Medir e otimizar o ROI de marketing é um desafio para muitas empresas, com 70% dos executivos de marketing lutando para fazer isso de forma eficaz.

"As organizações que se concentram na medição como uma prioridade estratégica observam um aumento de 10 a 20% no ROI de marketing."

Medir o ROI de marketing é um desafio fundamental para as empresas atuais

Para muitas empresas, a medição holística continua sendo uma peça de quebra-cabeça desafiadora que não se encaixa perfeitamente em sua estratégia geral. De fato, 70% dos executivos de marketing ainda têm dificuldades para medir e otimizar com precisão o retorno sobre o investimento (ROI) de suas campanhas de marketing. Mas por que isso acontece? Por que a medição se tornou cada vez mais complexa e qual é a melhor abordagem para enfrentar esses desafios?

Aqui estão três tendências principais que estão moldando o cenário atual de medição de marketing:

  • Sua diversificação de investimentos em mídia com foco no digital: Como a mídia digital continua a crescer, espera-se que os investimentos nessa área cheguem a 71% até 2026. No entanto, o aumento da concorrência por espaço publicitário está elevando os custos, tornando mais difícil para os profissionais de marketing obter um alto ROI.

  • Multiplicidade de canais de vendas e a ascensão das estratégias omnicanal: O mercado global de varejo omnicanal está experimentando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 14% e está projetado para atingir US$ 19,51 bilhões até 2030. Essa diversificação das vias de vendas apresenta oportunidades e desafios para os profissionais de marketing na medição e otimização de seus esforços em vários canais.

  • Necessidade crescente de personalização em meio às regulamentações de privacidade: Com políticas de privacidade mais rígidas e a iminente eliminação gradual de terceiros cookies, as marcas personalizadas estão obtendo uma vantagem significativa, com um aumento de até 40% na receita. No entanto, essa tendência também complica a medição, pois os profissionais de marketing navegam no equilíbrio entre personalização e conformidade.

Além dessas tendências, um novo tópico está surgindo no campo da medição de marketing: o impacto ambiental da publicidade. Cada transferência data entre um servidor de anúncios e o usuário final envolve milhões de sinais trocados entre várias tecnologias. Atividades como targeting, lances em tempo real e verificação de rastreamento consomem eletricidade, o que leva à produção de gases de efeito estufa. Ao quantificar a eletricidade usada em cada estágio da entrega do anúncio e considerar a intensidade de carbono da produção de energia, podemos estimar as emissões geradas por um anúncio. No entanto, a medição de carbono geralmente tem custos adicionais e, em tempos econômicos difíceis, é vista como um luxo em vez de um requisito padrão.

Além disso, frequentemente há uma lacuna significativa entre o estado atual e os principais objetivos estratégicos. Os profissionais de marketing precisam navegar pelas complexidades de preencher essa lacuna e, ao mesmo tempo, gerenciar uma infinidade de tecnologias de marketing. Essa navegação é fundamental para alinhar os esforços de marketing com os objetivos comerciais gerais e obter sucesso sustentável.

Medição holística: Os principais desafios permanecem para os profissionais de marketing

1) Falta de confiança

Um dos principais desafios é a falta de confiança em áreas como planejamento de mídia, aprovações de orçamento e justificativas (Mank et al. (2019)). Uma pesquisa de satisfação interna com gerentes de marketing de vários setores na região DACH constatou que quase 25% estão insatisfeitos com seus recursos atuais de medição de ROI e apenas 30% consideram seus recursos atuais satisfatórios e no caminho certo.

Há vários motivos para isso:

  • Abordagens orçamentárias desatualizadas: Muitas empresas dependem de métodos de orçamento desatualizados, como regras comerciais simples ou uma abordagem do tipo "ano anterior +/- x". Isso leva a uma alocação ineficiente de recursos, pois esses métodos não levam em conta as mudanças nas condições do mercado ou a eficácia variável de diferentes canais.

    A solução é uma abordagem orientada por data que usa análises e insights para distribuir orçamentos de forma mais eficaz entre canais e estágios do funil. Com o uso do data, as empresas podem tomar decisões mais informadas que otimizam seus gastos com marketing e melhoram o ROI geral. Por exemplo, para um de nossos clientes do setor de bebidas, fatores externos como clima, jogos de futebol e feriados foram fundamentais para a criação de um planejador de cenários orçamentários, possibilitando decisões orçamentárias mais precisas e estratégicas.

