Autor
O Generative AI é um divisor de águas com aplicações em todos os setores. As empresas estão discutindo ativamente o assunto, os capitalistas de risco estão investindo pesadamente e tanto os funcionários quanto os usuários estão cativados, tornando-o um ponto focal de atenção.
De um lado, há os otimistas que acreditam que a GenAI será tão revolucionária quanto a Internet, enquanto, do outro, os pessimistas argumentam que ela é "apenas mais um modismo" sem valor tangível. Os pragmáticos estão começando a questionar se o hype da GenAI está desaparecendo. Este artigo tem o objetivo de explorar essas perspectivas.
GenAI: um mercado em ascensão
A Generative AI evoluiu rapidamente de uma tecnologia experimental para um ativo essencial para empresas de vários setores. De acordo com um relatório da Bloomberg Intelligence, o mercado global de GenAI foi avaliado em aproximadamente US$ 40 bilhões em 2023, representando um aumento de dez vezes desde 2020. A projeção é que ele cresça para um mercado de US$ 1,3 trilhão até 2032, com uma taxa de crescimento anual prevista de 42%. Da mesma forma, a Fortune Business Insights estima que o mercado global de GenAI chegará a aproximadamente US$ 1 trilhão até 2032, crescendo a uma taxa anual de 40% em relação ao seu valor atual de aproximadamente US$ 43 bilhões.
A NVIDIA e a Open AI, muitas vezes consideradas os garotos-propaganda da AI- a NVIDIA com seus chips de computação e a Open AI com seus modelos e soluções AI , viram suas avaliações aumentarem. A NVIDIA foi avaliada em ~USD 400 bilhões em junho de 2022, ~USD 1 trilhão em junho de 2023 e ~3 trilhões em junho de 2024. A OpenAI, por sua vez, mais do que quadruplicou sua avaliação para ~USD 157 bilhões em sua última rodada de financiamento, acima dos USD 29 bilhões em 2023. Os investidores que apoiam essas empresas incluem não apenas VCs, mas também os principais participantes do setor, como Microsoft e NVIDIA.
Essas avaliações destacam o rápido aumento da confiança em torno da GenAI, com as partes interessadas ansiosas para reivindicar uma parte do que pode se tornar um setor de vários trilhões de dólares no médio prazo. A GenAI foi rotulada como a "próxima grande novidade pós-Internet".
Isso é um mero "hype"?
A GenAI é um mero "hype" eufórico? Desde o estouro da bolha das empresas pontocom nos anos 2000, os investidores em tecnologias emergentes têm se aproximado com cautela - e com razão, já que a maioria dessas tecnologias não resistiu ao teste do tempo. Com isso em mente, o entusiasmo atual em torno da GenAI é apenas mais um "hype" ou há uma "substância" real por trás de seu rápido crescimento?
Para explorar isso, podemos analisar as ações da NVIDIA, um dos exemplos de AI com seus chips de computação, e compará-las com a avaliação da CISCO durante a bolha da Internet no início dos anos 2000.
A comparação acima sugere que a AI não é uma bolha; ela tem substância por trás de seu crescimento, ao contrário da bolha ponto-com dos anos 2000: O crescimento da Cisco no final da década de 1990 e no início da década de 2000 foi impulsionado principalmente pela expansão múltipla, enquanto o crescimento da NVIDIA é alimentado por um forte aumento nas receitas e nos ganhos, em vez de um aumento nos múltiplos de avaliação impulsionado por uma euforia irracional.
Não faz muito tempo, em 2007, a Apple surpreendeu Wall Street após o lançamento do iPhone. Seus lucros aumentaram, enquanto sua relação P/L a termo permaneceu estável. Hoje, a Apple é a empresa mais valiosa do mundo. Isso serve como evidência adicional de que há um mérito real por trás do crescimento acentuado e ressalta a substância que sustenta o potencial da AI.
Além disso, na história da tecnologia (embora curta), nunca houve uma tecnologia na qual todas as 7-8 principais empresas de tecnologia, incluindo as FAANGs, tenham investido milhões de dólares, exceto a GenAI!
O hype está "morrendo"?
Agora que já estabelecemos que o Generative AI não é apenas um "hype", vamos abordar a parte do "morrer".
