Autor
Onipresença do AI no mundo do marketing on-line
Google Text Ads Meet ChatGPT and Writesonic: um relato de experiência
O termo AI tornou-se parte integrante do mundo digital. De artigos de jornal a palestras ao vivo, as manchetes estão cheias de histórias e atualizações sobre ChatGPT, Google Bard e outras ferramentas que estão transformando a maneira como os profissionais de marketing fazem negócios. No entanto, essas ferramentas podem ser usadas em uma variedade de aplicativos de geração de texto para aumentar a eficiência cotidiana. Isso inclui escrever e-mails, resumos e até mesmo anúncios de texto. Nós, da equipe de pesquisa paga da Artefact Alemanha, analisamos mais de perto essa última opção e fizemos um teste em nossa página de carreiras.
Documentamos detalhadamente a geração de ativos de anúncios de texto SEA usando o site AI . Neste artigo, queremos compartilhar nossa abordagem, os desafios que enfrentamos e nossa conclusão final.
Teste A/B: AI Conteúdo vs. Artefact Conteúdo
Abordagem e desafios
Para medir melhor o impacto dos módulos de texto gerados pelo AI, executamos um teste A/B clássico usando o Google Ads. Para isso, os especialistas em pesquisa paga projetaram uma configuração adequada que seria comparada ao conteúdo gerado pelo ChatGPT e pelo Writesonic, com base em KPIs selecionados.
Em seguida, nos familiarizamos com as ferramentas Writesonic e ChatGPT e começamos os testes iniciais. Ao contrário do ChatGPT, o Writesonic oferece vários modelos projetados para facilitar a redação de textos para ferramentas específicas, como a criação de títulos e descrições de anúncios do Google ou descrições de produtos da Amazon, anúncios do Facebook e publicações do LinkedIn. Portanto, decidimos inicialmente usar essas duas ferramentas.
No entanto, um desafio com o Writesonic, especialmente durante a manhã, era que o sistema ficava congestionado com os usuários. Por isso, preferimos tomar uma ou duas xícaras de café antes de começar, e o ChatGPT acabou sendo a ferramenta com a qual mais trabalhamos.
Mesmo depois que a equipe finalmente conseguiu fazer o AI funcionar, os resultados foram preocupantes: De erros de tópicos completos a violações de limites de caracteres e traduções ruins para o inglês, havia muito a ser resolvido.
No entanto, quanto mais precisas as solicitações se tornavam e quanto mais frequentemente eram feitas, mais o ChatGPT aprendia como era o resultado.
Solicitações e resultados
A primeira tentativa foi feita por meio do Writesonic. O modelo do Google Ads "Google Ad Titles V2" foi usado com as seguintes especificações:
- Nome da empresa: Artefact
- Descrição do produto/serviço: Junte-se à equipe agora e conclua um abrangente programa de trainee de marketing digital de 10 meses em Artefact.
- Palavra-chave: Marketing Digital
Este é o aspecto do primeiro resultado:
A primeira solicitação ao ChatGPT foi um pouco diferente: "Gere um título com no máximo 30 caracteres para o programa de trainees do Artefact".
E este é o resultado:
As respostas do ChatGPT ficaram mais precisas com o seguinte texto:
"Gere 10 títulos de anúncios para Artefact, com um máximo de 30 caracteres cada."
Devido ao problema de conformidade de caracteres, várias solicitações também tiveram que ser feitas para as extensões. Por exemplo, para gerar o texto do link para os sitelinks, foi criada a seguinte solicitação, incluindo os resultados:
Para obter resultados em alemão, recomenda-se incluir na consulta o URL ao qual o texto deve se referir. A solicitação também deve ser formulada da forma mais específica possível para evitar resultados incorretos ou incompletos. Se o ChatGPT não fornecer respostas satisfatórias, em vez de reenviar a solicitação em uma janela de bate-papo separada a cada vez, é aconselhável refinar cada vez mais a solicitação durante o bate-papo atual. O ChatGPT aprende à medida que você avança, de modo que resultados cada vez mais precisos podem ser obtidos no decorrer de uma conversa.
A seguir, um trecho de uma breve conversa com o ChatGPT em que o AI gerou resultados cada vez melhores:
Conclusão provisória das primeiras experiências com o ChatGPT para pesquisa paga
Agora que concluímos nossas primeiras experiências com o ChatGPT e o Writesonic, gostaríamos de compartilhar nossa conclusão provisória com você. Faremos uma conclusão final assim que avaliarmos o teste A/B.
É importante observar que ainda estamos nos estágios iniciais da integração do AI em nossos processos e no trabalho diário. Com o Google Bard e o Bing New Search em desenvolvimento, definitivamente há muito o que esperar, e a atualização mais recente do ChatGPT nos dá esperança de mais. No entanto, não devemos esperar muito, pois quanto mais você usar o AI para pesquisa paga ou SEO, maior será a probabilidade de obter um rápido retorno do seu investimento.
Embora nosso teste tenha nos apresentado alguns desafios e, reconhecidamente, tenha nos custado muito tempo, aprendemos muitas lições ao trabalhar com o ChatGPT que nos ajudarão a obter os melhores resultados em nossa colaboração contínua com o AI.
E para aqueles que não querem se esforçar para encontrar o prompt perfeito (como nós fizemos), sinta-se à vontade para navegar em sites como "AIPRM" ou "Prompt Hunt" para encontrar a consulta certa para obter melhores resultados.
Recomendamos enfaticamente o uso de ferramentas baseadas em AI para obter inspiração ao criar o texto do SEA. No entanto, para estar em conformidade com as diretrizes do Google Ads, minimizar o investimento de tempo e, por fim, criar um texto relevante, uma combinação de AI e inteligência humana é uma boa ideia.
Por fim, resumimos as principais conclusões de nossa experiência na geração de anúncios de texto com o ChatGPT e o Writesonic.
Principais conclusões
Recomendações gerais:
Prompts e redação:
