Artigo de Paula Gilbert, editora do Connecting Africa

A operadora de telecomunicações pan-africana Orange está usando o artificial intelligence (AI) em vários países da África para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas nos equipamentos e melhorar a experiência do cliente.

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A operadora de telecomunicações pan-africana Orange tem usado o artificial intelligence (AI) para otimizar sua rede em vários países africanos e está investindo em recursos do AI para aumentar a automação e melhorar o atendimento ao cliente.

Brelotte BA, deputy CEO of Orange Middle East and Africa

Brelotte Ba, CEO adjunto da Orange Middle East and Africa, falou ao Connecting Africa à margem do Africa Tech Festival na Cidade do Cabo, África do Sul. Ele disse que a operadora está usando os algoritmos do AI para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas de equipamentos e automatizar a manutenção da rede para garantir tempo de inatividade zero.

"Temos o desafio de construir a rede e [aumentar] a capacidade e a cobertura, porque o uso está aumentando. Estamos constantemente ajustando a capacidade para garantir que estamos oferecendo ao cliente o serviço certo, a largura de banda certa e também uma boa cobertura. Temos nosso algoritmo usando aprendizado de máquina para ver - com base na demanda, nas necessidades do cliente e no tráfego - onde investir para garantir que tenhamos um bom equilíbrio entre a cobertura, a capacidade e [a capacidade] de fornecer a melhor qualidade de serviço."
Brelotte Ba, CEO Adjunto da Orange Oriente Médio e África

A Orange chama a solução AI de "Smart Capex". Ela foi testada pela primeira vez na Espanha e agora foi implementada na Costa do Marfim, Senegal e Mali, na África, bem como na Jordânia, no Oriente Médio, para ajudar a otimizar a capacidade da rede e simplificar o processo de investimento.

"A beleza do AI é que você tem muitos casos de uso em tempo real que combinam tudo isso data, em vez de ter pessoas olhando para cada peça. Esse é o maior impacto do AI. Estamos usando-o para ajustar constantemente a capacidade e a demanda da rede em tempo real e também para prever onde colocar a rede."
Brelotte Ba

A Orange opera em 18 países no Oriente Médio e na África (MEA) e tem 156 milhões de clientes na região.

Ele esclareceu que, quando se trata da solução "Smart Capex", o objetivo não é apenas economizar custos, mas também investir nos lugares certos.

Ele disse que o benefício é direto em termos de qualidade de serviço e de gerenciamento do consumo de energia.

"Você está alimentando o equipamento e os [usuários] estão consumindo [serviços], mas se puder prever qual será o tráfego, poderá ajustar a energia e dizer: neste momento do dia, não preciso de 100% de energia, talvez 40% seja suficiente, e então você ajusta. Todos os algoritmos de aprendizado de máquina estão realmente aqui para garantir que estamos tendo o ritmo certo em termos de necessidades do cliente em comparação com o equipamento, e não apenas no lado do tráfego, mas também no lado da energia. Portanto, esses são os recursos que os algoritmos de aprendizado de máquina estão trazendo para a rede."
Brelotte Ba

Criação de uma rede totalmente automatizada

Ba disse que o segundo caso de uso do AI no mercado de telecomunicações é a automação.

"Veja o setor automobilístico. Muitos fabricantes de automóveis estão tentando ter carros sem motorista, especialmente nos EUA, e tudo isso se baseia em AI e em trazer recursos de AI para automatizar o carro. O mesmo acontece com as redes [móveis]. Temos, por exemplo, casos de uso de manutenção previsível, usando o aprendizado de máquina para ver quando podemos ter uma falha em um equipamento e, em seguida, removê-lo e substituí-lo antes que a falha ocorra. Portanto, nesse aspecto, você não terá tempo de inatividade."
Brelotte Ba
"É claro que isso é melhor do que esperar até que ocorra uma pane, substituir o equipamento, ter um tempo de inatividade e os clientes reclamarem disso. Portanto, essa é a ideia da rede zero-touch, o que significa que a rede pode funcionar sem problemas, desde que você tenha o algoritmo para lhe dar uma noção de onde você precisa substituir o equipamento."
Brelotte Ba
Article: Orange bets on AI for network optimization, automation

A Orange está usando os algoritmos do AI para equilibrar a capacidade e a cobertura da rede, prever falhas nos equipamentos e automatizar a manutenção da rede. (Fonte: wirestock on Freepik)

"Tivemos uma jornada sólida porque, em 2015, a ideia era apenas melhorar a eficiência e ter as competências locais ao monitorar a rede principal, e agora podemos usar todos os recursos do AI nesta organização para dar um passo adiante e automatizar todo o processo de monitoramento da rede principal."
Brelotte Ba

Ele disse que o uso de soluções AI não remove completamente os humanos da equação, porque um técnico ainda precisa substituir o equipamento defeituoso, mas se um algoritmo puder detectar uma falha antes que o equipamento falhe completamente, isso reduzirá as interrupções da rede.