  • KPIs inconsistentes: A falta de um conjunto comum de indicadores-chave de desempenho (KPIs) em toda a organização pode levar a avaliações inconsistentes do desempenho de marketing. Essa inconsistência dificulta a comparação de resultados entre campanhas e canais, além de medir o sucesso com precisão.

    Para resolver esse problema, as empresas devem estabelecer uma taxonomia unificada de KPIs que se alinhe aos seus objetivos estratégicos. KPIs consistentes permitem uma comunicação mais clara e uma melhor comparação dos resultados de marketing, facilitando a tomada de decisões mais estratégicas.

  • Atrasos nos resultados do MMM: A modelagem do mix de marketing (MMM) geralmente sofre com prazos longos, pois os processos de coleta e análise data podem ser complexos e demorados. Esse atraso pode resultar em percepções desatualizadas que não refletem a dinâmica atual do mercado, reduzindo a eficácia da tomada de decisões.

    Para resolver esse problema, as empresas devem investir em métodos e tecnologias mais eficientes de coleta de data que otimizem o processo de MMM. Nosso artigo sobre "Qual estratégia de data consumidor as marcas devem adotar em um cenário técnico e regulatório em constante mudança?" fala sobre a solução em detalhes. Além disso, a integração da análise em tempo real do data pode ajudar a fornecer percepções mais rápidas e acionáveis, permitindo ajustes mais oportunos nas estratégias de marketing.

  • Dependência de soluções "caixa preta" de terceiros: Muitos profissionais de marketing dependem de soluções de terceiros, o que pode ser problemático, pois elas exigem o compartilhamento de data confidenciais com terceiros e geralmente oferecem opções de personalização limitadas. Essa dependência pode levar a uma falta de transparência e controle sobre data, bem como a possíveis riscos de segurança data .

    Para atenuar esses problemas, as empresas devem considerar o desenvolvimento de recursos internos para MMM ou buscar soluções mais transparentes e personalizáveis que permitam maior controle sobre os processos de análise e data . Essa mudança não apenas melhora a segurança do data , mas também permite insights mais personalizados que se alinham com as necessidades comerciais específicas.

2) Falta de compreensão tecnológica

Outro desafio significativo é a falta de compreensão tecnológica. Os métodos de medição existentes evoluíram, deixando os profissionais de marketing sem saber como utilizá-los de forma eficaz. Um comprador de mídia internacional de uma agência de viagens na Alemanha destacou essa questão, dizendo: "Estamos cientes do problema de medição, mas não sabemos como resolvê-lo."

Ainda há uma grande dependência da atribuição preliminar e imprecisa baseada em regras, bem como de testes A/B caros e demorados para medir a eficácia do marketing. 60% dos líderes de marketing da região DACH não têm confiança em sua capacidade de projetar experimentos eficazes. Artefact A pesquisa da DACH mostra que uma pequena fração dos profissionais de marketing está usando uma abordagem unificada que combina MMM, atribuição e testes de incrementalidade. 70% dizem que estão usando a atribuição baseada em regras apenas para entender a medição, o que é um indicador muito problemático.

Figura 1: Conjunto potencial de provedores de serviços de MMM, teste A/B e atribuição multitoque

Thomas FILAIRE, sócio da Artefact

3) Focos conflitantes nas empresas

Muitas vezes há um conflito entre os diretores de marketing (CMOs) e os diretores financeiros (CFOs) devido às diferentes prioridades nos KPIs. Enquanto os CFOs se concentram principalmente nas despesas de marketing, os CMOs enfatizam a construção da marca e o CLV (Customer Lifetime Value) em vez das vendas de curto prazo. Essa discrepância leva a desafios para equilibrar o estímulo às vendas de curto prazo com o desenvolvimento da marca a longo prazo.

