dos modelos (que estão diminuindo) e as questões legais e regulatórias, com a Lei AI facilitando a regulamentação.
Problemas de confiança
A chave para superar os problemas de escalonamento está na confiança no modelo generativo AI. Os erros do modelo são comparados às "alucinações" humanas, e a necessidade de controlar e tornar aceitáveis os erros da máquina é enfatizada.
Mudança de mentalidade necessária
Para ter sucesso com o AI, é fundamental mudar nosso comportamento e integrar o AI aos processos, em vez de sobrepô-lo. Hanan Ouazan conclui pedindo um melhor entendimento e gerenciamento do AI para uma adoção bem-sucedida.
Papel da França e dos laboratórios de pesquisa
Hanan Ouazan destaca a forte posição da França no campo AI , com laboratórios de pesquisa influentes e uma comunidade de código aberto muito ativa que contribui para a inovação e o desenvolvimento de novas tecnologias.
Importância da regulamentação e das iniciativas de colaboração
Ele destaca o papel de regulamentações como a Lei AI na criação de uma estrutura segura para a inovação e menciona colaborações com empresas como a Mistral AI para desenvolver soluções destinadas a evitar erros e controlar algoritmos de forma eficaz.
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