Os avanços na tecnologia AI revolucionaram a maneira como gerenciamos e mantemos os ativos "duros" da propriedade.
Um aplicativo emergente é o Registro Inteligente de Ativos, que otimiza o gerenciamento de ativos essenciais, como elevadores, portões elétricos, alarmes e várias máquinas em amplos portfólios de propriedades.
O desafio
O gerenciamento de um grande portfólio de ativos é inerentemente complexo e caro. Considere uma grande associação habitacional que supervisiona centenas de milhares de residências em Londres e no sudeste. Eles gerenciam uma vasta gama de ativos, incluindo várias centenas de elevadores, caldeiras, portões elétricos e sistemas de água. Suas despesas anuais somente com elevadores podem ser substanciais, chegando a milhões de libras.
Para essas organizações, a complexidade do gerenciamento de elevadores vai além das considerações financeiras. A variedade de modelos de elevadores existentes significa diferentes cronogramas de manutenção e requisitos de serviço. Os elevadores da Siemens, por exemplo, podem oferecer alta confiabilidade e contratos de serviço de longo prazo, mas têm um custo inicial mais alto. Por outro lado, os modelos mais baratos de fabricantes asiáticos podem ter custos iniciais mais baixos, mas incorrem em taxas mais altas de mau funcionamento, despesas de manutenção e reparos frequentes, o que leva a um tempo de inatividade inesperado. Durante a fase de planejamento e desenvolvimento das construções, essas questões são frequentemente ignoradas ou não recebem a devida consideração ou consistência, o que é um grande fator que contribui para o desafio.
Além disso, os fabricantes de elevadores também diferem com relação ao grau de abertura de um contrato de serviço. Há fabricantes como a KONE e a Otis, que tendem a preferir contratos de manutenção proprietários, e há elevadores de custo mais baixo que, em geral, são indiferentes a quem faz a manutenção de seus elevadores, por exemplo, o fabricante coreano Sigma. Com essa diversidade inerente ao sistema, as atuais abordagens manuais de gerenciamento de ativos são ineficientes, levando a custos elevados e a um desempenho de ativos abaixo do ideal.
Essa situação é exacerbada pela necessidade de informações oportunas e precisas para tomar decisões mais fundamentadas. Por exemplo, suponha que um elevador quebre com frequência em um prédio alto onde moram idosos ou pessoas com deficiência. Nesse caso, não se trata apenas de um inconveniente, mas de um problema crítico que afeta o bem-estar e a segurança dos residentes. O impacto psicológico de ficar "preso" devido a um elevador não confiável pode levar a uma angústia significativa e a possíveis problemas de saúde mental, especialmente em habitações sociais ou grandes blocos de apartamentos.
Além disso, garantir a conformidade com as normas de segurança e os padrões legais necessários é uma das principais preocupações das organizações imobiliárias. A existência de inúmeros e diversos ativos de edifícios (sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado), elevadores, sistemas de segurança etc.) em vários locais e tipos de imóveis pode significar que manter o controle da conformidade normativa, dos históricos de serviços e dos cronogramas de manutenção se torna uma tarefa assustadora. Isso geralmente resulta em manutenção reativa em vez de proativa.
A solução: Registro Inteligente de Ativos do Artefact
Artefact desenvolveu o Intelligent Asset Register para enfrentar esses desafios. Essa ferramenta preditiva recomenda o ativo mais adequado para as especificações de um edifício com base no desempenho anterior dos ativos de propriedade do cliente.
Uma vantagem significativa dos ativos modernos, como os elevadores instalados na última década, é a sua capacidade de capturar e registrar automaticamente uma ampla variedade de operações data. Esses ativos são equipados com sensores avançados e sistemas de monitoramento que registram estatísticas detalhadas de uso, incluindo o número de viagens, pesos de carga, paradas em andares específicos, tempos de espera e muito mais. Esse data é continuamente coletado e armazenado em bancos de dados a bordo ou baseados em nuvem, eliminando a necessidade de entrada manual data e reduzindo significativamente o potencial de erro humano.
Portanto, a solução utiliza esse registro automático data, juntamente com outras fontes data , como contas de reparos anteriores, especificações de elevadores e custos iniciais e de manutenção, para determinar (ou seja, prever) quais elevadores oferecem o melhor ROI de ativos ao longo do tempo e por quê, a fim de equilibrar melhor o custo inicial de compra do ativo e os custos de manutenção e manutenção.
A solução funciona da seguinte forma:

Principais benefícios
A implementação do Registro Inteligente de Ativos traz vários benefícios significativos. Em primeiro lugar, oferece acesso rápido a percepções cruciais, permitindo que os tomadores de decisão otimizem prontamente as escolhas de ativos. Sua escalabilidade garante a ingestão e a análise contínuas do data , ajudando nos esforços de preparação para o futuro à medida que os portfólios de ativos se expandem.
