Apesar do consenso geral de que o AI transformará a maioria dos setores nas próximas décadas, uma pesquisa recente do BCG com 2.700 empresas revelou que apenas 11% demonstraram valor e impacto significativos usando o AI. De fato, poucas conseguiram escalar além dos pilotos.
Com investimentos modestos em casos de uso específicos do AI , os 11% das empresas bem-sucedidas podem gerar até 6% mais receita e, à medida que os investimentos aumentam, o impacto da receita do AI pode triplicar para 20% ou mais. As empresas mais avançadas também apresentam desempenho superior em outros KPIs. Mas o que acontece com os outros 90% das empresas que lutam para mostrar qualquer tipo de impacto? Que qualidades as empresas bem-sucedidas têm que as outras não têm?
Coragem individual: Conseguir a adesão de todos
A transformação bem-sucedida em qualquer domínio exige não apenas tecnologia, mas também qualidades humanas. A primeira é a coragem individual.
Por exemplo, começamos a trabalhar há quase quatro anos com uma grande marca de produtos de beleza de luxo. A diretora de CRM demonstrou grande coragem ao defender o primeiro projeto AI dentro da organização. Ela teve que convencer seu chefe, suas equipes e a TI a participarem desde o primeiro dia. Apesar dos desafios, sua determinação valeu a pena, e o projeto foi um sucesso. Como eu disse a ela: "Você demonstrou coragem para fazer o projeto funcionar".
"Apenas 11% das empresas afirmam que conseguiram gerar impacto com AI... Aqui estão quatro qualidades humanas que diferenciam essas empresas de todas as outras!"Edouard de Mézerac, CEO da APAC ARTEFACT / Data & AI
Ansiedade para aprender: Saber o que você não sabe
A qualidade número dois é a vontade de aprender. Os principais CEOs geralmente me surpreendem com sua disposição para sentar, escrever e aprender.
Há alguns anos, fiz uma apresentação para todo o comitê executivo da China de uma empresa global. O CEO global compareceu e depois solicitou uma conversa individual. Durante 45 minutos, ele fez anotações cuidadosas e fez perguntas para entender funções como analista data , cientista data e engenheiro data . Sua vontade de aprender no nível mais alto da organização foi realmente impressionante.
Capacidade de unir as pessoas: Encontrar pontos em comum
A terceira qualidade é a capacidade de unir as pessoas. Para uma transformação AI data , essa qualidade pode vir de muitas partes diferentes da organização.
Em um exemplo, um CFO assumiu a tarefa de reunir a TI, o chefe de digital, o chefe de marketing e ele próprio na mesma sala para trabalharem juntos em um projeto de transformação AI data . Sua iniciativa de facilitar a colaboração foi crucial para o sucesso do projeto.
Propriedade do CEO: Líderes assumindo a liderança
A última qualidade é a propriedade do CEO. Embora falemos com frequência sobre a propriedade dos funcionários, ela é igualmente vital nos níveis mais altos de uma empresa.
Stuart, CEO de uma marca líder na China, exemplificou isso. Ele organizou um workshop de um dia inteiro com toda a sua equipe de gerenciamento para identificar e priorizar os casos de uso do AI . Seu envolvimento direto e sua disposição de sentar-se à mesa e fazer cálculos com sua equipe causaram um impacto significativo no projeto e inspiraram todos os envolvidos.
Muitas outras qualidades humanas podem contribuir para o AI sucesso nas empresas, como julgamento intuitivo, criatividade, empatia, mentalidade de crescimento e agilidade emocional. No entanto, as quatro qualidades discutidas aqui - coragem, vontade de aprender, capacidade de unir as pessoas e propriedade do CEO - demonstraram ser bem-sucedidas. Enfatizar esses elementos humanos pode ajudar mais empresas a ir além dos pilotos e gerar maior impacto com AI.