Esse é um caso clássico de Percepção versus Realidade!
Alguns sites reports sugerem que, após o entusiasmo inicial, há um período de diminuição do interesse pela GenAI. O Gartner acompanha a evolução das tecnologias emergentes em todo o seu ciclo de vida em seu renomado "Hype Cycle for Emerging Technologies", que serve como uma referência respeitada para medir o hype em torno das novas tecnologias. Nos últimos 20 anos, mais de 200 tecnologias exclusivas foram apresentadas nessa análise. De acordo com o Hype Cycle, as tecnologias normalmente seguem uma curva de maturidade, passando por cinco estágios: Gatilho da inovação, pico das expectativas infladas, vale da desilusão, declive do esclarecimento e platô da produtividade.
O relatório de 2024 indica que a GenAI provavelmente entrará, ou talvez já tenha entrado, na fase "Trough of Disillusionment". Essa fase é caracterizada por uma diminuição do interesse, pois os experimentos e as implementações não atendem às expectativas. Durante esse estágio, os produtores da tecnologia podem ter dificuldades ou fracassar, e os investimentos continuam somente se os fornecedores sobreviventes puderem aprimorar seus produtos para satisfazer os primeiros usuários.
No entanto, o site data mostra que o interesse e a adoção da GenAI continuam robustos. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, 65% dos entrevistados informaram que suas organizações estão usando regularmente a GenAI, quase o dobro da porcentagem da mesma pesquisa no ano passado.
AI A adoção por parte das organizações dos entrevistados ficou em torno de 50% nos últimos anos, mas agora aumentou para 72% em 2024.
Essa tendência de adoção é global. Em 2023, a pesquisa constatou que a adoção do AI ainda não havia atingido 66% em nenhuma região. No entanto, em 2024, mais de 66% dos entrevistados em quase todas as regiões informaram que suas organizações estão usando o AI em suas atividades comerciais.
Além disso, as empresas agora estão usando o AI em mais áreas de seus negócios. 50% dos entrevistados relatam que suas organizações adotaram o AI em duas ou mais funções de negócios, em comparação com menos de 33% dos entrevistados em 2023.
Há também novos produtos e modelos interessantes sendo lançados. O GPT-4 demonstrou capacidades notáveis, incluindo raciocínio avançado, solução de problemas e escrita criativa. Há uma promessa cada vez maior de que a GenAI está se aproximando da Inteligência Artificial Geral (AGI) - máquinas com inteligência semelhante à humana, capazes de aprender qualquer tarefa intelectual - e o GPT-4 é considerado o mais próximo de conseguir isso. Além disso, os novos modelos de imagem de código aberto, como o Flux e o Stable Diffusion XL, podem criar imagens altamente detalhadas e realistas, mesmo a partir de solicitações complexas.
O CEO da Anthropic acredita que a AGI será alcançada até 2026. Elon Musk compartilha uma perspectiva semelhante, afirmando que a AI ultrapassará a inteligência humana na mesma época. Mark Zuckerberg também disse que "mesmo que o progresso nos modelos básicos parasse agora, o que eu não acho que acontecerá, acho que teríamos cinco anos de inovação de produtos para o setor descobrir como usar de forma mais eficaz todos os avanços que foram construídos até agora".
Há muitos sinais visíveis de progresso nessa transformação, com vários produtos já apresentando alta adoção e adequação produto-mercado. Os modelos Llama de código aberto da Meta foram baixados 350 milhões de vezes até o momento, 10 vezes mais downloads em comparação com agosto de 2024. O uso mensal (volume de tokens) do Llama cresceu 10 vezes de janeiro a julho de 2024. O Co-Pilot, impulsionado pela GenAI, é o produto de crescimento mais rápido do GitHub, supostamente responsável por 40% de seu crescimento e gerando centenas de milhões em receita, apesar de ter sido lançado apenas em outubro de 2021. Muitas empresas estão aumentando as receitas ou reduzindo os custos usando produtos da GenAI. A Photoroom, por exemplo, atingiu US$ 65 milhões em ARR em março de 2024, um aumento de 195% em relação ao ano anterior. A empresa aproveita a GenAI para criar imagens para empresas de comércio eletrônico, apesar de alguns críticos sugerirem que a GenAI é desnecessária para aplicativos sérios. A Klarna também está fazendo avanços significativos com o AI- 66% de suas consultas de clientes agora são tratadas pelo AI, o que equivale ao trabalho de 700 agentes em tempo integral, resultando em uma economia de custos de aproximadamente US$ 40 milhões. No marketing, a Klarna usa o AI para tarefas como criação de imagens e tradução, o que resulta em 37% de economia de custos, ou cerca de US$ 10 milhões por ano!
