Autor

Kevin Cheung

Diretor sênior de consultoria da Data , Artefact Cingapura

Autor

Clément Francony

Consultor sênior de Data , Artefact Cingapura

Autor

Phoebe Chen

Gerente de marketing sênior, Artefact APAC

Em um cenário digital dinâmico em que as demandas dos consumidores estão evoluindo rapidamente, as empresas estão buscando estratégias inovadoras para aprimorar suas estratégias de envolvimento do consumidor.

28-29 de fevereiro de 2024, Cingapura - a equipe de consultoria da Artefact A equipe de consultoria data & AI de Cingapura, com nosso Tech Partner, Treasure Data, um dos principais fornecedores de soluções da Plataforma Data de Clientes (CDP), participou do Fórum Mundial de Marketing Digital (DMWF) - Ásia.
Eles esclareceram o poder transformador da AI e da geração AI nas práticas de marketing e ilustraram alguns casos concretos de uso da CDP para consumidores ultrapersonalizados targeting para maximizar o ROI dos investimentos em campanhas de marketing.

Como parte de nossa apresentação principal "From CDP to GPT: Building Your Future Consumer Engagement Strategy Now", abordamos três tópicos essenciais para a transformação: Data Foundation, Artificial Intelligence e Generative AI.

I - Construa uma base Data com a conectividade, a governança e a acessibilidade corretas

Nossas conversas com outros clientes, membros do painel e participantes do DMWF destacaram a importância dessa etapa. Sem bases sólidas de data , os casos de uso avançados não podem ser ativados, e os esforços dos profissionais de marketing são gastos na limpeza de data e em processos manuais, em vez de na exploração e na inovação. As CDPs são ótimas ferramentas para reunir o cliente data .

  • Obtenha insights abrangentes sobre a jornada do cliente, desde a aquisição de informações até a maximização do ROI e a promoção da fidelidade.

  • Adote uma visão holística dos consumidores, conectando todos os pontos de contato para oferecer experiências omnicanal personalizadas.

  • Aproveite o site data e implemente a integração estratégica da pilha de tecnologia para reforçar os esforços.

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II - Implementar o Artificial Intelligence em escala

AI pode aumentar toda a jornada do consumidor por meio de técnicas como classificação, previsão e otimização, e isso se aplica tanto às empresas B2C quanto às B2B. De fato, embora o B2C geralmente tenha mais data fontes e canais para utilizar, o B2B também tem uma grande variedade de vendas e serviços data, com mais data pontos disponíveis por cliente.

Na apresentação principal, compartilhamos como o AI pode aumentar as operações de marketing de duas maneiras:

1) Personalização em escala:

  • Prever a propensão de compra dos consumidores para orientar as decisões de investimento em marketing.

  • Personalize o conteúdo para aumentar a personalização e impulsionar a conversão.

  • Inferir o melhor canal de comunicação para decisões operacionais e de conversão.

2) ROI de marketing aprimorado:

  • Modelagem interna do mix de marketing (MMM) para recuperar o controle sobre a análise e, ao mesmo tempo, melhorar a frequência e a granularidade.

  • Experimentos contínuos de incrementalidade para garantir uma abordagem estruturada de teste e aprendizado para otimização constante.

  • Atribuição automatizada para fornecer uma fonte de verdade para os profissionais de marketing internos e externos.

III - Integrar a Geração AI ao roteiro de marketing: Comece pequeno, comece agora

A Geração AI marca uma mudança de paradigma, introduzindo uma nova era de inteligência e criatividade elevadas nos aplicativos de negócios. 80% dos líderes empresariais esperam que a GenAI traga uma transformação organizacional significativa nos próximos 3 anos, e ela foi mencionada em praticamente todas as apresentações do DMWF. As empresas que sairão na frente serão aquelas que começarem a se preparar hoje.

Explore casos de uso inovadores, como:

  • Segmentação: Criação de personas virtuais para segmentos de consumidores com conjuntos de data enriquecidos, com os quais os profissionais de marketing podem conversar, para idealizar antes de lançar campanhas.

  • Conteúdo: Dimensionar a personalização de conteúdo de forma eficiente com a Gen AI para eliminar tarefas trabalhosas e aprimorar a geração de insights.

  • Medição: Aproveitando a geração AI para obter insights avançados de inteligência de negócios para democratizar o acesso ao BI, conversando diretamente com seu data .

Principais conclusões

Para aproveitar ao máximo as novas tecnologias, como a CDP e a GenAI, há três etapas principais a serem seguidas hoje:

  • Avalie e acelere sua Fundação Data em termos de conectividade, governança e acessibilidade.

  • Implemente o AI em escala em sua estratégia de envolvimento do consumidor, desde a personalização até a medição.

  • Incorpore a geração AI em seu roteiro AI . O importante é ser relevante e competitivo. Comece pequeno, comece agora.

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Para obter mais informações sobre o envolvimento do cliente, CDP e GenAI, entre em contato com Kevin Cheung, diretor sênior de consultoria da Data , kevin.cheung@artefact.com