AI para a Cúpula da Saúde - Edição 2024

Principais aprendizados da discussão sobre "Artificial Intelligence: Em uma missão para tornar o desenvolvimento de medicamentos mais rápido e inteligente", entre Reda Guiha, presidente nacional da Pzifer na França, e Damien Gromier, CEO e fundador da AI for Health.

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A Pfizer, mundialmente conhecida por sua vacina contra a COVID-19, está aproveitando o site artificial intelligence para revolucionar o desenvolvimento de medicamentos. O site AI é visto como um divisor de águas, impactando todas as etapas do processo farmacêutico, desde a pesquisa pré-clínica até o acesso e a fabricação para pacientes, com aplicações operacionais e transformadoras.

Impacto operacional de AI

AI melhora as tarefas farmacêuticas cotidianas, como a preparação de arquivos regulatórios, relatórios de segurança e eficiência de fabricação. Ao otimizar esses processos, o AI não apenas economiza tempo, mas também reduz a pegada de carbono e os ciclos de desenvolvimento, aprimorando o desempenho operacional geral.

Aplicações transformadoras no desenvolvimento de medicamentos

AI permite avanços significativos na descoberta pré-clínica de medicamentos e no desenvolvimento clínico. Por exemplo, durante a COVID-19, o site AI reduziu o tempo de desenvolvimento pré-clínico de quatro anos para quatro meses, diminuindo o teste de moléculas de 3 milhões de compostos para 600. Da mesma forma, a AI acelerou os cronogramas de testes clínicos para a vacina contra a COVID-19, lançando testes em seis países e registrando 46.000 participantes em apenas quatro meses - um processo que tradicionalmente leva anos.

Redução de custos e riscos no desenvolvimento clínico

AI aborda os crescentes custos de desenvolvimento de medicamentos, que agora se aproximam de US$ 4 bilhões por produto. Ferramentas como a generativa AI simplificam o projeto de protocolos de ensaios clínicos, a preparação de dossiês regulatórios e a limpeza data , reduzindo custos e prazos. A AI translacional garante a conformidade com as regulamentações locais e melhora os processos de consentimento dos pacientes, demonstrando o papel da AIem tornar os testes mais rápidos e eficientes.

A importância do data no sucesso do AI

Data serve como base para a inovação do AI . Com décadas de experiência clínica e milhões de pontos de data data , a Pfizer utiliza o AI para melhorar as taxas de sucesso clínico, dobrando-as para quase 20% em comparação com a média do setor de 7 a 10%. Entretanto, para alcançar esses resultados, são necessários conjuntos de dados robustos, de alta qualidade e diversificados.

As colaborações como uma estratégia fundamental

As parcerias são essenciais para o avanço do AI na área da saúde. A Pfizer colabora em todos os setores, com centros acadêmicos e startups, como visto em seu envolvimento com o IMI Big Picture, que constrói um vasto banco de dados com 3 milhões de amostras de doenças. Na França, o Pfizer Healthcare Hub conecta 40 startups à experiência global, promovendo a inovação e acelerando o desenvolvimento de soluções voltadas para o paciente.

AI e a oportunidade de liderança da Europa

AI e as plataformas bioterapêuticas representam revoluções convergentes nas ciências da vida, criando um renascimento da inovação. Embora a Europa esteja atrás dos EUA em termos de aprovações de medicamentos e inovação, a França tem o potencial de liderar em AI. Para alcançar esse objetivo, é necessário ter uma estrutura regulatória unificada, investimentos em escala e colaboração internacional para superar as barreiras culturais e linguísticas.

Conclusão

AI está transformando o desenvolvimento de medicamentos e apresenta uma oportunidade para a Europa, e particularmente para a França, de liderar a inovação em ciências da vida. Ao se concentrar em parcerias, data qualidade e escalabilidade, a Pfizer prevê um futuro em que o AI impulsione soluções de saúde mais rápidas, inteligentes e acessíveis.