Jérôme Petit, sócio-gerente e líder global de varejo da Artefact, examina os usos da AI para ver como ela atenderá o varejo até o ano de 2030.

AI não é novo! O termo existe há quase 70 anos (foi usado pela primeira vez em uma conferência no Dartmouth College em 1956). A disciplina em si é um pouco mais antiga se a rastrearmos até os primórdios da cibernética na década de 1940. Mas o que mudou radicalmente desde o advento do AI generativo foi o grau de democratização do acesso ao AI . Agora todos nós podemos nos beneficiar do AI. Isso é particularmente importante no varejo, um setor em que as margens são tão apertadas que tudo depende da excelência operacional. "Varejo é detalhe: cada décimo de ponto de desempenho incremental muda radicalmente a lucratividade dos negócios. AI já está permitindo que os varejistas "aperfeiçoem o gesto" de pelo menos cinco maneiras diferentes. Esses casos de uso nos permitem prever como essas tecnologias poderão remodelar o setor até 2030.

  1. Automação de tarefas repetitivas

Até 2030, 100% das tarefas repetitivas de varejo serão pelo menos aumentadas, se não totalmente automatizadas. Em "Jornada nas Estrelas", os sistemas incorporados às naves estelares da Federação dos Planetas Unidos auxiliam a tripulação diariamente, permitindo que se concentrem na exploração, na diplomacia ou na solução de problemas interestelares. Com o AI, os profissionais podem se concentrar em tarefas de valor agregado, liberando-se das tarefas repetitivas. Isso é chamado de delegação de aumento por laboratórios como o LaborIA, do Ministério do Trabalho, e o INRIA, que estão trabalhando no impacto do AI nos negócios. E há muitas tarefas desse tipo no varejo! Primeiro, penso na integração de novos produtos, que pode ser muito melhorada pelo AI, como está sendo feito pela Adeo, que usa essa tecnologia para classificar automaticamente os produtos em categorias de nomenclatura apropriadas. Essa abordagem extrai automaticamente os atributos relevantes das informações fornecidas pelos fabricantes. O resultado: o tempo necessário para integrar novos produtos é reduzido em 90%, enquanto sua atratividade aumenta graças a uma apresentação mais precisa e detalhada, sem erros ou ambiguidades.

2. Marketing personalizado

Até 2030, teremos entrado no mundo da personalização de mensagens de marketing. Pense nas telas DOOH em Minority Report que falam com Tom Cruise: "É bom vê-lo novamente, Sr. Anderton, o que acha deste suéter? Ficaria ótimo em você, não acha?" O site AI também está tornando possível o que antes era impossível. Isso é chamado de aumento-remediação. O Carrefour desenvolveu um site AI que personaliza o sortimento em cada uma de suas lojas de conveniência. A cada mês, 10% de seus produtos são substituídos por referências que, com base na velocidade real de vendas medida em mais de 3.000 lojas, atendem às mesmas unidades de necessidade com melhor desempenho especificamente na loja em questão. Seria impossível para os seres humanos entender essa quantidade de data. O resultado: um aumento incremental de 1% no faturamento. O marketing individualizado é o Santo Graal! Os varejistas têm usado o data coletado dos cartões de fidelidade e das visitas ao site há anos, mas a criação de mensagens personalizadas em tempo real continua sendo complexa; estão sendo feitos progressos para ativações em "lote", como campanhas de e-mail de CRM ou SMS push. No entanto, o custo e a latência associados ao uso de LLMs, como o GPT-4, retardaram sua adoção para publicidade ao vivo. No entanto, a tecnologia está avançando rapidamente. No ano passado, o ChatGPT levou 30 segundos para gerar quatro linhas de texto, enquanto hoje o Sora da OpenAI produz vídeos ultrarrealistas em segundos. Além disso, o custo da inferência caiu quatro vezes em um ano.

3. Assistentes onipresentes AI

Até 2030, usaremos os assistentes do AI tão naturalmente quanto usamos um PC hoje. Você já assistiu ao filme "Her", de Spike Jonze? Quando o AI auxilia um funcionário, ele pode melhorar seu desempenho. Isso é chamado de cooperação de aumento. Estudos mostram que a qualidade das histórias criadas por escritores que recebem cinco propostas criativas de um AI é 50% melhor do que aqueles que não recebem. E na Artefact, nossos engenheiros da data agora usam IAs que interagem com eles para produzir seu código. O resultado: 35% mais recursos entrando em produção por dia!

4. Desenvolvimento rápido de habilidades

Até 2030, o tempo necessário para aprimorar as habilidades de um novo funcionário será reduzido de três anos para três meses. Pense na pílula mágica que Bradley Cooper toma em "Limitless". O site AI reduz a lacuna entre os iniciantes e os funcionários de melhor desempenho, acelerando a generalização das melhores práticas e o aprimoramento das habilidades dos mais jovens: isso é aumento-racionalização. No varejo, isso é particularmente evidente no atendimento ao cliente ou nas tarefas de previsão para a preparação de pedidos de reposição.

5. Zero perdas nas cadeias de suprimentos

Até 2030, zero perdas na cadeia de suprimentos graças ao AI. Assim como o servidor equipado com óculos inteligentes em "De Volta para o Futuro II", que pode prever os pedidos dos clientes, o AI aprimora a tomada de decisões dos funcionários, desafiando-os ou tranquilizando-os. Isso é chamado de segurança aumentada. O uso do AI já evita 15% de quebra em produtos perecíveis e, simetricamente, evita 15% de perda de receita devido à falta de estoque. Essas tecnologias apoiam as previsões dos planejadores de demanda ou os compromissos promocionais das lojas, levando em conta o desempenho de promoções anteriores, o estoque previsto no fundo da prateleira, os efeitos da canibalização entre produtos e a variabilidade das taxas de serviço dos fornecedores. Em minha opinião, a excelência humana e a excelência operacional são muitas vezes erroneamente colocadas uma contra a outra. No varejo, a excelência humana é obrigatória para ser competitivo, ela faz toda a diferença entre ganhar e perder participação no mercado, entre o sucesso e o fracasso. O site AI facilita a obtenção do gesto perfeito ao aumentar as capacidades humanas. Isso libera tempo que pode ser usado para oferecer aos consumidores uma experiência mais agradável, mais rica e mais personalizada. Em última análise, mais humana.

Sobre o autor: Jérôme Petit, líder da prática de varejo da Artefact, atua no campo das soluções orientadas por data há 20 anos. Ele é especialista em questões relacionadas à digitalização da distribuição em larga escala e trabalha com quase todos os grupos do setor.