BNP PARIBAS em AI for Finance by Artefact - Unveiling the hidden potential of AI

Adrien Vesteghem abriu sua apresentação esclarecendo que, diferentemente dos aplicativos AI mais comuns, como carros autônomos ou criação de conteúdo, seu trabalho se concentra em aproveitar AI para agregar valor às operações comerciais. Ele enfatizou a importância de determinar o valor esperado das iniciativas de AI com base no nível de maturidade de uma organização e como o fato de não fazer nada ainda pode resultar em alguns benefícios passivos impulsionados por AI. No entanto, a adoção ativa da AI pode proporcionar um valor significativo, começando com uma abordagem "simples e generativa", que poderia proporcionar eficiência operacional e aumentar as margens em cerca de 5%.

À medida que o BNP Paribas avançava em sua jornada AI , o próximo estágio envolveu a adoção de habilidades de ciência data e operações de aprendizado de máquina (MLOps). Vesteghem comparou esse estágio a se tornarem "garimpeiros", buscando casos de uso de alto valor AI que poderiam aumentar as margens em mais 10%. Ele compartilhou que o BNP Paribas está nesse nível há vários anos e explicou que essa fase consiste na implementação de soluções AI em toda a empresa e na descoberta de valiosas "pepitas de ouro". Vesteghem enfatizou que a identificação e a implementação desses casos de uso foram fundamentais para o avanço das capacidades do BNP Paribas no site AI .

O terceiro nível de maturidade da AI , conforme descreve Vesteghem, é uma "abordagem global AI ", integrando a AI em todas as áreas de negócios para aumentar o valor e potencialmente aumentar as margens em até 25%. No entanto, Vesteghem enfatiza a importância de passar de uma abordagem orientada por casos de uso para uma mentalidade focada no produto. Ele dá o exemplo da unificação de várias necessidades comerciais em um único produto AI para conteúdo personalizado do cliente, simplificando os recursos e reduzindo os custos.

Para explicar melhor a abordagem baseada em produtos, Vesteghem contou a história de um projeto chamado "Smart Inbox", inicialmente concebido como uma simples solução de triagem de e-mails. Embora o projeto inicialmente parecesse ter um ROI negativo, a equipe percebeu seu potencial como um produto AI com o passar do tempo. A Smart Inbox evoluiu para uma solução mais abrangente, incorporando recursos como respostas automatizadas de e-mail e gerenciamento de documentos. Essa transformação demonstrou o valor de olhar além dos casos de uso individuais e investir em produtos AI escaláveis que atendam a necessidades comerciais mais amplas.

A primeira lição importante de Vesteghem foi "olhar longe" e não abandonar os projetos AI prematuramente. Ele ressaltou que a visão de longo prazo permite a evolução de soluções simples para produtos complexos, como foi o caso da Smart Inbox. Seu segundo conselho foi "olhar profundamente" e desafiar continuamente as soluções existentes. Ele compartilhou uma lição aprendida em um projeto de processamento de documentos AI , em que os resultados iniciais de 50% de precisão foram significativamente melhorados com a reavaliação da tecnologia e a opção por soluções de código aberto mais eficazes, aumentando a precisão para 90-99%.

Sua terceira e última lição enfatizou a importância de "medir" a eficácia das iniciativas AI , principalmente ao implantar o AI generativo. Vesteghem compartilhou como o medo das limitações da AIgenerativa, como alucinações, levou-os a fazer parcerias com entidades externas, como a J. Gard, para avaliar e medir os riscos. Isso ajudou o BNP Paribas a mitigar melhor os riscos nos aplicativos AI voltados para o cliente, como os chatbots generativos, cruciais para o ambiente sensível a riscos do setor bancário.

Adrien Vesteghem encerrou sua palestra refletindo sobre a possibilidade de o BNP Paribas atingir futuros níveis de maturidade em AI . Embora o futuro seja incerto, ele expressou confiança de que o aprendizado e a adaptação contínuos levarão a novas percepções, encerrando sua palestra com uma mensagem de otimismo e um convite para novas discussões.