Principais aprendizados da palestra sobre generative AI por Hanan Ouazan, Partner e Generative AI Lead em Artefact, na Adopt AI Summit por Artefact - 5 de junho de 2024

Sobre Hanan Ouazan: Hanan Ouazan se formou na Ecole Normale Supérieur e na Ecole Centrale de Lille em ML e AI. Ele entrou na Artefact há quase 10 anos e, nos últimos anos, tem sido o líder da Generative AI.

Rápida evolução das tecnologias

Hanan Ouazan discute as mudanças notáveis ocorridas nos últimos dez anos, principalmente a mudança do design da solução para a implantação da produção e da engenharia de recursos para a engenharia de prompt, bem como a evolução da interação com as máquinas por meio de interfaces como o ChatGPT.

Interesse crescente das empresas

Ele destaca que muitas empresas estão interessadas na tecnologia generativa AI, com novos produtos lançados diariamente e inovações rápidas dos principais participantes, embora poucas tenham transformado seus negócios com sucesso com essa tecnologia.

"Integrar a AI generativa significa aceitar seus padrões e estabelecer os pré-requisitos para o sucesso. Precisamos reformular nossa maneira de trabalhar para integrar e não sobrepor AI."
Hanan Ouazan, sócio e líder da Generative AI na Artefact

Desafios a serem superados

Os principais obstáculos à adoção do AI generativo são a qualidade do data , os altos custos dos modelos (que estão diminuindo) e as questões legais e regulatórias, com a Lei AI facilitando a regulamentação.

Problemas de confiança

A chave para superar os problemas de escalonamento está na confiança no modelo generativo AI. Os erros do modelo são comparados às "alucinações" humanas, e a necessidade de controlar e tornar aceitáveis os erros da máquina é enfatizada.

Mudança de mentalidade necessária

Para ter sucesso com o AI, é fundamental mudar nosso comportamento e integrar o AI aos processos, em vez de sobrepô-lo. Hanan Ouazan conclui pedindo um melhor entendimento e gerenciamento do AI para uma adoção bem-sucedida.

Papel da França e dos laboratórios de pesquisa

Hanan Ouazan destaca a forte posição da França no campo AI , com laboratórios de pesquisa influentes e uma comunidade de código aberto muito ativa que contribui para a inovação e o desenvolvimento de novas tecnologias.

Importância da regulamentação e das iniciativas de colaboração

Ele destaca o papel de regulamentações como a Lei AI na criação de uma estrutura segura para a inovação e menciona colaborações com empresas como a Mistral AI para desenvolver soluções destinadas a evitar erros e controlar algoritmos de forma eficaz.