"A ideia é detectá-lo e, em seguida, alterá-lo e, assim, sua rede será autocorretiva até certo ponto, pois não haverá tempo de inatividade. Portanto, ainda haverá humanos, é claro, que estarão aqui para interagir, para trocar o hardware. Isso deve ser feito, mas, pelo menos, eles não estarão aqui apenas para esperar até que o hardware esteja com defeito e, então, trocá-lo. A automação trará eficiência e economia de custos, etc., mas, na verdade, os casos de uso são variados e abrangem um amplo painel de capacitação de pessoas, melhores interações com os clientes, investimentos corretos e aumento da eficiência."
Brelotte Ba

Soluções GenAI para clientes e equipe

A Orange também está aproveitando a AI generativa (GenAI) para melhorar o atendimento ao cliente por meio de um chatbot de banco de dados de conhecimento chamado TutoGenius, que foi criado em parceria com a data e a empresa de consultoria de transformação AI Artefact .

Ba disse que a TutoGenius é uma solução baseada em GenAI para consultas de clientes.

Embora a operadora já estivesse usando chatbots, a nova solução é uma atualização que usa o generativo AI para que os clientes possam interagir com ele em linguagem natural, em vez de precisar do prompt certo para obter a resposta correta.

"A beleza é que você obtém uma resposta, conversando com ele como conversaria com qualquer pessoa e, mesmo que você forneça insights adicionais, ele tem a memória de interagir com você. Então, é isso que estamos trazendo para o relacionamento com o cliente."
Brelotte Ba

Os serviços da Orange no site AI são desenvolvidos por meio de parcerias com empresas como a Artefact e também por equipes internas baseadas na Costa do Marfim, na França e na Jordânia.

No mês passado, a Orange também anunciou uma parceria com a Meta e a Open AI para treinar modelos da AI em idiomas africanos.

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A Orange desenvolveu um chatbot generativo com tecnologia AI chamado TutoGenius para consultas de clientes. (Fonte: Freepik)

Além disso, a Orange lançou uma solução baseada em GenAI para seus funcionários, chamada Dinootoo, que pode auxiliar em tarefas, gerar imagens e analisar documentos.

"Ele foi personalizado para lidar com algumas restrições que temos em termos de propriedade intelectual ou privacidade do data para que o data não esteja fluindo para a Internet. Estamos usando todos os LLMs [modelos de linguagem grandes] que existem, como Mistral, ChatGPT, Gemini etc."
Brelotte Ba

AI adoção e desenvolvimento de habilidades

Ba acredita que a adoção do AI está crescendo na África e em todo o mundo, especialmente quando se considera os milhões de indivíduos e empresas que já usam LLMs.

Ele fez referência ao Relatório do Índice AI da Universidade de Stanford, que constatou que, em 2023, o setor produziu 51 modelos notáveis de aprendizado de máquina, enquanto o setor acadêmico contribuiu com 15. Também houve 21 modelos notáveis resultantes de colaborações entre o setor e a academia.

"Isso significa que as empresas estão impulsionando essa [adoção], e vemos isso muito bem em uma empresa como a Orange, onde temos todos esses casos de uso que estamos promovendo e nos quais estamos investindo, portanto, a adoção já está aqui."
Brelotte Ba

Ele acrescentou que há uma discrepância entre os mercados, com 61 algoritmos de AI notáveis provenientes dos EUA, 21 da Europa e 15 da China, de acordo com o mesmo AI Stanford Index.

Ba disse que há uma grande oportunidade para a África contribuir com as inovações do AI . Mas para que isso aconteça, é necessário que haja mais oportunidades de treinamento para os jovens locais.

"É isso que estamos fazendo nos Centros Digitais da Orange, treinando-os em escala, tendo os parceiros certos, para que as pessoas possam saber como criar algoritmos, fazer aprendizado de máquina, ser treinadas para serem engenheiros de software, especialistas em software", disse ele. "Essa é a chance que temos na África, com uma população jovem. Se os treinarmos, eles poderão ter ideias muito boas."
Brelotte Ba

Ele observou, no entanto, que há um desafio quando se trata de acesso a data.

"Não existe AI sem data e treinamento. Mesmo que você conheça o algoritmo sofisticado no papel, é preciso treiná-lo usando o data. Então, como acessamos o data? Quais são os conjuntos de data que estão disponíveis na África? A maioria dos data está nas grandes plataformas. Portanto, também precisamos ter certeza de que podemos ter o data que está na Internet com os idiomas locais para que as pessoas possam acessá-lo. [Precisamos] talvez de uma regulamentação global, incluindo a África, que nos forneça essa fonte para que as pessoas possam usá-la."
Brelotte Ba

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