Principais aprendizados da discussão entre Frédéric Gimenez, CDO da TotalEnergies, e Alexandre Thion de la Chaume, sócio-gerente da Artefact, no Adopt AI Summit by Artefact - 5 de junho de 2024
Sobre Frédéric Gimenez:. Na TotalEnergies, Frédéric lidera várias iniciativas digitais, concentrando-se em aumentar a eficiência operacional e apoiar a transição da empresa para soluções de energia sustentável. Sua visão estratégica e abordagem inovadora têm sido fundamentais para impulsionar os avanços tecnológicos e promover estratégias digitais impactantes dentro da organização.
Sobre a TotalEnergies: A TotalEnergies, fundada há 100 anos, é uma empresa global de multienergia que produz e fornece uma variedade de energias, incluindo petróleo, biocombustíveis, gás natural, gases verdes, energias renováveis e eletricidade.
Transformação digital e estratégia multienergética
A TotalEnergies está passando por uma transformação significativa de uma empresa de petróleo e gás para uma empresa multienergética, com ênfase em energia renovável. Essa mudança estratégica é apoiada por tecnologias avançadas e soluções digitais, especialmente o site AI, que desempenha um papel crucial na iniciativa Digital Factory da empresa, lançada em 2020.
AI implementação e casos de uso
Há três áreas principais em que a AI está transformando a Total Energies:
Dimensionar o AI em uma organização global e complexa
A TotalEnergies opera em 120 países, o que apresenta desafios na adoção do AI . A empresa aproveita a tecnologia de nuvem para uma implantação perfeita e acesso a inovações. As soluções AI são projetadas para a robustez industrial, garantindo um desempenho confiável mesmo em locais remotos. Os exemplos incluem o monitoramento de equipamentos críticos em diversos ambientes e o gerenciamento de alarmes para usinas solares e eólicas a partir de centros de comando centralizados.
Aprendizado contínuo e gerenciamento data
Data A qualidade e a acessibilidade são fundamentais para as iniciativas da TotalEnergies AI . data A empresa promove uma cultura de cientistas cidadãos, permitindo que mais funcionários utilizem o data de forma eficaz. Os testes no mundo real e os ciclos de feedback são essenciais para melhorar a precisão do modelo AI . Um exemplo notável é a implantação de um sistema AI para previsão da qualidade da bateria, que melhorou significativamente ao longo do tempo por meio de aprimoramentos iterativos.
Prioridades futuras e desenvolvimento de talentos
No futuro, a TotalEnergies pretende aprimorar a sofisticação tecnológica de suas soluções AI , concentrando-se em casos de uso de alto valor. A empresa tem um exercício de Visão 2030 para identificar aplicativos AI disruptivos e transformadores. A criação e a manutenção de um pool de talentos qualificados em AI é fundamental, e a empresa continua a atrair os melhores talentos devido à natureza atraente de seus projetos. A TotalEnergies pretende continuar seu legado de pioneirismo tecnológico, aproveitando o AI para inovação e transformação sustentadas no setor de energia.
" O siteAI desempenha um papel crucial na estratégia de digitalização da Total Energies, aumentando a eficiência e apoiando a transição da empresa para soluções de energia mais sustentáveis."Frédéric Gimenez, CDO da TotalEnergies