Há um investimento significativo destinado a impulsionar os recursos e a infraestrutura do AI . Gigantes da tecnologia, como Google, Microsoft e outros, estão gastando mais de US$ 50 bilhões a cada trimestre em infraestrutura digital, incluindo unidades de processamento gráfico para AI, sem previsão de moderação no curto prazo.
Com toda essa atividade ocorrendo, você acredita que o "trem" AI está desacelerando ou perdendo força?
No entanto, nem tudo são rosas!
A OpenAI enfrentou recentemente uma controvérsia marcada pela saída repentina e rápida recontratação de funcionários importantes, incluindo o CEO Sam Altman, o cientista-chefe Ilya Sutskever e o pesquisador sênior Jan Leike. As discordâncias sobre a direção da empresa, especialmente em relação à segurança do AI , ao uso ético do data (como o uso de data protegidos por direitos autorais e confidenciais para treinar modelos) e às preocupações de que os interesses comerciais possam ser priorizados em detrimento de considerações éticas, provocaram debates internos e públicos.
Para lidar com as preocupações relacionadas às práticas éticas do AI , as empresas começaram a firmar acordos oficiais de licenciamento e parcerias com as plataformas do data . Por exemplo, o Reddit firmou um contrato de licenciamento com o Google para fornecer acesso ao seu conteúdo gerado pelo usuário para fins de treinamento AI . Da mesma forma, a Shutterstock fez uma parceria com várias empresas de tecnologia importantes, incluindo Meta, OpenAI, Amazon e Apple, para licenciar sua extensa biblioteca de imagens e vídeos para treinamento AI . Além disso, a Reuters licenciou seu conteúdo de notícias para empresas AI para ajudar no treinamento de seus modelos.
No entanto, ainda existe a preocupação de que os modelos AI possam ser tendenciosos e discriminatórios, dependendo do data em que forem treinados. Como diz Andrew Ng, um pioneiro no campo AI : "OAI é tão imparcial quanto o data em que é treinado. Se o alimentarmos com o data tendencioso, obteremos resultados tendenciosos." A Lei AI da UE e regulamentações semelhantes, embora tenham o objetivo de garantir o desenvolvimento e o uso éticos do AI, enfrentam desafios para equilibrar a inovação com o controle. Por um lado, elas promovem a transparência, a responsabilidade e a mitigação de riscos, ajudando a criar confiança nas tecnologias AI . Por outro lado, essas regulamentações podem sufocar a inovação, especialmente em áreas em que é difícil definir regras claras, e podem impor ônus significativos de conformidade às empresas, especialmente as menores.
Além dessas preocupações, há desafios técnicos significativos associados ao AI. Embora estejam sendo feitos grandes investimentos na infraestrutura do AI , a manutenção da potência computacional necessária para esses sistemas consome muita energia. Por exemplo, o treinamento de um modelo como o GPT-3 utiliza aproximadamente 1.300 MWh de eletricidade, o suficiente para abastecer 130 residências nos EUA durante um ano. Uma única consulta ao ChatGPT consome 2,9 watts-hora, o que é notavelmente maior do que os 0,3 watts-hora usados por uma pesquisa no Google. Se o ChatGPT fosse lidar com todos os 9 bilhões de pesquisas diárias do Google, a demanda anual de eletricidade aumentaria em 10 terawatts-hora, o equivalente ao consumo anual total de eletricidade de 1,5 milhão de residentes da UE. A AIE estima que a demanda de energia para AI e tecnologias relacionadas poderá dobrar até 2026, atingindo níveis comparáveis ao consumo total anual de eletricidade do Japão. Para continuar AI modelos, também serão necessários farms de GPUs maiores, modelos mais avançados e quantidades cada vez maiores de data para processar.