Essa abordagem orientada pelo site AI reduz a dependência de processos manuais, minimizando a dependência de planilhas e de pessoal-chave. Ela simplifica a lista de tipos de ativos para um desenvolvedor com menos tipos de ativos, o que reduz a complexidade do gerenciamento, aumenta as economias de escala com relação às contas de reparos e aumenta a familiaridade com modelos específicos. Tudo isso permite melhorar a coleta interna de data e acelera o processo de geração de insights, permitindo que os executivos se concentrem em decisões estratégicas e recomendações futuras, em vez de se concentrarem na coleta e análise de data .
Além do gerenciamento de propriedades, o Intelligent Asset Register pode ser aplicado em vários setores:
Dessa forma, vemos os seguintes benefícios gerais em todos os setores:
Garantia de precisão e confiabilidade
Para garantir a precisão e a confiabilidade de uma ferramenta de aprendizado supervisionado projetada para recomendar ativos e fornecer insights, são adotadas as seguintes etapas:
Reconhecendo as limitações
Complexidade: Um desafio significativo é a necessidade de quantidades substanciais de data de alta qualidade para treinar um modelo eficaz. Se o site data de um cliente não estiver digitalizado, as informações deverão primeiro ser extraídas de documentos manuscritos e faturas usando OCR (Optical Character Recognition, reconhecimento óptico de caracteres). Esse processo pode ser particularmente desafiador e propenso a imprecisões se os documentos tiverem formatos tabulados não convencionais ou complexos. Nos casos em que o OCR não for viável, será necessário fazer a entrada e a digitalização manuais no site data , o que pode consumir muito tempo e recursos.
Viés histórico: as recomendações da ferramenta são limitadas a ativos que foram usados no passado. Consequentemente, ela não pode fornecer percepções sobre ativos novos ou introduzidos recentemente devido à insuficiência de longo prazo data. Essa restrição significa que novos modelos e inovações podem não ser incluídos nas recomendações, o que pode levar a sugestões de ativos desatualizados que foram substituídos por opções mais avançadas. No entanto, uma maneira de superar essa limitação é extrapolar o site data para novos modelos que são simplesmente versões atualizadas de modelos existentes do mesmo fabricante.
Custos e requisitos
Para criar uma ferramenta eficaz de recomendação de ativos, precisamos de um site abrangente data, incluindo dados operacionais detalhados data como estatísticas de uso, registros de manutenção e métricas de desempenho de ativos, bem como dados financeiros data cobrindo custos iniciais, despesas históricas de manutenção e custos projetados para novos ativos. Além disso, precisamos de especificações de ativos existentes e passados, juntamente com qualquer informação relevante sobre o local onde esses ativos estão ou estiveram em uso. Dessa forma, os custos de implantação do Intelligent Asset Register do Artefactdependem muito da pergunta do exame a ser respondida, da qualidade do data disponível e do escopo do projeto, incluindo o número e os diferentes tipos de ativos. Dessa forma, os custos da solução de registro inteligente de ativos começariam razoavelmente a partir de cerca de £70 mil.
Além disso, a implementação bem-sucedida da solução exige uma colaboração estreita com os principais participantes e especialistas do setor para ajudar a validar as recomendações do modelo e garantir o alinhamento com as práticas recomendadas e os padrões regulatórios. Para facilitar a adoção bem-sucedida e o aprimoramento contínuo da ferramenta, podemos oferecer suporte aos clientes com treinamento de usuários e o estabelecimento de um mecanismo de feedback. Isso ajuda a garantir que nossa solução possa atender às necessidades em evolução dos clientes de forma eficaz.
Por que Artefact?
Artefact é uma empresa líder global em consultoria dedicada a acelerar a adoção de data e AI para impactar positivamente pessoas e organizações. Somos especializados em transformação data e marketing data para gerar resultados comerciais tangíveis em toda a cadeia de valor da empresa. A Artefact oferece o conjunto mais abrangente de soluções orientadas para data, com base na profunda ciência data e em tecnologias de ponta AI , entregando projetos AI em escala no setor imobiliário do Reino Unido.
Somos parceiros confiáveis de empresas imobiliárias nas classes de ativos residenciais, comerciais, industriais e especializados. Nossos parceiros incluem empresas listadas na FTSE 350 e organizações privadas de porte semelhante. Com mais de 20 anos de experiência no setor imobiliário, nossa equipe dedicada a propriedades inclui especialistas e profissionais credenciados em avaliações de propriedades, planejamento urbano, desenvolvimento e financiamento.
Nossos trabalhos anteriores vão desde o desenvolvimento de estratégias dinâmicas lideradas por data com nossos clientes - informando-os onde jogar e como vencer em seus mercados escolhidos - até grandes mudanças operacionais, como o estabelecimento de novos braços e propostas de negócios. Trabalhamos em todos os estágios do ciclo de vida da propriedade, desde a aquisição do terreno até a manutenção contínua, e trabalhamos com os clientes para aprimorar cientificamente esses processos.