AI tem o potencial de aumentar as perspectivas de crescimento das empresas, mas sua implantação nas organizações exige um sólido conhecimento comercial e tecnológico, bem como o estabelecimento de uma governança data e AI dedicada.
Insights de três especialistas da empresa de consultoria Artefact:
- Pascal Coggia (HEC 2009), sócio-gerente, líder no Reino Unido
- Alexandre Thion de la Chaume (HEC 2008), sócio-gerente, líder do setor B2B
- Edouard de Mézerac (HEC 2006), sócio-gerente, líder de setores globais
Sediada em Paris, Artefact é uma consultoria de transformação data e AI que se tornou líder global no setor nos últimos 10 anos. Artefact oferece uma ampla gama de serviços, da estratégia às operações, incluindo o desenvolvimento de soluções data e AI . Artefact tem 1.500 funcionários em 22 países e registrou um forte crescimento de receita (+30%) em 2023, que foi igualmente significativo no primeiro semestre de 2024.
Artefact está comemorando seu 10º aniversário. Há dez anos, o site AI raramente era discutido. Vocês foram pioneiros nessa área?
Edouard de Mézerac: Sim, fomos pioneiros. ArtefactA primeira aposta de Edouard de Mézerac foi que a explosão do data revolucionaria o marketing. Naquela época, grandes empresas como a Samsung ou o Carrefour tinham grandes quantidades de data clientes, mas não conseguiam usá-las de forma eficaz. Nós as ajudamos a coletar, estruturar e analisar todo esse data, proporcionando-lhes uma compreensão realmente profunda de seus consumidores. Essa abordagem metódica e nossa estreita colaboração com equipes de engenharia, cientistas da data , analistas da data e desenvolvedores de software foram fundamentais para o nosso sucesso, que mais tarde replicamos em todas as áreas de negócios, incluindo vendas, fabricação, cadeia de suprimentos, P&D e departamentos de suporte.
Alexandre Thion de la Chaume: Desde o início, desenvolvemos abordagens verticais, por setor de atividade, para enfrentar melhor os desafios de nossos clientes. O uso do AI nos setores farmacêutico, bancário ou de varejo é, obviamente, específico. No setor industrial, por exemplo, o AI pode ser usado para otimizar as compras, gerenciar melhor os riscos ou estabelecer planos de manutenção preditiva nas fábricas. O AI também pode ser aplicado a questões de logística e aquisição.
Pascal Coggia: Há dez anos, data e AI eram assuntos principalmente de especialistas, com o surgimento dos diretores executivos digitais e Data . Hoje, o AI é uma preocupação generalizada em toda a empresa. Sua adoção por todos os funcionários tornou-se crucial para manter a competitividade. As tecnologias generativas AI , como o ChatGPT, ganharam popularidade rapidamente. Para permanecer na vanguarda, criamos um site dedicado AI research center há dois anos para unir a pesquisa acadêmica avançada às necessidades comerciais. Ele foi criado com base em uma parceria entre as principais universidades e os clientes da Artefact .
Quem são seus clientes e o que eles esperam quando o procuram?
Edouard de Mézerac: A Artefact atende principalmente empresas da Fortune 500 em todos os setores. Atualmente, a Artefact é uma das poucas empresas de consultoria desse setor a se internacionalizar com sucesso. Como nossos clientes geralmente operam globalmente, oferecemos serviços locais por meio de nossos 27 escritórios em todo o mundo e uma compreensão cultural única. Nosso envolvimento geralmente começa com missões de aculturação e ideação por meio de hackathons e workshops. Em seguida, desenvolvemos uma estratégia AI e data adaptada às necessidades do cliente, seguida da implementação de soluções concretas usando modelos comprovados, como a nossa AI Factory.
Alexandre Thion de la Chaume: Primeiro, conscientizamos os comitês executivos (Comex) de que a governança do data é um pré-requisito para uma estratégia bem-sucedida do AI . Uma vez que as bases sólidas e a organização estejam estabelecidas, priorizamos e desenvolvemos casos de uso com cada departamento com base em seu potencial de criação de valor. Também colaboramos com as equipes de TI dos clientes para fornecer recomendações independentes de tecnologia.
Pascal Coggia: O caso típico é o de uma Comex desafiada por sua diretoria a implementar uma ambiciosa estratégia de AI . Mas, no último ano, a demanda também veio de baixo para cima, de funcionários que usam o ChatGPT em casa e se perguntam como o AI poderia impactar positivamente seu trabalho. ArtefactO ponto forte da KPMG está em dominar a tecnologia e saber como desmistificar o AI, envolver as equipes e promover a transformação.
Quais são os desafios que você enfrenta ao trabalhar com seus clientes?
Edouard de Mézerac: O desafio mais comum é a qualidade e a coleta do data . Em muitas empresas, o data não é facilmente acessível e, muitas vezes, baseia-se em diferentes sistemas de referência, dependendo do país ou da divisão. Embora nossos clientes tenham amadurecido nessas áreas, eles ainda precisam de suporte tecnológico e de gerenciamento de mudanças, bem como de governança do data e industrialização de casos de uso.
Alexandre Thion de la Chaume: Outro desafio é ajudar nossos clientes a identificar casos de uso que trarão valor, com um impacto real nos negócios a curto e médio prazo. Isso requer um bom entendimento do retorno sobre o investimento e fazer as apostas certas com base em restrições técnicas, disponibilidade e maturidade da equipe. Nossa vasta experiência faz a diferença.
Pascal Coggia: Um obstáculo frequentemente subestimado é o fator humano. Garantimos que as funções de negócios possam colaborar com as equipes data e AI e com os departamentos técnicos e de TI. Não é tanto a tecnologia que é problemática, mas sim as mudanças organizacionais necessárias. A contratação de uma empresa externa pode facilitar muito essas transições. AI é principalmente uma revolução impulsionada por pessoas. O lançamento da Artefact School of Data aborda a necessidade de as empresas educarem e treinarem suas equipes em AI. A escola da Artefactoferece vários formatos para facilitar essa adoção, desde plataformas de eLearning para todos até sessões com especialistas sobre as mais recentes inovações tecnológicas. O objetivo é democratizar esses tópicos.
O site AI é realmente a chave para o crescimento dos negócios?
Alexandre Thion de la Chaume: Há muitas expectativas em torno do AI, mas é importante entender que o AI é um acelerador, não uma varinha mágica. A integração do AI em um processo de transformação otimiza funções como vendas, marketing, cadeia de suprimentos e P&D, aumentando consideravelmente a eficiência operacional. No entanto, isso requer conhecimento especializado, uma transformação de longo prazo e uma adoção bem-sucedida.
Edouard de Mézerac: Há dois extremos a serem evitados: o primeiro é dizer "AI não é para mim" e o segundo é acreditar que o AI pode fazer milagres. Nosso trabalho é criar o roteiro certo para nossos clientes.