Figura 2: Conflito de foco estratégico dentro da empresa

Vincent BLACLARD, parceiro de consultoria e gerenciamento de Data - Artefact

4) Identificação de medidas de marketing realmente relevantes

É de conhecimento geral que 50% dos gastos com marketing são desperdiçados e identificar qual metade continua sendo uma questão crítica. Isso ressalta a importância de estabelecer uma agenda de aprendizado robusta para testar o impacto incremental de várias estratégias de marketing. As empresas precisam entender qual modelo de MMM é mais adequado para elas.

  • MMM econométrico ou baseado em ML: a modelagem de mix de mídia é uma abordagem de modelagem baseada em tendências que visa entender o impacto de longo prazo nas vendas, usando principalmente o histórico data; ela fornece percepções de alto nível para ajudar a identificar padrões.

  • Modelagem de causalidade: A atribuição multitoque (MTA) limita-se ao rastreamento de eventos on-line e, muitas vezes, tem dificuldades com links imperfeitos entre diferentes plataformas, como Facebook, Amazon e Google. Enquanto isso, a modelagem do mix de marketing (MMM) pode responder a perguntas estratégicas, mas somente em uma frequência baixa (maior do que a cada três meses) e com detalhes limitados (não no nível do segmento ou do criativo). A modelagem de causalidade complementa essas técnicas, fornecendo frequentemente respostas precisas a perguntas operacionais e medindo o impacto causal de vários pontos de contato de marketing, tanto on-line quanto off-line.

Três etapas para obter vantagem competitiva e maximizar o ROI

Para obter os insights necessários para ficar à frente da concorrência e aumentar o ROI, as empresas devem integrar três abordagens principais: Modelagem do mix de marketing (MMM), teste de incrementalidade e atribuição. Esses métodos são complementares e não devem ser vistos como mutuamente exclusivos.

Figura 3: Abordagens sobre medições bayesianas

Fabrice HENRY, sócio-gerente da Artefact France

Etapa 1: Defina claramente sua estrutura de KPI e a agenda de testes e aprendizado

Artefact tem ampla experiência em ajudar nossos clientes a definir suas estruturas de KPI e agendas de teste e aprendizado. Utilizamos uma biblioteca abrangente de perguntas comerciais e casos de uso em vários departamentos e canais de marketing, garantindo uma cobertura de medição completa. Essa abordagem permite uma análise detalhada do desempenho em 360 graus no nível mais granular.

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Etapa 2: coletar todos os dados relevantes do site Data de maneira segura para a privacidade e enriquecê-los com dados de terceiros data

O ditado "garbage in, garbage out" é particularmente verdadeiro aqui: sem alta qualidade data, até mesmo os modelos mais sofisticados podem produzir resultados enganosos. As empresas devem sempre se concentrar na coleta de dados precisos e abrangentes data, cobrindo números de vendas, métricas de mídia e até mesmo não relacionados ao marketing data.

Além disso, enriquecer seu data com data de terceiros - informações compartilhadas por parceiros confiáveis - pode fornecer insights adicionais valiosos. Eles podem ajudar a preencher lacunas, fornecer contexto e aprimorar a qualidade geral de sua análise. No entanto, é fundamental fazer isso de forma segura para a privacidade, garantindo que todo o uso do data esteja em conformidade com os regulamentos relevantes e respeite a privacidade do usuário.

Uma ilustração de diferentes data insumos. Pode variar de acordo com o setor.

Figura 4: Data entradas para o MROI

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Etapa 3: Combine as três metodologias para obter uma visão holística da medição e da eficácia do marketing

  • Entenda e planeje com o MMM: o Marketing Mix Modeling ajuda a entender os impactos mais amplos dos diferentes canais de marketing e a planejar investimentos futuros.

  • Aprofunde-se e otimize com a atribuição: A atribuição fornece insights detalhados sobre o desempenho de pontos de contato específicos, permitindo uma otimização mais precisa.

  • Validar com testes de incrementalidade: Os testes regulares de incrementalidade ajudam a validar se as mudanças implementadas estão produzindo os resultados desejados e podem abordar questões comerciais específicas não cobertas pelos outros métodos.

Figura 5: Estratégia de medição de marketing holística e eficaz

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Ao integrar essas abordagens, as empresas podem obter uma estratégia de medição de marketing mais holística e eficaz, levando a decisões mais bem informadas e a esforços de marketing otimizados.