RENAULT GROUP, EUROPCAR MOBILITY GROUP & GOOGLE CLOUD em AI for Industry by Artefact - AI for Automotive

O painel de discussão "AI for Automotive", apresentado por Franck Bonnay, do Google Cloud, contou com insights de Rodolphe Gelin, especialista em AI e robótica do Grupo Renault, e Vincent Cadoret, diretor de Data e análise do Europcar Mobility Group. A conversa girou em torno de como a AI está transformando o setor automotivo, com foco nos avanços da tecnologia de direção autônoma, experiências aprimoradas do usuário e otimização dos processos de negócios. Rodolphe enfatizou como a Renault está integrando o AI em várias funções, como engenharia, manufatura e cadeia de suprimentos, enquanto Vincent discutiu os estágios iniciais de implementação do AI da Europcar, que incluem soluções de negócios como plataformas data de clientes e tomada de decisões orientadas pelo AI.

Vincent explicou que a Europcar iniciou um laboratório data para explorar casos de uso do AI , como a previsão do valor residual de veículos e a otimização de campanhas de marketing digital. Ele destacou a importância de alinhar as iniciativas do AI com a estratégia mais ampla da empresa, enfatizando que seu foco está principalmente nos sistemas de suporte a decisões para processos internos. Para dar suporte ao desenvolvimento do AI , a Europcar criou uma estrutura de governança com os campeões do data em todos os departamentos para garantir que os projetos sejam priorizados com base nas necessidades do negócio.

Por outro lado, a Renault está mais adiantada em sua jornada AI , tendo implementado soluções AI em toda a organização, inclusive na manufatura. Rodolphe ressaltou a importância de construir uma base sólida de data antes de implementar AI, afirmando que os projetos de AI só podem ser bem-sucedidos se data for coletado, organizado e disponibilizado de forma eficiente. Ele deu o exemplo dos sistemas de inspeção visual orientados por AI para a manufatura, que começaram como projetos-piloto e, posteriormente, foram industrializados e escalonados em várias fábricas por meio de um "centro de excelência" centralizado.

Em termos de dimensionamento da AI, a Renault passou de projetos de prova de conceito (PoC) para implementações em escala total. A empresa agora se concentra em 20 projetos de alto impacto no site AI , especialmente na otimização da cadeia de suprimentos e de fabricação. Por exemplo, a Renault usa o AI para otimizar as rotas de caminhões para a logística da cadeia de suprimentos, resultando em eficiências operacionais significativas. Rodolphe também mencionou o uso do AI simbólico para planejamento e programação, além de soluções baseadas em redes neurais para controle de qualidade na fabricação.

Ambos os palestrantes enfatizaram o papel fundamental do data para que os projetos do AI sejam bem-sucedidos. Vincent observou que a Europcar está trabalhando na criação de um ecossistema data homogêneo para garantir a integração perfeita do AI em todas as unidades de negócios. Rodolphe fez eco a esse sentimento, acrescentando que a Renault está trabalhando na integração da data de vários fluxos de valor, como fabricação, cadeia de suprimentos e compras, para maximizar a eficácia das soluções da AI .

Em seguida, a discussão passou para o tópico de geração AI. Rodolphe compartilhou as experiências da Renault com o uso da AI generativa para analisar o feedback dos clientes e ajudar a diagnosticar problemas nos veículos com base nas reclamações dos clientes. Vincent expressou seu entusiasmo com o potencial da AI generativa para melhorar a produtividade no atendimento ao cliente e em outras áreas. Ambos os palestrantes concordaram que o valor real da AIgenerativa reside em sua capacidade de capacitar usuários não técnicos a inventar novas formas de trabalho, embora Vincent tenha observado que ainda estão surgindo casos de uso mais colaborativos e em toda a organização.

Por fim, o painel foi concluído com uma discussão sobre a importância das parcerias no ecossistema AI . Rodolphe enfatizou o valor de trabalhar com empresas como o Google, que ajudam a Renault a permanecer na vanguarda da inovação do AI . Vincent concordou com o sentimento, destacando a necessidade de inspiração e feedback constantes dos líderes do AI , como o Google, para garantir que eles estejam no caminho certo com suas iniciativas do AI . Ambos os palestrantes concordaram que a colaboração com parceiros externos é essencial para acompanhar o ritmo acelerado do AI desenvolvimento no setor automotivo.