Por que agora é o melhor momento para construir?
Cerca de 75% dos CEOs globais consideram a liderança AI essencial para manter uma vantagem competitiva. De fato, cerca de 64% dos CEOs estão dispostos a assumir riscos maiores do que seus concorrentes para evitar ficar para trás. Embora os gigantes da tecnologia estejam obviamente liderando o caminho, os líderes empresariais do setor não tecnológico também enfatizaram a importância de integrar o AI ao local de trabalho.
Andrew Witty, ex-CEO da GlaxoSmithKline, disse: "O siteAI tem o potencial de revolucionar o setor de saúde, desde a descoberta de medicamentos até a medicina personalizada. Ele pode nos ajudar a acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos e melhorar os resultados para os pacientes".
Doug McMillon, CEO do Walmart, disse: "OAI está transformando o setor de varejo. Ele está nos ajudando a otimizar nossa cadeia de suprimentos, personalizar a experiência de compra e melhorar o atendimento ao cliente".
Mary Barra, CEO da General Motors, disse: "O siteAI é um importante impulsionador da inovação no setor automotivo. Ele está nos permitindo desenvolver carros autônomos, melhorar a segurança dos veículos e aprimorar a experiência geral de dirigir."
Há muitos exemplos desse tipo em vários setores, refletindo o entusiasmo e a oportunidade que a GenAI despertou entre os líderes. A inovação no espaço está prosperando - novos modelos estão sendo continuamente desenvolvidos e lançados, como o LLaMA e o Mistral da Meta. Além disso, estão surgindo empresas não apenas para criar esses modelos, mas também para implantar e oferecer serviços baseados neles. Exemplos como Photoroom, Greenlite e Permitflow são apenas alguns desses empreendimentos. Em 2015, somente o Google tinha mais de 2.700 projetos ativos no site AI .
A integração do AI aos seus processos de negócios oferece uma vantagem significativa de ser o primeiro a chegar e traz benefícios compostos. O AI pode melhorar muito a tomada de decisões; de acordo com uma pesquisa da Gartner, as empresas que adotaram o AI tiveram uma redução de 37% nos erros de tomada de decisões. Ele também pode melhorar a eficiência operacional; uma pesquisa da Accenture sugere que o AI tem o potencial de aumentar a produtividade dos funcionários em até 40%, e empresas como a Klara já estão economizando cerca de US$ 50 milhões por ano com o AI. Além disso, o AI pode transformar a experiência do cliente. De acordo com a análise da McKinsey e do WEF, espera-se que a GenAI contribua anualmente com entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões para a economia global até 2040. Isso representa uma oportunidade substancial, e é fundamental que as empresas se posicionem para capturar uma parte desse valor emergente.
Como a Artefact está ajudando os clientes a adotar a GenAI?
ArtefactA AI , líder global em consultoria data e AI , está na vanguarda para ajudar os clientes a adotar tecnologias generativas . Com uma equipe de mais de 1.800 profissionais dedicados a data e AI , a Artefact fornece serviços abrangentes que incluem a formulação de estratégias, a implementação de soluções e o desenvolvimento de PoCs para fornecer valor comercial tangível. Apoiamos mais de 150 clientes no desenvolvimento e no dimensionamento de soluções de GenAI para proporcionar um impacto comercial mensurável.
Conclusão
Concluindo, a AI generativa está pronta para ser transformadora, assim como a Internet foi décadas atrás. Apesar do ceticismo e dos desafios - que vão desde preocupações éticas até demandas de energia - sua adoção em todos os setores continua a se acelerar em um ritmo sem precedentes, impulsionada por benefícios comerciais tangíveis e inovação contínua. À medida que as empresas integram a GenAI em seus processos, elas estão observando melhorias significativas na eficiência, na tomada de decisões e na experiência do cliente. Com um impacto previsto de vários trilhões de dólares na economia global, essa tecnologia oferece uma poderosa vantagem competitiva. O melhor momento para aproveitar a GenAI é agora, pois seu rápido avanço se alinha com as crescentes demandas de negócios e a necessidade de soluções inovadoras.
